Вакансии

-Сбор, анализ и согласование требований. -Проектирование системных решений и интеграций между сервисами.

Location: Москва Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Обязанности * Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. * Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя. * Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию). * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования. * Постановка и отслеживание задач для команды разработки * Участие в анализе и разборе дефектов ПО. * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути. * Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.). *   Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях. Требования * Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами. * Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей. *  Опыт описания функциональных решений as is, to be. *  Умение проводить экспресс оценку требований. *  Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования. *  Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий. *  Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента. *  Знание цикла разработки ПО. *  Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI. *  Опыт использования SQL на продвинутом уровне. *  Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban). *  Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

• Собирать, анализировать и согласовывать системные требования с бизнесом, разработчиками, архитекторами и специалистами по ИБ. • Участвовать в проектировании архитектурных решений и описывать взаимодействие компонентов системы.

Опыт работы в МедТехе. Опыт с интеграцией МИС.

Location: Москва Мы ищем аналитика данных в команду, которая отвечает за профиль клиента — физического лица. Наши цели — обогащение профиля данными, рост доходности от коммуникаций по текущим клиентам и привлечение новых клиентов в Сбер. Вы будете работать с большими данными, искать точки роста и превращать цифры в решения, которые влияют на бизнес-результат. Обязанности \- выгрузка и анализ данных (Hadoop) для аналитических задач и ad-hoc запросов \- формулирование и проверка гипотез, A/B-тесты, оценка эффекта от изменений в процессах и продуктах \- проектирование и разработка дашбордов и регулярной отчётности в BI \- перевод бизнес-потребности в аналитические задачи и метрики, подготовка выводов с конкретными рекомендациями \- презентация результатов продуктовым командам и руководству. Требования \- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами \- опыт работы с Hadoop / Spark (знание PySpark как преимущество) \- Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy) \- опыт построения дашбордов в BI-системах (Tableau/Power BI или аналоги) \- знание статистики: A/B-тестирование, корреляции, распределения, проверка гипотез \- опыт работы в банке с клиентскими данными будет плюсом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия *  корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития *  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проект: Создание своего технического решения, которое позволяет исключить использование системы WTIS в бизнес критических процессах компании, в области логистики. Опыт по требуемому стеку/направлению: Бизнес анализ - от 3 лет , проектирование решений - от 3 лет, jira - от года, Яндекс 360 - от года , confluence- от года, PostgreSQL- от 3 лет;

Полный цикл управления требованиями: от выявления потребностей бизнеса и стейкхолдеров до формирования детальных спецификаций (SRS/FSD). Проектирование системных решений: описание архитектуры взаимодействий, проектирование моделей данных и интеграционных сценариев.

Чем предстоит заниматься: Анализ процессов по оперативному учёту (закупки, продажи, склады, взаиморасчеты и т.д.); Сбор, анализ и формализация требований пользователей;

MB | Mercado Bitcoin is looking for a senior copywriter to create campaigns, emails, social content, and institutional materials while translating crypto and investment topics for varied audiences.

Areta is looking for an Off Cycle Analyst M&A Advisory to support M&A capital raising and strategic advisory mandates.

Bitdeer Technologies Group is looking for a Senior Financial Analyst to develop financing models, evaluate funding options, and support transaction execution.

Robinhood is looking for a Fraud Investigations Analyst to investigate fraud alerts, assess risk, document cases, and escalate higher-risk activity.

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

Location: Москва GigaCode - AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Мы ищем системного аналитика, который поможет проектировать AI-системы нового поколения для разработки ПО. Обязанности ### Задачи: * проектирование архитектуры AI-ассистента для разработчиков и workflow AI-агентов * описание бизнес- и системных требований для AI-функций * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов (CLI, Desktop, backend, AI-модели) * описание API, протоколов и контрактов взаимодействия сервисов * анализ developer workflows (IDE, CLI, code review, CI/CD) и формирование технических спецификаций * ведение, актуализация и структурирование технической документации и базы знаний продукта * проектирование процессов создания и версионирования документации * тесное взаимодействие с инженерами, ML-командой и продуктовой командой. Требования ### Мы ищем того, кто: * имеет опыт системного анализа сложных технических продуктов * умеет проектировать архитектуру систем * может формализовывать сложные технические требования * понимает архитектуру backend-систем и API * имеет опыт работы с техническими продуктами или developer tools * умеет работать в тесной связке с инженерами * имеет опыт создания и структурирования технической документации для сложных продуктов. **Будет плюсом:** * опыт работы с AI-продуктами * понимание разработки ПО и developer workflows * опыт проектирования agent-based систем * понимание структуры кодовых баз и инструментов разработки * опыт проектирования документационных систем (Docs-as-Code, Docusaurus, MkDocs и аналоги) * опыт написания документации для developer tools / API * практический опыт внедрения документационных практик в команде. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

SQL / dbt: Сложные и оптимизированные запросы, создание dbt-моделей. Python / Spark: Обработка данных, автоматизация и оптимизация кода.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности \- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам \- Развитие и оптимизация автоматизированных систем \- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению \- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников \- Декомпозиция задач бэклога \- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы \- Выступает наставником для других сотрудников \- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы \- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем \- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами \- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами \- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы Требования #Требования и документация \- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений. \- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records) \- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC \- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований #Моделирование  - UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности \- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов \- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro \# Данные и интеграции   - Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация \- Уверенное знание:   - REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов   - SQL   - Kafka \- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway \- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном \- Модели управления доступом: RBAC, ABAC \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту \- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги \# Работа с ИИ \- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов \- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting \- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги) \- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor #Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа \- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \# Будет плюсом \- Доменная экспертиза: HR-tech Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда исследований занимается проведением аналитических исследований в блоке «Люди и Культура», связанных с сотрудниками банка. Исследования охватывают весь жизненный цикл сотрудника — от приёма на работу до оценки эффективности, мотивации и других аспектов. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проведение аналитических исследований и формирование отчётов * работа с BI-инструментами для визуализации данных * формирование гипотез и их подтверждение или опровержение через исследования * самостоятельное курирование исследования от сбора бизнес-требований до формирования итоговых отчётов * взаимодействие с заказчиками исследований * подготовка прототипов для тестирования и пилотирования аналитических решений. Требования * знание SQL и Python * опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau) * методы статистического анализ * опыт проведения аналитических исследований и проверки гипотез * статистика и математическое моделирование * высшее образование (технические или физико-математические науки) * английский язык на уровне B1/Intermediate * умение пользоваться LLM-инструментами. Будет плюсом: * знание основ ML * опыт работы с большими данными * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: Участие в проектах автоматизации процессов Компаний. Анализ и проектирование бизнес-проце...