Вакансии

• Опыт работы с одним из языков для автоматизации (Python, Java, C#). • Готовность писать код для тестов и анализа логов.

Location: Cluj Workplace: OnSite LIFE AT UIPATH The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine. People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company. And people who care—about each other, about UiPath, and about our larger purpose. Could that be you? YOUR MISSION As part of our team, you will contribute to building and evolving our cloud offering that enables clients to train, deploy and consume Machine Learning models at scale. You'll be part of our Document Understanding platform, creating and improving features that enable users to train custom models with their own datasets and leverage them to split, classify and extract meaningful data from documents. Furthermore, your work will directly impact the scalability, quality, performance, and reliability of our platform, ensuring seamless integration across diverse environments and products   WHAT YOU'LL DO AT UIPATH - You will develop robust and reliable components, identify bugs and bottlenecks and devise solutions to address these issues - You will use your problem-solving skills to develop and build code with performance in mind - You will use an engineering centric approach to solve complex problems in the document understanding space - You will work with teams across other locations to innovate and develop best- in-class document understanding solutions - You will maintain and improve the code quality, organization, and automation, by writing unit tests, integration tests and e2e automations   WHAT YOU'LL BRING TO THE TEAM - Proven track record (5+ years experience) of architecting and engineering world-class, large scale commercial applications and services. - Proficiency in one or more system level programming languages (C#, Java, Python, Rust etc.) and a willingness to learn new ones - Experience working with cloud ecosystems such as Azure, AWS or GCP - Experience with Docker, Kubernetes or other containerization technologies. - Strong understanding of object-oriented programming and architectural design patterns. - Good grasp of multithreading, synchronization, asynchronous, cloud programming. - Deep understanding of data structures & algorithms. - Familiar with modern engineering practices, including agile development, CI/CD and DevOps. - Ability work with globally distributed teams. - Effective teamwork, collaboration and communication skills   NICE TO HAVE: - Programming experience with .NET framework, C# - Familiarity working with documents and using OCR technologies - Familiarity with Windows Presentation Framework - Full-stack development is good to have #LI-NB1 Maybe you don’t tick all the boxes above—but still think you’d be great for the job? Go ahead, apply anyway. Please. Because we know that experience comes in all shapes and sizes—and passion can’t be learned. Many of our roles allow for flexibility in when and where work gets done. Depending on the needs of the business and the role, the number of hybrid, office-based, and remote workers will vary from team to team. Applications are assessed on a rolling basis and there is no fixed deadline for this requisition. The application window may change depending on the volume of applications received or may close immediately if a qualified candidate is selected. We value a range of diverse backgrounds, experiences and ideas. We pride ourselves on our diversity and inclusive workplace that provides equal opportunities to all persons regardless of age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, and expression, national origin, disability, neurodiversity, military and/or veteran status, or any other protected classes. Additionally, UiPath provides reasonable accommodations for candidates on request and respects applicants' privacy rights. To review these and other legal disclosures, visit our privacy policy https://www.uipath.com/legal/trust-and-security/privacy-policy.

Location: San Francisco, California, USA We’re hiring a VP of Accounting/Corporate Controller with strong US GAAP and public or/and high growth private company experiences. You’ll own the Accounting, Tax, Treasury, Financial Reporting functions end to end and use NetSuite and AI finance tools to manage global financial close, reporting and analytics. You’ll be a strategic partner to our CFO ( Lusine Yeghiazaryan ), collaborate with a broader C-Suite and lead a global team. We are searching to hire someone in California, USA . How You'll Make an Impact Financial Reporting and Analysis Own the monthly, quarterly and annual close, including multi-entity consolidation of US and international subsidiaries Lead revenue accounting, reporting, and revenue segment modeling and analytics Lead annual planning, budgeting, long-range financial modeling and rolling forecasts, working closely with business leaders Accounting Operations Lead SaaS revenue recognition (ASC 606) and other technical accounting areas Manage global treasury: cash flow forecasting, liquidity, foreign exchange exposure and banking relationships Oversee core accounting operations, including AP, AR, payroll accounting and reconciliations, so they run accurately and on time Tax, Audit and Compliance Manage US federal, state and international tax compliance, including statutory reporting for foreign subsidiaries Act as the primary contact for external auditors and tax authorities AI-Enabled Finance Transformation Speed up close and reporting with automation and AI tools, such as AI-assisted reconciliations, variance and flux analysis, and anomaly detection Optimize NetSuite as the company’s system of record and integrate the surrounding finance tech stack Set the standard for using AI responsibly in finance while keeping strong controls and audit trails Risk and Controls Establish and maintain effective internal controls over financial reporting, building toward SOX readiness Lead the company’s insurance, risk and protection programs as the business evolves Leadership and Partnership Partner with the CFO on financial strategy, planning and resource allocation Build, lead and develop a distributed controllership organization team, with focus on improving and accelerating the processes and transaction flows What You'll Bring Bachelor’s degree in Accounting or Finance Active US CPA license 15+ years of progressive accounting experience, including leading an Accounting & Finance or Controllership function Public company US GAAP experience , either SEC reporting in industry (S-1, 10-Q, 10-K) or Big 4 audit of SEC registrants Multi-entity, multi-currency consolidation experience International statutory and tax exposure (e.g. EU, UK) Deep knowledge of ASC guidelines (i.e ASC606, ASC842, ASC718, ASC740) Deep knowledge of Equity & 409A Strong presentation skills, with a confident executive presence Proficiency in an ERP (NetSuite, Sage Intacct, SAP, or similar) and advanced Excel Excellent written and verbal communication in English Good To Have Experience with business combinations (ASC 805) and debt and equity classification is a plus SaaS or consumer-tech experience is a plus Experience at a venture-backed, pre-IPO, or public company strongly preferred Budget : $220k-$330k + equity, depending on the exact location. For this role, we are searching for candidates in California, USA. #LI-MS1 What we seek and value most in our candidates Professionalism in both soft and hard skills; motivation to grow, learn and share, positive attitude, flexibility, transparency, ownership and the most important - passion and commitment. Picsart is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. We are committed to providing reasonable accommodation to employees who have protected disabilities consistent with local law. Picsart, Inc. is an E-Verify Employer in the US. Please click here for the E-Verify Poster in English or Spanish . For information regarding your Right To Work, please click here for English or Spanish . For Applicants Based in California - California Job Applicant Privacy Notice ( https://rb.gy/lqu5mv) ABOUT US Picsart is the world’s largest digital creation platform and a top 20 most downloaded app . Every month, the Picsart community creates, remixes, and shares billions of visual stories using the company’s powerful and easy-to-use editing tools. Picsart has amassed one of the largest open-source content collections in the world, including free-to-edit photos, stickers, backgrounds, templates, and more. Picsart is available in 30 languages for free and as a subscription on iOS, Android, Windows devices and on the Web. Headquartered in Miami, with offices around the world, Picsart is backed by SoftBank, Sequoia Capital, DCM Ventures, Insight Partners, and others. Download the app or visit picsart.com for more information.

Адаптация UEFI EDK2 и Aptio V к аппаратным платформам нашей компании; Исправление ошибок и разработка новых функций в EDK2 и Aptio V;

• Вести проекты коммерческого департамента: от постановки задачи до результата, со сроками, ответственными и контролем статусов. • Держать в порядке финансовую сторону проектов.

What you’ll do • Design, write, and ship critical platform components: policy engine, signing orchestration, key lifecycle workflows, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet and account services. • Lead non-trivial cross-cutting initiatives in your area — through written RFCs, design reviews, and code, not through hierarchy.

✅ Distributed training platforms (SFT, RL, OPD). ✅ GPU orchestration and inference infrastructure.

Location: Paris, France Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Why Deliveroo (part of DoorDash) Deliveroo, part of the DoorDash group, is building the leading local commerce platform, connecting consumers, merchants, and couriers in real time. Paris is one of our most strategic and complex markets globally, with unmatched density, brand concentration, and competitive intensity. As we move towards our 2026 ambition , we are evolving our commercial organisation to match the scale and sophistication required to win in Paris. This includes increased seniority, clearer regional ownership, and stronger execution across Inner and Outer Paris. The Senior Client Partner – Paris Inner Ouest role is a newly strengthened position, designed to combine strategic partner leadership, regional ownership, and organisation building . The Role As a Senior Client Partner, you'll lead a team of Account Management Lead, Senior Account Manager and Account Manager and you will report to the Regional Director of Paris, part of the Commercial team. The position is based in Paris. You are accountable for the growth and performance of strategic brand portfolios across one of Paris’ most critical zones. You will act as the senior commercial owner for your territory, ensuring alignment between Paris-wide strategy and local execution. Beyond partner management, this role plays a central part in aligning the organisation to business challenges and ambitions . You will design, lead, and continuously evolve the account management setup to ensure the right level of seniority, coverage, and execution quality across the territory. This is a senior leadership role with direct impact on revenue, partner satisfaction, and team development. Key Responsibilities 1. Lead Commercial Strategy & Execution Excellence Own the end-to-end growth of brand portfolios within your Paris Inner cluster Ensure 5★ account management standards across the team, with clear portfolio sizing Build and maintain relationships with senior and C-level stakeholders Lead contract negotiations, renewals, and upsell strategies Create and execute joint business plans addressing partner growth, profitability, and operational performance Act as a trusted advisor, providing insights on Deliveroo capabilities, competitors, and market trends Responsible for a commercial initiative for Paris : engage team, drive performance and proactively adjust structure, focus, or processes 2. Regional & Portfolio Ownership Own a zone cluster, defining and executing the strategy to win Translate Paris-wide and national priorities into clear, actionable regional strategies Improve Client Value Proposition (CVP) across the territory in collaboration with other commercial departments 3. Talent Development & Succession Lead and develop a team of up to 10 AMs / SAMs, either directly or through mid-management Coach and mentor high-potential talent, building a strong internal succession pipeline 4. Cross-Functional Leadership Partner closely with Operations, Marketing, Product, Strategy, and Finance Represent your portfolio and organisation in Paris and France leadership forums Influence roadmap and prioritisation through structured partner and market feedback What We’re Looking For Experience 10+ years in commercial, client partnership, or account management roles Proven experience managing complex, strategic brand portfolios Demonstrated success leading multi-layered teams in fast-paced environments Experience in F&B, Hospitality, Retail, FMCG, or Marketplace businesses preferred Strong commercial and financial acumen (P&L understanding) Excellent negotiation and stakeholder management skills Ability to design and scale organisations and coverage models Data-driven, structured, and execution-focused Senior, credible, and resilient leader High ownership mindset with a bias for action Comfortable navigating ambiguity and driving change Passionate about people development and raising standards Life at Deliveroo At Deliveroo, you’ll work on some of the most complex and impactful challenges in local commerce. We move fast, value ownership, and believe that strong teams build great outcomes. This role offers significant scope, visibility, and influence in shaping how Deliveroo wins in Paris. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Гибридный В течение 2–3 месяцев вы сможете поработать в трёх командах Яндекса и выбрать ту, в которой захотите остаться. Ждём опытных разработчиков на Java, Python, Go или C++. От небольшого стартапа до известного сервиса: посмотрите, как работают в разных командах Яндекса. Мы запускаем MultiTrack — новый формат найма для опытных бэкендеров. Программа длится 2–3 месяца: за это время мы предлагаем поработать в трёх командах Яндекса, познакомиться с нашими разработчиками и технологиями. Вот как это выглядит: * Вы проходите собеседования, заключаете трудовой договор. * Среди всех открытых вакансий выбираете 3 самых интересных вам команды. * В первой команде мы предлагаем поработать 4 недели, в остальных — по 3 недели. * По итогам работы вы сможете обменяться с командами фидбэком и решите, где хотите остаться. Поможем найти своё MultiTrack позволит погрузиться в несколько непохожих проектов, увидеть их изнутри и только после этого решить, какой из них подходит именно вам. Творческая свобода? Чёткая иерархия, порядок и регламенты? Только опытным путём можно узнать, какая рабочая атмосфера поможет вашему таланту раскрыться. Познакомим с сотрудниками Во время MultiTrack вы сможете познакомиться с разными сотрудниками Яндекса: от коллег и смежников до технических руководителей, найти единомышленников и влиться в команду, которая подходит вам по духу. Покажем наши технологии Наши команды используют самые разные технологии: от передовых нейросетевых трансформеров до старого доброго C++. Вы сможете попробовать свои силы в разных направлениях и разрабатывать то, к чему лежит сердце. Вот что говорят о MultiTrack сами разработчики: * «Это отличный способ поиска подходящей команды, потому что за час финального интервью невозможно понять особенности команды и проекта, а за 2 недели можно. Лучше узнал, как устроен Яндекс» * «Очень понравилась сама идея, встречи с техлидами команд, заинтересованность в тебе как в кандидате, хорошая информативность» * «Понравилось работать в нескольких командах, прежде чем выбрать постоянное место. Это помогло актуализировать мои ожидания и сматчить их с реальностью» * «Считаю, что такую программу надо предлагать всем и сразу. Знаю, не всем предлагают такую возможность. Мне повезло )) Возможность сравнить практики и подходы работы — это супер» * «Была возможность попробовать поработать в разных команд (все по разному работают) Выбрать команду по душе — это круто!» Подробнее о Multitrack Требования * Уверенно владеете Java, Python, Go или C++ * Разрабатывали коммерческие приложения не менее 7 лет * Поддерживали программное обеспечение от написания до выкладки в продакшен * Качественно тестируете свой код и свободно работаете с чужим * Умеете мониторить работу готового ПО и оперативно реагировать на проблемы * Занимались многопоточным программированием * Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных * Обладаете широким техническим кругозором Будет плюсом * Проектировали архитектуру и разрабатывали продуктовые фичи * Занимались разработкой для Unix/Linux и сетевым программированием * Понимаете основы TCP/IP и HTTP * Понимаете принципы работы СУБД

Location: Bangalore; Jaipur; Hyderabad Workplace: OnSite LIFE AT UIPATH The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine. People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company. And people who care—about each other, about UiPath, and about our larger purpose. Could that be you? Your Mission: UiPath is building a new way to design and deliver enterprise processes. UiPath cartographer draws on a curated library of industry process knowledge, interviews the business, and produces process maps and design documents. AI coding agents then turn those designs into working, orchestrated solutions, in days rather than months. In insurance, "almost right" isn't good enough. The best AI companies in regulated industries have learned the same lesson: quality comes from making a senior practitioner part of the team to building the benchmarks, evaluations and feedback loops around their experience and judgment. That's this role. As our Principal Expert for insurance, you will own the quality of everything our AI produces for US insurers. You'll set the bar, build the tests that hold the AI to it, and work in the field with customers and partners to make sure what we ship works in a real carrier. This role does not carry a sales quota and is not a product management role. Success is measured by the quality of the insurance solutions we deliver and how confidently customers build on them. Why this role is exciting: - Your work sets the standard. What you define as good will be used by insurance customers, partners and AI agents across the platform. - You see the impact. Take a process from discovery to a working solution in days, then keep improving it. - You're building something new. Help decide which lines of business we go after next and how we measure the success of AI-designed processes. What you'll do at UiPath: Own insurance AI quality - Own the quality of insurance process knowledge, designs and solutions across Property & Casualty and Life & Annuity. - Decide what needs fixing first, review changes before they go to customers, and sign off when a process is ready. - Work with industry experts, partners and reviewers to maintain and improve quality. Build the insurance benchmark - Build a library of real insurance use cases covering claims, FNOL and triage, total loss, endorsements, life claims, medical records, disability claims and new business NIGO. - Define test cases, scoring criteria and expected answers to evaluate every new AI model and product release before it reaches customers. Turn expert judgment into evaluations - Evaluate AI outputs at every stage, from process knowledge and process maps to design documents and working solutions. - Work with applied scientists and engineers to make sure automated AI evaluations match expert judgment, so we can scale quality checks without relying on manual reviews for everything. Find failures and make sure they get fixed - Review actual outputs, identify common failure types across regulation, coverage, workflows, data and terminology, and prioritise them based on customer impact. - Turn recurring failures into reusable test cases and make sure fixes work before they go live. - Share clear updates on quality, key issues and progress with leadership, product teams and customers. How you'll work: You'll work in a small, senior team of automation consultants, engineers and applied scientists, working directly with customers. - Work with insurance carriers, MGAs and consulting partners to understand how their claims and underwriting teams operate, and test our designs against real processes. - Join consultants and engineers on customer deployments and use what you learn to improve our benchmarks and evaluations. - Run a regular review cycle, roughly every two weeks, to assess outputs, prioritise fixes and track improvements. - Join customer and partner meetings. What you'll bring to the team: - Extensive experience (typically 12+ years) in US insurance, ideally starting hands-on in claims and moving into claims operations senior or mid level roles. - Deep P&C or Life & Annuity knowledge across the lifecycle - Working knowledge of US claims regulation: unfair claims settlement practices, state acknowledgment and payment deadlines, total-loss and salvage rules, and market conduct exams. - Experience mapping or redesigning claims or policy servicing operations: queues, handoffs, SLAs, exceptions, fraud referral and QA. - The confidence to review complex documents quickly, spot what's plausible but wrong, and explain exactly why. Nice to have: - Life & Annuity or disability expertise: contestability, beneficiary determination, unclaimed property, suitability, and underwriting evidence such as medical records. - Experience evaluating AI or automation output: writing test cases, rubrics or reference answers, or running QA or validation programs. - Experience with insurance AI, claims automation or document intake programs. - Comfort with data and light technical work, such as spreadsheets, data analysis or prompting AI tools. - Experience leading or calibrating a team of reviewers, auditors or claims QA specialists. - Commercial lines, workers' compensation, employee benefits or broker/MGA experience. Maybe you don’t tick all the boxes above—but still think you’d be great for the job? Go ahead, apply anyway. Please. Because we know that experience comes in all shapes and sizes—and passion can’t be learned. Many of our roles allow for flexibility in when and where work gets done. Depending on the needs of the business and the role, the number of hybrid, office-based, and remote workers will vary from team to team. Applications are assessed on a rolling basis and there is no fixed deadline for this requisition. The application window may change depending on the volume of applications received or may close immediately if a qualified candidate is selected. We value a range of diverse backgrounds, experiences and ideas. We pride ourselves on our diversity and inclusive workplace that provides equal opportunities to all persons regardless of age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, and expression, national origin, disability, neurodiversity, military and/or veteran status, or any other protected classes. Additionally, UiPath provides reasonable accommodations for candidates on request and respects applicants' privacy rights. To review these and other legal disclosures, visit our privacy policy https://www.uipath.com/legal/trust-and-security/privacy-policy.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Продолжаем развивать платформу и ищем iOS-разработчика. Задачи Разрабатывать новые фичи и сложные технические решения Работать над оптимизацией, производительностью и масштабируемостью технических решений Реализовывать пользовательские интерфейсы, красивые анимации, заботиться о скролле и сохранять iOS-поведение приложения Взаимодействовать со смежными командами (бэкенд, дизайн, аналитика, QA) Требования Имеете опыт разработки 5+ лет на Swift, Objective-C Знаете Objective-C Самостоятельны, умеете принимать решения и нести ответственность за них Обладаете знаниями в области компьютерных наук У вас есть глубокое понимание iOS SDK-платформы и HIG Уже работали с многопоточным программированием и управлением памятью Знаете современные принципы построения архитектуры мобильных приложений Умеете и стремитесь решать сложные задачи простым и понятным способом без переусложнений Будет плюсом Опыт работы на других языках Опыт работы c нативными приложениями

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — группа мультимодальных контентных моделей в отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем технологии глубокого понимания контента и применяем их для развития рекомендательных систем ВКонтакте. Мы строим модели, которые извлекают содержательные представления из постов, клипов, длинных видео и музыкальных треков, объединяя информацию из текста, изображения, видеоряда, речи и звука. Эти представления используются для поиска похожего контента, построения признаков, классификации и улучшения качества рекомендаций в продуктах VK. Основные направления нашей работы — базовые embedding-модели для представления контента, мультимодальные модели и контентные классификаторы. Мы исследуем современные архитектуры, обучаем собственные модели на больших внутренних датасетах и доводим их до применения в продуктовых рекомендательных системах. Позиция находится на стыке ресёрча и инженерии: от чтения статей, построения датасетов и постановки экспериментов до масштабного обучения, оптимизации инференса и проверки моделей в A/B-тестах. Стек: PyTorch YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM Распределённое обучение и multi-GPU inference Python, C++, Go Задачи Разрабатывать и обучать базовые embedding-модели для текста, изображений, видео, речи, звука и музыки Разрабатывать мультимодальные модели и контентные классификаторы Исследовать архитектуры и методы обучения представлений: metric learning, contrastive learning, self-supervised и supervised learning Строить датасеты и бенчмарки для оценки качества моделей и проводить масштабные экспериментальные исследования Адаптировать модели под задачи retrieval и рекомендательных систем Интегрировать модели в продуктовые механики рекомендаций постов, клипов, видео и музыки Оптимизировать и масштабировать обучение и инференс моделей Деплоить модели и сопровождать их в продакшене: проводить A/B-тесты, анализировать метрики и мониторить качество Постоянно разбирать свежие статьи и идеи из индустрии и академической среды, воспроизводить перспективные подходы и проверять их на наших задачах Настраивать пайплайны сбора и разметки данных, работать с асессорами и синтетическими данными: проектировать инструкции, контролировать качество и проводить калибровки Требования Опыт разработки, обучения и внедрения DL-моделей Уверенное знание теории машинного и глубокого обучения Хорошее понимание алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Умение проектировать корректные эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты Навык написания чистого и поддерживаемого кода, понимание принципов проектирования ПО Владение современными практиками совместной разработки с кодовыми агентами: умение эффективно декомпозировать задачи для агентных инструментов, контролировать и ревьюить сгенерированный код Умение самостоятельно разбираться в новых предметных областях, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Готовность работать как с исследовательской частью задачи, так и с её инженерной реализацией Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе Опыт работы с embedding-моделями, metric learning, contrastive learning или representation learning Опыт работы с мультимодальными моделями, VLM, audio-language моделями, video encoders или foundation-моделями Опыт обучения моделей для аудио, музыки, речи, изображений или видео Опыт self-supervised learning и обучения на больших слабоструктурированных датасетах Опыт распределённого обучения на нескольких GPU или нескольких узлах Опыт оптимизации DL-моделей: профилирование, квантизация, дистилляция, уменьшение размерности представлений Опыт построения больших датасетов и систематических бенчмарков для ML-моделей Публикации на профильных ML-конференциях или сильный исследовательский бэкграунд

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе Оптимизировать производительность существующих алгоритмов Требования Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение SQL Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: Офисный Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM. Стек: YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM PyTorch, verl Python, C++, Go Задачи Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики Деплой и оптимизация инференса моделей Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки Требования Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc...) Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты Публикации в научной среде Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция Опыт работы с распределённым обучением Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации