Вакансии

Стратегическая цель – к 2030 году стать национальным производителем программных продуктов No1 Обязанности: Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании, приоритет: ОС Astra Linux, ALD Pro, Rupost, Desktop X, Workspad; Приём входящих звонков с 18:00 до 24:00 и оказание технических консультаций согласно регламенту;

Участвовать в разработке и развитии собственной платформы для автоматизированного сканирования кода и артефактов; Проводить ресерч и внедрение современных практик сканирования кода с использованием AI/LLM и агентских решений;

Разрабатывать и поддерживать backend продукта ИИ-роутер на TypeScript. Опыт разработки backend на TypeScript.

Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;

Управлять процессом разработки и координировать работу команды для достижения поставленных целей; Формировать и контролировать план реализации проектов, обеспечивать соблюдение сроков и договорённостей;

разрабатывать и дообучать модели TTS: проектирование, finetuning и адаптация генеративных подходов для высококачественного синтеза речи и zero shot клонирования голоса под задачи бизнеса; участвовать в дальнейшей разработке голосового пайплайна, объединяющего ASR, VAD, LLM, NLP и TTS для работы в режиме реального времени;

As a Merchant Risk Analyst, you will assess financial risk related to credit, fraud and identity associated with the merchants. You will also coordinate with cross-functional partners to assess non-financial risk – brand, reputational, legal and compliance risk.

Maven is looking for a Head of Member Growth to own one of the most important numbers in the company: enrollments. This role is directly accountable for driving member enrollment into Maven's programs across our core business — and, by extension, the revenue those enrollments generate.

- Разрабатывать и дорабатывать конфигурацию 1С:Управление холдингом. - Интегрировать 1С с внешними системами.

Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. — Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. — Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. — Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. — Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. — Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. — Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. — Умение работать с API, структурами и потоками данных. — Базовое знание SQL. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: — Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. — Опыт работы с Big Data. — Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. — Опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы) Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Офисы в Москве (ст. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ. — Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.

• Сопровождать группы в турах, включая снегоходные многодневные, пешеходные и морские на каяках, лодках и катерах; • Общаться с туристами и грамотно подавать краеведческую информацию;

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать методологию FTP. — Рассчитывать трансфертные ставки и стоимость фондирования. — Участвовать в автоматизации расчётов и внедрении ПО. — Готовить аналитику для руководства и материалы на КУАП. Требования: — Опыт от 1 года в банковском казначействе или рыночных рисках банков ТОП-30. — Знание банковских продуктов и принципов трансфертного ценообразования. — Уверенный Excel, работа с большими массивами данных. — SQL, Python, VBA — преимущество. Условия: — Гибрид, график 5/2. — ДМС со стоматологией с первого дня. — Бесплатный фитнес в офисном здании. — Корпоративное обучение и льготы.

Location: Самара Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. ### ### ### Обязанности ### **Обязанности** * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами Требования ### **Требования** * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки) * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем * ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели Условия ### **Условия** * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Создавать и настраивать автоматические email-рассылки; Писать и верстать привлекательные письма;

Тестирование пользовательского и бизнес функционала во внутренних системах 1С и web-приложениях (CRM, сайт, мобильное приложение). Участие в оценке качества разработки и приемке продукта в эксплуатацию.

Задачи, которые предстоит решать: Сбор требований: проведение интервью и выявление потребностей.

-Уровень midlle (опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3 лет).