Вакансии

Организовывать и контролировать работы по обеспечению технологического сопровождения систем. Обеспечивать сопровождение программного комплекса СИС «Эффект», СИС «Эффект» НП.

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

- обеспечивать стабильную работу инфраструктуры данных и сопровождать существующие решения. - администрировать Linux-системы, разбираться в технических проблемах и устранять инциденты.

Ручное функциональное и регрессионное тестирование web-приложения (формы оформления страховых продуктов).

поддержка и доработка регулярной отчетности, финансовых моделей по направлению; взаимодействие с бизнесом и разработкой для формирования показателей;

Разработка нового и модификация существующего функционала на платформе 1С 8 (самописная конфигурация); Создание и доработка конфигураций, отчетов, обработок.

Задачи: — Разрабатывать и развивать внутренние микросервисы на Python и Golang; — Проектировать и реализовывать API для взаимодействия между внутренними сервисами; — Разрабатывать клиентское API; — Развивать существующие решения: проводить рефакторинг, оптимизацию и повышение производительности сервисов; — Участвовать в проектировании архитектуры новых сервисов; — Разрабатывать и актуализировать техническую проектную документацию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет; — Уверенное знание Python и Golang; — Глубокое понимание и практический опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, RabbitMQ, Docker и Kubernetes; — Понимание принципов работы и администрирования Linux; — Понимание принципов построения и взаимодействия микросервисов; — Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами; — Навык подготовки схем, диаграмм и архитектурных представлений; — Навык оценки трудоёмкости задач, сроков и потенциальных рисков. Условия: — Конкурентная заработная плата, годовая премия по результатам Performance Review; — Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); — Классный, современный офис в шаговой доступности от метро Киевская; — Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; — Рабочая техника, дополнительный монитор и прочие девайсы для комфортной работы; — Расширенная ДМС программа со стоматологией и страховка для выездов за рубеж; — Различные программы корпоративного обучения: от виртуозного освоения Power Point, курсов по ораторскому мастерству, ведению проектов, до прокачки менеджерских скиллов у руководителей; — Посещение профильных конференций; — Гибкие льготы "Aladdin"; — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits; — Доступ к собственной книжной библиотеке; — Подписка на START, доступная на пяти различных устройствах.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

Задачи: — писать на Python и PostgreSQL backend часть веб-приложения. Требования: — опыт разработки бекенда на Python; — опыт работы с базами данных; — знание классических алгоритмов и структур данных; — будет плюсом: знание принципов машинного обучения, компьютерного зрения, Airflow, Linux, Docker, опыт веб-разработки на JS, написания интерфейсов для получения данных, опыт оптимизации баз данных. Условия: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий» с приглашёнными экспертами и специалистами, делящимися профессиональным опытом; — внутренняя программа поддержки инноваций; — медицинская страховка, включающая стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. • Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями.

Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

Location: New York City, New York What you’ll be part of Garner is on a mission to transform the U.S. healthcare system — and we’re the only proven player doing exactly that. We partner with employers to redesign how healthcare works: applying 550+ proprietary clinical metrics across 80+ specialties to a dataset of 320M+ patients to identify the best-performing doctors, then using compelling incentives to steer members to the care that helps them get healthier, faster. The result is a rare “win win” — better care and lower costs for both members and employers. In just five years, our work has helped over 2.5 million people access higher-quality care and saved $1B in healthcare costs. We recently raised our Series E and have doubled five years running. If you've ever wanted your work to solve a problem that touches every person in this country, this is the opportunity to do exactly that. You'd be joining a team fundamentally reimagining healthcare in the U.S. — and using AI to scale that impact further and faster than anyone else can. About the role: We are seeking an exceptional Data Engineer II to join our Engineering team, with a high sense of ownership who is excited about our mission, eager to learn and teach others, and can deliver across the tech stack. The ideal candidate should have experience with a modern data stack and implementations of data pipelines using Python and SQL in AWS. Where you will work: This role will be based in our New York City office. You must be willing to work in the office 3 days per week on Tuesday, Wednesday and Thursday. What you will do: Build, optimize, and maintain data pipelines that power our business Define and build out abstracted reusable data sets to be used for Business Intelligence, Marketing, and Data Science Research Design, build, and evangelize a federated data validation framework to be used to monitor potential data inconsistencies Protect our users’ privacy and security through best practices The ideal candidate has: 2+ years of software/data engineering experience (distributed data processing, data warehousing, data governance, Big Data, data variance, data privacy, and data quality). Expertise in SQL and Python Expertise in building scalable data pipelines, query optimization, data modeling, and defining reusable datasets Experience working with orchestration tools (especially Airflow), databases (especially PostgreSQL), data warehouses (especially Snowflake) Familiarity with SQL tuning, medallion/event-driven architectures, and telemetry. Familiarity with healthcare or insurance Familiarity with data security and HIPPA compliance A desire to be a part of a high-performing, mission-driven team that operates with intense urgency, a strong sense of individual accountability, and a commitment to authentic feedback Please note: we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa at this time. What you'll get here: You’ll work on problems that matter, at a company working to change healthcare at scale. You’ll work at the intersection of AI and systemic healthcare reform, where the problems we solve are as interesting and compelling as the mission. At Garner, you’ll take on real, ambitious problems with real ownership and autonomy, alongside exceptional, principles-based people who genuinely want you to win. It’s demanding by design. You’ll be challenged to stretch beyond what you thought possible and receive consistent coaching to help you grow and do the best work of your career. This isn't the right fit for everyone, and that's intentional. The people here are driven by what's at stake for real people, and that's what gives our intensity its purpose. Technologies we use: Postgres/SQL, Snowflake, Python, AWS, Terraform, Argo, Airflow, Spark, DuckDB, Iceberg, Airbyte, DBT, ElasticSearch (aka OpenSearch), OpenTelemetry, Looker This is a unique opportunity to join a fast-growing company in a transformative role, helping shape the future of healthcare. Compensation Transparency: The target salary range for this position is $ 138,000 - $160,000 . Individual compensation for this role will depend on various factors, including qualifications, skills, and applicable laws. In addition to base compensation, this role is eligible to participate in our equity incentive and competitive benefits plans, including but not limited to: flexible PTO, Medical/Dental/Vision plan options, 401(k) with company match, flexible spending accounts, Teladoc Health and more. Fraud and Security Notice: Please be aware of recent job scam attempts. Our recruiters use getgarner.com and garnerhealth.com email domains exclusively. If you have been contacted by someone claiming to be a Garner recruiter or a hiring manager from a different domain about a potential job, please report it to law enforcement here and to candidateprotection@garnerhealth.com . Equal Employment Opportunity: Garner Health is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and values diversity in the workplace. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. Garner Health is committed to providing accommodations for qualified individuals with disabilities in our recruiting process. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at talent@garnerhealth.com .

Проектирование и разработка Tabular OLAP-кубов; Разработка и поддержка дашбордов в Power BI;

-Разрабатывать новые сервисы и функциональность Медицинского пульта ДМС. -Развивать backend-часть решения на Java.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Location: Москва Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами. Обязанности * Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования. * Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями. * Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях **GPU, AI и MLOps**. * Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга. * Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат. * Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения. * Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки. * Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних). * Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений. * Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований. Требования **Профессиональные навыки (Hard Skills):** * **Технологический стек:** Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием **Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL** * **Архитектура и инфраструктура:** Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием **Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL**. * **Архитектурные стандарты:** Строгое понимание и практическое применение стандартов **OpenAPI, AsyncAPI**. * **Системное проектирование:** Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем. **Личностные качества (Soft Skills):** * **Аргументированность и убедительность:** Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу. * **Стрессоустойчивость и ответственность:** Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок. * **Критическое мышление:** Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

⭐️Нужен Senior-специалист на стыке экономики/бухгалтерского учёта и IT (DWH, SQL, Power BI), который способен самостоятельно взять на себя направление Power BI и отчётности. SQL: экспертный уровень — сложные запросы, соединения, оптимизация, работа с производительностью.