Вакансии

поддержка и доработка регулярной отчетности, финансовых моделей по направлению; взаимодействие с бизнесом и разработкой для формирования показателей;

Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3х лет.

анализировать технические задания, функциональные требования и постанови от консультантов-методологов; оценивать сложности задач и предложение технических решений;

Хотите стать тестировщиком с нуля? Наш бесплатный онлайн-курс QA Engineer Java — это не просто уроки, а цельная программа подготовки для последующей работы в штате компании ASTON.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

Nscale is looking for a Senior Infrastructure Operations Engineer to maintain complex data centre systems and lead infrastructure operations.

-Участие в разработке новых функций и исправлении ошибок в приложениях на Python и Django. -Написание тестов для проверки функциональности кода.

О проекте: Крупная онлайн-академия по дизайну интерьера, созданная на базе одной из ведущих студий дизайна и архитектуры России. Более 4 000 студентов уже прошли обучение в нашей Академии. Кого ищем: Опытного технического специалиста на долгосрочное сотрудничество, который возьмёт на себя техническую инфраструктуру проекта: от реализации задач до контроля стабильной работы всех систем. Что важно уметь: — уверенно работать с GetCourse и amoCRM; — собирать и настраивать автоворонки на GetCourse; — интегрировать различные сервисы между собой; — настраивать и технически сопровождать вебинары; — работать с базой: сегментация, выборки, рассылки, вёрстка писем; — настраивать и сопровождать курсы, уроки и доступы; — оперативно выявлять и устранять технические проблемы, предупреждать сбои. Нам нужен не просто исполнитель по ТЗ, а самостоятельный специалист, который умеет погружаться в задачи, предлагать оптимальные решения и доводить их до результата. Условия: Формат: удалённая работа, долгосрочное сотрудничество.

Location: Москва Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами. Обязанности * Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования. * Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями. * Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях **GPU, AI и MLOps**. * Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга. * Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат. * Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения. * Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки. * Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних). * Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений. * Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований. Требования **Профессиональные навыки (Hard Skills):** * **Технологический стек:** Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием **Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL** * **Архитектура и инфраструктура:** Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием **Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL**. * **Архитектурные стандарты:** Строгое понимание и практическое применение стандартов **OpenAPI, AsyncAPI**. * **Системное проектирование:** Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем. **Личностные качества (Soft Skills):** * **Аргументированность и убедительность:** Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу. * **Стрессоустойчивость и ответственность:** Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок. * **Критическое мышление:** Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Location: Москва Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику. Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России. Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы * влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования * от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: — Встреча посетителей офиса. — Организация закупа товаров и продуктов на нужды офиса. — Работа с первичной бухгалтерской документацией под руководством опытного наставника. — Обеспечение чистоты и порядка в помещениях офиса. — Работа с почтой и звонками. — Поиск новых поставщиков, взаимодействие с действующими контрагентами по документам. Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции. — Опыт работы с первичными бухгалтерскими документами. — Оконченное высшее или средне-специальное образование. — Навыки пользования ПК (MS-Office, интернет, электронная почта и др.). — Умение работать с большим объемом информации, в режиме многозадачности. — Грамотная устная и письменная речь, четкая дикция, вежливость в общении. — Желание помогать людям, коммуникабельность, ответственность. Условия: — Официальное трудоустройство с первого рабочего дня. — Официальную заработную плату 2 раза в месяц (оклад + премия). — График работы 5 дней в неделю, с 9:00 до 18:00, сб. и вс. — выходные дни. — ДМС, +1 день к отпуску за каждый год работы. — Бесплатное подключение СберПрайм+ и подписки к сервисам Экосистемы. — Льготная ипотека от Сбербанка.

Задачи: — Проводить групповые тренировки по единоборствам для детей 3–6 лет по готовой программе — Участвовать в организации внутри клубных мероприятий — Поддерживать рабочий процесс на занятиях и помогать создавать комфортную атмосферу для детей — Контроль успеваемости учеников: кто готов к аттестации, кто нет — Обратная связь родителям: консультации, ответы на вопросы в рабочих чатах — Удержание учеников в группе — Ведение электронного журнала и контроль посещаемости Требования: — Действующий или завершивший карьеру спортсмен — Приоритет — единоборства — Рассматриваются тренеры из смежных дисциплин — Опыт работы с детьми приветствуется — Умение удерживать внимание группы и работать с детьми 3–6 лет — Ответственность, пунктуальность, коммуникабельность — Готовность работать по готовым методикам и стандартам клуба Условия: — Оклад 60 000 – 80 000 ₽ по результатам собеседования + премия — Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ — График по расписанию групп (группы сформированы) — Испытательный срок 3 месяца — полностью оплачивается — Готовая система работы: тренировочные программы и методички — Опытный наставник (главный тренер) и дружный коллектив — Через 6 месяцев — возможность стать помощником главного тренера с окладом 100 000 ₽ + премиальные — Спецодежда и инвентарь от компании Место работы: Москва, Медведково, проезд Шокальского, 51А Контактное лицо: Саразов Денис

— Запускать и масштабировать рекламные кампании. — Искать новые подходы, связки и креативы.

Что нужно делать: Продавать услуги компании; Заключать договоры;

Работа с клиентским портфелем 350-400 клиентов; Проводить переговоры о продлении договоров на улучшенных условиях (рост тарифа + новые модули);

Location: Москва Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений. **Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно: Обязанности * работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени * участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных * оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки * развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно * реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами * минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing * проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка. Требования * опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет * высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch) * опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики * практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline * опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных * понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory * опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов * опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD Будет плюсом: * опыт разработки расчетных систем * PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy * владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы * опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Robinhood is looking for a Senior Product Designer to lead retail crypto design strategy and create intuitive trading experiences.