Вакансии

Location: Санкт-Петербург Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые. Обязанности * погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML * разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных * разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг) * разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД * готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам * участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка. Требования * опыт работы по направлению Data Science от 3х лет * знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost ) * опыт использования LLM * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * знание SQL / Git / Pep8. Будет плюсом опыт:  * промышленной разработки на Python от 1 года * внедрения ML решений в бизнес процессы * работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * работы с Linux, bash. Условия • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждения за рекомендации кандидатов.

— 4–5+ лет в роли аналитика данных. — Опыт именно в Pharma — обязателен.

Location: Каменка Команда Центра комплексной поддержки г. Каменка в поисках сервис-менеджера. Обязанности * контроль процессов эксплуатации объектов банка * контроль исполнения договорных обязательств аусорсинговых компаний * сбор и консолидации информации об объектах своего кластера * организация и контроль работы сервис-менеджеров * планирование бюджетов приобретения оборудования и проведения ремонтов * приемка выполненных работ * работа с обращениями внутренних клиентов, контроль исполнения заявок в срок * выстраивание коммуникаций с представителями администрации, арендодателями, арендаторами * проектная деятельность. Требования * готовность к разъездному характеру работы * опыт работы в области эксплуатации объектов недвижимости и систем жизнеобеспечения здания (инженерные системы) * организация сервиса, умение анализировать и находить оптимальные решения * высшее образование (техническое, строительное, инженерное) * опытный пользователь MS Office * ответственность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, вежливость, пунктуальность, внимательность при работе с информацией * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * график работы 5\\2 с 9:00 до 18:00 * корпоративная пенсионная программа * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Обязанности * Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.   * Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. * Формировать и приоритизировать roadmap продукта. * Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для: системного и бизнес-аналитика; QA; владельца продукта; project/product manager; других ролей PDLC. * Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. * Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. * Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.  * Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.  * Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. * Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования * Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. * Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. * Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.  * Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.   * Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.   * Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.   * Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.  * Технический бекграунд (разработка, системная аналитика) * Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude  **Будет большим плюсом** * Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. * Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.   * Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. * Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.  * Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Обязанности * формирование дизайн-стратегии и визуального языка линейки человекоподобных роботов * разработка и защита дизайн-концепций: внешний облик, пропорции, характер, цвето-материальные решения, интерфейсные элементы * постановка задач и руководство работой скетчера, 3D-модельщика и технолога * принятие ключевых решений по концептам и контроль качества дизайн результата на всех этапах * синхронизация с конструкторами, инженерами, производством и маркетингом * участие в дизайн-ревью, подготовке презентаций для руководства, заказчиков и инвесторов * контроль соответствия дизайна требованиям эргономики, безопасности, сервиса, производства и стоимости. Требования * значительный опыт в промышленном дизайне сложных технических продуктов, желательно - робототехники, транспорта, электроники или медицинской техники * сильное портфолио реализованных продуктов: от концепции до серийного изделия * владение инструментами 2D- и 3D-дизайна: например, Photoshop, Illustrator, Blender, Alias, Rhino, KeyShot * понимание конструирования, производственных технологий, материалов * навыки управления небольшой кросс-функциональной командой, аргументированной защиты решений * понимание специфики человекоподобных роботов: кинематика, зоны движения, безопасность взаимодействия с человеком, обслуживание. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API. Обязанности ### Задачи * разработка и развитие backend-сервисов на Python * работа с базами данных * участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов * взаимодействие с аналитиками и другими командами. Требования ### Требования * уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * хорошее знание SQL и понимание работы с данными * опыт проектирования и разработки API * опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * умение разбираться в существующем коде и улучшать его * опыт работы Jira, Confluence. ### Будет плюсом * опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau) * понимание ETL / data pipelines * опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем * опыт работы в enterprise или интеграционных проектах. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создавать и выкладывать контент для Telegram-канала и Макса (личный, экспертный, вовлекающий) - 26 постов в месяц.

Location: Москва Мы ищем в команду персонального водителя, который станет надёжным помощником для руководителя и обеспечит комфорт и безопасность в поездках. Обязанности * Обеспечение своевременной подачи автомобиля для руководителя; * Выполнение поездок по городу в соответствии с графиком и маршрутами; * Поддержание автомобиля в чистоте и исправном техническом состоянии; * Соблюдение правил дорожного движения и обеспечение безопасности пассажиров; * Выполнение поручений руководителя, связанных с разъездами между офисами Компании; * Ведение отчётности по расходам на топливо и обслуживание (при необходимости). Требования * Опыт работы персональным или личным водителем от 5 лет; * Отличное знание города и пригородных маршрутов; * Аккуратное и безаварийное вождение вождение от 10 лет, соблюдение ПДД; * Пунктуальность, ответственность, стрессоустойчивость и умение работать в режиме многозадачности; * Презентабельный внешний вид, грамотная речь, отсутствие вредных привычек; * Наличие водительского удостоверения категории B. Условия * Разъездной формат работы в графике 5/2 с 13:00 до 22:00, офис расоложен по адресу ул. Шаболовка 31Г; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Киров Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по успеху клиентов, старший менеджер по нефинансовым сервисам,  клиентский менеджер по работе с корпоративными клиентами крупного бизнеса или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г. Киров, ул Всесвятская, 25. Удаленная работа не предусмотрена * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Location: Самара В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Сбербанка и создавайте надёжные сервисы, от которых зависят реальные деньги людей. Обязанности ### В твои задачи будет входить: * развивать CI/CD в Jenkins: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений * контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes * взаимодействовать с командой разработчиков (3 линия) и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения и развитие * эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback * настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг * устранять сбои в работе системы * проводить регулярные работы по устранению рисков кибербезопасности * развивать DevOps культуру в команде. Требования ### От кандидата ждем: * высшее техническое образование * понимание ITSM процессов * продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm * знание ОС Linux на продвинутом уровне * опыт диагностики проблем и поиск корневой причины * знание на базовом уровне языка запросов SQL и опыт работы с СУБД * опыт работы с системами мониторинга и логирования (grafana , VM , prometheus, zabbix, vector) * продвинутые знания инструментов автоматизации процессов разработки (jenkins, ansible, git) Будет плюсом  * опыт работы с брокерами сообщений (kafka, rabbitmq) * опыт работы с технологиями контейнеризации ( docker, containerd, docker-compose ) * опыт работы с инструментами потоковой обработки данных ( ni-fi, flink )  * понимание микросервисной архитектуры и принципов функционирования web-приложений * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Мы предлагаем:** * работу в офисе в городе Самара, Московское шоссе, 270в * стабильную заработную плату и годовой бонус * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.

Location: Чита В задачи сотрудника входит управление автомобилем – передвижным пунктом кассовых операций Банка. Команда занимается обеспечением жителей удалённых территорий высококачественными банковскими услугами прямо на месте, что способствует повышению уровня доступности банковских продуктов. Обязанности * Безаварийная эксплуатация транспортного средства (передвижной пункт кассовых операций) * Обеспечение перевозки пассажиров, почтовой корреспонденции и товарно-материальных ценностей * Проведение предрейсового контроля технического состояния транспортного средства * Обеспечение подготовки мобильного офиса к обслуживанию клиентов. Требования * Водительское удостоверение категории "В,С" * Опыт работы водителем не менее 3-х лет * Умение проводить мелкий срочный ремонт автомобиля * Готовность к командировкам по Забайкальскому краю продолжительностью 5 рабочих дней дважды в месяц * Умение работать в команде * Стрессоустойчивость * Исполнительность. Условия * Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * Официальное оформление с первого дня * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Нам вместе предстоит развивать ORM и слой работы с данными, фреймворк для серверных приложений (описание моделей, автоматический CRUD API, realtime-взаимодействие, авторизация, middleware), а также инструменты для отладки, ускорения разработки, отказоустойчивости и масштабирования систем.

Location: Москва Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие. Обязанности Чем предстоит заниматься: * управление командой разработки: проводить церемонии  (стендапы, планирование, груминги) * управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban) * отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели * улучшать клиентский путь по интеграциям * стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь * оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу Требования * опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами) * понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP) * понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP  * представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики * опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование * умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров * обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию Будет преимуществом: * опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах * умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI) * знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana) Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы ищем full-stack разработчика с упором на back: проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики и интеграции. Фронтенд — вспомогательная зона: точечная доработка и поддержка существующих интерфейсов, без требования «пиксель-перфект» экспертизы. Обязанности Технологический стек Backend (основной): Java (Kotlin), Spring Boot, Spring Data, Spring Web, Spring WebFlux, SQL, Kafka Frontend (базовый): React 18, TypeScript, React Query, Styled Components * реализация бэкенд-логики приложения (основной объём задач) * проработка архитектурных решений и разработка моделей данных * доработка и поддержка пользовательских интерфейсов для десктопа и мобильных устройств — по мере необходимости * настройка взаимодействия фронтенда с API, выбор подходов к стейт-менеджменту * разработка в составе команды с соблюдением code style проекта * написание юнит-тестов, участие в автоматизированном тестировании * сode review, обмен техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды * работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence * наставничество и адаптация новых сотрудников. Требования * опыт коммерческой разработки с Java от 3 лет * уверенное владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web) * опыт работы с SQLОпыт работы с Kubernetes и DockerОпыт работы с Kafka * знание паттернов проектирования ПО * опыт автоматизированного тестирования * знание JavaScript/TypeScript на уровне «понимаю языковые механизмы»: асинхронность, Event Loop, замыканияГотовность периодически брать задачи по фронту на React Будет плюсом * реальный коммерческий опыт с React (от года) * опыт построения сложных форм и валидации (Formik / React Hook Form) * оптимизация производительности: профилирование, мемоизация, виртуализация списков * опыт наставничества. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения. Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат. Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback * проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A * работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество * упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes * проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей * развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик * заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production * выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг * вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений. Требования * практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей * LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения * Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами * Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации * понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений * умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения * опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката * уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам * понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре * знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными * умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров. Будет плюсом: * опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений * опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре * MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов * мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами * личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source * опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене * опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях * опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Очень много играть в разрабатываемые компанией игры;

- Оптимизировать портфель до 20–30 целевых ПАК («железо + софт»), сократив SKU на 50 %. - Выстроить цикл от ТЗ до окупаемости, сформировать Product Roadmap.

В обязанности входит техническое руководство: обеспечение бесперебойной работы оборудования, контроль за соблюдением технологических процессов, участие в запуске и оптимизации линий розлива, решение инженерных задач, связанных с инфраструктурой производства, а также управление технической службой.