Вакансии

Требования: - Опыт работы от 3 лет в разработке - Владение Python 3.x, знание ООП, асинхронного программирования - Опыт работы с API: requests, httpx, FastAPI/Flask - Знание ReactJS/TS - Умение работать с SQL, PostgreSQL, Oracle - Навыки Git, CI/CD, автоматизации развертывания и мониторинга - Опыт в администрировании серверов - Готовность к изучению новых технологий Обязанности: - Развитие цифровых сервисов департамента - Поддержка стабильности сервисов - Анализ требований и поиск оптимальных решений Условия: - Прозрачная заработная плата + премия по KPI - Гибкий график работы: 5/2 - Удаленная или офисная работа в Москве, СПб, Екатеринбурге или Сочи - Программа ДМС с первого дня работы - Возможности для карьерного роста и обучения

Требования: - Высшее техническое образование по статистике/прикладной математике/IT - Знания Python, Docker, n8n, SQL Обязанности: - Создание LLM-агентов на основе метаданных DWH - Покрытие витрин дополнительными тестами и автоматизация проверок данных - Разбор структуры DWH и изучение документации Условия: - Официальное трудоустройство на 3-6 месяцев - Заработная плата 50 000 руб. гросс - Частичная занятость удаленно, гибкий график работы

Задачи: — Анализ (реверс-инженеринг) существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации. — Реализация параметров групповых политик. — Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров. — Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией. — Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик. — Актуализация и создание пользовательской и технической документации. Требования: — Понимание компьютерных сетей. — Навыки администрирования ОС Linux или Windows. — Навыки программирования. — Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest. — Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.) — Навыки работы с системами контроля версий. — Наличие собственной техники для работы и обучения. — На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования.

Требования: - Самостоятельное изучение теории тестирования - Пройденные курсы по тестированию ПО - Базовые знания методологий разработки - Навыки написания SQL-запросов (JOIN) - Понимание API и web-сервисов Обязанности: - Изучение подсистем - Разработка тест-кейсов - Функциональное и интеграционное тестирование - Разработка тестовой модели, дефекты - Участие в обеспечении качества продуктов Условия: - Участие в масштабных проектах - Работа с передовыми технологиями - Официальное оформление, 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК - Соцпакет, компенсация спорта, обучение - Корпоративная жизнь, карьерный рост, ДМС

Задачи: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». Требования: — опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — опыт построения RAG; — опыт построения AI-агентов; — опыт работы с LLM; — умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — опыт внедрения моделей в продакшен; — умение работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Обязанности: - Прототипирование приложений и ботов с использованием AI - Контейнеризация и деплой на серверы - Настройка CI/CD и работа с облаками - Управление серверной инфраструктурой и мониторинг - Работа с базами данных и создание маркетинговых страниц Условия: - Обучение с нуля - Опытные специалисты в команде - Работа над интересными проектами в области ИИ - Возможность быстрого карьерного роста

Обязанности: • Разработка и оптимизация БД на PostgreSQL (индексы, запросы, профилирование) • Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (fastAPI) • Участие в разработке frontend-приложений (React, React Native) • Разработка и поддержка интеграций (REST API, внешние сервисы) • Поддержка и постепенная модернизация legacy-систем (Delphi, Oracle, PHP) • Диагностика и устранение ошибок и багов • Деплой и сопровождение приложений (Docker, Kubernetes) Требования: • Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, работа с декораторами) • Опыт работы с PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, EXPLAIN ANALYZE) • Понимание принципов REST API и HTTP • Опыт разработки и интеграции API • Опыт работы с GIT • Опыт работы: от 3 лет Условия: • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня • Удобный график 5/2 • Гарантированная зарплата без задержек + премии • Бесплатный корпоративный транспорт от Казани (11 маршрутов вахтовых автобусов) • ДМС – бесплатное медобслуживание в лучших клиниках города • Оплачиваемые отпуск и больничный • Ежегодный медосмотр • Корпоративные мероприятия • Льготная парковка для сотрудников (300 рублей 1 машиноместо/месяц)

Задачи: — Выстраивание стратегии тестирования на проекте — Разработка API, WEB автотестов на Kotlin — Тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.) — Разработка модели функциональности продукта — Фиксация дефектов, не проработанных/спорных моментов — Разработка вспомогательных решений — Участие в code review — Работа в команде и командное решение проблем Требования: — Опыт автоматизации web приложений, API — Умение писать кейсы — Понимание процессов тестирования — Умение строить план и приоритизировать тестирование — Управление тестовой средой — Умение находить критичные дефекты — Знание JAVA/Kotlin, Selenium, Allure, docker, SQL, CI, GIT, log4J, HTTP, консоли браузера — Умение взаимодействовать в команде — Умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя Условия: — Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата — ДМС (включая стоматологию) — Удобное место для работы и современное “железо” — Гибкий график. Начало работы с 8 до 11 — Не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Внутри команд сами определяют, когда туда приехать — Профессиональный рост (внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, спонсорство) — Возможен удалённый формат работы

Задачи: — Разработка и поддержка автотестов на Java. — Backend/API тестирование. — Работа с БД, логами и Kafka. — Интеграция автотестов в CI/CD. — Участие в развитии автоматизации на проекте. Требования: — Опыт в тестировании от 3–5 лет. — Backend testing от 2 лет. — Автоматизация на Java от 1 года. — Хороший SQL. — Опыт с REST API и Kafka. — Понимание SDLC и BDD. Плюсом будет: — Банковский опыт / ДБО. — Cucumber / Gherkin. — Опыт построения автоматизации с нуля. — UI automation. Условия: — Работа с современным стеком и высоконагруженными решениями. — Сложные enterprise-задачи. — Highload и интеграции. — Сильная инженерная команда. — Возможность влиять на процессы автоматизации.

Требования: - Навыки работы с инструментарием для тестирования - Минимальный опыт в тестировании мобильного приложения - Уверенные знания теоретической базы тестирования - Владение любым языком программирования (желательно Python) - Анализ требований и написание тест-кейсов - Опыт использования снифферов - Навыки работы с документацией - Готовность работать 40 часов в неделю Обязанности: - Тестирование приложения на Android/iOS - Ручное тестирование задач - Оформление тестовой документации - Участие в регрессе и смоуке приложения - Проработка задач - Взаимодействие с командами разработки, дизайна, бекенда, продукта Условия: - Срочный трудовой договор на 6 месяцев - Обучение на реальных задачах - Динамичный бизнес и возможность улучшить продукт e-commerce - Профессиональная команда

Требования: - Знания Linux и основные команды - Взаимодействие с сетью: HTTP/HTTPS, DNS, TCP/IP - Понимание Docker и Kubernetes - Знакомство с CI/CD, Ansible и SQL Обязанности: - Внедрение и эксплуатация модулей сервисной шины - Анализ заявок 3й линии поддержки - Развертывание и обновление сред для разработки - Разработка пайплайнов доставки и автоматизация операций Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС, корпоративная мобильная связь - Гибкий график, обучение новым навыкам - Наставничество от коллег, работа с реальными задачами

О ПРОЕКТЕ Современная финтех-платформа для разработки и внедрения AI-агентов. Продукт позволяет автоматизировать бизнес-процессы и создавать интеллектуальных помощников для оптимизации работы команд. В проекте активно используются AI-инструменты для разработки и эксплуатации. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Настройка и развитие систем мониторинга и алертинга в Grafana. — Улучшение процессов логирования и отладки высоконагруженных систем. — Разработка, стабилизация и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab. — Обеспечение отказоустойчивости Kubernetes-кластеров и настройка резервного копирования. — Стандартизация процессов эксплуатации и написание технической документации. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Коммерческий опыт в DevOps от 3 до 5 лет. — Глубокие знания Kubernetes и технологий контейнеризации. — Опыт работы с GitLab CI и выстраивания релизных процессов. — Готовность работать в гибкой среде и активно использовать AI-инструменты в работе. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт развертывания LLM (vLLM, Ollama и аналоги). — Навыки работы с инструментами Grafana. — Использование AI-помощников в кодинге (Claude, Cursor и др.). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Возможность работы с передовым стеком технологий на стыке Fintech и AI. — Минимум бюрократии и фокус на инновационные подходы к разработке. — Достойный уровень компенсации и стабильный проект.

Задачи: — Разработка инструментов автоматизации процессов сборки, тестирования, внедрения — Построение пайплайнов разной сложности — Разработка сервисов интеграции с помощью брокеров сообщений и HTTP запросов — Разработка web-сервисов для пользователей — Поддержка созданных и текущих инструментов и сервисов Требования: — Опыт от 3 лет в DevOps / Platform / Tools development — Опыт работы с Kubernetes (деплой, Helm, базовый troubleshooting) — Опыт разработки на Python (коммерческий, не только скрипты) — Опыт написания Jenkins-пайплайнов (Groovy) — Уверенное знание Linux / bash — Опыт с Docker и Git — Понимание работы Nginx — Понимание брокеров сообщений (Kafka будет плюсом) — Готовность участвовать в разработке веб-сервисов (REST API) — Готовность поддерживать созданные инструменты и сервисы Будет плюсом: — Опыт с OpenShift — Опыт с Go или Java — Опыт с ArgoCD / GitOps — Опыт с Istio — Опыт работы с Jenkins Условия: — Полностью удалённый формат работы (только РФ) — Работа в крупном и стабильном финансовом холдинге — Возможность участвовать в развитии и поддержке сложных инфраструктурных решений

Задачи: — Участие в разработке и деплое ML/LLM решений. — Применение Prompt Engineering и методов Fine-tuning/PEFT. — Построение RAG пайплайнов и работа с векторными базами данных. — Оптимизация производительности LLM и оценка их качества. — Разработка с использованием мультимодальных моделей. Требования: — Уверенное владение Python. — Опыт деплоя ML/LLM решений с использованием Docker, Kubernetes, облачных платформ AWS, GCP, Azure. — Опыт работы с Prompt Engineering (few-shot, chain-of-thought, ReAct). — Знание Fine-tuning / PEFT (LoRA, QLoRA, adapters). — Опыт построения RAG пайплайнов (chunking → embedding → retrieval → генерация). — Умение работать с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, Milvus, FAISS). — Опыт RLHF или работы с синтетическими данными (предпочтения, генерация и фильтрация). — Знание фреймворков LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. — Опыт оценки LLM (BLEU, ROUGE, MMLU, кастомные эвалы). — Опыт оптимизации инференса (vLLM, TensorRT, ONNX). — Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL). — Грейд Middle/Middle+. Условия: — Полная занятость. — Удалённый формат работы. — Интересные проекты в области ИИ.

Задачи: — Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты — Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) — Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения — Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: — Опыт DevOps от 3х лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python) — Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) — Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Условия: — Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты — Формат работы: удаленный по РФ — Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией) — Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук) — Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища” — Участие в Бонусной программе — Помогаем в ипотеке и других пособиях — Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России

Location: Донецк Сбер открывается в новых регионах РФ Мы собираем сильную команду профессионалов, которая будет представлять Сбер в новых регионах РФ. Приглашаем специалистов стать частью новой команды и открыть карьерные перспективы вместе со Сбером. Работа в новых территориях – это вклад в общее развитие компании и команды. Обязанности * осуществлять разработку ТЗ на проектирование согласно планировочного решения и/или производство работ (с выездом на объект) * своевременно проводить оценку технической готовности и состояния объектов (с выездом на объект) * осуществлять контроль разработки подрядной организацией проектно-сметной/ рабочей документации (сроки, содержание, качество) * осуществлять проверку проведения строительных работ на объектах Банка, в том числе своевременность, последовательность и качество проведения этапов строительства (с выездом на объект) * контролировать фактический объем выполненных работ и сверяет их с Актами выполненных работ, проектно-сметной документацией, утвержденными нормативами по стоимости, срокам и качеству (с выездом на объект) * осуществлять проведение проверки рабочей документации и актов выполненных работ на соответствие проектным решениям, требований Заказчика и утвержденным нормативам * осуществлять проверку своевременности получения от уполномоченного органа разрешения на ввод в эксплуатацию Требования * высшее техническое образование (по направлению строительство); * опыт работы техническим надзором не менее 5 лет; * опыт работы в AutoCAD (или аналог); * знание технологий выполнения строительных работ, принципов организации строительного производства; * навыки чтения чертежей и проектной документации; * знание строительных процессов и технологий. Условия * компенсация жилья на территории * ДМС * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты банка и компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Платформа ГосТех - единая экосистема для разработки всех государственных сервисов. Мы разрабатываем различные компоненты данной платформы (технологические и прикладные сервисы), предназначенные для минимизации трудозатрат при создании бизнес-решений. Мы предлагаем удобный набор инфраструктурных и программных компонентов для реализации микросервисных систем любой сложности. Также средства платформы позволяют добиваться отказоустойчивости без особых трудозатрат. Обязанности * решением инцидентов по своему направлению * анализировать причины возникновения инцидентов, проводить мероприятия по их недопущению * выполнять запросы на обслуживание по своему направлению, проводить плановые и аварийные работы * контролировать показатели систем IT мониторинга * ведение и поддержание эксплуатационной документации. Требования * уверенное владение Linux * опыт работы с Docker, как плюс опыт работы с Kubernetes (k8s) * навыки написания SQL-запросов * навыки работы с инструментами CI/CD (Ansible/Jenkins/Bitbucket/Nexus) * опыт написания скриптов на Bash/Python или др. * высокая стрессоустойчивость, ответственность, коммуникабельность, работа в команде. **Стек технологий:** * DevOps инструменты (Jenkins, Bitbucket, Ansible, Terraform, Nexus) * облачные технологии, системы виртуализации (OpenStack, Kubernetes, Docker) * БД (PostgreSQL, Ignite) * брокер сообщений (Kafka) * системы мониторинга и аудита (Prometheus, ELK, Grafana) * скриптовые языки (Bash, Python) * операционные системы Linux. Условия * сменный формат работы: 09.00-21.00 (1 день) -> 21.00-09.00 (2 день) -> отсыпной (3 день) + выходной (4 день), за ночные смены +40% к часовому доходу в период с 23.00 до 06.00 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.