Вакансии

-Создавать и интегрировать VFX для боёв, окружения и взаимодействий. -Настраивать освещение и постобработку сцен в Unity HDRP.

Location: Нижний Новгород Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. Стек технологий: * СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) * инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka * мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ * вackend: Java, DotNet, Python, Groovy * задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности * осуществление сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС * проведение мониторинга работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации * сотрудничество с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем * включение в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования * понимание ITIL/ITSM процессов * уверенные знания Linux, понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) * знание Docker, Kubernetes, OpenShift, СУБД: PostgreSQL * опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2 к2, 2 этаж, секторГ * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Приглашаем тебя в команду «Конструктор привилегий» — мы разрабатываем продукт для внутренних пользователей Сбера, который управляет инструментами лояльности физических лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты. Мы создаём решения, которые помогают бизнесу выстраивать эффективные программы лояльности, а клиентам — получать персональные преимущества. Обязанности * разработка и поддержка микросервисов продукта «Конструктор привилегий» * проектирование и реализация RESTful API для взаимодействия с внутренними системами * работа с брокерами сообщений (Apache Kafka) для построения асинхронных взаимодействий * написание unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, TestContainers) * участие в code review, анализ и рефакторинг кода команды * взаимодействие со смежными командами и аналитиками в рамках продуктовой разработки Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 1 года * уверенное знание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования * глубокое понимание работы JVM: управление памятью, сборка мусора, многопоточность * опыт разработки RESTful API, понимание принципов HTTP, JSON, XML * понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с брокерами сообщений * навыки работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD-инструментами * опыт написания unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, TestContainers) * умение читать и анализировать чужой код, проводить code review Будет дополнительным плюсом * опыт разработки на Kotlin * глубокое понимание Apache Kafka (схемы, consumer groups, идемпотентность) * опыт работы с PostgreSQL на уровне оптимизации запросов и работы с Hibernate * знание принципов DDD, Event Sourcing, CQRS * опыт работы в продуктовой команде по методологии Agile/Scrum Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

-Разработка клиентской части сложных корпоративных и продуктовых систем на React. -Участие в проектировании архитектуры и реализации новых модулей.

Location: Москва В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей. Обязанности * разрабатывать мобильное приложение Сбербанк Онлайн (iOS) * оценивать задачи, планировать и работать в Agile / Scrum * проводить Code Review и поддерживать качество кода * контролировать сроки и оптимизировать работу команды * запускать новые функции, которые увидят миллионы активных пользователей * использовать современные инструменты, подходы и технологии Требования * swift — уверенные знания, опыт коммерческой разработки на Swift от 2 до 3 лет * опыт разработки под iOS общий от 2 лет (из них не менее 2 лет именно на Swift, но комфортно до 3 лет) * глубокое знание платформы iOS, инструментов (Xcode, Instruments) и работы UI * следование принципам SOLID и понимание жизненного цикла ПО * опыт работы с Core Data * знание сетевых протоколов и технологий: HTTP(S), REST API, JSON * понимание многопоточного программирования * знание основных паттернов проектирования * уверенная работа с Git Будет плюсом: * _Objective-C — не обязателен, но будет плюсом_ * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6) * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

🔹Практический опыт автоматизации/программирования на Java 17+ (Java-core, Collections, Spring, WebFlux, Maven); 🔹Практический опыт автоматизации на Selenide/Selenium;

Location: Amsterdam, Netherlands Are you comfortable navigating complex software systems, working with coding agents, and defining what makes developer tools actually useful? Do you want to shape how developers and AI work together inside IDEs? About JetBrains We create intelligent software development tools for developers and teams. More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems. Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale. What you’ll do Agentic development is changing how software gets built. Developers no longer just chat with AI – they delegate tasks, run parallel agent sessions, and steer autonomous changes. As agents take on more work, reviewing and owning the output is becoming the hardest part of the process. JetBrains Air is our open system for agentic development. It brings tools like Codex, GitHub Copilot, Claude Agent, Gemini, and Junie directly into JetBrains IDEs, providing an agentic-first user experience. We are looking for a Senior Product Manager to lead key areas of Air. You’ll take ownership of high-impact workflows, work closely with cross-functional teams (including software engineers, designers, ML researchers, analysts, DevRel, and product marketing), and turn technical complexity into clear product direction. Day to day, you will: Take end-to-end ownership of key parts of Air in JetBrains IDEs, driving work from problem framing and discovery to delivery, adoption, and iteration. Define and refine core agentic workflows, including task delegation, session monitoring, steering, and code review. Model complex user flows, system states, permissions, and integration schemes to guide engineering and design decisions. Maintain a transparent roadmap that balances quick improvements with long-term strategic investments. Define telemetry, design experiments, analyze product data, and make evidence-based roadmap decisions. Study how developers interact with leading AI agents and tools to inform product priorities. Engage with the Agent Client Protocol (ACP) ecosystem and collaborate with partners building on it. Partner with enterprise sales and support teams to address governance, privacy, and control requirements. What you’ll bring A systems-thinking mindset that easily breaks down complex architectures, workflows, and dependencies. A data-driven approach to product decisions, including hands-on experience querying and analyzing telemetry. Active personal experience using coding agents and clear perspectives on where current AI tools succeed and fail. Strong product intuition for complex technical user experiences and developer workflows. Clear, concise, and collaborative communication skills with the ability to explain complex technical concepts simply and build alignment across diverse groups of stakeholders. Comfort navigating fast-changing technical landscapes with high ambiguity. What you’ll need Proven experience shipping end-user products as a product manager or in a similar role. Strong technical grounding in software development workflows, including IDEs, git, code review, CI/CD, and package management. A hands-on technical background sufficient to collaborate closely with software and ML engineers. An understanding of core AI and agent concepts, including tool use, protocols (MCP/ACP), context retrieval, evaluations, and latency/cost trade-offs. The ability to write SQL or Python to analyze product metrics and experiment results independently. Fluency in English, both written and spoken. What success looks like In your first 6 to 12 months, success in this role means: Driving measurable growth in active Air users and improving weekly/monthly retention (D7/D30). Increasing agent session completion rates and the proportion of agent-generated changes accepted by developers. Establishing clear, telemetry-backed decisions across your product roadmap areas. Delivering validated product hypotheses consistently each quarter. Contributing directly to JetBrains AI revenue growth and overall IDE value. Why join JetBrains? Strong base salary – We offer competitive pay that reflects your skills and experience. Flexible work schedule – Enjoy the freedom to work from home or from the office. Extra time off – More days to relax, recharge, and do the things you love. Learning and development opportunities – Access to conferences, courses, and language classes. Free meals and snacks – Lunch and refreshments provided to keep you fueled. Health and wellness – On-site gyms or sports club stipends. Internal events – Company-wide celebrations and team gatherings. We are an equal opportunity employer. We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. If this sounds like a challenge you'd enjoy, send us your resume and a short note on why you're interested in Air. #LI-KL1 We are an equal opportunity employer We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

Задачи Разработка и оптимизация алгоритмов для бенчмарков, замеров и обработки различных срезов данных, в том числе картографических; Рефакторинг кода и повышение производительности сервисов и расчетов;

Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования для разных пользовательских сценариев: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям, персональные подборки. Формулировать и проверять продуктовые и ML-гипотезы: проводить офлайн-оценку моделей и участвовать в A/B-тестах.

Location: Serbia; Spain Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). We are looking for Machine Learning Engineer. Your main tasks will be: Set the ML direction: choose which strategic bets to make and tie each one to clear business needs. Drive LLM post-training and model adaptation end to end, from dataset construction to fine-tuning and preference optimization. Design and build agent harnesses and tool-using LLM systems. Shape multi-agent development workflows that make the team faster and more effective. Build evaluation frameworks and LLM-as-a-judge systems that reliably predict real-world performance. Improve dialogue quality across memory, emotional intelligence, persona consistency, safety and anti-loop behavior. Ship production systems that directly shape user experience, retention and monetization. We expect from you: Python expert level: clean code, typing, async, multiprocessing, profiling, debugging, notebooks + production code.Trainsformers. Training and fine-tuning LLMs. SFT, LoRA/QLoRA, PEFT. Preference optimization: DPO / ORPO / SimPO / CPO / GRPO or willingness to quickly go deep. Building datasets for LLM training: cleaning, filtering, deduplication, preference pairs, synthetic data, hard negative mining. LLM evaluation: offline evals, pairwise evals, LLM judges, human annotation. Agent harness design: tool calling, function calling, structured outputs, retries, routing, state management, memory/context, guardrails. Production LLM integration: APIs, streaming, batching, fallbacks, cost/latency trade-offs. Observability for agents: traces, tool-call logs, transcript analysis, failure clustering. Strong understanding of transformer architecture and modern LLM behavior. Accuracy with dtype/device/batching: fp32/fp16/bf16, quantization, CUDA memory, avoiding dtype mismatch bugs. Git, Docker, Linux, basic MLOps. Fluent Russian, ready to work in CET (±2) hours. Nice to have: experience beyond text (computer vision, image generation, multimodal), long-running conversations and character consistency, vLLM / TGI / SGLang, DeepSpeed / FSDP / Accelerate, quantization, safety classifiers. What do we offer: REMOTE OPPORTUNITY to work full-time; The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment; Vacation 28 calendar days per year; 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave; Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company; 50% payment for professional training, international conferences, and meetings; Corporate discount for English lessons; ​ Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children); ​ Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years; Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now!

Мы покупаем исходный код программ, которые больше не развиваются или не приносят дохода: закрытые проекты, старые версии продуктов, внутренние системы закрывшихся компаний. Для оценки напишите, пожалуйста, в отклике: язык, примерный объем (строк или файлов), годы разработки, есть ли история изменений, и описание программы в двух-трех предложениях.

-Писать код на Golang и углублять знания в backend-разработке. -Можешь написать и запустить программу на Golang.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Юнит развивает инструменты оркестрации и исполнения пайплайнов, а также решения для контроля качества данных. Команда отвечает за 2 направления: платформу оркестрации и исполнения пайплайнов: ежедневный расчёт критичных витрин данных и датасетов, наблюдаемость, восстановление после сбоев, систему тестов витрин и инструменты контроля объектов в рантайме; инструменты Data Quality: data contracts, DQ incidents и инструмент пересчёта исторических данных. Команда покрывает витрины техническими чекерами и сопровождает работу с DQ-инцидентами. Тимлид команды работает с продуктовыми партнёрами: вместе с ними определяет приоритеты и ожидаемые результаты. В зоне ответственности роли — развитие людей, инженерные решения и выполнение согласованных планов. Основные партнёры команды — Business Data Engineers, инфраструктурные команды, BI-функция и аналитические команды. На старте важно принять управление и знания о критичных сервисах, сохранив непрерывность работы по обоим направлениям. Какие задачи вас ждут: управлять людьми и командами развивать инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, формировать индивидуальные планы развития, проводить Performance & Talent Review, работать с мотивацией и результативностью; определять необходимые компетенции команд, участвовать в найме и онбординге; делегировать технические направления опытным инженерам и развивать лидеров внутри команд; организовать передачу контекста от текущего тимлида, закрепить владение сервисами и снизить зависимость от отдельных носителей знаний. 2. управлять процессами и эксплуатацией обеспечивать прозрачность и предсказуемость разработки: планирование, code review, тестирование, безопасные релизы и мониторинг результата; организовывать дежурства и Incident & Problem Management: восстановление работы, разбор инцидентов, устранение первопричин и выполнение профилактических действий; управлять балансом между развитием продуктов, надёжностью, техническим долгом и оперативными запросами; делать загрузку команд, риски и последствия изменения приоритетов понятными для инженеров и стейкхолдеров. 3. управлять продуктом и целями совместно с продакт-менеджерами и пользователями формировать бэклоги и планы развития команды, связывать квартальные цели с конкретными инженерными изменениями; оценивать результат через готовность критичных данных, покрытие дата-контрактами и время разрешения DQ-инцидентов; разделять вклад команды и зависимости от инфраструктуры, источников и владельцев витрин; согласовывать планы и границы ответственности с BDE, BI и инфраструктурными командами, включая обработку инцидентов и передачу новых зон ответственности. 4. развивать техническое направление: прорабатывать архитектуру оркестрации, исполнения, репликации, контроля качества и пересчётов; принимать решения о развитии существующих сервисов; обеспечивать корректность зависимостей и повторных запусков, управляемое восстановление, наблюдаемость и безопасность изменений для критичных пайплайнов; сохранять техническую экспертизу на уровне сеньор-инженера — проводить design review и code review, участвовать в сложной диагностике и проверке технических гипотез, делегируя реализацию командам. Технологический контекст оркестрация и исполнение: собственная разработка компании на Go и Python; качество и пересчёты: собственная разработка компании на Go и Python; разработка: SQL, Go, Python, Git, CI/CD, автоматизированные тесты, мониторинг и алерты; хранение и обработка: DWH на Vertica и Trino с CEPH, PostgreSQL, Redis, MongoDB в сервисном контуре. Примеры будущих задач: выявить причины задержек на критическом пути регламента, сформировать план изменений в исполнении и автоматическом восстановлении, сократить среднедневное отставание готовности L1; спроектировать отделимые инстансы графов и регламентов: определить границы изоляции и безопасный план внедрения с проверкой зависимостей и восстановления; принять систему тестов витрин: закрепить владельцев, сопровождение и развитие проверок на входе, согласовать её связь с рантайм-контролем и DQ; вместе с BI-функцией определить критичные витрины L1 доменов без BDE, расширить покрытие дата-контрактами и закрепить маршрутизацию обнаруженных нарушений; связать обнаружение DQ-проблемы, диагностику, исправление и пересчёт данных в понятный процесс, который сокращает время разрешения DQ-инцидентов; ускорить процессы разработки и поддержки сервисов за счёт внедрения AI-элементов. Мы ждём, что вы: управляли инженерной командой сопоставимого масштаба — примерно 5–10 человек; отвечали за найм, развитие, обратную связь, результативность и поставку изменений; умеете вести несколько технических направлений, делегировать задачи опытным инженерам и строить процессы, которые не требуют постоянного ручного контроля руководителя; имеете опыт разработки и эксплуатации продакшен-сервисов или data-платформ; умеете организовать работу с инцидентами и довести устранение первопричин до результата; понимаете распределённые системы, DWH, ETL/ELT, графы зависимостей, оркестрацию, повторные запуски и пересчёты; различаете надёжность платформы, своевременность расчёта и качество данных, умеете выстраивать работу по каждому направлению; обладаете технической экспертизой на уровне сеньор-инженера, уверенно работаете с SQL и сервисным кодом; имеете опыт работы с Python или Go, CI/CD, тестированием и наблюдаемостью; умеете вместе с продакт-менеджером превращать проблемы пользователей в приоритетный бэклог и измеримые цели; умеете разрешать конфликты приоритетов и принимать решения при изменении вводных; умеете внедрять AI-элементы для повышения удобства и производительности сервисов. Будет здорово, если вы: управляли несколькими командами или стримами; развивали оркестраторы, Data Quality-инструменты, дата-контракты или системы безопасного пересчёта данных. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; инженерная свобода для реализации масштабных задач; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Тестирование frontend, backend и API с помощью Postman и Insomnia. — Разработка и поддержка тест-кейсов. — Работа с требованиями и баг-репортами. — Проверка интеграций. — Фиксация дефектов. — Участие в планировании и обсуждении задач. Требования: — Знание видов тестирования и техник тест-дизайна. — Понимание HTTP. — Владение SQL на уровне простых запросов. — Опыт тестирования REST API. — Опыт работы с Git. — Плюсом будет знание adb, Charles и Fiddler. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. Контакт для отклика: @pug_lerochek ⚠️ Если работодатель просит войти в их систему через iCloud/Google, прислать код, запустить код/ПО - это мошенники. Обязательно пишите в поддержку.

Provide IT support to employees with software and hardware-related issues. Diagnose and troubleshoot problems with operating systems, applications, network connectivity, access permissions, and corporate services.

Чем предстоит заниматься Разрабатывать backend на PHP/Laravel и frontend на React. Ориентировочное распределение задач — 70% backend и 30% frontend.

📌 Разработка инструментов для агентов и интеграций с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы). 📌 Обработка документов: договоры, счета, таблицы.

Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;