Вакансии

В Ваши задачи будет входить: Решение задач на уровне консультанта/аналитика 1С ДО; Анализ задач пользователей и их консультирование по работе в системе;

Location: Remote Workplace: Remote About Eneba At Eneba, we’re building an open, safe and sustainable marketplace for the gamers of today and tomorrow. Our marketplace supports close to 20m+ active users (and growing fast!), provides a level of trust, safety and market accessibility unparalleled to none. We’re proud of what we’ve accomplished in such a short time and look forward to sharing this journey with you. Join us as we continue to scale, diversify our portfolio, and grow with the evolving community of gamers. ABOUT YOUR TEAM Our Customer Support operation is scaling and becoming more automated. As our first dedicated Customer Support Data Analytics Engineer, you’ll sit in Operations and work hand in hand with the Customer Support team, the Head of Operations, Product, Engineering, Payments and Risk. You’ll explain why customers contact us, measure what self-service and automation actually resolve, and help the team decide what to fix first based on evidence. You’ll work with Databricks (SQL), Kustomer, QuickSight, Mixpanel, Jira and Slack, on top of an internal data layer with Claude integrated. Current focus: AI and automation in support, and building and optimising our support metric stack. RESPONSIBILITIES - Reusable data models: Build and maintain dbt models on Databricks across bronze, silver and gold layers, with tests, column documentation and incremental logic, so the next person can build on them. - Data mapping and feasibility: Know what data we have, what is missing and how it connects. Join sources that were never designed to be joined, audit contact tagging so reporting stays reliable, and judge early whether a requested metric is buildable. If it isn’t, say exactly which data is missing and what it would take to get it. - Metric design: Turn vague requests from the Customer Support team into exact metric definitions, such as repeat contact, automated deflection rate and cost per contact, and prove each one against raw data before it ships. - Dashboards and reporting: Build dashboards end to end in QuickSight and Omni (datasets, calculated fields, filters). Deliver weekly support performance packs with actionable insights and thresholds for ops managers and leadership. - Daily operations pulse: Monitor volumes, backlog, SLAs and CSAT to flag spikes early. Investigate “this number looks wrong” cases by tracing a visual back through the model to the source table. - Contact-driver and feedback analysis: Identify why customers contact us by product, spot growing issues, and analyse QA and customer feedback to surface coaching themes and process gaps. - Automation and self-service: Measure how well AI, bots and help content resolve issues, including repeat contacts and CSAT. - Root-cause partnership: Partner with Product, Payments and Risk to quantify the impact of issues and track fixes. - Planning input: Help forecast contact volume and capacity needs. REQUIREMENTS - 3+ years of experience as a Data Analytics Engineer in Customer Support, contact-centre or CX environments. - Strong SQL, dbt and hands-on experience with BI and reporting tools (we use QuickSight; Power BI, Looker or similar is fine). - Solid knowledge of customer support metrics and contact-driver analysis: CSAT, FCR, handling time, repeat contact, deflection. - Ability to turn insights into operational changes with non-technical stakeholders. - Curiosity about why customers get in touch and what would stop the issue from happening again. You care more about changing outcomes than producing dashboards. - Good written and spoken English (proficiency preferred). NICE TO HAVE - Python or text analytics on ticket data. - Experience with a support CRM’s data - Forecasting experience. - Experience evaluating chatbots or AI agents. - Background in digital goods or gaming. What it’s like to work at Eneba   *Opportunity to join our Employee Stock Options program. *Opportunity to help scale a unique product. *Various bonus systems: performance-based, referral, additional paid leave, personal learning budget. *Paid volunteering opportunities. *Work location of your choice: office, remote, opportunity to work and travel. *Personal and professional growth at an exponential rate supported by well-defined feedback and promotion processes.   *Please attach CV's in English. *To find out about how we handle your personal data, make sure to check out our Candidate Privacy Notice https://www.eneba.com/candidate-privacy-notice #LI-DNP

Мы в поиске Full-stack Analyst.

- Опыт в роли Billing / Payment Analyst, Payment Manager или Anti-Fraud от 1.5 лет.

Location: London, United Kingdom Who we are OneDome is a fast-growing fintech group, revolutionising the homebuying experience in the UK. We offer an end-to-end digital journey for property transactions, integrating mortgage, legal and protection services into one seamless platform. With multiple acquisitions in the past year, rapid revenue growth and recognition as one of Deloitte’s UK Fastest-Growing Technology Businesses, we are on a mission to build the leading housing ecosystem in the UK. OneDome is in an exciting and highly active phase of growth. This role offers a rare opportunity to join a lean and ambitious M&A function where you will gain end-to-end deal exposure, have the opportunity to work closely with the CEO and take real ownership across live transactions and integrations. The role We are looking for a high-calibre M&A Analyst with at least 3 years’ experience and trained in Investment Banking to support our acquisitive growth strategy. You will work closely with senior leadership, finance and operational teams on the full lifecycle of M&A – from target screening through execution and post-deal integration. This is a highly commercial, fast-paced role suited to someone who thrives in a scaling environment and wants to move beyond advisory into a principle in-house position. Job responsibilities Support the end-to-end M&A process, including origination, evaluation, execution and integration. Build and review financial models, valuations and investment cases for acquisition targets. Conduct financial, commercial and operational due diligence. Prepare investment papers and board materials for senior stakeholders. Assist in deal structuring, SPA review and transaction execution. Work closely with functional teams to support post-acquisition integration. Track market trends, competitors and potential acquisition opportunities. Who you are At least 3 year’s experience in M&A, Transaction Services or Corporate Finance Exceptional foundation in Investment Banking. A strong academic background, ideally from a leading university. Excellent financial analytical skills. Solid understanding of valuation methodologies and deal mechanics. Strong written and verbal communication skills with the ability to present to senior stakeholders. A genuine interest in technology-enabled businesses and scaling platforms. Salary: £55,000 – £60,000 / year

Location: Vilnius; Kaunas About Eneba At Eneba, we’re building an open, safe and sustainable marketplace for the gamers of today and tomorrow. Our marketplace supports close to 20m+ active users (and growing fast!), provides a level of trust, safety and market accessibility unparalleled to none. We’re proud of what we’ve accomplished in such a short time and look forward to sharing this journey with you. Join us as we continue to scale, diversify our portfolio, and grow with the evolving community of gamers. About Your Team As an FP&A Analyst, you will support all aspects of financial planning, analysis and reporting. You will work closely with the finance team and other departments to report on and analyze financial and operational data, support budgets, forecasts and monthly reports, and track and report on the profitability of company projects. You will help build the reporting system and finance tools, providing financial insights and analysis to support decision-making and ensure the financial health of the company. Responsibilities - Support budget and financial forecast preparation: collaborate with other departments to collect their inputs and aggregate the data into a financial model. - Prepare monthly reporting: compare actuals with budget and forecast, analyze variances and prepare management reports. - Analyze company financial and operational data (e.g. revenues, costs, profitability of projects) and prepare reports about the company’s performance. - Perform periodic cost analysis and financial controls to identify savings opportunities and inconsistencies. - Analyze and reconcile data across departments and sources to establish a single source of truth for key metrics. - Collaborate with cross-functional teams to drive optimization and automatization of financial reporting and control procedures. - Support the implementation and management of the finance ecosystem, including tools, processes, the FP&A platform and the data structure. Requirements - 3+ years’ experience as a financial controller, consulting or similar (a start-up or e-commerce environment experience would be good to have) - BSc or MSc in Finance, Accounting, Economics, Statistics or similar. - AI-driven mindset, with experience using AI tools (e.g., Claude AI, Gemini, etc.) in daily work to improve efficiency and automate tasks. - High attention to detail – you own your numbers and others can fully rely on them. - Ability to proactively identify gaps, take ownership of solutions, and drive them through to completion. - Ability to identify and deliver impactful business improvements, by analyzing financial, business and market data. - Strong knowledge of accounting principles and regulations. - Strong quantitative and analytical competency, proficiency in financial analysis, modeling, and forecasting. - Strong business acumen, and ability to understand business in detail by connecting the responsibilities and inputs of all organizational units. - Excellent written and verbal communication skills, ability to present complex information in an easily understandable way. - Advanced Excel / Google Sheets skills. What it’s like to work at Eneba *Opportunity to join our Employee Stock Options program. *Opportunity to help scale a unique product. *Various bonus systems: performance-based, referral, additional paid leave, personal learning budget. *Paid volunteering opportunities. *Work location of your choice: office, remote, opportunity to work and travel. *Personal and professional growth at an exponential rate supported by well-defined feedback and promotion processes.   *Please attach CV's in English. *To find out about how we handle your personal data, make sure to check out our Candidate Privacy Notice https://www.eneba.com/candidate-privacy-notice

We're looking for a Technical Business Analyst / Requirements Analyst to join our team at GB2B in Warsaw. You'll be the bridge between business, product and engineering: turning ideas and regulatory needs into clear, testable requirements our developers and QA can build on with confidence.

работать с командой и внешними заказчиками для сбора и выявления требований, способов их реализации, вариантов скоупа и сроков поставки; ставить задачи разработчикам, отвечать на вопросы, описывать бизнес-процессы, модели данных, архитектуру и всё что посчитаешь необходимым;

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

Location: Москва Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов и метрик клиента, подхода к контролю качества данных, наполнения клиентского профиля, синхронизации и обмена данных с учетными системами. Создаем новую стратегически важную систему хранения страхового профиля. Обязанности * Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования. * Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки. * Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов. * Участие в приемке разработанного функционала. * Участие в работе 3-ей линии технической поддержки. Требования * Опыт работы Аналитиком от 4-х лет; * Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов; * Опыт проектирования баз данных; * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

– Опыт аналитики мобильных игр от 4 лет, сильная экспертиза в продуктовых и F2P-метриках (Retention, LTV, ARPU/ARPDAU, ROAS). – Уверенный SQL, Python, опыт A/B-тестирования и работы с BI.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• SQL — уверенное владение. • Qlik Sense / Power BI — разработка и поддержка дашбордов.

Требования: — Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика. — Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload). — Владение современными open-source инструментами. — Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки). — Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных). — Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC. — Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh. — Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry). — Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных). — Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик. — Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL. — Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами. — Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы. — Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков. — Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам. Задачи: — Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге. — Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы. — Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга. — Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий. — Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа. — Проект бессрочный, локация — любая. — Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.

Нужен сильный аналитик на крупный проект на коробочной версии Б24. Роль сочетает бизнес-анализ и системное проектирование, плюс курирование команды аналитиков (3-4 человека) в рамках проекта.;

– Уверенное знание SQL; – Аналитическая работа с данными и документацией;

• Формирование стратегии развития аналитики товародвижения, определение приоритетов и планирование ключевых инициатив. • Управление командой аналитиков: постановка задач, развитие сотрудников, участие в подборе и формировании команды.

Location: Москва В команду Сбербанк Страхования требуется опытный системный аналитик для усиления направления разработки мобильного приложения. Обязанности * Разработка документации мобильного приложения и WEB-портала Сбербанк Страхования; * Описание интеграций; * Управление изменениями требований к продукту и поддержка требований в актуальном состоянии в рамках реализуемых проектов и задач; * Согласование компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; * Активное участие в принятии продуктовых и технических решений. Требования * Опыт работы системным аналитиком или ИТ-аналитиком от 3 лет; * Знание SQL, навыки написания запросов на получение и изменение данных; * Навыки проектирования структур данных; * Владение как минимум одной из нотаций IDEF, UML; * Понимание клиент-серверной архитектуры; * Опыт работы с интеграциями систем, понимание отличий файлового обмена от удаленных вызовов; * Опыт написания документации (ТЗ / функциональные требования / системные требования / пользовательские истории / кейсы использования) * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. * Опыт командной работы с использованием Confluence, Jira. Условия * **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;**