Вакансии

Location: Москва Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * **Управление созданием AI-агентов** для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией); * Продуктовое управление линейкой AI-агентов; * Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик; * Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом; * Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд. Требования * **Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет** (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент); * **Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет:** глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам; * Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом); * **Бэкграунд в строительной отрасли:** глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов; * Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla) * Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

– Сбор, обработка и анализ научно-технической информации по нормативным документам в области добывающей промышленности и автотранспорта (ГОСТ, стандарты, технические регламенты). – Формировать и систематизировать технические требования нормативной документации и Заказчиков к внедряемым решениям автоматизации и телеметрии.

активный холодный поиск и привлечение новых корпоративных клиентов.

Ищем специалиста с двойной экспертизой — сервис-менеджера с функциями руководителя проектов поддержки либо руководителя проектов с опытом работы сервис-менеджером. Важно сочетание навыков управления сервисом, понимания технической поддержки и опыта работы с проектами внедрения или эксплуатации.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем платформу AI-ассистентов для продуктов VK. Она объединяет диалоговые сценарии, поиск, рекомендации и языковые модели. Ищем разработчика, который поможет развивать backend-платформы и превращать AI-возможности в устойчивые пользовательские сценарии. Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse, Qdrant. Задачи Разрабатывать платформу и сценарии ассистента: от обработки запроса и поиска информации до формирования потокового ответа Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных Улучшать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах Вместе с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результат изменений Требования Опыт разработки backend на Go и сопровождения своих решений в production. Понимание того, как код ведёт себя под нагрузкой и при сбоях зависимостей Умение проектировать изменения в существующей системе. Выделять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на другие части продукта Понимание распределённых систем. Умение рассуждать о согласованности данных, конкурентных операциях, частичных отказах и компромиссах между надёжностью и скоростью Навык системной диагностики. Способность разобраться в незнакомом участке системы, сформулировать гипотезы и проверить их по данным, замерам и экспериментам Умение работать с неполными требованиями. Уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и предлагать решение подходящей сложности Самостоятельность в рамках задачи. Готовность пройти путь от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации, вовремя привлекая коллег Интерес к прикладным AI-системам. Готовность разбираться, как поведение моделей, качество поиска и технические ограничения влияют на пользовательский опыт Будет плюсом Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики

Location: Москва Workplace: Офисный Ежедневно команда административного департамента создаёт комфортные условия для работы и отдыха во всех офисах VK, сопровождает мероприятия и реализует идеи сотрудников. Задачи Сопровождение эксплуатации нескольких офисов компании. Поддержание надлежащего состояния инженерии и отделки офиса Взаимодействие с внутренним заказчиком, подрядчиками, арендодателями, управляющими компаниями, надзорными органами Организация закупок для нужд эксплуатации Управление подчинённым персоналом Возможны нечастые командировки на один-два дня Требования Высшее техническое образование Опыт работы по эксплуатации объектов недвижимости от трёх лет. Желательно опыт эксплуатации офисов класса А Опыт работы с подрядчиками — постановка задач, контроль выполнения, приёмка работ, сопровождение оплат, гарантия Желательно наличие аттестаций по электробезопасности, пожарной безопасности, охране труда

Задачи: — самостоятельное проектирование разделов «Схема планировочной организации земельного участка», «Архитектурно-планировочная организация территории», «Генеральный план и транспорт» объектов транспортной отрасли в Москве, включая плоскостные парковки, территории ТПУ, локально-реконструктивные мероприятия на улично-дорожной сети, а также коммерческие проекты Института различной направленности — подготовка документации для согласований с балансодержателями городских инженерных сетей Москвы и ОПС ГБУ «Мосгоргеотрест» — курирование работы ведущих инженеров и проверка выдаваемой отделом проектной документации Требования: — высшее образование — знание нормативно-правовой документации, регламентирующей разработку генеральных планов — продвинутый уровень владения AutoCAD, NanoCAD, MS Office, GeoniCS — опыт составления ведомостей объемов работ по благоустройству — опыт работы специалистом отдела генерального плана в проектных документациях Москвы (преимущество) Условия: — заработная плата по результатам собеседования — график работы 5/2 с 09:00 до 18:00 — офис в шаговой доступности от станции метро Чистые пруды — оформление по ТК РФ — ежегодная индексация — льготы на отдых и оздоровление для сотрудника и его родных — корпоративная жизнь и спорт — и многое другое

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда отвечает за алгоритмы безопасного поведения автономного грузовика: мы проверяем траектории ML-планировщика, оцениваем риски, соблюдение ПДД, сами строим траектории и контролируем их исполнимость. Вы будете управлять командой и развивать наши алгоритмы. Яндекс стремится сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Наша цель — создать технологию автономного управления, которая сможет работать в реальных условиях и соответствовать высоким требованиям к безопасности, особенно в грузовом транспорте. Для этого мы развиваем команду сильных инженеров и лидеров. Наша команда отвечает за алгоритмы, которые обеспечивают безопасное поведение автономного грузовика: мы проверяем траектории ML-планировщика, оцениваем риски, соблюдение ПДД, сами строим безопасные траектории и контролируем их исполнимость системой управления машиной. Обязанности Руководство группой разработки для грузовика Вы будете управлять командой: помогать формулировать цели, приоритизировать задачи, выстраивать процессы разработки и качества, проводить 1:1, развивать сотрудников и участвовать в найме. Техническое лидерство и архитектура Нужно будет задавать техническое направление: принимать архитектурные решения, определять требования к алгоритмам, обеспечивать надёжность и предсказуемость поведения алгоритмов, проводить ревью сложных изменений, помогать команде решать нетривиальные инженерные и алгоритмические задачи. Разработка и развитие алгоритмов безопасного движения грузовика Предстоит развивать алгоритмы, которые отвечают за безопасные траектории и манёвры: учёт кинематики/динамики грузового автомобиля, ограничений по устойчивости, габаритов, инерции, а также взаимодействие с участниками движения в сложных сценариях. Производительность и масштабирование Вы будете отвечать за эффективность подсистемы: выявлять узкие места, улучшать время выполнения и использование ресурсов, поддерживать эффективную работу в реальном времени. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Сильны в алгоритмах и олимпиадах, умеете разбираться в сложных системах, ожидаем от вас очень сильной олимпиадной подготовки * Имеете опыт промышленной разработки на C++ (больше трёх лет) и уверенно пишете поддерживаемый код * Были техлидом или управляли командой — умеете распределять задачи, расставлять приоритеты, принимать решения, помогать людям развиваться Будет плюсом * Работали с автономным транспортом, робототехникой или ADAS, планированием траекторий, контролем, моделированием * Понимаете основы кинематики или динамики и ограничения движения (в том числе для крупногабаритного транспорта) * Строили метрики качества, тестовые стенды, симуляции и CI для алгоритмов

• Самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; • Формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;

Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию; Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив;

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. WB Такси развивает экосистему сервисов для клиентов, водителей и операторов поддержки. Мы уже запустили сервис в Беларуси и масштабируемся на рынок РФ и страны СНГ.​​​​​​​ Обязанности Сопровождать инфраструктуру, планировать нагрузку, поддерживать развёртывание и рост; проводить работы по устранению проблем, повышению отказоустойчивости и масштабируемости; взаимодействовать с разработчиками, автоматизировать процессы; покрывать системы метриками и мониторингом, постоянно работать над улучшением observability; разрабатывать роли, плэйбуки и развёртывать сервисы с помощью ansible; развивать и поддерживать существующий CI/CD. Требования Владеете опытом работы DevOps инженером от 3-х лет; имеете опыт работы с Linux (Debian), Gitlab CI, Ansible, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, Helm, MongoDB, PostgreSQL, Kafka, Redis, Bash, Python или Go. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: * автоматизацию анализа договоров и юридических документов * интеллектуальную генерацию правовых текстов * разработку специализированных юридических чат-ботов * создание автономных юридических ИИ-агентов. Обязанности * разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена * проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) * исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) * работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen * дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения * разработка метрик качества * взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.). Требования * опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет * понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering * опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей * умение проектировать пайплайны inference / retraining. Будет плюсом:  * опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты). * понимание структуры и логики российских нормативных актов * опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний. Наш стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka. Условия * формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Последовательный перевод технической тематики, связанной с утеплителями и минеральной ватой. — Работа в формате ПНР. — Продолжительность работы 10 дней по 8 часов в день с возможным продлением. — Работа строго в городе Кемерово. — Приедут 2 китайских инженера, с которыми предстоит работать. Требования: — Владение китайским языком для последовательного перевода. Условия: — Ставка оплаты по согласованию. — Ориентировочное начало работы с 12.11. Контакты для связи: Моб./Max/Telegram: +79049503462 Wechat: perevodkit3002

Location: Москва Workplace: гибкий Календарь — это 365 дней, 12 месяцев, тут за нас уже всё разработали еще в 16 веке. Мы же разрабатываем инструменты для удобного управления календарём: встречи, повторяемые встречи, переговорные комнаты, учёт занятости, десктоп и мобильные клиенты. В нашей зоне ответственности SaaS c мощными нагрузками и OnPremise-инсталляции с требовательными заказчиками. Нам нужен инженер, который готов вносить свой вклад в инженерную культуру команды и делать так, чтобы Календарь работал как часы, но как календарь. Задачи Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям Дежурства: контроль метрик, устранение аварий, разбор баг-репортов Покрытие системы интеграционными тестами Требования Опыт разработки на Go Опыт работы с Docker, PostgreSQL, Kafka, Ks8, Kubernetes Навыки проектирования высоконагруженных распределённых систем

- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими заинтересованными сторонами для выявления потребностей и согласования решений.

— Проектирование и развитие архитектуры распределенной инфраструктуры для ZK-сопроцессоров и кросс-чейн протоколов. — Разработка стратегии масштабирования нод (RPC, Prover nodes) и систем хранения данных в мультичейн-среде.

Location: Москва Workplace: Офис Мы занимаемся разработкой и поддержкой программной платформы для всего автономного транспорта Яндекса: от роботов доставки до легковых машин и грузовиков. Ищем опытного руководителя команды разработчиков, уверенно владеющего С++ и знающего тонкости многопоточного программирования. Яндекс ставит перед собой масштабную цель — создать технологию автономного транспорта, которая была бы надёжнее человека за рулём. Мы развиваем автономные автомобили и роботов доставки. Обе эти системы включают огромное количество компонентов, начиная с оборудования и заканчивая алгоритмами распознавания объектов и принятия решений. Мы занимаемся разработкой и поддержкой ядра этой системы — программной платформы для всего автономного транспорта Яндекса: от роботов доставки до легковых машин и грузовиков. Поверх нашей инфраструктуры работают сотни нод, которые обрабатывают десятки тысяч сообщений в секунду. Ищем как сильных разработчиков, так и руководителей в команду, которая строит отказоустойчивый и эффективный фундамент автономного транспорта. Обязанности Развитие ключевых компонентов платформы Вы будете создавать и улучшать базовую инфраструктуру: систему конфигурации, механизм запуска пайплайнов, транспорт и диагностическую систему. Главный вызов здесь — обеспечить предсказуемое выполнение критичных операций и стабильные тайминги, выполняя жёсткие реалтайм-требования. Разработка фреймворка для исполнения бизнес-логики Предстоит разрабатывать решения, которые работают как в реальном времени на самом транспорте, так и в симуляции — с абсолютными гарантиями детерминизма и воспроизводимости. Особое внимание мы уделяем удобству для внутренних пользователей: созданию понятных API, интерфейсов и стабильных контрактов. Обеспечение отказоустойчивости и оптимизация Система должна быть устойчива к сбоям и деградациям подсистем в условиях работы сразу на нескольких хостах внутри одной машины. Также вы будете улучшать наблюдаемость системы (проводить диагностику, liveness-проверки) и фокусироваться на скорости и эффективности: оптимизировать алгоритмы и код под минимальные задержки и строгую экономию CPU и памяти. Управление командой и процессами Если вы присоединитесь к нам в роли лида, вам предстоит развивать команду инженеров, выстраивать технические процессы работы над платформой, управлять приоритетами и определять архитектурный вектор развития. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали с Unix-системами * Уверенно владеете С++ и знаете тонкости многопоточного программирования * Умеете проектировать надёжные распределённые системы и стабильные API * Управляли командой Будет плюсом * Писали код с жёсткими требованиями к performance и latency (реалтайм-системы) * Разрабатывали сетевые транспорты или системы обмена сообщениями

Освоить бэкенд целиком и понимать фронт настолько, чтобы чинить его без посторонней помощи. от трёх лет коммерческой бэкенд-разработки, в том числе сервисы на LLM в продакшене.