Remedy Logic

Задачи: - Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. - Поддержка Python backend сервисов в распределенной системе. - Разработка REST API. - Увеличение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. - Повышение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. - Регулярное обновление схемы базы данных. - Создание переиспользуемой кодовой базы с высокой гибкостью. - Сотрудничество с врачами и AI-учеными для построения моделей, связанных с процессами клинического принятия решений. Требования: - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский уровень B2 и выше. Желательные квалификации: - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, k8s). - Опыт с JavaScript. - Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Формальное образование в области компьютерных наук. - Опыт разработки агентов. Условия: - Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами. - Множество возможностей для роста и обучения. - Интересные задачи. - Ежемесячные бонусы. - Акции для сотрудников. - Полная занятость. - Гибкий график работы. Процесс собеседования: - Скрининг - Техническое интервью 1.5 часа - Интервью на соответствие корпоративной культуре

Задачи: — Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. — Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе. — Разработка REST API. — Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. — Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. — Регулярное обновление схемы базы данных. — Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы. — Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений. Требования: — Опыт разработки на Python от 2 лет. — Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. — Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). — Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции. — Опыт работы с Linux и Docker. — Английский уровень B2 и выше. Преимущества: — Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). — Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes). — Опыт с JavaScript. — Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. — Формальное образование в области компьютерных наук. — Опыт разработки агентов. Условия: — Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами. — Множество возможностей для роста и обучения. — Интересные задачи. — Ежемесячные бонусы. — Акции компании для сотрудников. — Полная занятость. — Гибкий график работы. Процесс собеседования: — Скрининг. — Техническое интервью (1.5 часа). — Интервью на соответствие корпоративной культуре.