Задачи:
— Просмотр и анализ большого объема рекламного видеоконтента из разных источников.
— Разбор и выделение работающих идей для адаптации под рекламу мобильных приложений и рекламных офферов.
— Анализ трендов в соцсетях, выявление успешных форматов и адаптация их под задачи компании.
— Работа с аналитическими инструментами для отслеживания конкурентов и поиска идей для рекламных кампаний.
— Разработка сценариев для рекламных роликов, привлекающих внимание с первых секунд.
— Генерация нестандартных идей для продвижения приложений.
Требования:
— Готовность к рутинной работе, ресерч идей может занимать весь рабочий день.
— Внимательность к деталям, умение структурировать и анализировать информацию.
— Любовь к соцсетям, умение следить за трендами и понимать, какие ролики цепляют внимание.
— Способность смотреть на идеи не только интуитивно, но и через анализ подходов.
— Умение замечать крутые идеи там, где другие видят просто контент.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка (1 месяц) с обучением и практическими заданиями.
— Интересные проекты с масштабными возможностями.
— Обучение, поддержка и наставничество от команды профессионалов.
— Полностью удаленный формат работы.
— Фиксированная ставка на руки - 800 EUR.
— Оплачиваемые отпуск (20 рабочих дней) и больничные.
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
Работа с сетевой инфраструктурой корпоративных заказчиков, решение сложных инцидентов и администрирование сетевых устройств и средств сетевой безопасности. Особенно важна сильная сетевая база в сочетании с практическим опытом работы с NGFW, Check Point, Fortinet, оборудованием Cisco и Cisco ISE.
ГибридmiddleМосква
от 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Семантика: сбор и кластеризация запросов, распределение по страницам, поиск недостающих страниц и возможностей для расширения сайта. SEO-аудит: анализ технического состояния сайта, индексации, структуры, внутренней перелинковки и оптимизации страниц.
Чем предстоит заниматься: Разработка и доработка функционала 1С под требования финансового блока (бухгалтерский, управленческий учет). Реализация методологии учета по стандартам РСБУ и МСФО (трансформация, консолидация, отчетность).
— Привлекать вторичных клиентов с помощью маркетинговых инструментов и увеличивать долю повторно активных пользователей. — Разрабатывать механики, стимулирующие клиентов возвращаться и совершать повторные целевые действия.
Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS; Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;
- Тестирование web-приложений на всех уровнях: UI, API, интеграции; - Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Playwright + JavaScript, + Java/python;
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
-Анализировать и оценивать функциональные требования, искать и выбирать оптимальные технические решения. -Формировать технические задачи на основании функциональных требований.
-Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres. -Оформления и управления задачами Jira.
Для крупного проекта перехода с 1С:УПП на 1С:ERP / 1С:ERP.УХ требуется функциональный архитектор / ведущий эксперт по направлению «Производственный учёт, учёт затрат и расчёт себестоимости». • Анализ действующей методологии производственного учёта, учёта затрат и расчёта фактической себестоимости заказчика в 1С:УПП и других действующих системах.
Lead negotiations for customer agreements across EMEA and the United States, including SaaS agreements, software licensing terms, DPAs, security terms, SOWs, NDAs, and related commercial documents. Partner closely with Sales leaders, Sales teams, and Deal Desk to support transactions from initial review through signature.
Lead forecasting, capacity planning, scheduling, and workforce optimization activities across a large-scale global customer operations organization supporting more than 4,000 agents. Develop staffing plans that align member demand, service level objectives, employee experience, and financial goals.
Удалённоsenior
170 000 – 235 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 8 · Job Hunters
