Загружаем вакансии…
Анализировать требования, профилировать источники, прорабатывать, создавать и обновлять техническую документацию (STT-маппинги, FSD), в т.ч. Выявлять конфликты в требованиях к DWH и организовывать их устранения.
Зарплата не указана
Проверка корректности данных в подготавливаемых Управлением отчетах. Сбор и анализ данных из информационных систем Учреждения.
116 000 – 129 000 ₽
получать, систематизировать, проводить анализ информации на предмет выявления сведений о: подготавливаемых или совершенных противоправных действиях работками Банка, которые могут привести/привели к нанесению ущерба Банку.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборУчастие в формировании видения Продукта, разработке MVP; Работа со стейкхолдерами проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей;
Зарплата не указана
Брусника ищет Аналитика данных, который возьмет на себя полное сопровождение аналитических инструментов и показателей. Контролировать качество данных в системе.
до 150 000 ₽
Что нужно будет делать: Формировать стратегию развития направления ММО.
Зарплата не указана
Разработка и сопровождение внутренней CRM системы для управления объектами недвижимости и клиентскими данными. Реализация серверной и клиентской логики с использованием Java (Spring Boot) не ниже 11, PostgreSQL, MySQL.
от 191 000 ₽
Реализация основного интерфейса. Проектирование системы, выбор архитектуры.
Зарплата не указана
Проектирование системы, выбор архитектуры. Создание основных сущностей, моделей, БД API.
Зарплата не указана
Разработать tone of voice бренда, редакционные гайдлайны и единую редакционную политику группы. Перевести редакционную политику в понятные правила для разных направлений, аудиторий и каналов.
Зарплата не указана
Вы ведёте базу постоянных клиентов: заранее выходите на связь, подтверждаете заказ, оформляете его и следите, чтобы клиент не выпал. Холодных звонков нет, продавать с нуля не нужно - клиенты уже наши.
40 000 – 80 000 ₽
Массовый подбор персонала для складов (комплектовщики, грузчики, фасовщики и др.). Контроль адаптации новых сотрудников в первые 5 смен.
70 000 – 100 000 ₽
Выстраивание прозрачного процесс от идеи до продакшена и обратной связи. Управление спринтами совместно с лидами разработки.
Зарплата не указана
Твои задачи: Развивать мониторинг компонентов микросервисного приложения.
Зарплата не указана
автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD. поддерживать релизные процессы, DevSecOps.
Зарплата не указана
Задачи: — развивать позиционирование бренда в социальных сетях и поддерживать его премиальную подачу; — формировать и реализовывать SMM-стратегию для Telegram и Instagram; — создавать контент под ключ: от идеи и сценария до съёмки, монтажа и публикации; — выезжать на объекты и мероприятия застройщиков, снимать обзоры, интервью, бэкстейджи и репортажный контент; — рассказывать о внутренней жизни компании: команде, событиях, достижениях и рабочих процессах; — создавать посты, сторис, Reels и другие актуальные форматы; — организовывать контент-съёмки и при необходимости работать в кадре или помогать героям чувствовать себя уверенно; — следить за трендами и адаптировать их под стиль и задачи бренда, не копируя чужие решения; — развивать комьюнити: работать с комментариями, сообщениями и обратной связью аудитории; — находить блогеров и партнёров, запускать и оценивать эффективность интеграций; — анализировать контент, аудиторию и конкурентов, тестировать гипотезы и готовить понятную ежемесячную аналитику; — работать вместе с маркетингом, дизайном, PR, коммерческой командой и представителями застройщиков. Использование AI: — поиск идей и контентных инсайтов; — подготовка сценариев, раскадровок и вариантов подачи; — создание черновиков текстов и их адаптация под tone of voice; — генерация и обработка визуальных материалов; — монтаж, субтитры, озвучка и работа с видео; — анализ контента, конкурентов и результатов; — автоматизация рутинных процессов. Требования: — опыт самостоятельного ведения социальных сетей бренда или компании; — портфолио с сильными кейсами в Instagram, Telegram и коротких видеоформатах; — умение мыслить одновременно как стратег, редактор и контент-креатор; — навыки мобильной фото- и видеосъёмки, монтажа и обработки изображений; — хороший русский язык и способность писать легко, точно и без канцелярита; — насмотренность, чувство стиля и понимание визуальной культуры премиального сегмента; — умение организовать съёмку и довести задачу от идеи до публикации; — самостоятельность, инициативность и готовность принимать решения; — умение работать с несколькими задачами и соблюдать договорённости по срокам; — ориентация на результат: влияние контента на узнаваемость, доверие и бизнес-задачи; — опыт в премиальной недвижимости или близких сферах будет преимуществом, но важнее уровень портфолио, мышление и способность погрузиться в продукт. Условия: — официальное трудоустройство; — офис рядом с м. «Полянка» и м. «Третьяковская»; — проекты в премиальном сегменте недвижимости и прямой доступ к интересным объектам и событиям; — пространство для инициативы, экспериментов и внедрения новых инструментов; — возможность влиять на контент-стратегию и развивать бренд вместе с командой; — корпоративная мобильная связь. В отклике нужно прислать: — кратко рассказать о себе и своём опыте; — добавить портфолио или ссылки на аккаунты, которые вели; — показать 2–3 материала, которыми особенно гордитесь, и пояснить свою роль; — написать, какими AI-инструментами пользуетесь и какие задачи с их помощью решаете; — будет плюсом предложить идею для Reels или Telegram-поста о премиальном объекте недвижимости.
Задачи: – проектирование и разработка пользовательских или библиотечных функций по функциональным заданиям для конфигурации 1С: WMS Логистика. Управление складом, редакции 5.0; – формирование или участие в ревью технических заданий для сложных функций; – разработка интеграций системы с базами 1С и другими системами компании. Требования: – хорошее понимание возможностей и опыт разработки в конфигурации ERP 2.5 контур оперативного учёта, работа с ордерными складами; – знание возможностей БСП в контексте разработки нового функционала конфигураций; – понимание принципов интеграции ИТ-систем и способов обмена данными между ними, в том числе с использованием REST API, http сервисов; – понимание принципов разработки типовых конфигураций, принципов тестирования и поставки программного обеспечения; – опыт работы от 5 лет в роли разработчика на платформе 1С: Предприятие. Будет плюсом: – понимание технической архитектуры 1С: WMS Логистика. Управление складом, редакции 5.0 (Axelot / Ситек) и опыт разработок для этой конфигурации; – опыт подключения и настройки складского оборудования – ТСД, сканеры ШК, принтеры этикеток; – понимание принципов DevOps, опыт работы с GIT; – опыт работы с КД2.
Зарплата не указана
Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 2х лет — техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
