Вакансии

Location: Berlin, Germany Workplace: remote ABOUT YOU We are looking for an Operations Engineer who is technically curious, detail-oriented, a strong communicator, and proactive to join our Global Technical Operations (GTO) team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to monitor and investigate production issues across a global platform, help improve how we detect and respond to incidents, analyze trends and patterns in production data, and contribute to better communication with partners and stakeholders during incidents. Strong troubleshooting skills, observability platform experience, and scripting ability are essential, along with experience in SRE, DevOps, production operations, or NOC environments supporting high-availability platforms in the gaming industry. The ability to communicate clearly and effectively in English — both written and verbal — when writing incident updates, shift handoffs, and status page communications will be key to your success in this role. If you’re passionate about keeping critical systems running and continuously improving operational processes and love being the first to spot issues and the one who drives them to resolution for game developers and players worldwide, we would love to hear from you!   ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Responsibilities: Serve as the primary dashboard monitor during your shift — continuously watch the GTO Operational Dashboard in Datadog, detect anomalies by correlating signals across APM, logs, metrics, synthetic tests, and Real User Monitoring, and determine whether alerts warrant an incident ticket or can be resolved through immediate investigation. Triage and investigate production incidents — create incident tickets in JIRA Service Management, perform initial technical investigation using Datadog (traces, logs, infrastructure and application metrics), determine blast radius and likely root cause domain, and route to the correct team (Product SRE, Infrastructure SRE, or Engineering) using the smart routing model. Own lower-severity incidents end-to-end from detection through resolution — diagnose, execute runbook procedures, and resolve without escalation where possible. Escalate promptly when an incident is unresolved within defined thresholds or requires a code-level fix. Support the TSO Lead during major incidents as the technical right hand in the war room — surface real-time data (error rates, impact scope, deployment history, related alerts), maintain the incident ticket with live timeline entries and linked evidence, and execute mitigation actions as directed. Draft incident communications under TSO Lead direction, including internal Slack updates, stakeholder notifications, and customer-facing status page updates (status.xsolla.com). Support clear, timely communication throughout the incident lifecycle. During non-incident periods, analyze incident trends, recurring issues, and production bugs — compile data from Datadog, JIRA, and Slack, identify patterns, and contribute findings to regular reports for product and engineering teams. Compile incident timelines and draft initial PIR documents for Post-Incident Review preparation. Track PIR action items post-session and flag overdue items to the TSO Lead. Build and maintain operational automation (alert enrichment scripts, incident templates, Slack workflows, dashboard widgets) and contribute to runbook development — documenting new resolution procedures so they can be repeated by any Operations Engineer on any shift. Conduct structured shift handoffs covering active incidents, at-risk services, upcoming deployments, and follow-up items. Participate in knowledge transfer sessions with SREs to continuously expand independent resolution capability. Cover for the TSO Lead during vacations, absences, or emergencies — including severity classification, escalation decisions, stakeholder communications, and basic Incident Commander functions. Publish health reports of critical apps periodically. Qualifications: Previous experience working at a gaming company is required — you understand the pace, player expectations, live operations dynamics, and the operational demands of the gaming industry. 4+ years of experience in SRE, DevOps, production operations, NOC, or technical operations in a high-availability environment. Strong troubleshooting and investigation skills — ability to take an alert or user-reported symptom and methodically trace it through the stack: application logs, APM traces, infrastructure metrics, database queries, and network paths. Hands-on experience with Datadog (or equivalent observability platform: Grafana, Splunk, New Relic, Elastic) — navigating APM, building log queries, reading infrastructure dashboards, interpreting SLO burn rates, and configuring monitors and alerts. Proficiency in at least one scripting language: Python, Go, or Bash. You will write automation scripts, build operational tooling, and work with APIs. Clear written and verbal communication skills in English — ability to write incident tickets, investigation notes, Slack updates, shift handoff reports, status page communications, and PIR drafts that are clear, concise, and useful to both technical and non-technical audiences. Working knowledge of Kubernetes and cloud infrastructure (GCP preferred, AWS/Azure acceptable) — understanding of pods, deployments, services, ingress, node health, and how to investigate Kubernetes-related production issues. Understanding of SLOs, error budgets, and burn-rate alerting — knowing what a multi-window burn-rate alert means, how error budgets deplete, and how SLO breaches translate into incident severity. Experience with incident management tooling: JIRA or JIRA Service Management, PagerDuty or OpsGenie, Slack, and Confluence. Experience with or strong interest in AI/ML-assisted operations: anomaly detection, alert correlation, predictive monitoring, or automated remediation. Comfort with 24x7 shift-based operations as part of a follow-the-sun model with handoff overlaps. Weekend on-call (rotating) is required. Nice to Have: Familiarity with Datadog Service Catalog, synthetic monitoring, and RUM (Real User Monitoring). Experience with distributed systems debugging: tracing failures across microservices, understanding cascading failures, and reading distributed traces end-to-end. Exposure to database operations (MySQL, PostgreSQL, Redis, Kafka) at a level sufficient to investigate connection pool exhaustion, replication lag, slow queries, or queue backlogs during incidents. Familiarity with CI/CD pipelines and deployment tooling (GitLab CI, ArgoCD, Helm) — enough to correlate recent deployments with production issues and identify rollback targets. JIRA Service Management administration experience: workflows, automation rules, SLA timers, and queues. ITIL Foundation certification is a plus but not required — practical experience matters more. Benefits We are passionate about fostering a supportive environment for our team, so we prioritize the physical, mental, and emotional well-being of our employees through a comprehensive Benefits Program. This includes unlimited Flexible Time Off, Gym membership, monthly train ticket and a personalized career roadmap for each employee. By investing in professional development through training and educational opportunities, we ensure that our team thrives both personally and professionally. Together, we’re not just building a business; we’re cultivating a community that values creativity, collaboration, and the transformative power of play. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization’s goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws, Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Location: Hong Kong, Hong Kong SAR; Singapore, Singapore OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Singapore, and do not require OKX's sponsorship of a visa. Who We Are At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom. OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves. Across our multiple offices globally, we are united by our core principles: We Before Me , Do the Right Thing , and Get Things Done . These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more. About The Opportunity As a Technical Expert, you will own the core build-out of the company's R&D Efficiency Platform, proactively identifying and eliminating risks across the delivery pipeline through CI/CD, DevSecOps, Change Management, and AI-Native upgrades—reducing delivery cost while improving quality and efficiency via platformization and automation. What You’ll Be Doing Build core capabilities of the R&D Efficiency Platform and onboard business systems to improve overall engineering efficiency and delivery quality; Design and optimize CI/CD pipelines (GitLab, Pipeline, ArgoCD), driving standardization, automation, and observability; Drive the AI-Native evolution of CI/CD , introducing AI Agent / LLM for intelligent code review, pipeline self-healing, smart test orchestration, and change-risk prediction; Build DevSecOps capabilities , embedding Shift-Left Security across the lifecycle with SAST, DAST, SCA, image/secret scanning, and security gates to ensure supply-chain security; Establish standardized Change Management , covering requests, risk assessment, approvals (CAB), canary releases, rollback, and change traceability; Apply Kubernetes, microservice governance (Nacos, Apollo, Kong), and Aliyun / AWS cloud services to ensure platform stability and scalability. What We Look For In You Solid Computer Science fundamentals (OS, networking, distributed systems, data structures & algorithms); Proficient in DevOps toolchains , CI/CD, Kubernetes, and microservice stacks; Familiar with DevSecOps concepts and security toolchains, understanding supply-chain security and compliance; Knowledge of AI / LLM in engineering-efficiency and CI/CD scenarios, with an AI-Native engineering mindset; Familiar with the Java stack, with broad awareness of multi-language and business-side technologies; Strong product sense, ownership, and ability to work under pressure; Fluent English communication for efficient cross-regional collaboration. Perks & Benefits Competitive total compensation package L&D programs and education subsidy for employees' growth and development Various team building programs and company events Wellness and meal allowances Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants More that we love to tell you along the process! Notice: All official OKX vacancies are published on this website. While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated. If in doubt, please apply directly through our official careers website. Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to OKX 's Candidate Privacy Notice .

Задачи: - Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, используемых продуктовыми командами, инициирование и продвижение технических улучшений - Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений - Разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, претендующих на highload - Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности - Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций - Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга - Поддержание и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик, усиление типизации Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет - Опыт работы с async кодом от 3 лет - Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет - Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивании межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места - Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности; опыт с highload безопасными системами - Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM; понимание оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода - Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain - Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация - Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив - Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka - Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) - Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) - Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов

Задачи: — Разрабатывать надежные backend-системы и проектировать масштабируемые data pipelines и решения для хранения данных, поддерживающие сложный сбор, обработку и анализ данных. — Владеть полным жизненным циклом продуктов: от бизнес-требований, выбора технологий, стандартов кодирования, agile-разработки, юнит- и интеграционного тестирования, CI/CD до мониторинга. — Повышать производительность систем, создавая стабильные, масштабируемые и высокопроизводительные решения для финансовой сферы. — Писать качественный код и помогать другим писать качественный код, наставлять команду и более широкий круг. — Сотрудничать с другими командами и отделами. — Вдохновлять инновации и реализовывать видение компании. — Способствовать межфункциональному сотрудничеству для достижения целей продукта и технологий. — Участвовать в подборе и адаптации талантливых сотрудников. Требования: — Опыт 8+ лет с сильными навыками в Java, Kotlin, Scala или C# и доказанным опытом разработки высокопроизводительных приложений в продакшене. — Опыт работы с big data технологиями, такими как Hadoop, фреймворками для обработки в реальном времени (например, Apache Spark), продвинутые знания SQL и архитектуры данных. — Системное мышление: понимание крайних случаев, режимов отказа и жизненных циклов. — Метрики и принятие решений на основе данных. — Страсть к разработке ПО и постоянное совершенствование навыков. — Опыт работы по Scrum/Agile. — Отличные навыки устного и письменного английского. — Опыт операционного совершенства, понимание метрик, алармов и дашбордов. — Приветствуется опыт работы в современной FinTech или платежной организации. — Знания в области финансовой сверки, отчетности, налогов, методов выплат, таких как виртуальные кредитные карты или клиентские платежи. — Практический опыт с технологиями Spark для обработки данных, ETL для data pipelines и системами очередей (Kafka, RabbitMQ). — Опыт работы с инфраструктурными инструментами, такими как GitLab для контроля версий и CI, Kubernetes. — Опыт разработки, поддержки и отладки крупномасштабных распределенных систем. — Опыт руководства проектами, инициативами и/или командами с полной ответственностью за системы. Условия: — Работа в офисе в Бангкоке, Таиланд. — Предоставляется релокация.

Задачи: — Развертывание и поддержка облачной инфраструктуры в AWS (IaC через Terraform) — Администрирование кластеров Kubernetes (EKS) и управление деплоем через Helm — Настройка, оптимизация и защита пайплайнов в GitLab CI и GitHub Actions — Внедрение инструментов сканирования уязвимостей (SAST/DAST) и управление секретами в HashiCorp Vault — Настройка сквозного мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki, Sentry), оперативное реагирование на инциденты — Участие во внедрении и поддержании практик информационной безопасности по стандарту ISO 27001 — Настройка и поддержка веб-серверов (Nginx), управление VPN, SSL/TLS сертификатами и DNS Требования: — Уверенное знание Linux (Ubuntu/RHEL) и владение Bash для автоматизации — Практический опыт работы с AWS (EKS, IAM, S3, RDS) и Ansible — Глубокое понимание процессов контейнеризации (Docker, Kubernetes) и автоматизации CI/CD — Понимание принципов сетевой безопасности, опыт работы с криптографическими протоколами и системами управления секретами — Знание принципов и практический интерес к внедрению стандартов безопасности ISO 27001 Условия: — Официальное оформление в соответствии с регламентом МФЦА (AIFC) — График работы 5/2, гибкий гибридный формат (сочетание офиса в Алматы и удаленки) с гибким началом дня — Стабильная заработная плата — Интересные и динамичные digital-проекты (включая AI-интеграции и масштабные веб-платформы) — Сильная техническая команда, минимум бюрократии и открытость к вашим технологическим инициативам

Задачи: — Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте; — Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов; — Сопровождение bare-metal кластеров k8s; — Сопровождение кластеров Clickhouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike; — Автоматизация процессов; — Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению; — Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг; Требования: — Опыт администрирования Linux серверов; — Опыт администрирования Kubernetes; — Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); — Понимание принципов IaC; — Prometheus stack; — ELK/EFK; Будет плюсом: — Опыт работы с Aerospike; — Опыт использования GitLab CI; — Опыт автоматизации с помощью Ansible; — Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.); Условия: — Отсутствие дресс-кода и бюрократии; — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC; — Покупка билетов до Кипра за счёт компании; — Помощь с переездом семьи из любого региона; — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи; — Предоставляем жильё на первый месяц; — Медицинская страховка и мобильная связь; — Бесплатные обеды и напитки; — Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе; — Бесплатные курсы английского и греческого языков; — Оплата занятий спортом; — Частичная оплата школ и детских садов.

Задачи: • Ручное тестирование web и мобильных приложений (functional, smoke, regression); • Тестирование API (REST/GraphQL) через Postman, Swagger и аналогичные инструменты; • Создание и поддержка тестовой документации; • Анализ требований, поиск и сопровождение дефектов в Jira; • Анализ логов, работа с PostgreSQL, взаимодействие с разработчиками, аналитиками и DevOps. Требования: • Опыт ручного тестирования web/mobile и API; • Знание SDLC/STLC, Agile/Scrum/Kanban; • Опыт работы с Jira, PostgreSQL, Charles/Fiddler, TestFlight/Xcode; • Навыки анализа логов. Будет преимуществом: Appium, Python (pytest), Flutter, GitLab CI/CD, знание казахского языка. Условия: • современный офис в Алматы; • работа в офисе; • социальный пакет; • развитую корпоративную культуру; • карьерный рост;

Задачи: — создание и поддержка микросервисов на Kotlin — развитие существующих сервисов — создание новых REST API — исправление ошибок — оптимизация существующего функционала — оптимизация запросов к базам данных — анализ существующей архитектуры — работа с PostgreSQL, MySQL, MongoDB и Redis — поддержка Java Monolith (небольшая часть задач) — написание Unit и Integration тестов — разработка новых бизнес-функций — работа с продуктом, помимо его разработки — создание и развитие внутренних сервисов платформы — работа с Docker и Docker Compose — создание Grafana Dashboard при необходимости — участие в реализации новых механизмов аутентификации интеграции через OAuth 2.0 — активное участие в улучшении архитектуры продукта (используется api gateway как паттерн) — документирование API Требования: — коммерческий опыт разработки на Kotlin от 2-х лет — опыт коммерческой разработки на Java — английский язык на уровне, достаточном для общения с зарубежной командой — опыт разработки микросервисов — понимание ACID, SOLID, DRY, KISS — уверенное знание Spring Boot, Spring Security — опыт разработки REST API — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis — опыт работы с Docker — опыт написания Unit и Integration тестов — опыт работы с Git — опыт интеграции со сторонними API Будет преимуществом: — опыт реализации Social Login (OAuth 2.0) — опыт работы с Grafana (создание дашбордов) — опыт настройки GitLab Pipelines (миграция на GitLab CI/CD) — опыт работы с Flyway или Liquibase — понимание Hibernate (связи, каскадные операции, жизненный цикл entity, n+1 проблема) — знание паттернов разработки (Decorator, Builder, Singleton) — понимание CAP-теоремы — опыт работы с N8N — опыт работы с SSH/bash/Shell — опыт поддержки legacy Java-приложений — опыт миграции монолитной архитектуры на микросервисную — опыт разработки собственных Java аннотаций — опыт работы с Loki/Prometheus/Tempo/Promtail Условия: — гибкий формат начала работы от 4 часов в день с возможностью увеличения до полной занятости — работа в международной команде — проект с современной микросервисной архитектурой и активным развитием О проекте: Разработка крупной enterprise-платформы с архитектурой White Label, позволяющей создавать и масштабировать корпоративные информационные системы для различных заказчиков. Основной backend обслуживает несколько клиентских решений с индивидуальным дизайном и бизнес-процессами. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Kotlin и Spring Boot, а также Java-монолита, который постепенно декомпозируется. Взаимодействие между сервисами через REST API. В платформу входят сервисы для хранения данных, управления динамическими формами, обработки пользовательских действий, построения списков и маршрутизации запросов. Механизм динамического управления интерфейсом позволяет создавать новые бизнес-процессы через интерфейс продукта или REST API. Требования к успешной работе: — самостоятельность в работе с ограниченной документацией — умение разбираться в сложной предметной области и существующем коде — эффективное взаимодействие с международной командой — готовность предлагать технические решения и задавать вопросы — способность работать как с современными микросервисами, так и с legacy-кодом

Location: Belgrade Workplace: onsite About Unlimit   Unlimit is a global fintech ecosystem built to eliminate financial borders holding businesses back. The company provides the extensive infrastructure needed to scale globally, integrating payment processing, multi-currency business accounts, BaaS and crypto gateways into a single, intelligent platform.   Across 17 offices globally, Unlimit bridges hyper-local expertise with a high-capacity financial network, giving companies the agility to expand across regions with operational confidence and speed. Driving the evolution of payments, Unlimit is transforming its infrastructure from human-operated fintech into AI-native financial infrastructure — where APIs are consumed by machines, integrations are negotiated by agents, and systems evolve continuously through intelligent automation. Our next users are not only humans. They are AI agents acting on behalf of humans and businesses.   Unlimit serves more than the needs of businesses today; we are building the nervous system for a borderless global economy. As Unlimit expands into new markets, each license we obtain connects us to that country's banking infrastructure — domestic clearing and direct interaction with other participants in the banking system. This role owns the integrations that bring those rails live: working hands-on with central banks, national clearing systems, and third-party BaaS providers.   You'll act as both project lead and solution engineer — running each integration with the regulator or provider and doing the technical implementation yourself. It's a role that sits between delivery and architecture: you own a project end to end while staying deep in the technical detail. What You'll Be Doing Own central bank and clearing integration projects end to end, from kickoff to go-live, as Unlimit enters new licensed markets. Act as the primary technical and project contact for regulators and their assigned counterparts. Manage the full onboarding path: credentials and environment setup, certification test cases, and production activation. Set and defend realistic launch timelines, and keep projects on track within their delivery window. Design and implement the connections that plug Unlimit into local clearing and payment systems. Deliver integrations with third-party BaaS providers to bring additional payment rails online. Document integrations and hand over clean, maintainable solutions to engineering and operations. Our Tech Stack You'll work across a stack that includes: Backend & tooling: JVM, Kotlin, Java, Spring Boot, Modulith, Javalin, jOOQ, Temporal Integration & messaging: REST and SOAP/XML web services, ISO 20022; Kafka and SQS/SNS for internal eventing Security: mTLS, PKI, certificate-based authentication, and digital signatures — standard for central bank and clearing connections Cloud & infrastructure: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD What We're Looking For 5+ years in payments, banking, or integration engineering, with hands-on ownership of complex integration projects. Direct experience integrating with central banks and/or national clearing and settlement systems. Hands-on familiarity with payment schemes and networks such as SWIFT and SEPA. Strong understanding of payment rails, clearing, and settlement flows. Comfort with payment messaging standards and integration patterns (ISO 20022, MT/MX, SOAP/REST web services, certificate-based auth). The ability to run a regulated project independently — managing scope, timelines, and regulator communication without close supervision. A solid awareness of AI-driven engineering practices and where the tooling is heading. Hands-on experience putting AI tools to work — LLMs, AI-assisted development environments, and automation frameworks — to sharpen productivity, system performance, or technical decision-making. A clear, structured communicator who can hold their own with regulators and technical counterparties alike. Nice to Have Experience working directly with financial regulators, especially in Europe, Mexico, and Brazil. Familiarity with local schemes such as SEPA (Europe), SPEI (Mexico), and Pix (Brazil). Prior BaaS / embedded-finance integration experience. A background in payments, banking, or fintech operating across multiple jurisdictions. What You'll Gain Ownership of high-impact projects that directly unlock new markets for Unlimit. Exposure to the full fintech product landscape: acquiring, BaaS, wallets, crypto, and more. A global company with a strong engineering culture, agile mindset, and flat hierarchy. Collaboration with international teams across EU, LATAM, and APAC. Join Unlimit Team now!   Unlimit is an equal opportunity employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We welcome applications from all members of society irrespective of age, sex, disability, sexual orientation, race, religion or belief.

Задачи: - поддерживать и развивать Kubernetes-платформу и инфраструктурные сервисы; - автоматизировать рутинные операции и сокращать количество ручных процессов; - диагностировать и устранять инциденты на уровне Linux, сети, Kubernetes, CI/CD и приложений; - взаимодействовать с командами разработки по вопросам развертывания, диагностики и сопровождения инфраструктуры; - предлагать и внедрять улучшения в инфраструктуру, шаблоны, стандарты и внутренние DevOps-практики. Требования: - уверенные знания Linux и практический опыт администрирования; - опыт работы с Kubernetes; - опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI или аналогичные инструменты); - навыки автоматизации с использованием Bash, Python, Go или другого языка программирования; - опыт работы с системами мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki, ELK, OpenSearch, Zabbix или аналогами; - умение анализировать метрики, логи и алерты для поиска первопричин инцидентов и их устранения; - стремление развивать инфраструктуру, оптимизировать процессы и внедрять современные DevOps-практики.

Location: Tbilisi; Yerevan; Belgrade; Novi Sad, Vojvodina; Poland; Portugal Workplace: remote About Provectus Provectus is an AWS Premier Partner and an Anthropic Strategic Partner, working at the frontier of applied AI. We help enterprises turn Claude, agentic systems, and their own data into measurable business outcomes — through bespoke applications, managed services, and advisory engagements. With offices in North America, LATAM, and EMEA, we partner with clients worldwide. Our work centers on two verticals — Financial Services & Insurance and Healthcare & Life Sciences — where we deploy five pre-built AI Blueprints: Submission Flow, Portfolio Lens, Asset Flow, Revenue Flow, and Evidence Lens. Each Blueprint rebuilds a critical business process front to back, shipped from working code and tuned to a client's specific book, regulators, and operating posture. Our team holds 100+ AWS certifications, is Claude Code certified, and co-delivers Anthropic's Agentic SDLC program, Cowork Activation, and AI Blueprint engagements. Where this role sits: You will work in a small, senior pod alongside an FDX; our delivery arc is Sprint → Enable → Realize: Forward Deployed Executive (FDX) owns the commercial relationship and the business outcome. Works alongside the client's leadership or C-suite level to move the client's KPIs — revenue growth, cost reduction, risk reduction. Forward Deployed Engineer (FDE) embeds with a client to change how that client operates. You own the method; nobody hands you a ticket. You map the client workflow as it actually happens, identify the business problem underneath it, build a working AI solution, present to the client in the language of outcomes, and transfer it. Provectus maintains industry Blueprints — working systems that have already shipped for a client in the same industry — so you begin from running code and tuning it to this client's specific book, regulators, and operating posture. You will be measured on whether the Business Unit's number moved, not on hours or scope delivered. Requirements: Mindset Proactive and self-directed; identify problems before they're handed to you Comfort with ambiguity and ownership. Engagements start underspecified by design. Closing that gap is the job B2+ English, comfortable collaborating across distributed, multicultural teams Client Engagement You are willing to spend time understanding and doing someone else’s job on the client's side before you write a line of code Credible with senior stakeholders — you can hold a redesign conversation with a BU head and a scoping conversation with a CTO, presenting outcomes to them You can produce a scoped, phased delivery plan with clear deliverables, dependencies, and risks — and estimate what it will cost to build and to run Technical depth 7+ years building and running production systems. Solid AI/ML foundations. You understand what the models do well enough to reason about failure modes Designed and shipped to production LLM applications and agentic workflows — not demos, not POCs, not notebooks Agentic orchestration: multi-step workflows, graph-based orchestration, tool use, state management, and recovery from partial failure Experience with LLM APIs (Anthropic, AWS Bedrock, or OpenAI) and agent frameworks. Experience building and optimizing RAG systems in production Strong engineering fundamentals — dropped into an unfamiliar codebase or language, you’re productive. Python and/or TypeScript proficiency; depth matters more than stack. Experience in making and defending architectural trade-off decisions Hands-on AWS production depth: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR, or similar. GCP or Azure is a plus Cloud-native delivery: containers, ECS or Kubernetes, IaC, and CI/CD applied to AI pipelines You evaluate. You have built or owned an eval suite for a non-deterministic system, and you can explain what you measured, how you produced ground truth, and what gated a release Model and agent monitoring, drift detection Cost and latency discipline: model tiering, caching, and the ability to say what a workload costs to run before it runs Hands-on production experience with the Claude ecosystem —  Claude Code, CLAUDE.md, hooks, skills files.  Spec-driven development — writing the intent, constraints, and acceptance criteria before you let an agent build — is a strong plus MCP: you can say why an agent would prefer it to a REST integration. Having authored a server is a plus What you’ll do: Take the seat Sit with the client and the Forward Deployed Executive at the start of an engagement. Learn the function from inside, not from a requirements doc, and redesign the function from first principles. Reach working fluency in a new domain — insurance underwriting, healthcare revenue cycle, asset flow. Build Design and ship production GenAI systems into the customer’s environment (cloud-native data, LLM-based, and agentic AI solutions). Implement and optimize RAG systems for production use cases Build the evaluation harness before you build the feature. Define what working means, instrument it, and let the evals drive the design. Write production code across the stack — AI, backend services, data pipelines. We choose tools to fit the customer. Take systems to production on AWS (GCP or Azure where the customer requires it): containerised, CI/CD, automated testing, monitoring, and maintainable after we leave. Hand the system over to the client. Start from the blueprint, and feed the blueprint. What you learn in the field becomes the baseline the next engagement starts from. Lead architecture reviews, produce technical design documents, and contribute to standards. Mentor engineers and share knowledge across the team. Own the outcome. Work in a pair with a FDX who carries the Business Unit’s KPIs. Your work is measured against the same number. Own the technical direction of technical proposals and scoping. Drive adoption. Change management is part of the engineering job here. Be credible with the customer’s engineers and their executives. Shape what we commit to before we commit to it. Nice to Have: Prior experience as a founder, CTO, or engineering leader who has chosen to return to individual contribution Experience in one of the industries: financial services, insurance, healthcare Consulting, professional services, or other embedded customer-facing delivery A2A: you can explain agent-to-agent interoperability AWS and Claude Code Certifications CI/CD pipeline experience (GitHub Actions, GitLab CI) Experience in an additional language (Go, TypeScript, or Rust) Experience with Apache Spark, Apache Airflow, Kafkа What We Offer: The chance to shape how leading enterprises across LATAM, Europe, and North America adopt AI, from strategy through first deployment A forward-deployed model working in small, senior teams alongside Principal Architects and Forward Deployed Engineers A growing AI delivery practice where you help build the tooling and frameworks, not just use them Remote-friendly culture Internal training programs with full support for Claude, AWS, and other professional certifications, conference attendance Career growth; we actively develop our engineers Access to the latest AI tools and premium subscriptions Long-term B2B collaboration Private medical insurance or a budget for your medical needs Paid sick leave, vacation, and public holidays Equipment and all the tech you need for comfortable, productive work How we hire:   Intro conversation. The role, your background and aspirations, tech questions. Technical interview with live engineering sessions. Real problems, your own editor, you may use an LLM assistant  HR Interview. Soft skills and expectations HM interview. Tech questions; a live engineering session is also possible

Задачи: — Совместная разработка и поддержка четкого видения продукта, стратегии и дорожной карты для цифровых платформ — Определение и поддержка целей и ключевых результатов (OKR), согласованных со стратегией продукта и бизнеса — Взаимодействие с конечными пользователями в IB Operations для выявления бизнес-процессов, требующих трансформации и миграции на новые платформы — Объективная оценка потенциальных вариантов использования с учетом бизнес-ценности и стоимости решения, с учетом повторного использования или расширения существующих возможностей — Влияние на дизайн новых решений для выгоды нескольких заинтересованных сторон — Поддержание backlog в Gitlab на высоком уровне — Помощь с источниками данных, соблюдение политик компании — Получение необходимых одобрений для новых вариантов использования и решений — Отслеживание тенденций и новых технологий в области AI/ML и применение внешних знаний для улучшения продукта — Устранение препятствий для достижения целей команды, согласование между командами и представление интересов команды перед внутренними заинтересованными сторонами и клиентами Требования: — Опыт работы старшим бизнес-аналитиком или продакт-менеджером в agile-средах с глубоким пониманием agile-фреймворков и управления продуктом — Опыт в области качества данных: выравнивание устаревших данных, валидации и контроль, исправление исторических данных — Опыт исследования болевых точек пользователей и трансляции их в требования — Умение анализировать бизнес-процессы, документировать состояния до и после изменений — Установка и достижение целей, ориентированных на результат, например, с использованием OKR — Командный игрок с высокими личными стандартами, инициативный, с настоящим agile-мышлением и сильными аналитическими и проблемно-решающими навыками — Сильные навыки активного слушания и коммуникации для построения сетей и партнерств на всех уровнях — Фокус на создании ценности через принятие и использование продукта, выходя за рамки технической реализации Желательно: — Знания и опыт работы с Kafka, Flink, Elastic Search и Flowable Языки: — Английский: C1 Advanced

Мы разрабатываем ERP систему для инвестиционного фонда. Ищем Full Stack QA для развития тестового фреймворка и поддержки автотестов. Локация: Белград. Формат работы: Гибрид/Удаленка (только в Белграде) Технологии и инструменты: Python 3, Pytest, Selenium, Selenoid, Allure, GitLab CI Требования (Must Have): — Опыт работы на позиции test automation от трёх лет — Знание Python 3 — Знание библиотеки Selenium — Опыт работы с Selenoid — Умение работать с Pytest — Понимание Page Object и других паттернов код-дизайна — Опыт написания авто-тестов для API — Умение тестировать вручную Nice to have: — Базовые знания Docker — Базовые знания GitLab CI/CD — Опыт тестирования мобильных приложений iOS (Appium framework, iOS XCUI) — Опыт работы с Allure Условия: — Оформление по законодательству (всё в белую) — Годовое премирование — Уютный офис (кофе, чай, сладости, фрукты) — Рабочая техника Apple (MacBook и iPhone) — Медицинская страховка (ДМС), включая стоматологию — Дотация на питание, оплата изучения иностранного языка, оплата профильных конференций

REMOTE RUSSIA Orion soft — российский разработчик ИТ-продуктов, в основу которых заложена концепция программно-определяемого ЦОД. Один из продуктов — StarVault, корпоративная система управления секретами и защитой доступа. Зона ответственности — админ-интерфейс продукта: авторизация, политики, secrets engines, PKI, MFA, хранилище и другие разделы. Задачи: — Запускать новые фичи в SPA: Ember Octane, Glimmer Components, routes и ember-engines; — Подключать backend: интегрировать REST API StarVault через Ember Data и services; — Собирать интерфейсы администрирования: формы, таблицы, wizards, PKI, snapshots, OIDC/MFA; — Поддерживать локализацию: дополнять ru/en через ember-i18n; — Укреплять качество: писать unit-, integration- и acceptance-тесты (QUnit, Mirage); — Вовлекаться в работу команды: ревью, синхронизация с backend, QA и дизайнерами. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки; — Уверенный JavaScript (ES6+), опыт с Ember.js или готовность быстро в него войти; — Понимание SPA: routing, state, работа с REST API; — SCSS/CSS (BEM); — Git, code review, работа через MR в GitLab; — Английский на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: — Опыт с React 17, TypeScript, Redux, Webpack; — Опыт с Ember Data, ember-concurrency, Handlebars; — Знания security/infra: Vault, OAuth/OIDC, MFA, PKI; — Опыт использования Docker для локального запуска.

Задачи: - Автоматизировать процессы тестирования и разработки - Автоматизировать сбор статистики и составление отчетов по результатам запуска автотестов - Разрабатывать QA-инструменты для команды тестирования - Разрабатывать и поддерживать окружение для запуска автотестов: Gitlab, K8s и так далее - Привлекать функциональных тестировщиков к автоматизации регрессионных сценариев - Участвовать в процессе code review Требования: - Опыт работы в качестве автоматизатора тестирования/SDET от 2 лет - Хорошее знание автоматизированных сценариев на Java/Kotlin, опыт их разработки - Опыт автоматизации с использованием фреймворка TestNG или JUnit - Умение работать с REST API, SOAP API, HTTP/HTTPS, gRPC, Avro - Знание SQL: DML-, DDL-запросы, JOIN, группировки и агрегирующие функции - Опыт использования систем сборки: Maven, Gradle и других - Опыт настройки CI/CD с помощью TeamCity, Jenkins или GitLab - Умение работать по гибким методологиям, понимание процессов и разделение их ценностей

Задачи: — Анализ существующего кода проекта, выявление узких мест и областей, требующих изменений и улучшений; — Реализация на C++ слоя доступа к мета-данным, менеджера распределения данных, вспомогательных сервисов, управления инфраструктурой кластера, S3-API операций; — Написание unit-тестов на разработанные функции; — Участие в код-ревью и совместной отладке; — Документирование архитектурных решений и внутренних API. Требования: — Уверенное владение современным C++ (стандарт не ниже C++17); — Опыт многопоточного и асинхронного программирования; — Понимание протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS; — Опыт работы с сокетами или высокоуровневыми библиотеками (Boost.Asio, libcurl, POCO и т.п.); — Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов, понимание CAP-теоремы; — Опыт работы с репликацией данных; — Опыт работы с MongoDB или Key-Value СУБД, понимание транзакций и репликации; — Знание файловых систем и POSIX, особенности работы с файлами в Linux, понимание семантики NFS (кэширование, блокировки, атомарное переименование); — Инструментарий: Gitlab, CMake, Docker (для локальной отладки), опыт написания unit-тестов. Желательно: — Опыт работы с AWS SDK; — Опыт интеграции с системами мониторинга (Prometheus, Grafana); — Умение читать и анализировать существующий код, проводить рефакторинг; — Опыт использования Kubernetes, Nomad, Docker Compose, Podman. Условия: — Возможность удаленной работы из любой точки РФ; — Продвинутая медицинская страховка (ДМС); — Динамичная и активно развивающаяся компания с минимум бюрократии; — Участие в создании высококлассных продуктов и решении сложных задач; — Профессиональный коллектив и комфортная атмосфера; — Перспективы карьерного роста в компании.

Location: Singapore Our mission Constructor’s mission is to enable all educational organisations to provide high-quality digital education to 10x people with 10x efficiency. With strong expertise in machine intelligence and data science, Constructor’s all-in-one platform for education and research addresses today’s pressing educational challenges: access inequality, tech clutter, and low engagement of students. Please send your resume in English only. Brief Job Description: Builds and maintains the infrastructure and tooling that keeps machine learning systems reliable in production — from designing CI/CD pipelines and model deployment workflows to monitoring performance and managing model lifecycle at scale. The role works closely with ML, backend, and platform teams, contributes to automation frameworks and observability standards, and helps ensure AI models move seamlessly from experimentation to production. Requires 5+ years of MLOps or DevOps engineering experience, with a track record of operating robust ML infrastructure in production-grade environments. Mission: Make the path from model experiment to reliable production as fast, automated, and observable as possible. Education: Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field — or equivalent practical experience. Duties and Responsibilities: Design and maintain CI/CD pipelines for ML models and services. Build and operate model deployment, serving, and rollback workflows. Implement monitoring, observability, and alerting for models in production. Manage the model lifecycle with MLflow: experiment tracking, versioning, registries, and reproducibility. Automate infrastructure and partner with ML and platform teams on standards. Qualifications & Experience: 5+ years of MLOps or DevOps engineering experience. Strong with containers and orchestration (Docker, Kubernetes). Experience with CI/CD (GitLab CI) and infrastructure-as-code (Terraform or similar). Hands-on with a major cloud platform (Azure, AWS, or GCP). Hands-on experience with MLflow for experiment tracking and model registry. Familiarity with ML frameworks (PyTorch), workflow orchestration (Kubeflow or similar), and monitoring stacks. Nice to Have (Not Obligatory): Experience serving LLMs or large models in production. Knowledge of feature stores and data pipeline tooling. Cost and latency optimisation for model serving. What We Offer 💻 Choice of work equipment (e.g., laptop, monitor, etc.) 🇬🇧 English classes (iTalki – $130 monthly) ⏰ Flexible schedule (we usually work between 09:00/10:00 and 18:00/19:00) 👶 Newborn bonus (€500 per child) 🧠 Patent remuneration 🌴 Paid leave 🧑‍💻 Remote work in locations without our offices Hybrid work in locations with offices (2 days in-office, 3 days remote) Constructor fosters equal opportunity for people of all backgrounds and identities. We are led by a gender-balanced board committed to building a diverse and inclusive organisation where everyone can become their best self. We do not discriminate based on age, disability, gender identity, sexual orientation, ethnicity, race, religion or belief, parental and family status, or other protected characteristics. We welcome applications from women, men and non-binary candidates of all ethnicities and socio-economic backgrounds. We encourage people belonging to underrepresented groups to apply.

Location: Singapore Our mission Constructor’s mission is to enable all educational organisations to provide high-quality digital education to 10x people with 10x efficiency. With strong expertise in machine intelligence and data science, Constructor’s all-in-one platform for education and research addresses today’s pressing educational challenges: access inequality, tech clutter, and low engagement of students. Please send your resume in English only. Brief Job Description: Owns the end-to-end data analytics lifecycle, from defining measurement frameworks and surfacing insights to supporting product and model decisions. The role works closely with engineering, product, and ML teams, builds and maintains data pipelines and dashboards, and helps shape the analytical foundation of the AI software development project. Requires 3+ years of data analytics experience, with a track record of influencing product outcomes in a fast-moving technical environment. Mission: Turn raw product, behavioural, and model data into clear, trustworthy insight that helps the team make better decisions, faster. Education: Bachelor’s degree or higher in Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field — or equivalent practical experience. Responsibilities: Define measurement frameworks and metrics with product and engineering teams. Build and maintain data pipelines, dashboards, and reports. Analyse product, behavioural, and model data to surface actionable insights. Support experiment design and A/B test analysis. Ensure data quality and consistency across sources. Qualifications & Experience: 3+ years’ experience in data analytics or a similar quantitative role. Strong SQL and proficiency in Python or R for analysis. Experience building dashboards (e.g. Tableau, Power BI, Looker, or similar). Solid grasp of statistics and experiment design. Clear communication of findings to technical and non-technical audiences. Nice to Have (Not Obligatory): Experience with cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift). Familiarity with ML workflows and model evaluation metrics. Familiarity with GitLab for versioning analysis code and pipelines. Exposure to EdTech or AI products. What We Offer 💻 Choice of work equipment (e.g., laptop, monitor, etc.) 🇬🇧 English classes (iTalki – $130 monthly) ⏰ Flexible schedule (we usually work between 09:00/10:00 and 18:00/19:00) 👶 Newborn bonus (€500 per child) 🧠 Patent remuneration 🌴 Paid leave 🧑‍💻 Remote work in locations without our offices Hybrid work in locations with offices (2 days in-office, 3 days remote) Constructor fosters equal opportunity for people of all backgrounds and identities. We are led by a gender-balanced board committed to building a diverse and inclusive organisation where everyone can become their best self. We do not discriminate based on age, disability, gender identity, sexual orientation, ethnicity, race, religion or belief, parental and family status, or other protected characteristics. We welcome applications from women, men and non-binary candidates of all ethnicities and socio-economic backgrounds. We encourage people belonging to underrepresented groups to apply.