Вакансии

Location: Москва Agile-команда «**СПР ККСБ.Бизнес потенциал**» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков. Обязанности **Чем предстоит заниматься:** * Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы) * Согласование требований со всеми стейкхолдерами * Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования * Проведение авторской приемки и демонстрация доработок * Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики * Участие в проработке и принятии архитектурных решений * Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы * Участие во внедрении продукта/инкремента продукта Требования **Что мы ожидаем от кандидата:** * Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика * Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.) * Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре * Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka * Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) * Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД * Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку * Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры * Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения; * Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum * Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira * Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач **Будет плюсом:** * Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений * Знание принципов организации файлового обмена (csv) Условия Что мы предлагаем: • Офисный формат работы (график 9:00-18:00) • Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты • Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста • Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия • Льготная ипотека с пониженным процентом • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров • Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Задачи: — Организация PR-посевов и размещений в релевантных медиа, Telegram-каналах и других площадках — Подготовка и рассылка пресс-релизов, информационных материалов и новостей бренда — Поиск и развитие контактов с редакциями, журналистами и представителями СМИ — Подбор площадок и форматов коммуникации с учётом аудитории и задач конкретного проекта — Мониторинг выходов публикаций и подготовка отчётности по результатам размещений Требования: — Опыт работы в PR, связях со СМИ или коммуникациях в сфере Fashion, Lifestyle, культуры или смежных индустриях — Наличие собственных контактов в редакциях и понимание принципов работы с медиа — Умение находить подходящие площадки, формулировать инфоповоды и предлагать решения для продвижения — Грамотная письменная речь и умение работать с текстами в тональности бренда — Самостоятельность, системность и ориентация на результат — Наличие портфолио с реализованными проектами и понятными результатами работы Условия: — Проектная работа с возможностью обсуждать задачи и объём участия под конкретные запуски — Возможность находить интересные истории в продукте и превращать их в поводы для внимания со стороны аудитории и медиа

Задачи: — Выстраивать и поддерживать процесс подготовки Facebook-аккаунтов для байинга. — Контролировать качество аккаунтов и их готовность к передаче байерам. — Работать с BM, FP, рекламными аккаунтами и доступами. — Тестировать и совершенствовать собственные подходы к фарму. — Анализировать причины ограничений и потери работоспособности аккаунтов. — Вести учёт подготовленных аккаунтов, их характеристик и выдачи. Требования: — Опыт фарма Facebook от 1 года. — Практический опыт не только с первобилами, но и с аккаунтами, получающими более высокие доступные лимиты спенда. — Собственная методика фарма и понимание того, как тестировать подходы, анализировать результаты и улучшать процесс. — Глубокое понимание экосистемы Facebook: BM, FP, рекламные аккаунты, пиксели и доступы. — Опыт работы с большим количеством аккаунтов, антидетект-средой и прокси. — Умение анализировать показатели, вести статистику и считать экономику фарма. — Системность, самостоятельность, внимательность и ответственность за результат. Условия: — Возможность тестировать собственные подходы на реальных объёмах. — Прямое взаимодействие с командой байинга. — Возможность влиять на процессы и развивать направление.

Опыт бизнес-аналитиком, методологом или техническим писателем 1,5–3 года.

Key responsibilities include designing distributed systems, optimizing concurrency models in Go, developing REST/gRPC APIs, working with PostgreSQL and event-driven architectures, and improving CI/CD processes. 🔹 Lead Go Developer.

Location: Москва Мы ищем эксперта и лидера, который возглавит направление портфельного управления рисками Корпоративно-инвестиционного бизнеса (КИБ). Вам предстоит управлять портфелем стратегических инициатив, определять подходы к контролю кредитного риска крупнейших корпоративных заемщиков, развивать продвинутые методы моделирования, бизнес-планирования и стресс-тестирования. Эта роль находится на стыке риск-менеджмента, бизнеса и финансов, напрямую определяя аппетит к риску и эффективность распределения капитала Банка. Обязанности * Разработка, актуализация и внедрение комплексной стратегии управления кредитным риском корпоративного портфеля КИБ. * Управление пулом стратегических задач по совершенствованию кредитных процессов, методологии и инструментов оценки рисков корпоративных клиентов. * Организация процесса бизнес-планирования и прогнозирования ключевых риск-метрик портфеля КИБ; владение и методологическое развитие прогнозных моделей. * Разработка, систематизация и автоматизация методологии стресс-тестирования кредитного портфеля КИБ под различные макроэкономические сценарии. * Глубокий факторный анализ динамики риск-метрик (COR, EL, RWA и др.), разработка сквозных управленческих дашбордов и подготовка аналитических материалов для Правления и профильных комитетов Банка. * Формирование, калибровка и регулярная актуализация лимитов аппетита к риску для сегментов КИБ. * Руководство аналитической командой. Требования * Образование: Высшее профильное (финансовое, математическое или техническое). * Опыт не менее 7 лет в области управления рисками корпоративного бизнеса / CIB в банках Топ-10. * Не менее 3 лет успешного управленческого опыта (руководство командами портфельного анализа, моделирования или риск-методологии). * Глубокое понимание специфики корпоративного кредитования (крупный бизнес, структурированные и синдицированные сделки). * Экспертное владение метриками кредитного риска и капитала: PD, LGD, EAD, COR, RWA, EL, EROA, RAROC и методами факторного анализа. * Опыт разработки мер по минимизации портфельных потерь и оптимизации отдачи на капитал. * Лидерские компетенции: Системное мышление, сильные навыки фасилитации и презентации, способность аргументированно отстаивать позицию риск-контура перед бизнесом и топ-менеджментом. Условия * Комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32 (рядом ст. метро Кутузовская). * Офисный формат работы. * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход формируется из окладной части и годовой премии. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций). * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа. * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и End-to-End тестирование. Тестировать Web-приложения на уровнях Frontend и Backend.

— вести таск-трекеры команды и планировать загрузку: следить за актуальностью статусов, приоритетами и дедлайнами, заранее предупреждать о рисках срыва сроков; — участвовать в установочных встречах с заказчиками: фиксировать требования, сроки и ожидания и писать фолоуапы;

• Коммерческий опыт работы DevOps Engineer — от 4 лет.

• Разработка и реализация стратегической PR- и коммуникационной политики на уровне группы компаний. • Формирование и укрепление корпоративной репутации, позиционирование брендов и ключевых активов бизнеса.

В Москве требуется операционный директор для расчетной небанковской кредитной организации (РНКО). В обязанности входит управление операционной деятельностью и координация работы различных подразделений, оптимизация процессов между клиентским блоком, финансовым мониторингом и валютным контролем, а также повышение операционной эффективности через устранение разрывов и автоматизацию. Необходимо развивать клиентский сервис, внедряя SLA и стандарты обслуживания, а также создавать масштабируемую операционную модель для роста бизнеса. Кандидат должен иметь опыт руководства в банковской или финансовой сфере, глубокое понимание банковских процессов и обслуживания корпоративных клиентов (B2B), а также навыки управления и оптимизации кросс-функциональных процессов. Важны системное мышление, самостоятельность и сильные управленческие качества. Работа предполагает офис рядом с метро «Спортивная», конкурентную зарплату с фиксированным окладом и квартальными премиями по KPI, прямое взаимодействие с акционерами и участие в стратегических решениях, а также технологичную среду и интересные задачи.

Location: Москва Мы ищем опытного Java-разработчика, который станет ключевым разработчиком ядра нашего продукта. Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных из БД до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и реализация архитектуры сервиса (Java-ядро и внешние API) * разработка ядра системы: расписание, чтение БД, подготовка данных для обработки * техническая реализация API: версионирование, безопасность, производительность, межсервисное взаимодействие * настройка CI/CD пайплайнов, деплой и мониторинг в защищенном контуре банка * участие в код-ревью, поддержка единых стандартов кода * взаимодействие с системным аналитиком и LLM-инженером: реализация интеграций, решение технических вопросов. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * уверенное владение Spring Boot и микросервисной архитектурой * глубокое понимание REST API, JSON и межсервисного взаимодействия * опыт настройки CI/CD (Jenkins/GitLab CI) и контейнеризации (Docker/K8s) * опыт работы в защищенном контуре (банковские стандарты, защита информации, PDD/TZ) * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения * умение понятно объяснять технические решения * знание принципов работы с LLM и векторными базами данных. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Компания VOIS — бренд уходовой косметики с оборотом на Wildberries и Ozon более 2 млрд рублей в месяц, с целью стать косметическим брендом номер 1 в России к 2030 году. Команда работает удалённо по всему миру, скоро откроется офис в Москве. Задачи: — Управление направлением influencer-маркетинга на продажи: стратегия, планирование, запуск, аналитика, масштабирование; выполнение плана по выручке и соблюдение целевого ДРР; формирование планов по выручке, затратам и количеству интеграций; управление рекламным бюджетом; поиск точек роста и масштабирование. — Работа с блогерами и рекламными интеграциями: построение системы поиска и отбора блогеров с высоким потенциалом продаж; определение критериев закупки рекламы; контроль переговоров и закупок; разработка и тестирование механик интеграций; формирование пула эффективных блогеров; перераспределение бюджета. — Аналитика и эффективность: построение прозрачной аналитики воронки бюджет → интеграция → трафик → заказ → выручка; анализ эффективности блогеров и рекламных механик; контроль ключевых метрик; формирование прогнозов; проведение тестов гипотез; совместная работа с аналитикой/IT. — Работа с продающим контентом: анализ форматов, сценариев, офферов и подач для максимальной конверсии; постановка ТЗ на рекламные интеграции; совместная работа с контент-командой; формирование базы лучших практик; масштабирование эффективных связок. — Управление командой: постановка задач, контроль результатов, развитие сотрудников; построение структуры отдела; найм и адаптация новых сотрудников; разработка KPI и системы мотивации; проведение координаций; автоматизация и стандартизация процессов. Требования: — Опыт управления influencer-маркетингом с фокусом на продажи и выручку. — Понимание performance-маркетинга и юнит-экономики: ДРР, ROMI, CPO/CPA. — Опыт управления значительными рекламными бюджетами и ответственность за их окупаемость. — Умение строить медиапланы и прогнозировать выручку от influencer-канала. — Сильные аналитические навыки: Excel/Google Sheets, план-факт анализ, когортный анализ, работа с большими массивами данных. — Понимание систем атрибуции продаж: промокоды, UTM, post-click/post-view, окна атрибуции. — Опыт построения системы оценки эффективности блогеров и принятия решений о повторных закупках/масштабировании. — Понимание продающего контента: офферы, хуки, CTA, сценарии рекламных интеграций. — Умение проводить A/B-тесты и системно проверять маркетинговые гипотезы. — Опыт построения отчетности и дашбордов для управления каналом. Условия: — Современный подход к работе с делегированием рутинных задач искусственному интеллекту. — Полная удалёнка с возможностью работать из любого места. — Официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, 5 дней выходных. — Обучение у топ-экспертов рынка, участие в бизнес-комьюнити. — Корпоративная культура и бонусы: подарки на дни рождения, корпоративная валюта VOISики с возможностью покупок. Компания приветствует в команду и представляет ООО «РОКЕТ ЛАУНЧ».

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!   Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач * определение требований к данным (объём, качество, источники) * разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) * Feature engineering: подготовка и проектирование признаков * разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) * подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения * контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения * формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами * визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика * консультирование заказчика при постановке задач. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет * Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL * знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) * опыт feature engineering и подготовки данных для моделей * понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением * опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию * навыки визуализации данных и презентации результатов * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт развёртывания и поддержки моделей в production * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — Опыт работы в должности CFO, Финансового директора или Group CFO от 3 лет в международных производственных компаниях сегментов food, non-food, pharma, FMCG, DIY или B2B-производстве для данных отраслей. — Масштаб бизнеса: от 500 сотрудников и оборот от 10 млрд рублей / 8296100 млн. — Свежий опыт работы в роли CFO в компании соответствующего масштаба и направления бизнеса за последние 5–10 лет. — Практический опыт подготовки отчётности по МСФО. — Опыт во внедрении изменений, трансформации финансовой функции или ERP-систем. — Уверенное знание 1С — ERP, УПП, бухгалтерия; опыт работы с Power BI и/или Tableau будет преимуществом. — 10Английский язык — B2/C1 и выше: ведение переговоров, взаимодействие с международными коллегами и подготовка отчётности. — Высшее финансовое или экономическое образование. — ACCA, CIMA, DipIFR будут преимуществом. — Готовность к регулярным командировкам на производственные площадки. — Ищем сильного лидера с системным и стратегическим мышлением, высокой административной дисциплиной, цифровым подходом и способностью влиять на развитие бизнеса как настоящий финансовый бизнес-партнёр.

• Анализ и контроль фонда оплаты труда (ФОТ): мониторинг структуры ФОТ по подразделениям и категориям персонала; выявление отклонений от плана и причин перерасхода;