Вакансии

Управление присутствием на маркетплейсах: разработка и реализация комплексных стратегий продвижения брендов компании на ключевых площадках (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет); Медиапланирование и запуски: формирование краткосрочных и долгосрочных маркетинговых планов в разрезе брендов, а также разработка и сопровождение стратегий вывода новинок на рынок;

ищет копирайтера/контент- менеджера со знанием SEO. Написание текстов разных форматов: статьи (информационные, интервью и др.), посты, гайды, тексты для сайта, рассылки, тексты для коллабораций с блогерами/экспертами/брендами (больше всего — статьи для внутренних и внешних блогов);

Запускать, настраивать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ: Поиск, РСЯ, Мастер кампаний, ретаргетинг, товарные кампании и другие инструменты. Управлять привлечением целевого трафика на интернет-магазин: анализировать источники, качество трафика и вклад рекламных каналов в продажи.

Поиск новых клиентов и партнеров посредством обработки холодной базы, которая прошла модерацию. Взаимодействие с представителями компаний, установление долгосрочных отношений, презентация продуктов компании клиентам, проведение звонков и переговоров, согласование стандартных условий.

Развивать базу: монтажные и строительные организации, проектировщики, промышленные предприятия. Готовить КП по спецификациям объектов: номенклатура, объёмы, аналоги и замены.

Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности.

Нужен сильный менеджер проектов, который будет работать напрямую с коммерческим директором и помогать закрывать задачи на стыке управления проектами и финансов.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

- развивать веб-приложение и бэкенд. - уверенное владение хотя бы одной частью разработки.

Plaid is looking for a commercial lead banking and wealth to negotiate customer agreements, shape pricing, and improve commercial processes.

– Коммерческий опыт тестирования от 3 лет. – Опыт автоматизации тестирования на Java.

Обязанности: разработка backend-сервисов на Java для высоконагруженных систем, REST API и интеграции, участие в архитектуре, тесты, code review, поддержка production. Требования: от 2 лет коммерческого опыта на Java, Java 11+ (готовность к Java 21), Spring Boot, базы данных, понимание распределённых систем;

- будет развивать backend-часть продукта.

– Сформировать отделы продаж SMB и Enterprise, готовые к кратному масштабированию (РОП, КАМ, B2B-лид-менеджер) - работают с CIO/CTO/CSO, цикл 1–12 месяцев. – Создать условия для быстрого выхода новых сотрудников на результат: адаптация с KPI 7/14/30, метрики, инструменты.

Задачи: — Автоматизация тест-кейсов — Сопровождение и поддержка существующих автотестов — Запуск автотестов и анализ отчетов — Модернизация и оптимизация фреймворка автоматизации тестирования — Работа с документацией в Confluence, Swagger и ТестОпс Требования: — Коммерческий опыт автоматизации тестирования веб-приложений (SOAP, REST) на Python от 1 года — Знание теории и методик тестирования ПО — Знание и применение ООП и основных паттернов проектирования в автоматизации тестирования — Знание HTTP, REST, SOAP, клиент-серверной и микросервисной архитектуры — Знание SQL на уровне JOIN — Опыт разработки автотестов с pytest, requests и allure — Опыт работы с Git, CI/CD GitLab, брокерами сообщений Kafka и ActiveMQ, системами логирования Kibana и Grafana — Умение использовать естественный интеллект — Будет плюсом: опыт работы с Docker, K8s и 1C. Условия: — удаленная работа, полная занятость — официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — ДМС — предоставление техники при необходимости — обучение и развитие за счет компании — Также можно работать из офиса в Санкт-Петербурге.

- Поиск и привлечение новых B2B-клиентов; - Проведение встреч и презентаций услуг агентства;

— создавать реалистичные AI-визуалы для каталога бренда; — выполнять креативные изображения в fashion-тематике;

— Формирование постановок задач на основании потребностей бизнес-подразделений. — Техническая реализация доработок на стороне серверной части (1С) и веб-интерфейса (React).