Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
Задачи:
— Размещение и ведение вакансий на hh.ru и других площадках.
— Обработка входящих откликов в установленные сроки.
— Организация массового подбора и приглашение кандидатов.
— Построение полной воронки найма в Bitrix24: отклик → первичный отбор → анкетирование → тестирование → собеседование → выход на работу.
— Интеграция hh.ru с Bitrix24 и автоматическая передача кандидатов в CRM.
— Настройка автоматических рассылок кандидатам: приглашение в Telegram-канал, вопросы по вакансии, тестовые задания, приглашения на собеседования, напоминания.
— Выполнение заявок на подбор в необходимом количестве и в установленные сроки.
— Анализ эффективности воронки: количество откликов, конверсия по этапам, причины отказов, стоимость и скорость найма.
— Автоматизация HR-процессов с использованием ИИ.
— Использование ИИ для первичного анализа и оценки резюме вместо ручного просмотра большого количества откликов.
— Участие в разработке и доработке собственного ИИ-агента для подбора персонала: анализ резюме, ранжирование кандидатов, ответы на вопросы, первичный скрининг и подготовка кандидатов к следующему этапу.
Требования:
— Опыт работы с подбором персонала.
— Уверенное знание Bitrix24. Обязательно!
— Практический опыт интеграции hh.ru и Bitrix24.
— Знание инструментов Bitrix24 для подбора персонала: карточки вакансий, работа с резюме, трекер кандидатов, автоматизация этапов, опросы и тестирование.
— Уверенное использование ИИ в работе: ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов.
— Понимание принципов работы ИИ-агентов и готовность самостоятельно их запускать, настраивать и совершенствовать.
— Программное мышление: способность разложить HR-процесс на этапы, определить, что можно автоматизировать, и поставить задачу ИИ или разработчику.
— Интерес к AI-кодингу и созданию автоматизаций с помощью ИИ. Умение самостоятельно писать классический программный код не является обязательным, но важно понимать логику процессов и уметь работать с ИИ для создания решений.
— Желание минимизировать ручную работу, а не увеличивать HR-отдел для выполнения рутинных операций.
— Грамотная устная и письменная речь.
— Самостоятельность, системность, ориентация на результат.
Преимущества:
— Опыт создания HR-воронок с высокой автоматизацией.
— Опыт работы с API, webhook, интеграциями и no-code/low-code инструментами.
— Опыт создания собственных ИИ-агентов.
— Опыт массового подбора и обработки сотен откликов.
— Понимание, как автоматически оценивать резюме кандидатов по заданным критериям и передавать HR только наиболее подходящих кандидатов.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— График 5/2.
— Оформление по ТК РФ.
— Корпоративная мобильная связь.
— Срочная вакансия, срочный выход на работу.
— Доход: выплаты 2 раза в месяц.
Главный результат работы:
— Работающая автоматизированная система найма, способная обрабатывать большой поток кандидатов с минимальными трудозатратами HR. Мы ищем человека, которому интересно построить HR-систему нового поколения: Bitrix24 + hh.ru + автоматизация + собственные ИИ-агенты.
Задачи:
— Управление разработкой AI-платформы: приоритизация бэклога в связке с бизнес-требованиями, координация команды и смежных подразделений, доставка ПО в промышленную эксплуатацию;
— Владение продуктовыми метриками: конверсионная воронка и метрики качества (доля выживших роботов, возврат пользователей, оборот на клиента);
— Согласование состава KPI с заказчиком;
— Организация процесса разработки с ИИ-агентами: стандарты, чек-листы, правила проверки сгенерированного кода;
— Оценка трудоёмкости, планирование ресурсов, прогноз сроков;
— Техническое лидерство: участие в проектных решениях, code review, ведение технической документации по стандартам Банка;
— Взаимодействие с юристами, комплаенсом, ИБ и других подразделений Банка.
Требования:
— Опыт управления инженерной командой на крупных IT-проектах от 3-х лет; собственный опыт работы разработчиком, аналитиком или QA — сильное преимущество;
— Понимание экономики и регуляторных ограничений финансовых продуктов, либо готовность быстро в них разобраться (ФЗ-152, требования ЦБ);
— Уверенное владение инструментами разработки с ИИ-агентами: опыт работы с генеративным ИИ, необходимо продемонстрировать на собеседовании;
— Понимание архитектуры ПО, баз данных, REST/gRPC, брокеров сообщений; мониторинга и развёртывания;
— Опыт работы с Agile/Scrum; JIRA, Confluence, Git;
Плюсом:
— Опыт вывода в промышленную эксплуатацию систем, созданных с помощью ИИ-агентов;
— Собственная full-stack практика;
— Опыт в банковской или брокерской сфере.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
— ДМС: медицинское страхование за счет компании;
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
ГибридГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— создание аниматиков (3d blocking) по сценарию от клиента
— получение брифа от клиента, генерация раскадровки, обсуждение с продюсером и показ клиенту
— создание простой 3д сцены из примитивов и болванчиков для персонажей
— создание камер в 3д и показ клиенту
— передача готового блокинга команде для генерации изображений и видео на его основе
— возможное участие в дальнейшей работе и создании финального видео
Требования:
— умение и желание пользоваться нейронными сетями для создания блокинг сцен и первоначальной раскадровки (генерацию изображений оплачивают отдельно)
— возможность продемонстрировать реальный опыт работы с генеративными ИИ и агентами (Claude, Codex и т.д.)
— базовое знание английского языка для чтения задач
Условия:
— оплата зависит от скорости и уровня автономности
— возможна оплата в рублях на самозанятого или на карту иностранного банка
— просьба прикреплять ссылки на портфолио в ответе
Задачи:
— Основной фокус — лиды, конверсия и рост трафика.
— SEO: контроль подрядчиков, участие в формировании стратегии, hands-on задачи при необходимости.
— Email и CRM-маркетинг: настройка связок, помощь контент-маркетологам в технической части.
— Работа с контекстной рекламой (Яндекс Директ): постановка задач подрядчикам, контроль, оптимизация.
— Участие в развитии AI-инструментов маркетинга: голосовых и чат-агентов, автоматизации обработки лидов, скоринга и аналитики сделок.
— Лендинги и сайт: работа с Tilda и блог на WordPress (взаимодействие с подрядчиками и иногда править самостоятельно).
— Работа со сквозной аналитикой (Roistat) и веб-аналитикой (Яндекс Метрика).
— Работа с воронками в CRM (Bitrix24).
— Подготовка аналитики по лидам, конверсии, эффективности каналов.
— В перспективе — участие в A/B-тестах.
— Взаимодействие с отделом продаж.
— Ведение всех задач в канбан-доске и работа по спринтам.
— Постановка задач и контроль подрядчиков: SEO, GEO и блог; контекст; дизайн и верстка.
Требования:
— Опыт работы интернет-маркетологом от 2-ух лет (middle-уровень).
— Уверенная работа с Tilda.
— Понимание воронки привлечения и принципов сквозной аналитики.
— Опыт работы с Яндекс Метрикой.
— Умение работать с подрядчиками и техническими задачами.
— Уверенный уровень Excel.
— Будет плюсом: опыт в EdTech или образовательных проектах, опыт работы с CRM (Bitrix24), опыт с Roistat, понимание A/B-тестирования.
Условия:
— Формат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы.
— График: 5/2, с 10:00 до 19:00.
— Уровень дохода обсуждается по итогам интервью.
Reelful — стартап и видео агент, в котором пользователи создают и монтируют видео: загружают фото и видео, описывают, что хотят получить, а AI-агент берёт остальное на себя.
АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.
Чему вы научитесь:
• Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз;
• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux);
• Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей;
• Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами;
• Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами;
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления;
• Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.
Требования:
• Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе.
Задачи:
— Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером.
— Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем.
— Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами.
— Наставничество команды и установка технологических стандартов.
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
— Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства.
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
— Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
— Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах.
— Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS.
— Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне.
— Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования.
— Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow.
— Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso.
— Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду.
— Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты.
— Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами.
— Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium).
— Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений.
Условия:
— Участие в интересном проекте.
— Профессиональный и карьерный рост.
— Работа в команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
Задачи:
— Участвовать в проектировании архитектуры приложения на уровне командных и кросс-командных решений, выбирать технологические компромиссы.
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на стеке Java (Spring Boot) + PostgreSQL + Kafka, разворачиваемые в среде OpenShift (Kubernetes).
— Разрабатывать и интегрировать модули для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями (смарт-контракты, управление ключами).
— Проектировать надежные REST/gRPC API, описывать контракты (OpenAPI/Swagger) и обрабатывать асинхронные события.
— Создавать прототипы и Proof of Concept для оценки новых технологий и фреймворков.
— Оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать со сложными SQL-запросами, анализировать планы выполнения и настраивать индексы.
— Проектировать CI/CD-пайплайны (Bitbucket/Jenkins) и внедрять AI-агентов для автоматизации сборки и тестирования.
— Проводить код-ревью, обучать младших разработчиков, писать модульные и интеграционные тесты (JUnit, Testcontainers), применять BDD (Cucumber).
Требования:
— Опыт от 4 лет разработки на Java.
— Высшее техническое образование.
— Java 11+ (приветствуется опыт с 17/19 версиями).
— Глубокое понимание архитектурных стилей: SOA, MSA, Event-Driven, SBA.
— Отличное знание паттернов проектирования, SOLID, принципов построения микросервисов.
— Стек: Spring Boot (2.x/3.x), PostgreSQL, Apache Kafka.
— Опыт работы в контейнерной среде (OpenShift / Kubernetes).
— Проектирование REST/gRPC API, работа с JSON/XML.
— Высокий уровень SQL (сложные запросы, оптимизация, чтение планов).
— Опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers) и использование BDD (Gherkin/Cucumber).
— Владение инструментами: Maven/Gradle, Git, Jira, Confluence.
— Опыт настройки CI/CD (Bitbucket Pipelines/Jenkins, Nexus).
— Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban) и умение декомпозировать задачи.
Желательные навыки:
— Опыт разработки смарт-контрактов для платформ TRON, Ethereum или других блокчейн-сетей.
— Понимание основ криптографии и управления ключами.
— Опыт проектирования систем для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями.
— Навыки работы с AI/генеративными моделями для написания кода, авто-генерации тестов и документации (SDD-подход).
— Опыт разработки на Сбер Platform V (ППРБ, ЕФС).
— Знание дополнительных языков: JS, Python, Go, C++, Rust.
— Навыки настройки Nginx, знание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS).
— Базовое понимание UI/UX или опыт работы с React (для понимания клиентской части).
Условия:
— Работа над инновационным продуктом федерального уровня (стык FinTech и Blockchain).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Профессиональное развитие: менторство, участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке знаний.
— Сильная команда экспертов и прозрачная система постановки задач.
Продукты:
— Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя.
— AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API.
— Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик.
Задачи:
— писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы;
— развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити;
— запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками;
— работать с email, SEO и органическим ростом;
— тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах;
— создавать короткие видео и простую графику.
Требования:
— от 1 года опыта в digital, community или content marketing;
— английский B2+;
— понимание культуры X, Reddit, Discord;
— сильные навыки письменной коммуникации;
— базовое понимание аналитики и UTM;
— самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech.
Будет плюсом:
— опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source;
— понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей;
— SEO, GA4, Google Ads;
— опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами;
— техническое или математическое образование.
Условия:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой;
— возможность быстро вырасти в Marketing Manager;
— обучение за счёт компании;
— 28 дней отпуска + 100% больничных;
— гибкое начало рабочего дня;
— выплаты в рублях, валюте или USDT.
Локация: Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем.
Требуемый уровень английского: B2+.
Ведущий специалист по информационной безопасности будет заниматься администрированием систем Business Email Protection, включая модули динамического анализа вложений, такие как F6, Kaspersky KATA/Sandbox и PT Sandbox. В задачи входит глубокое понимание и работа с протоколами SMTP, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, а также архитектурой почтовых агентов (MTA) и протоколом ICAP для интеграции песочниц с почтовыми шлюзами. Специалист должен уметь выделять индикаторы компрометации (IOC) из отчетов, включая сетевые индикаторы и механизмы закрепления, а также проводить ручной анализ подозрительных файлов в песочнице. Важным аспектом работы является написание правил YARA для обнаружения вредоносных программ по сигнатурам. Требования включают глубокие знания протоколов SMTP, MIME, S/MIME, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, понимание методов обхода песочниц и способов их нейтрализации, опыт создания и оптимизации правил YARA для снижения ложных срабатываний в почтовом трафике. Кандидат должен владеть инструментами Wireshark, tcpdump и Python для автоматизации анализа логов и PCAP, а также иметь опыт работы с Threat Intelligence, включая MISP и анализ APT. Работа возможна в удаленном формате, условия оплаты обсуждаются на собеседовании.
Location: Москва
Наша команда отвечает за **независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.**
Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям.
Мы не просто «проверяем метрики», а:
* глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели
* критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения
* разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска
* проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования
Отдельный фокус – R&D деятельность:
* создание новых методологий оценки качества
* участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.)
* адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов
* и многое другое
Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда
Обязанности
**Придумывать, как вообще измерить модель**
ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве.
**Отвечать за достоверность измерений**
Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили.
**Разбираться в причинах ошибок**
«Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает.
**Строить автоматическую оценку**
Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей.
**Строить то, чем пользуются другие**
Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне.
Требования
* **Умение проводить технический и научный ресерч**: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
* **Статистика и дизайн эксперимента:** доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения
* **Понимание современных AI-агентов и агентных систем**: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
* **Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри:** трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения
* **Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают:** метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения
* **Продуктовое мышление**: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
* **Python на продакшн-уровне:** чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой.
**Будет плюсом:** R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding
**Стек:** Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time‑to‑Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса.
Вы возьмёте на себя техническое лидерство в создании интерфейсов, через которые люди управляют этим интеллектуальным конвейером, и будете ключевым участником проектирования собственных AI‑агентов и мульти‑агентных систем.
Задачи:
В первые 3 месяца (испытательный срок):
• Погружение в платформу: архитектура, кодовая база, бизнес-логика.
• Исправление 1–2 багов для быстрого входа в контекст продукта.
• Реализация 2 небольших фичей под менторством тимлида или самостоятельно.
• Реализация 1 крупной фичи — полноценного модуля с AI‑интеграцией.
После испытательного срока (4–6 месяцев и далее):
• Создание новых сервисов и модулей платформы с нуля.
• Проектирование архитектуры поверхностей взаимодействия с AI — чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, панели мониторинга агентов.
• Участие в проектировании и разработке мульти‑агентных систем и собственных AI‑агентов, интегрированных в продукт.
• Разработка и подключение инструментов на базе Model Context Protocol (MCP).
• Проведение код‑ревью и поддержание высоких стандартов качества.
• Менторство middle- и junior-разработчиков.
• Активное участие в планировании спринтов (2‑недельные циклы), оценка сложности задач.
• Тесное взаимодействие с аналитиками, бэкенд-разработчиками, дизайнерами и тестировщиками.
• Участие в подготовке и выпуске релизов.
Требования:
• Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
• Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
• Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
• Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
• Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
• Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
• Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
• Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
• Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
• Опыт наставничества и менторства разработчиков.
• Уверенное проведение код‑ревью и работа по GitFlow.
• Навыки работы с дизайн‑системами и Figma/Pixso для самостоятельного чтения макетов.
Soft Skills и контекст:
• Приоритет: опыт работы в банковской сфере и понимание банковских процессов, требований к безопасности и надёжности.
• Умение аргументировать технические решения перед командой и стейкхолдерами.
• Проактивность: видишь проблемы и предлагаешь решения до того, как они станут критичными.
• Способность вести техническую документацию и понятно транслировать сложные концепции.
Образ идеального кандидата:
Senior фронтенд-разработчик с опытом от 5 лет, с несколькими сложными проектами, желательно в банковской или финтех-сфере. Описывает конкретные архитектурные решения и их влияние на бизнес: проектировал архитектуру фронтенда для стримингового AI‑чата, внедрял MCP‑интеграцию, проводил рефакторинг модулей, снижая Time-to-Market.
Умеет работать в команде, проактивно видит проблемы и предлагает решения, интересуется конструированием AI‑агентов и мульти‑агентных взаимодействий, понимает real‑time интерфейсы на SSE.
Хотит задавать технологические стандарты, растить команду и влиять на продукт.
Условия:
• достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
• работа в аккредитованной IT компании
• сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
• ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
• корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
• командная работа по гибким методологиям
• реферальная система «Приведи друга – получи бонус»
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
ГибридСтажёрМосква
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
