Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React и TypeScript Реализовывать адаптивные интерфейсы для desktop- и mobile-сценариев Интегрироваться с backend API, внешними сервисами и при необходимости с возможностями мобильного приложения через bridge/API хоста Поддерживать и улучшать существующую кодовую базу: рефакторинг, устранение технического долга, повышение стабильности и читаемости кода Писать unit- и интеграционные тесты Участвовать в декомпозиции, оценке и планировании задач Участвовать в код-ревью и обмене знаниями внутри команды Взаимодействовать с backend-разработчиками, дизайнерами, аналитиками, QA и продуктовой командой Участвовать в проектировании frontend-приложений и выборе технических решений Разрабатывать и поддерживать веб-мини-приложения, работающие внутри мобильного приложения / WebView Разрабатывать и поддерживать переиспользуемые UI-компоненты и дизайн-систему Работать с производительностью: оптимизировать загрузку, размер бандла, рендеринг, Core Web Vitals, Lighthouse-метрики Участвовать в улучшении инструментов и процессов разработки: сборки, CI/CD, проверок качества и автоматизации Писать техническую документацию, гайды и инструкции для команды Требования Что ожидаем от кандидата: Коммерческий опыт frontend-разработки на JavaScript/TypeScript от трёх лет Уверенный опыт коммерческой разработки на React Уверенное знание TypeScript, React, компонентного подхода, хуков, управления состоянием и жизненного цикла приложения Умение самостоятельно разрабатывать и поддерживать frontend-функциональность в рамках поставленных задач Умение декомпозировать задачи на понятные технические шаги Способность предлагать технические решения и обсуждать их с командой Опыт работы с библиотеками управления состоянием: Redux или аналогичными Уверенное знание HTML, CSS, адаптивной и кросс-браузерной вёрстки Опыт интеграции с REST API, WebSocket и асинхронными сценариями взаимодействия с backend Опыт написания тестов: Jest, React Testing Library или похожий стек Уверенное владение Git: ветки, merge/rebase, pull/merge request, code review Понимание принципов frontend-производительности: lazy loading, code splitting, tree shaking, оптимизация ассетов, Web Vitals Опыт работы с CSS Modules, CSS-in-JS, PostCSS, Sass или аналогичными инструментами Понимание особенностей разработки под mobile web: адаптивность, touch-сценарии, ограничения браузеров и WebView Опыт работы с инструментами сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичными Будет плюсом Опыт разработки веб-приложений внутри WebView или мобильных mini app-сценариев Опыт настройки или поддержки инструментов сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичных Умение работать с задачами высокой неопределённости Готовность общаться напрямую с бизнес-заказчиками и помогать уточнять требования Способность и готовность разобраться в смежных областях при необходимости, например в CI/CD Английский язык на уровне чтения технической документации

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем опытного Frontend-разработчика в направление разработки VK Pay. Задачи Проектирование, разработка и поддержка интерфейсов платёжных решений Проектирование архитектуры frontend-части и методов взаимодействия с серверной частью Поддержка и рефакторинг существующего кода Планирование и оценка задач Реализация новых функциональных возможностей Проведение код ревью и ревью технических решений Требования Имеете опыт коммерческой разработки в роли frontend-разработчика от трёх лет Владеете React, TypeScript Умеете верстать и не боитесь CSS Умеете работать с Git Умеете дебажить и решать проблемы Умеете работать в команде и следовать соглашениям

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный VK с самого основания соцсети стала точкой сближения пользователей друг с другом, а авторов — с их аудиторией. Здесь рождаются локальные мемы и вырастают известные на всю платформу блогеры; здесь можно делиться творчеством на многомиллионную аудиторию и не оставаться незамеченным благодаря умным алгоритмам рекомендаций. Наша команда развивает ML-механики авторов: помогаем пользователям находить действительно интересный контент, а авторам — быстрее набирать охваты и стабильно расти на платформе. Мы работаем на стыке хайлоадного бэкенда и продуктовых экспериментов: строим и улучшаем пайплайны данных, разрабатываем модели подбора релевантного контента и ранжирования, запускаем A/B‑эксперименты и доводим решения до стабильного продакшен-рантайма. Мы ищем ML‑разработчика, который вместе с нами будет развивать механики роста авторов и создавать новые модели подбора заинтересованной аудитории под конкретных авторов и их контент — от формулировки гипотез и обучения моделей до внедрения и измеримого влияния на ключевые метрики продукта. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы Строить и поддерживать end‑to‑end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен‑внедрения и мониторинга метрик Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на огромную аудиторию пользователей ВК Требования Знание классических алгоритмов и принципов ML Понимание основных принципов работы рекомендательных систем Знание математической статистики и методики проведения A/B-тестирования Уверенное владение Python/Java и SQL Открытость, самостоятельность, проактивность

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий ВКонтакте — один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи. Мы находимся в поисках руководителя команды разработки в Ленту. У нас интересно, потому что: Наши разделы посещают десятки миллионов пользователей ВКонтакте Мы обсуждаем и прорабатываем фичи всей командой как с продуктовой, так и с технической точки зрения Заботимся о надёжности — мониторим ошибки и производительность Проводим A/B-эксперименты и принимаем решения на основе полученных данных У нас быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии Стек: Go/PHP, SQL/KV, grpc, http. Задачи Руководить сильной командой, которая отвечает за ключевые части ВКонтакте: новостные ленты, постинг, социальный граф и многое другое Участвовать в распиле монолита ВКонтакте, писать новые микросервисы на Go Прорабатывать новые сервисы с учётом настоящего highload: у нас десятки тысяч QPS Нанимать новых разработчиков Требования Опыт руководства командой от двух лет Вы — командный игрок, с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться со смежниками и стейкхолдерами Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Понимаете, что такое настоящий highload и умеете его «готовить» Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация» Знаете Go и готовы разбираться в Legacy PHP коде

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент. Помимо прямого направления работы с рекламой, мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации. Почему стоит присоединиться: Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост Задачи Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Участие в краткосрочном и долгосрочном планировании продуктовых и технических задач своей команды Требования Опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет Опыт разработки на Go от двух лет Уверенное знание PostgreSQL: проектирование схем данных, написание и оптимизация SQL-запросов Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами) Опыт работы с in-memory-хранилищами (Redis или аналогами) Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание сетевого взаимодействия, HTTP, TCP/IP и принципов работы распределённых систем Опыт работы с Docker и понимание процесса доставки приложений в облачную инфраструктуру Умение самостоятельно декомпозировать задачи, оценивать объём работ и доводить их до результата Готовность участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры Будет плюсом Опыт работы в AdTech, MarTech, Influence Marketing или Performance Marketing Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами) Опыт работы с CI/CD Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности и обработки ошибок в распределённых системах Опыт написания интеграционных и нагрузочных тестов

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — команда рекламы e-commerce и сайтов в подразделении VK Рекламы. Занимаемся разработкой и поддержкой сервисов для рекламы товаров в интернете. В наши задачи входят как интеграции со смежными командами, так и с внешними партнёрами, построение пайплайнов обработки данных, а также непосредственно показ рекламы. Задачи Разработка и поддержка высоконагруженных бэкенд-сервисов в области рекламы e-commerce и рекламного кабинета Создание и совершенствование систем антифрода для защиты рекламного бюджета Разработка пайплайнов обработки событий в реальном времени (миллионы событий в сутки) Разработка новых рекламных форматов Работы по повышению отказоустойчивости и надёжности, мониторинг системы Требования Опыт коммерческой разработки на Golang и Python Знание и практический опыт работы с реляционными БД, Redis, Kafka и ClickHouse Опыт работы в среде Linux Основы computer science: знания о компьютерных сетях, сетевых протоколах, работе операционных систем Умение ясно доносить идеи и оценивать сроки выполнения задач Желание учиться новому Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus Опыт в доменах рекламных технологий AdTech, e-commerce

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы — команда внутренних сервисов Поиска. Мы создаём внутренние сервисы и дата-пайплайны для сбора, обработки и доставки данных, необходимых поиску и другим продуктам экосистемы. Среди наших задач — интеграции с различными источниками и хранилищами, управление обработкой заданий и инструменты браузерной автоматизации. Часть системы представляет собой зрелую кодовую базу на Node.js и Python, а новые сервисы мы разрабатываем преимущественно на Python и Go. Задачи Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны и внутренние микросервисы поисковой платформы Создавать инструменты для сбора, обработки и обогащения данных из различных источников Развивать сервисы браузерной автоматизации и сетевого взаимодействия Улучшать существующие системы на Node.js и Python, разрабатывать новые сервисы на Python и Go Повышать надёжность обработки данных: работать с параллелизмом, тайм-аутами, повторными попытками и обработкой ошибок Требования Хорошее знание Python и (или) Go Знакомство с алгоритмами и структурами данных Понимание асинхронного программирования, конкурентности и многопоточности Понимание принципов разработки backend-сервисов и сетевого взаимодействия Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и поддерживать production-системы Будет плюсом Знание Node.js будет плюсом, но не является обязательным.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем cтаршего разработчика в команду, отвечающую за разработку контентных сервисов ВКонтакте. VK Лента — это «сердце» социальной сети, а наша команда также отвечает за стены и постинг. Главная задача — участвовать в продуктовом развитии и переносе бэкендной части на новую архитектуру и язык Go. Вы будете работать как с существующим монолитом на PHP, так и с новыми микросервисами, обеспечивая их высокую производительность и надёжность. Задачи Разработка и развитие backend-функциональности продуктовой части VK Ленты (как монолита на PHP, так и микросервисов на Go) Участие в выносе и переработке функциональности из монолита в Go-сервисы Проектирование и реализация новых сервисов, API и внутренних интеграций Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Интеграция с внутренними платформами и смежными сервисами рекомендаций, видео и ленты Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие с аналитиками, продактами, клиентскими и смежными backend-командами Участие в code review, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Уверенное владение Go и опыт промышленной backend-разработки Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами Опыт работы с key-value БД, ClickHouse Опыт работы с асинхронными взаимодействиями, очередями Умение писать понятный, поддерживаемый код и разбираться в чужом коде Навыки профилирования, отладки и анализа проблем Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом Опыт миграции функциональности из монолита в микросервисы Знание PHP/KPHP Опыт работы с highload-продуктами и рекомендательными/контентными системами

Location: Москва Workplace: Дистанционный Команда занимается разработкой и поддержкой HR-сервисов по направлению рекрутмента. Архитектурно это поддержка монолита и разработка новых микросервисов. Мы напрямую взаимодействуем с заказчиками, помогаем проектировать и разрабатывать новые бизнес-процессы и улучшаем существующий опыт пользователей в системе. Задачи Работа на проектах HR-тех, в команде 10+ человек Активная вовлечённость в постановку и анализ задач Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников Прямая работа с заказчиком Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования Больше двух лет разработки на Python Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом Опыт разработки на Django, Django-ninja Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда разрабатывает и поддерживает движки — специализированные базы данных, являющиеся основой большинства сервисов ВКонтакте. В зоне нашей ответственности десятки различных типов движков и сотни развёрнутых высоконагруженных кластеров, обрабатывающих миллионы запросов в секунду. Задачи Доработка и оптимизация движков для переноса их в облако Реализация механизма захвата изменения данных (CDC) для миграции и аналитики Разработка решений для миграции с движков на общие решения Требования Опыт разработки на C++ (стандарт C++20 и выше) Опыт разработки на Go или желание освоить этот язык Знание алгоритмов и структур данных Навыки разработки многопоточных приложений Будет плюсом Наличие практического опыта администрирования систем, DevOps.

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — это онлайн-сервис для выгодной оплаты товаров и услуг на сайтах партнёров, а также в сообществах ВКонтакте. VK Pay объединяет в себе приём платежей и эквайринг, платформу для расчёта с партнёрами, сервисы для бизнеса и физических лиц. Задачи Разработка новых (от архитектуры до кодирования) и сопровождение старых сервисов Ревью кода и системной аналитики, декомпозиция задач Сопровождение выкладки на тестирование и в Production Работа с требованиями регуляторов Разработка интеграций и платёжных шлюзов Требования Знание Scala Опыт ФП (функционального программирования) Опыт использования библиотек cats, cats effect, fs2 Опыт использования MySQL, PostgreSQL, Linux/Unix Опыт работы от трёх лет Будет плюсом Желательно опыт использования docker.

Location: Москва Workplace: гибкий VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем один из крупнейших сервисов в России: выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку. А ещё — обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили треки по своим интересам, а музыканты — больше преданных слушателей. Задачи Разработка высоконагруженного бэкенда и API для сервисов VK Музыки Реализация продуктовых и технических задач Проектирование новых фич и улучшение текущих Сотрудничество с другими командами при разработке крупных обновлений Требования На продвинутом уровне владеете Go (1.19 и выше) Отлично понимаете особенности работы баз данных (SQL/NoSQL) Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных Владеете паттернами проектирования и принципами программирования Пишете unit и интеграционные тесты Имеете широкий кругозор в области современных веб-технологий Знакомы с практиками командной разработки Плюсом будет, если знаете Temporal или другие аналогичные workflow engine

Location: Москва Workplace: гибкий MAX — это цифровая платформа от VK, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы делаем суперприложение, которое будет закрывать любые повседневные задачи человека: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Наша команда создаёт ключевую инфраструктуру для верификации пользователей для всех сервисов группы. Сейчас мы в активной фазе: строим с нуля единый сервис верификации, который заменит 15-летнее legacy на Perl. Это критически важный узел, через который проходят каскады проверок: SMS, Mobile ID, MAX, Telegram и Flash-calls. Параллельно мы развиваем транспорт для доставки Push-уведомлений на миллионы Android-устройств. Нам нужен сильный инженер, который готов не только проектировать архитектуру, но и задавать стандарты кода, писать его и развивать команду из 14 человек. Наш стек: Язык — Go Брокеры и хранилища — Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, YT, Redis Инфраструктура — VK OneCloud Задачи Развитие SMS-Gate, VKCM и других проектов подразделения Перенос логики с Perl-систем на современный стек без деградации сервиса Реализация сложной логики выбора каналов доставки (SMS/Call/Push/Messenger) для оптимизации стоимости и конверсии Тюнинг метрик и создание алертов на основе данных в VictoriaMetrics и Grafana Ревью кода, менторство разработчиков и внедрение стандартов разработки в команде Оптимизация CI/CD пайплайнов и работа с техническим бэклогом (сокращение техдолга — наш приоритет) Требования Опыт от 3–5 лет коммерческой разработки на Go Опыт проектирования распределённых систем, работающих под высокой нагрузкой (Highload) Глубокие знания PostgreSQL, Redis и опыт работы с Kafka (понимание специфики партиций, репликации и гарантий доставки) Умение не просто «смотреть графики», а самостоятельно настраивать сбор метрик и алертинг Желателен опыт управления командой или менторства. Способность аргументированно защитить техническое решение Спокойное отношение к чтению старого кода для его последующей замены, а также к работе с новым для себя стеком технологий Готовность работать в гибридном или офисном режиме работы Будет плюсом Опыт работы с Push-сервисами или телеком-протоколами Опыт в переговорах с техническими партнёрами (операторы связи, вендоры и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий MAX — это цифровая платформа от VK, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы делаем суперприложение, которое будет закрывать любые повседневные задачи человека: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Сейчас мы ищем Go-разработчика в команду уведомлений. В 2026 году на суммарный RPS всех сервисов команды >100K с пиками >500K. Задачи Написание высоконагруженных микросервисов на Go с нуля, развитие имеющихся (четыре сервиса: система доставки, система хранения, бэкенд для APK, система аутентификации) Требование к решениям: скорость, отказоустойчивость, надёжность 99.99, секьюрность Требования Опыт коммерческой разработки на Go от двух лет Знание еще как минимум двух языков объектно ориентированного программирования Опыт работы в PosgreSQL/Redis/Kafka/Docker Опыт развития cd/cd code->prod pipeline в GitLab/Jenkins + OpenShift/Kubernetes Опыт написания микросервисов с боевой нагрузкой >50K и интеграциями с базой/кэшами/очередями Опыт написания интеграционных тестов на testscontainers/in-memory с проверкой in/out активностей сервиса и его влияния на базу/кэш/очередь/мок смежной системы Опыт реализации нагрузочного тестирования Опыт работы с grpc/protocol buffers Умение работать с code-review культурой. Написание читаемого и поддерживаемого кода с аспектами observability Автономность, вовлечённость, инициативность, педантичность

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем рекламную монетизацию ВКонтакте — сотни форматов на всех поверхностях социальной сети, которые видят миллионы пользователей ежедневно. Наша команда внедряет новые форматы и поддерживает существующие в условиях высоконагруженных сервисов и большого числа интеграционных задач с другими подразделениями ВК. Придерживаемся итерационного подхода в работе над продуктами и осознанного data-driven подхода при принятии решений. Наш стек: Пишем на Go, но часть кода ещё переезжает с PHP — его потребуется читать Используем Postgres, доработанный Memcache, собственную облачную платформу One Cloud ClickHouse для аналитики, Kafka для асинхронного взаимодействия, YTSaurus для больших данных Задачи Разрабатывать и проектировать сервисы монетизации на Go, вносить небольшие правки в монолит ВКонтакте на PHP Реализовывать новые интеграции с внешними рекламодателями как внутри ВКонтакте, так и в зоне рекламной платформы AdTech Обеспечивать надёжную работу существующих интеграций рекламы в ленту, клипы, истории: обеспечивать отказоустойчивость сервисов и помогать с инцидент-менеджментом в условиях высокой критичности сервисов Проверять продуктовые гипотезы в области монетизации и запускать новые фичи Требования Имеете опыт backend-разработки от двух лет Знаете Go или другой язык, но готовы погружаться в Go и читать legacy — PHP-код Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Имеете опыт работы с highload production, готовы к высокой критичности разрабатываемых и эксплуатируемых сервисов Понимаете архитектуру распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие Можете разобраться в том, что написали другие разработчики Вы командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами