Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux Обязанности Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки; Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели; Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций; Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования Коммерческий опыт в data science от 2-х лет (будет плюсом RecSys домен); Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api); Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы; Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных; Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec) Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности Администрирование zVirt устанавливать, настраивать и обновлять платформу zVirt (кластеры, дата-центры, хосты виртуализации); создание, миграция, резервное копирование и восстановление виртуальных машин; настраивать сети виртуализации (логические сети, VLAN, бонды сетевых интерфейсов); управлять ресурсами кластера: балансировка нагрузки, HA (высокая доступность), live-миграция ВМ; осуществлять мониторинг состояния хостов, узлов кластера и виртуальных машин; работать с шаблонами ВМ, снапшотами, дисками; управлять SDS (программно-определяемым хранилищем); разворачивать и администрировать распределенное хранилище (например, на базе Ceph/VDSM Storage либо иного SDS-решения, применяемого в связке с zVirt); настройка storage domains, пулов хранения, репликации и отказоустойчивости данных; осуществлять мониторинг производительности и утилизации хранилища; диагностировать и устранять проблемы с дисковой подсистемой и сетью хранения (iSCSI/NFS/FC при наличии); планировать емкости хранилища и масштабирование; Администрирование Linux устанавливать и настраивать ОС на хостах виртуализации (обычно RHEL-совместимые дистрибутивы); управлять сетевыми настройками, файрволом, SELinux; писать и поддерживать bash/python-скрипты для автоматизации рутинных операций; управлять пакетами, репозиториями, обновлениями; работать с systemd, логами (journalctl, rsyslog), диагностика производительности (top, iostat, sar, vmstat); настройка и мониторинг служб (NTP, DNS, SSH, LVM). Требования опыт администрирования Linux от 3 лет (RHEL/CentOS/Rocky Linux/Astra Linux и т.п.); опыт работы с платформами виртуализации (zVirt, oVirt, RHV, VMware, Proxmox) от 1–2 лет; знание принципов работы SDS, опыт с Ceph или аналогичными решениями; понимание сетевых технологий: VLAN, bonding, iSCSI, NFS; опыт работы с системами мониторинга и логирования; навыки написания скриптов (Bash, Python); понимание принципов отказоустойчивости и построения HA-кластеров; знание основ информационной безопасности Linux-систем; Будет плюсом: опыт миграции с VMware/Hyper-V на zVirt; сертификации по Linux (RHCSA/RHCE) или виртуализации; опыт работы в условиях импортозамещения ИТ-инфраструктуры; знание Ansible/Terraform для автоматизации инфраструктуры. Условия гибридный формат работы (3 раза в неделю офис); отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; участие в профессиональных встречах клуба AI; работу в современной надёжной цифровой компании; Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; спортзал и массажный кабинет в офисе; единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Гибридный О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Приглашаем в команду Эксперта в группу эксплуатации пакетной сети подвижной связи. Обязанности эксплуатировать сетевое и серверное оборудование ядра пакетной сети (PS-Core), тестовых зон pLTE; управлять и поддерживать существующие сетевые компоненты и системы; анализировать: статистику показателей качества работы пакетной сети, аварии, инциденты, связанные с сетевым трафиком и производительностью сети; оптимизировать производительность и надежности сети; тестировать новые функции, принимать и вводить в эксплуатацию новые узлы оборудования пакетной сети; актуализировать и обновлять схемы организации связи и техническую документацию пакетной сети; консультировать коллег по вопросам, связанным с эксплуатацией ядра пакетной сети и взаимодействовать со службами технической поддержки вендоров. Требования навыки администрирования сетевого оборудования различных вендоров (Cisco, Huawei, Juniper и др.); навыки работы с инструментами мониторинга и диагностики сетей (Grafana, Wireshark, PingTools и пр.); опыт в настройке, оптимизации и мониторинге сетевых компонентов и систем; способность работать с различными сетевыми инструментами и программным обеспечением; понимание архитектуры сетей мобильной связи 2g, 3g, 4g, pLTE; знание архитектуры ядра пакетной сети мобильной связи и его основных узлов - MME, SGSN, GGSN, SGW, PGW; понимание принципов коммутации и маршрутизации. VLAN, IP-адресация (ipv4, ipv6), ACL, BFD, BGP; навыки эксплуатации и сопровождения ядра пакетной сети pLTE (MME/SGW/PGW). Условия оформление в штат компании; оклад + премия годовая 20%; график 5/2, с 9:00 до 18:00. 3 дня работаем удаленно, 2 дня офис; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций. Обязанности разрабатывать интеллектуальные AI-агенты для внутренних бизнес-подразделений компании; проектировать архитектуру и программировать пайплайны для агентов; самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости; разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом; работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты); реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных; при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена. Требования опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными); практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД; опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.); понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ; умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; Гибридный и удаленный формат.

Location: Орехово-Зуево Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности осуществление функций технического и коммерческого сервиса абонентам фиксированной связи МТС; выполнение физического подключения абонентов к Интернет (заведение PON кабеля в квартиру, настройка оборудования); выполнение сервисного обслуживания абонентов (устранение неисправностей на абонентском оборудовании); организация рекламной представленности на территории – размещение рекламных материалов; консультация абонентов и прием заявок на подключение. Требования того, кто готов к разъездной работе и имеет действующее водительское удостоверение категории В; продвинутый пользователь ПК; понимание принципов работы сетевого оборудования, умение настроить Wifi роутер, сетевые карты, телевизоры; высокая коммуникабельность и самоорганизация; обучаемость. Условия доход от 110 000 : фиксированная ставка + оплата за выполненные задачи; график работы 5/2 с 10:00 до 20:00; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; непрерывное развитие - доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности формирование сметных расчетов в ТСН формирование стоимостной части КС-2, КС-3, КС-6а, подготовка документации к сдаче Заказчику Требования высшее профильное (строительное, экономическое) образование опыт в строительстве от 5 лет на позициях сметчика Опыт работы в сметной программе « Smeta.ru » не менее 2-х лет Опыт работы в нормативной базе ТСН-2001 (МГЭ) Опыт работы в нормативной базе СН-2012 Условия официальное оформление по ТК РФ офисный формат работы премии по итогам отчетного периода ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе, консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Нижний Новгород Workplace: В офисе Обязанности готовить локальные и сводные сметы по направлению слаботочных систем, электрики и систем безопасности; рассчитывать сметную стоимость на проектно-изыскательские (ПИР) и пусконаладочные (ПНР) работы, а также формировать КАЦ; составлять сметы на основе готовых проектов, ведомостей ресурсов (ВР) и спецификаций оборудования; работать в программе Гранд-Смета с применением актуальных баз ГЭСН и ФЕР для всех регионов РФ; подготавливать и проверять акты выполненных работ по формам КС2, КС3, КС6 и М29. Требования релевантный опыт работы сметчиком; понимание слаботочных систем, электрики и системы безопасности; опыт расчета смет на ПИР, ПНР, формирования КАЦ и сводных сметных расчетов; готовность работать с документацией, ведомостями ресурсов и спецификациями оборудования; опыт с программой Гранд-Смета и понимание актуальных изменениях нормативной базы. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности формировать планы капитального и текущего ремонта зданий и помещений, определять объёмы и состав работ; разрабатывать и согласовывать ТЗ на проектные и ремонтно-строительные работы; готовить документацию для выбора подрядчиков, инициировать закупки и сопровождать заключение договоров; проверять проектно-сметную документацию (РД, ПД, схемы, чертежи) на соответствие ТЗ, СП и ГОСТ; участвовать в оптимизации и автоматизации процессов команды. Требования высшее техническое или строительное образование; опыт подготовки технических заданий, проверки проектной и рабочей документации, смет и актов выполненных работ; знание технологии капитального и текущего ремонта зданий, строительных норм и правил (СП, ГОСТ); уверенное владение ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude или аналогами), Excel, PowerPoint и опыт применения их в рабочих задачах. Условия все официально: оформление в штат, оклад + полугодовые премии по итогам отчетного периода; формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, пт - сокращенный день; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе и консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Расширяем команду продукта. Ищем стажера для работы с Go, LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами. Мы ценим скорость и MVP за 2–3 дня, а не идеальный код месяцами. Предлагаем реальный опыт с production-системами, менторство и возможность внедрить собственный проект в инфраструктуру компании. Обязанности Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции. Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis. Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня. Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов. Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его. Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды. Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX). Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения. Требования Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом. Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов. Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю). Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами. Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента. Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает). Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами. Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный). Условия официальное трудоустройство на срочный трудовой договор от 6 месяцев; удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Смоленск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности подключать услуги домашнего интернета и ТВ: проводить монтаж оборудования в доме абонента, устранять неисправности при необходимости; помогать клиентам выбрать тариф, настроить роутер или ТВ приставку, показывать, как работает сервис. Требования специалиста с опытом от года; того, кто готов к разъездной работе в пределах города. Условия оформление в штат компании; ежемесячный доход: фиксированная часть + премия за количество выполненных заявок; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; удобный график работы 2/2 (с 8.00 до 20.00) и возможность работать недалеко от дома; оплата мобильной связи, безлимитный мобильный интернет; компенсация ГСМ; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; предоставление брендированной одежды и инструменты; поддержку бригадира на старте работы и профессиональное развитие внутри технической команды; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поисках Стажера Python разработчика в команду Клиринга, которая занимается обработкой PDF-документов с входящими счетами от роуминг-партнеров. Обязанности Разрабатывать сервисы Python с участием моделей AI; Разрабатывать сопроводительную документацию по сервисам; Заниматься автоматизацией процессов. Требования Студенты 1-2 курса бакалавриата или специалитета, а также студенты колледжей, обучающиеся на ИТ-специальностях; Знание Python (синтаксис, библиотеки, ООП); Основы работы с базами данных (SQL или NoSQL, преимущественно Oracle); Знание Git и версионирования кода; Будет плюсом: Основы машинного обучения и работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch или scikit-learn Основы предобработки данных и оценки моделей. Условия График работы от 20 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Санкт-Петербург Workplace: В офисе О компании МТС Банк – команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Ищем специалиста региональной поддержки в Санкт-Петербурге Обязанности подготовка Банковской техники к эксплуатации обработка заявок пользователей Банка инвентаризация Банковского оборудования сопровождение договоров по каналам связи и обслуживанию оргтехники взаимодействие со смежными ИТ-подразделениями для решения инцидентов техническое сопровождение мероприятий Банка командировки на удаленные площадки Требования опыт работы не менее 1-го года знания ОС и принципы построения сети навыки работы с ActiveDirectory, SCCM, удаленной поддержки пользователей

Задачи: — Проектировать и внедрять сквозные пайплайны для риск- и ML-моделей.

Location: Москва Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач. Обязанности * проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов * обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов) * применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели * выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений * оценивать решения на real-world данных. **Железо и данные:** * выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB * Spark/Hadoop для работы с Big Data * доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения. Требования * опыт работы от 3-х лет * глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели) * уверенный опыт обучения LLM моделей * уверенные знания Python: torch, transformers, peft * Английский B2+. **Будет плюсом:** * опыт работы с мультимодальными моделями * знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO) * опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism) * публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A\*) * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект * **формат работы - офис** * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. ##### ##### #####

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

SpAItial is looking for PhD Research Interns to explore 3D generation and reconstruction, develop and evaluate novel methods, and publish research findings.

Anthropic is looking for a Product Support Specialist to resolve technical customer issues and improve support operations.