Вакансии

— Руководство полным жизненным циклом разработки продукта, от генерации идей до запуска, для наших финтех-решений в области финансовых рынков. — Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая инжиниринг, дизайн, маркетинг и продажи, для определения видения продукта, стратегии и плана.

Задачи: — Поддерживать и оптимизировать базы данных Oracle, включая PL/SQL-пакеты, хранимые процедуры и триггеры. — Заниматься тюнингом производительности, анализировать планы выполнения SQL-запросов и выявлять причины медленного выполнения бизнес-операций. — Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость баз данных с использованием Oracle RAC, Data Guard и кластерных решений. — Взаимодействовать с внутренними командами и техническими специалистами клиентов при диагностике проблем, обновлении баз данных и настройке отказоустойчивых конфигураций. — Участвовать в миграциях баз данных, нагрузочном тестировании и оценке влияния новых функций на производительность системы. — Участвовать в проектировании архитектуры решений, подготовке планов внедрения и технической документации. — Диагностировать и устранять сложные инциденты в продуктивных и предпродуктивных средах. — Участвовать в развертывании и настройке новых окружений для клиентов по всему миру. — На позиции нет дежурств по графику (on-call rotation). Требования: — Опыт работы в IT от 5 лет, из них не менее 3 лет с Oracle Database. — Глубокие практические знания администрирования Oracle, тюнинга производительности и оптимизации планов выполнения SQL-запросов. — Понимание Oracle PL/SQL и его роли в реализации бизнес-логики приложений. — Практический опыт работы с Oracle RAC, Data Guard, процедурами резервного копирования и восстановления данных (backup/recovery). — Опыт поддержки крупных OLTP-систем и высокодоступных архитектур. — Уверенные навыки администрирования Linux/Unix и диагностики проблем. — Опыт непосредственного взаимодействия с внешними клиентами и решения сложных технических задач. — Английский язык на уровне, достаточном для профессионального общения. Условия: — Конкурентная заработная плата и ежегодный бонус по результатам работы. — Гибридный формат работы. — Современный офис в Новом Белграде. — Частная медицинская страховка (ДМС). — Профессиональное обучение и сертификацию за счет компании. — Курсы иностранных языков. — Обеды в офисе. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги. Команда и проекты: — Взаимодействие с командами Implementation, Technical Support и Development, а также с техническими специалистами крупных банков, финтех-компаний, телеком-операторов и ритейлеров по всему миру.

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

— Анализировать существующие в блоге публикации: какие темы и форматы сработали, а какие можно раскрыть лучше, сделать продающими. — Находить перспективные идеи в старом контенте и предлагать новые углы подачи.

🎯 Задача простая: сориентировать ученика по занятиям, расписанию и оплате.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

За 12 месяцев опытные наставники помогут вам пройти путь от стажёра до мидл-аналитика, который принимает продуктовые решения и влияет на опыт миллионов пользователей.

• Lead the technical direction for ML-driven tools and systems that support the development of CD PROJEKT RED games, with a focus on Unreal Engine workflows, production pipelines, developer.

• следить, чтобы в офисе всё работало и всего хватало; • взаимодействовать с подрядчиками, курьерами и локальными сервисами;

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений. Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа. Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект. Какие задачи вас ждут: развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее; развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента; оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд; развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения; уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных; применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты; умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Проводить онбординг в рамках формирования портфелей для новых клиентов — Выстраивать и поддерживать персональную коммуникацию с клиентами компании — Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, предлагая продукты и услуги Ozon Банк — Оперативно решать поставленные в CRM-системе задачи — Взаимодействовать со смежными отделами по решению задач — Анализировать обратную связь от клиентов и оперативно решать конфликтные ситуации — Составлять еженедельную отчётность по выполнению плана и задачам Требования: — Опыт работы персональным менеджером В2В сегмента от года и выше — Опыт привлечения и развития ключевых клиентов будет большим преимуществом — Выдающиеся коммуникативные навыки (умение находить и поддерживать контакты любого уровня, привлечение и побуждение партнера к сотрудничеству) — Грамотный русский язык — Умение проводить переговоры на высоком уровне, возможность поддерживать диалог и находить аргументы при любой позиции — Способность быстро погружаться в продукт и разбираться в деталях, в том числе в технических — Стабильное Интернет-соединение (от 10 Mb\s) Условия: — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Оформление по ТК: достойный уровень зарплаты — Полностью удалённая работа в графике 5/2 — Работа в компании из ТОП-20 рейтинга работодателей — Корпоративные скидки и бонусы — Возможность непрерывного развития: регулярные тренинги и вебинары, собственная база знаний и онлайн-курсов — Современная рабочая техника — Комфортная адаптация с обучением и поддержкой наставника — Реальные возможности карьерного роста — Атмосфера стабильности, безопасности, открытости новым идеям, а также гибкие бизнес-процессы — Вознаграждение за каждого, кто присоединится к команде Ozon Банка по твоей рекомендации — Корпоративный доступ к сервису «Понимаю» с онлайн-консультациями 24/7 по психологическим, юридическим, финансовым и другим вопросам

• Писать код на C# для высоконагруженных систем (100k+ билдов в день!). • Автоматизировать тестирование сложных security-продуктов.

Location: Москва Ищем бизнес-аналитика в ИТ-команду Страхового Брокера Сбербанка. Развиваем цифровую платформу для корпоративного страхования и автоматизируем ежедневную работу брокеров. Создаём инструменты, которые помогают работать с клиентами и страховыми компаниями, готовить предложения, оформлять и продлевать договоры, контролировать платежи и развивать продажи по клиентской базе. Наша цель — сократить ручные операции, сделать процессы прозрачными и помочь брокерам уделять больше времени клиентам и продажам. Обязанности * Проводить интервью и рабочие встречи с брокерами, представителями страховых компаний и клиентами. Выявлять потребности, проблемы в работе и возможности улучшений. * Совместно с другими подразделениями прорабатывать решения, запрашивать документы и данные, уточнять правила и отвечать на вопросы. Согласовывать требования, разрешать противоречия и фиксировать договорённости. * Анализировать текущие и моделировать целевые процессы работы брокера, предусматривая автоматизацию рутинных операций. Прорабатывать решения для развития продаж, работы с клиентской базой, подготовки предложений, оформления, контроля платежей. * Готовить и актуализировать бизнес- и функциональные требования, включая пользовательские сценарии, бизнес-правила, критерии приёмки, показатели, на которые влияет решение, требования к отчетам для оценки результатов. * Определять, какие данные нужны пользователям и как должна быть связана информация о клиентах, объектах страхования и договорах. Совместно с системными аналитиками оценивать влияние изменений на связанные процессы, данные, интеграции и отчётность. * Готовить простые прототипы и проверять предлагаемые решения с пользователями до передачи в разработку. * Совместно с Product Owner и командой определять состав первой версии решения и последующих доработок. * Передавать согласованные требования системным аналитикам для подготовки задач разработчикам. Пояснять бизнес-логику и отвечать на вопросы команды в ходе реализации, участвовать в разборе дефектов и бизнес-приёмке. * Готовить понятные пользовательские инструкции и описания релизов, проводить демонстрации и поддерживать материалы в актуальном состоянии. * Совместно с Product Owner определять, на какие показатели должна повлиять доработка и как оценить результат. Собирать данные для оценки масштаба проблемы и результатов внедрения, сравнивать их с ожидаемым эффектом. Анализировать использование функций и обратную связь пользователей, предлагать улучшения. Требования * Опыт бизнес-анализа от 3 лет в B2B-продуктах, корпоративных системах или проектах автоматизации бизнес-процессов. * Опыт участия во внедрении или развитии CRM, включая изменение процессов и логики работы системы. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от первоначального запроса до внедрения. Умение работать с неполными вводными, находить нужных участников и выяснять недостающую информацию. * Умение проводить интервью, моделировать бизнес-процессы в BPMN, декомпозировать сложные процессы, выделять ключевые требования и формулировать критерии приёмки. * Понимание того, как связаны данные в системе, какие статусы и этапы проходят объекты. Базовое понимание интеграций и обмена данными между системами. * Понимание цикла разработки ПО и опыт взаимодействия с системными аналитиками, разработчиками и тестировщиками. * Умение анализировать выгрузки и показатели, проверять гипотезы и отделять подтверждённые факты от предположений. * Умение писать простым и понятным языком, готовить требования для команды и пошаговые инструкции для пользователей. * Умение создавать простые прототипы интерфейсов для обсуждения решений с пользователями и командой. * Способность договариваться с разными участниками, аргументировать предложения и учитывать обратную связь. * Самостоятельность, внимательность к деталям и ответственность за договорённости. Готовность своевременно сообщать о препятствиях и предлагать варианты их устранения. **Будет преимуществом** * Опыт в страховании, банковской сфере или автоматизации сложных процессов продаж и сопровождения клиентов. * Опыт развития CRM на базе Bitrix24. Условия * Гибридный формат работы, офис находится около метро Кутузовская, ул. Поклонная 3; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Responsibilities 2D & 3D Motion Design: End-to-end creation of high-quality 2D and 3D animations tailored to specific project goals. Qualifications 8+ years of experience in the motion design field.

Разработка концепций, которые решают бизнес-задачу, а не просто хорошо выглядят. Визуальное решение — зона прямой ответственности арт-директора.

Location: Анапа Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные ИИ -системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим или неполным высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев * знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц. * имеешь опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * работа в крупнейшем банке России * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей. **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.

- Построить надежный процесс подготовки тестовых окружений. - разработать Infrastructure as Code для тестовых окружений;

Location: Москва Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда. Обязанности * Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики; * Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер; * Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей; * Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA; * Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения; * Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента; * Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания; * Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных. Требования * Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI; * Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС; * Опыт управления жизненным циклом data-продуктов; * Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации; * Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных; * Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.