Задачи:
— Владеть видением, стратегией и дорожной картой для агентских интерфейсов Webflow: Webflow AI Assistant, MCP, Agent Instructions и AI платформы, обеспечивающей работу этих продуктов.
— Определять направление и вести проекты до реализации совместно с командами инженерии, дизайна и аналитики.
— Координировать работу так, чтобы интерфейсы дополняли друг друга, создавать общие примитивы для поддержки как внутренних, так и сторонних агентов, обеспечивать согласованность команд для выпуска единого продукта.
— Устанавливать стандарты качества для продуктов с нестабильным поведением, определять критерии оценки, защитные механизмы и метрики для поддержания высокого качества.
— Обслуживать одновременно разработчиков и создателей контента, балансируя между инструментами для разработчиков и удобными ассистентами для менее технических пользователей.
— Добиваться согласованности внутри Webflow, представляя агентскую область перед руководством, превращая стратегию в конкретные планы и конструктивно решая межфункциональные разногласия.
— Активно участвовать в разработке, прототипировании и улучшении продукта, включая написание кода и проведение исследований.
— Делать долгосрочные стратегические ставки в быстро меняющейся области AI, отслеживать тенденции и стандарты, повышать скорость и качество выпуска продуктов.
— Повышать уровень мастерства в команде, устанавливать повторно используемые шаблоны и стандарты, наставлять других менеджеров продуктов и партнеров.
Требования:
— Высшее образование или эквивалентный опыт.
— Более 8 лет опыта управления продуктами с глубокими знаниями AI-систем и опытом стратегического управления крупными и неоднозначными продуктами.
— Опыт работы с платформами, API и расширяемостью.
— Практический опыт с LLM-инструментами, AI-агентами, генерацией кода или программируемыми интерфейсами.
— Опыт установления стандартов качества для продуктов с непредсказуемым поведением, включая определение критериев оценки и метрик.
— Умение обслуживать две аудитории одновременно: разработчиков и менее технических пользователей.
— Интерес к полному циклу создания программного обеспечения, включая кодирование, проведение интервью с пользователями, прототипирование и анализ данных.
— Способность вести через влияние, а не через формальный авторитет, взаимодействовать с руководством и продвигать решения.
— Постоянное развитие в области AI для повышения эффективности своей и команды.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью проживания в США или Канаде (BC и ON).
— Полная занятость, постоянная позиция.
— Годовая зарплата в диапазоне от $186,700 до $278,000 в зависимости от региона и опыта.
— Участие в бонусной программе компании с выплатами, основанными на финансовых и операционных показателях.
— Акции компании (RSU) для постоянных сотрудников.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с покрытием премий компанией.
— 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и дополнительные 6+ недель для рожающих родителей.
— Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа саббатикала.
— Доступ к ресурсам для психического здоровья, терапии и коучинга.
— Пенсионные программы с 100% соответствием взносов работодателя в США.
— Ежемесячные выплаты на рабочие и оздоровительные расходы.
— Программа бонусов WIN для всех постоянных сотрудников.
— Компания придерживается политики равных возможностей и инклюзивности, учитывая разнообразие и не дискриминируя по различным признакам.
Location: Москва
Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента бизнес-инициатив Банка и жизненного цикла AI Агентов, в том числе хранения и эволюции памяти. Наши продукты составляют сервисы от high-load до UI и располагаются в 3 сегментах сети:
* RAG Platform
* AI Agents SkillHub
* AI Agents Memory
* LLM Harness
* AI Studio UI
Наша платформа поддерживает и развивает более 300 инициатив, обрабатывает 100М+ запросов ежемесячно и интегрирована во все клиентские сценарии банка.
Мы ищем Middle / Senior DevOps с сильным уклоном в Platform Engineering, который примет участие в развитии направления DevOps платформы: переход с ClickOps, legacy кодовой базы на тестируемый код, современные GitOps практики (в том числе перестройка CI/CD пайплайнов) для всех продуктов трайба.
Вы будете отвечать за конечные метрики пользования платформой несколькими командами разработки и сопровождения (DORA и пр) и будете напрямую влиять на процессы внедрения наших продуктов, улучшая их стабильность, предсказуемость и общие трудозатраты команд на релиз.
Обязанности
* разработка DevOps платформы
* реализация перехода на GitOps подход в рамках доступных инструментов и подходов банка.
* участие в выстраивании процессов по взаимодействую с платформой со смежными командами разработки и сопровождения.
* контроль и улучшение DORA метрик.
Требования
* проверенный опыт в создании DevOps платформы, которой пользуются несколько команд/продуктов
* инженерный подход к написанию тестируемого кода
* продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm
* архитектурное понимание и умение планировать вид платформы на годы вперед
* навыки технического ведения platform engineering направления - от сбора требований от стейкхолдеров до реализации CI/CD пайплайнов
* сильный уровень Python / Java / иной язык разработки. Понимание groovy бонусом.
**Будет плюсом**
* желание разбираться и устранять проблемы в корне
* умение обосновывать сложные технические решения
* опыт миграций DevOps стека работающего продукта
* кросс-командная коммуникация и трансляция требований на команды разработки и сопровождения (weekly / meetups)
* работа с multi-tenant / segmented-network продуктами.
Условия
* гибридный формат работы
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* регулярные митапы и развитое DS-community
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
О проекте: Вы присоединитесь к ключевой команде, которая занимается разработкой и развитием основной эквайринговой платформы SmartCore. Это сложная, высоконагруженная система с микросервисной архитектурой, работающая в режиме 24/7. Платформа отвечает за весь жизненный цикл платежа — от инициации до клиринга, обеспечивая минимальные задержки, высокую отказоустойчивость и соответствие строгим стандартам безопасности (PCI DSS).
Задачи:
— Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики на Kotlin и Java.
— Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.
— Принятие ключевых архитектурных решений для повышения отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности платформы.
— Интеграция со сторонними платежными системами, банками и процессинговыми центрами.
— Работа с асинхронными потоками данных с использованием Kafka и RabbitMQ.
— Проведение code review, наставничество менее опытных коллег и внедрение лучших практик разработки.
— Активное участие в R&D, исследование и внедрение новых технологий в стек проекта.
— Покрытие кода unit- и интеграционными тестами, поддержание высокого качества кодовой базы.
Требования:
— Коммерческий опыт бэкенд-разработки на Java/Kotlin от 10 лет.
— Экспертное владение Kotlin: идиомы, корутины, функциональные возможности.
— Глубокое знание Java Core и экосистемы JVM.
— Отличное знание Spring Boot, включая REST API, автоконфигурацию, Spring Security, Actuator.
— Экспертный уровень работы с PostgreSQL: проектирование сложных схем, оптимизация запросов, уровни изоляции транзакций, репликация.
— Опыт работы с MongoDB.
— Практический опыт построения систем на базе Kafka: брокер, паттерны producer/consumer, гарантии доставки сообщений.
— Опыт работы с RabbitMQ и Redis (кэширование, pub/sub, распределённые блокировки).
— Опыт проектирования и разработки распределённых, отказоустойчивых систем (микросервисная архитектура, CQRS, Event Sourcing).
— Знание современных AI-технологий, включая AI-агентов и LLM.
— Понимание сетевых протоколов TCP/IP, HTTP/2, gRPC.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Навыки написания чистого, поддерживаемого и хорошо тестируемого кода.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, ответственность за результат и качество продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или процессинге платежей, знание стандарта PCI DSS.
— Опыт работы с реактивными стеками (Project Reactor, WebFlux).
— Опыт использования инструментов мониторинга и трассировки (Prometheus, Grafana, Jaeger).
— Опыт проведения нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling).
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
— Современный технологический стек и отсутствие бюрократии.
— Бюджет на обучение, посещение профильных конференций и покупку литературы.
— Корпоративный доступ ко всем передовым LLM моделям в Max комплектации.
— Работа в команде экспертов, где мнение каждого учитывается.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Задачи:
— развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
— проектирование архитектуры новых компонентов
— разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
— проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
— разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
— реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
— улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
— оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
— разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
— анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
— участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
— взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.
Требования:
— оконченное высшее образование
— подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
— уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
— практический опыт разработки приложений на базе LLM
— опыт работы с LangChain и LangGraph
— понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
— опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
— понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
— опыт интеграции с внешними и внутренними API
— понимание асинхронного программирования в Python
— умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
— способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Проводить Discovery и Customer Development.
— Исследовать рынок, пользователей и конкурентов.
— Проверять гипотезы и рассчитывать Unit Economics.
— Создавать PoC и интерактивные прототипы.
— Самостоятельно проектировать UX на ранних этапах продукта.
— Работать с Founding Engineer до вывода продукта в production.
— Управлять roadmap, приоритетами и релизами.
— Запускать продукт и развивать первые каналы привлечения пользователей.
— Автоматизировать продуктовые процессы с помощью AI-агентов.
Требования:
— От 5 лет опыта в Product Management, предпочтительно роль CPO/Product lead в последний год с перспективой роста в CEO в течение года.
— Опыт полного цикла 0→1.
— Опыт в одном из доменов: Corporate Messenger, EdTech, HealthTech на Tier-1.
— Навыки Discovery, Customer Development, Product Analytics.
— Знание Unit Economics и работа с метриками.
— Владение SQL.
— Сильные навыки UX и прототипирования.
— Практический опыт работы с AI-продуктами (ускорение рутины с помощью скиллов, агентов, субагентов).
— Опыт работы с Vibe Coding (Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичные инструменты для сборки PoC).
— Английский язык от уровня B2+.
Будет плюсом:
— Инженерный бэкграунд.
— Опыт одновременного ведения нескольких продуктов.
Технологии:
Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex CLI, Claude, OpenAI, MCP, LangGraph, Pinecone, Replit Agent, Framer, Webflow, Figma, Linear, Notion, Slack, PostHog, Plausible
Задачи:
— развивать backend на Python
— подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
— строить пайплайны оценки качества агентов
— участвовать в архитектуре и ревью кода
Встреча 15 августа онлайн.
Задачи:
— Владение продуктовыми функциями от начала до конца, включая фронтенд, бэкенд и AI-системы.
— Создание пользовательских интерфейсов, которые помогают кандидатам находить возможности и позволяют стартапам нанимать талантливых специалистов.
— Проектирование и разработка масштабируемых API, бэкенд-сервисов и рабочих процессов, обеспечивающих работу основной платформы.
— Разработка AI-агентов и автоматизированных решений для поиска, отбора, сопоставления кандидатов и операций по найму.
— Интеграция сторонних платформ, внешних сервисов и поставщиков данных.
— Сотрудничество с основателями компании для преобразования отзывов клиентов в реализованные функции продукта.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областях (новые и будущие выпускники приветствуются).
— Прочные знания в области компьютерных наук, включая структуры данных, алгоритмы, отладку и принципы разработки ПО.
— Опыт создания современных веб-приложений как на фронтенде, так и на бэкенде.
— Знание JavaScript/TypeScript, React, Python, разработки API, баз данных и облачной инфраструктуры.
— Опыт создания реальных продуктов через стартапы, личные проекты, исследования, вклад в open-source или продукты с активными пользователями.
Условия:
— Удалённая работа или работа в Сан-Франциско, Калифорния.
— Полная занятость.
— Возможность спонсорства виз OPT и H-1B.
В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки.
Задачи:
— Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств.
— Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек.
— Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи.
— Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации.
— Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию.
— Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект.
— Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей.
Требования:
— Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android.
— Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты).
— Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе.
— Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности.
— Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST).
— Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации.
— Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности.
— Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории.
Условия:
— Гибридный и гибкий режим работы.
— Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами.
— Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию.
— Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней.
— Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы.
— Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi.
— Пакет по релокации, включая поддержку визы.
— В офисах разрешено присутствие собак.
Задачи:
— Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения.
— Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе.
— Разработка REST API.
— Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования.
— Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов.
— Регулярное обновление схемы базы данных.
— Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы.
— Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений.
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет.
— Опыт проектирования веб-приложений и баз данных.
— Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
— Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции.
— Опыт работы с Linux и Docker.
— Английский уровень B2 и выше.
Преимущества:
— Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7).
— Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes).
— Опыт с JavaScript.
— Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
— Формальное образование в области компьютерных наук.
— Опыт разработки агентов.
Условия:
— Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами.
— Множество возможностей для роста и обучения.
— Интересные задачи.
— Ежемесячные бонусы.
— Акции компании для сотрудников.
— Полная занятость.
— Гибкий график работы.
Процесс собеседования:
— Скрининг.
— Техническое интервью (1.5 часа).
— Интервью на соответствие корпоративной культуре.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Обязанности:
• Участвовать в разработке ИИ-агента
• Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры
• Проводить функциональное тестирование
• Работать в Jira и Confluence
Требования:
• Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами)
• Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python
• Наличие представления об основных банковских продуктах
• Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах
• Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
УдалённоГеография найма не уточнена
Москва
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
