Вакансии

Location: Новосибирск SberDevices – направление компании, которое занимается созданием девайсов, продуктов на основе голосовых и речевых технологий, продуктов в области биометрии и многим другим. Мы находимся в поиске администраторов высоконагруженной IT системы, отвечающей в Банке за направление искусственного интеллекта. Обязанности ### **Задачи:** * внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов * создание промышленных и тестовых стендов (VM, OpenShift) * выполнение задач по повышению надежности и доступности IT систем * решение инцидентов, анализ причин их возникновения * применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins) * настройка, развитие систем мониторинга (Zabbix, Grafana) и анализа логов и событий (ELK) * автоматизация рутинных задач Python * изучение новых технологий, best practice и применение их на практике. Требования ### **Мы ждем от кандидата:** * уверенные знания Linux * опыт внедрения и сопровождения IT систем * опыт работы с OpenShift / Kubernetes * опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana) * понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, MQ, Zookeaper, Haproxy) * опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: * опыт написания скриптов на Python / Bash * навыки разработки и отладки на одном из языков Python, Java, С++ * опыт автоматизации задач с использованием Ansible, Jenkins, Python * построение CI/CD * опыт с NoSQL БД: MongoDB, Cassandra * опыт работы с Apache Ignite. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * гибридный формат работы после испытательного периода * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка backend-сервисов для AI-ассистента в мобильном банкинге. — Реализация обмена сообщениями в реальном времени через WebSocket. — Интеграция AI-агентов с системой поддержки Chat2Desk. — Разработка API, управление историей диалогов и передачей контекста между AI-агентом и оператором. — Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений. — Обеспечение производительности, стабильности и качества сервисов. Требования: — От 5–7+ лет коммерческого опыта в backend-разработке, уверенное владение Golang. — Опыт проектирования и разработки клиент-серверных приложений и API. — Практический опыт работы с WebSocket и интеграциями. — Понимание архитектуры высоконагруженных систем. — Опыт выявления технических рисков и самостоятельного принятия архитектурных решений.

– От 4 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на Go. – Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей. В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов. Обязанности - Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков; - Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных; - Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании; - Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей; - Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций; - Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами; - Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними; - Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы; - Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания; Будет преимуществом: - Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных; - Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных; - Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных; - BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных; - Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами; - ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных; - Git: базовые навыки работы с системой контроля версий. Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

• разрабатывать интерфейсы и REST API-интеграции на React. • создавать экраны запусков AI-агентов: списки, статусы, прогресс, ошибки и результаты.

Чем предстоит заниматься: Тестировать продукт. Проверять новые задачи и исправления, проводить исследовательское тестирование, участвовать в smoke и регрессе по нескольким проектам.

❗️ Мы ищем инженера, который уже создавал торговые движки (под свои стратегии или готовое ТЗ) и готов взять под полный контроль low-latency контур — от исполнения ордеров до железа, сети и стратегий на живых деньгах.

🕹 Список обязанностей: — Развивать кредитный конвейер: статусы и переходы заявки, условия сделки, ограничения кредитных продуктов, историю и аудит действий. — Строить и поддерживать интеграции с АБС, скоринговыми системами, сервисами проверки банковских выписок и справочниками.

🕹 Список обязанностей: Формировать продуктовую стратегию, roadmap и приоритеты развития направления. Проводить Product Discovery: исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и определять сценарии для запуска.

-Развивать стратегию и roadmap AI-агента. -Проектировать AI Agents и многошаговые сценарии взаимодействия.

Location: Москва Команда занимается автоматизацией бизнес - процессов в управлении недвижимостью. Предстоит существующие продукты объединить в процессы, активно взаимодействовать с другими командами для выполнения доработок. Ядром системы выбрано решение Platform V Flow — визуальная BPM-система для автоматизации и управления бизнес-процессами. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * **Управление созданием AI-агентов** для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией); * Продуктовое управление линейкой AI-агентов; * Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик; * Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом; * Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд. Требования * **Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет** (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент); * **Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет:** глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам; * Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом); * **Бэкграунд в строительной отрасли:** глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов; * Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla) * Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

🌸Проектировать API и микросервисы: авторизация, биллинг, подписки; 🌸Развивать архитектуру платформы под масштабирование;

– опыт работы инженером данных от 2 лет; – отличное знание Python, SQL;

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.  Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем ML Developer'а — человека, который будет реализовывать ML-проекты Лаборатории: обучение и дообучение моделей, построение data-пайплайнов, вывод решений в production. В отличие от LLM-генералистов команды, которые быстро вайбкодят прототипы, вы будете отвечать за то, чтобы модели работали надёжно, воспроизводимо и масштабируемо, а также дорабатывать прототипы до продакшен решений. Вы рамках Лаборатории вы будете в команде “больших данных и гиперперсонализации”, всего около 25 человек, из которых DS-команда – порядка 10 человек, остальные – исследователи, психологи и социологи. Лаборатория работает на стыке поведенческой науки, данных и AI. Мы строим модели, которые описывают и предсказывают поведение человека — от сегментации клиентов до цифровых двойников. ML Developer — это тот, кто превращает исследовательские гипотезы в работающие модели и надёжную инфраструктуру вокруг них. Наш технологический стек: * ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost * LLM & Vector Search: локальные модели (Llama 3, Qwen), API (OpenAI), FAISS * Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ, MongoDB * MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry * Инструменты: Hydra, Poetry. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * классический ML/NLP: разработка и обучение моделей для анализа текстов, поведенческих данных, психометрических профилей. * кластеризация, классификация, NER, sentiment — всё, что требуется для исследований на данных. * LLM-интеграция: fine-tuning и дообучение языковых моделей под задачи Лаборатории, построение embedding-пайплайнов, проектирование RAG-архитектур с графовыми и векторными БД. * работа с промптами на уровне системной архитектуры, а не ad hoc экспериментов * Production & MLOps: вывод моделей из ноутбуков в production — контейнеризация, CI/CD, мониторинг, версионирование моделей и данных * построение воспроизводимых пайплайнов обработки данных. Требования ### Наши ожидания от кандидата: ML & NLP: * практический опыт обучения и дообучения моделей (классический ML + deep learning) * уверенная работа с NLP: text classification, NER, embeddings, topic modeling, умение работать с ASR, Text-to-Speech задачами * опыт fine-tuning трансформерных моделей (HuggingFace Transformers, PEFT, LoRA, QLoRA) * понимание метрик качества моделей и умение проектировать эксперименты. LLM & Retrieval-архитектуры: * опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.) на уровне production-решений * построение RAG-пайплайнов: chunking-стратегии, embedding-модели, векторные и графовые БД * понимание различий между векторным поиском и BM25 * работа с LangChain / LangGraph или аналогами. Engineering & MLOps: * Python как основной язык, уверенное владение * Docker, CI/CD, базовый DevOps * опыт работы с ML-оркестраторами (MLflow, W&B, Prefect, Dagster — хотя бы один) * навыки разработки API (FastAPI / аналоги) * работа с SQL-базами (ClickHouse, Postgres) и очередями (RabbitMQ и т.п.). Софты и майндсет: * техническое образование (ML, CS, математика, инженерия) * умение переводить абстрактные исследовательские гипотезы в формализованные ML-задачи * способность объяснять технические решения нетехнической аудитории (исследователям, бизнесу) * интерес к поведенческой науке, психологии — или хотя бы готовность погружаться. Будет плюсом: * опыт работы с распределёнными вычислениями (Ray, DeepSpeed) * знакомство с Prometheus, OpenTelemetry, observability-стеком * опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j и т.п.) * контроль стоимости и latency AI-вызовов * публикации, pet-проекты, вклад в open-source * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

💎 Владеть продуктовым направлением целиком: задавать стратегию и роадмап, тащить новые продукты от нуля до запуска, вести discovery с интервью и экспериментами, определять и трекать KPI.

❗️Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования. ✔️формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;

• Поддержка и сопровождение DLP: политики, исключения, агенты, шлюзы, сенсоры, интеграции с AD/LDAP, SIEM, SOC, Service Desk. • Обработка срабатываний DLP: анализ, классификация, ложные срабатывания, расследование инцидентов, сбор доказательств, эскалация.