Вакансии

• Опыт аналитической работы от 5 лет, желательно в digital-рекламе, AdTech или маркетинге. • Уверенное владение SQL и Python (Pandas), опыт работы с большими данными и BI-инструментами.

- разработка и поддержание эконометрических моделей временных рядов (ARIMA, VAR) и структурных моделей (DSGE, QPM).

Location: Москва Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт. Обязанности * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды * анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды. Требования * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве DA от 2 лет * уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных Будет плюсом: * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote Canada At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most. About the Risk & Analytics Team The Risk & Analytics (R&A) team makes crucial decisions that direct Affirm’s business strategy. We partner with Machine Learning, Product, Engineering, Capital Markets, and Commercial teams to grow Affirm responsibly by optimizing approval, conversion, losses, and profitability. Operating across the entire customer and merchant lifecycle, we tackle a diverse array of challenges, from optimizing checkout conversion and mitigating fraud risk to building scalable data foundations and enabling international growth. We analyze performance not just to report on it, but to determine where to invest resources for maximum impact through building tools, scalable data infrastructure, and analytical frameworks. We improve the analytics experience across Affirm by streamlining workflows and fostering a culture of learning and documentation. By taking ownership of the entire analytical lifecycle, from initial question to final business decision, we turn complex data and systems into clear, actionable signals that ensure Affirm grows efficiently and intelligently. One Role, Multiple Teams We are hiring multiple Senior Analyst roles across Affirm's Risk & Analytics organization through this single job posting. Rather than interviewing for one specific team, candidates will go through a shared interview process designed to assess the core skills we look for across R&A. If selected, we will work with you to determine the best team match based on your interests, experience, strengths, and current business needs. You will have the opportunity to learn more about our teams and share your preferences as you move through the process. Potential team placements include: Point of Sale (POS): Optimize merchant and checkout performance to improve conversion, approvals, and unit economics across the purchase funnel. Direct to Consumer (DTC) / Card: Drive engagement, repeat usage, and lifecycle health across Affirm's app, web, and card experiences. Fraud: Prevent and reduce fraud losses across the customer journey while maintaining a frictionless user experience. Core Analytics: Build the quantitative research, performance monitoring, and scalable data foundations that enable fast, economically sound decisions. Servicing: Enhance the post-origination customer experience by analyzing repayment behavior, collections strategies, and operational efficiency. International Expansion: Build the measurement and decision foundations needed to sustainably launch and scale Affirm in new global markets. About the Role As a Senior Analyst in Affirm's Risk & Analytics organization, you will join one of several analytical teams working across the customer and merchant lifecycle. While the specific problems you tackle will depend on your eventual team placement, all Senior Analyst roles share a common foundation: owning complex analytical problems end to end, translating data into business strategy, and influencing decisions across technical and non-technical teams. You will operate with autonomy to own the entire analytical lifecycle, from initial question to final business decision. You bring exceptional analytical rigor, deep domain expertise, and the ability to translate complex regulatory, economic, and machine learning insights into actionable business strategies. You thrive in ambiguity, balance growth with resilience, and are comfortable operating at both strategic and execution levels to influence stakeholders across the organization. What You Will Do Optimize End-to-End Strategy: Leverage advanced data analytics to independently derive insights, develop, and optimize business, risk, or growth strategies across products and geographies. Manage Macro & Market Trends: Monitor portfolio performance and exogenous macroeconomic trends, proactively adjusting analytical and operational strategies to mitigate risk and balance growth. Model & Capability Building: Partner deeply with Engineering and Machine Learning teams to design, build, and interpret performance metrics for scalable risk, fraud, or growth models. Cross-Functional Leadership: Collaborate closely with Product, Legal, and Compliance teams to interpret evolving regulatory and market requirements, translating them directly into analytical policy and product design recommendations. Oversee Frameworks & Launches: Oversee the development and execution of analytical frameworks. Drive cross-functional discussions to ensure new product launches and market entries align with risk appetite, operational capabilities, and local regulations. External & Strategic Alignment: Engage with external stakeholders, including merchants, vendors, and partners, to align practices, ensure compliance, and strengthen strategic relationships. AI Leverage & Mentorship: Build repeatable AI-assisted workflows that compound across the team's analyses, while mentoring junior analysts on technical craft and domain nuances. What We Look For 2–5 years of proven experience in an analytically driven role within the consumer lending, credit, or fintech industry, specifically leveraging advanced analytics to develop and optimize business strategies. Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field. Advanced proficiency in SQL, Python, or other scripting languages. Deep expertise in data mining, data visualization, and statistical modeling, with experience applying machine learning techniques to business or risk management problems. Proven experience leading cross-functional initiatives that bridge Product, Legal, Compliance, and Engineering to align analytical strategies with business objectives. Strong understanding of consumer lending regulations, regional market dynamics, and the broader economic landscape influencing policy and growth. Demonstrated ability to translate complex regulatory and economic insights into actionable strategies. Exceptional communication skills with the ability to influence senior stakeholders across technical and non-technical functions. Pay Grade - K Equity Grade - 4 Employees new to Affirm typically come in at the start of the pay range. Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills. Base pay is part of a total compensation package that may include monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents). In addition, the employees may be eligible for equity rewards offered by Affirm Holdings, Inc. (parent company). CAN base pay range per year: $112,000 - $172,000 This posting is for an existing vacancy. #LI-Remote Remote-first with flexibility built in Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience. Benefits designed for you Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights: Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents. Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you. Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to. Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount. We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help. For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law. By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's Global Candidate Privacy Notice and consent to the use of your personal information as described.

Built is looking for a Revenue Operations Analyst to improve revenue processes, analyze CRM and financial data, strengthen forecasting, and automate operational workflows.

Bitdeer is looking for a Billing Analyst to design pricing models, reconcile usage and invoices, and administer GPU-fault credits.

Bright Machines is looking for a trade analyst to manage IMMEX compliance, customs inventory controls, reconciliation, and audit readiness.

Location: Самара Мы разрабатываем ядро калькуляторов по всей продуктовой линейке Сбера — от онлайн-сервисов до систем потоковой обработки данных. Одно из ключевых направлений нашей работы — индивидуализация сотрудничества с клиентами: платформа для расчета ценообразования и оценки доходности сделок юридических лиц. Наша распределенная команда работает в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к системе * согласование требований с заинтересованными сторонами * передача требований в разработку и сопровождение реализации * консультации членов команды по бизнес-логике * согласование тестовых сценариев. Требования * высшее техническое/математическое/экономическое образование * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka) * опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification) * умение работать с Jira и другими системами трекинга * знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными * опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams). Будет плюсом: * понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов * опыт работы с ARIS или другими BPMS-системамами * знакомство с нереляционными БД * базовые знания машинного обучения * опыт работы в банковской сфере. Условия * комфортный офис по адресу г. Самара * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В процессе работы необходимо. Осуществлять поиск, сбор и систематизацию сведений из открытых и внутренних источников.

Недельный отчёт по метрикам бренда по гео: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт, активные игроки. Сверка с отчётностью платформы.

Анализ, подготовка функциональных требований; Проведение экспертных оценок реализации функциональных требований;

Формирование единой системы HR-метрик и развитие сквозной аналитики процессов EJM от подбора до увольнения; Автоматизация C&B-отчетности и создание дашбордов для минимизации запросов на предоставление данных;

Изучать исходные материалы по витринам, показателям, потокам данных и системам-источникам; вести реестр объектов анализа и перечень необходимых доступов.

Сопровождение решений по интеграции с АИС Налог-3 в рамках налогового мониторинга: Обработка инцидентов;

собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence. описывать методы для интеграций, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и backend-командами.

сбор, очистка и анализ данных из различных источников; подготовка регулярных отчётов для руководства;

Задачи: — проработка требований и подготовка постановок; — согласование с заказчиком предлагаемых решений; — настройка сущностей, экранных форм, представлений данных и бизнес-процессов; — написание отчетной документации (ГОСТ); — финальная проверка реализованного функционала. Требования: — опыт работы системным аналитиком в заказной разработке; — опыт работы в проектах создания информационных систем на базе платформ; — опыт работы в проектах государственного сектора — как преимущество; — опыт работы с BPM-движками (например, Camunda или Elma); — опыт работы с Pentaho Reporting (или аналогичными средствами разработки отчетности); — опыт написания документации. Условия: — работа в крупной аккредитованной ИТ компании, занимающей лидирующие позиции на рынке разработки ПО в России; — развивающая эко-среду проектного офиса в кругу единомышленников и близких по духу сотрудников; — возможность участвовать в перспективных социально значимых проектах федерального масштаба; — ранжированные программы ДМС с полным пакетом медицинских услуг; — услуги штатного психолога, терапевта и массажиста; — система грейдов и бенефитов; — программы внутреннего и внешнего профессионального обучения и сертификации; — разнообразные корпоративные активности (тимбилдинги, витаминные дни, детские мероприятия, регулярные турниры по киберспорту, шахматам, настольному теннису, футболу и волейболу); — современный комфортабельный офис (бизнес-центр класса В+) в шаговой доступности от ст. метро Парк Победы/Фили.

Задачи: — Выявление и анализ потребностей бизнеса, включая особенности сетевой инфраструктуры; — Анализ требований регулятора (ФСТЭК, ФСБ) для оказания коллегам помощи при сертификации; — Изучение стандартов предметной области и технических спецификаций (RFC); — Анализ текущей архитектуры продуктов, на основе спецификаций разработки и самостоятельный; — Исследование функциональности аналогичных решений; — Концептуальное и техническое проектирование функциональности совместно с архитекторами; — Подготовка спецификаций технических требований (SRS) к функциям продуктов; — Проектирование GUI для и консультирование коллег из команды UI/UX; — Приемка реализованной функциональности путем сборки стендов (виртуальных, железных); — Взаимодействие с коллегами из отделов внедрения и тестирования. Требования: — От 2-х лет опыт работы аналитиком в продуктовой разработке, либо от 3-х лет опыт работы сетевым инженером; — Опыт работы с linux-дистрибутивами; — Знание принципов теории систем (определение системы, ее границы и окружение); — Понимание структуры, синтаксиса и атрибутов требований; — Опыт подготовки технических заданий, в том числе по ГОСТ; — Знания стека TCP/IP, принципов инкапсуляции; — Знания принципов коммутации и маршрутизации сетевого трафика. Будет плюсом: — Опыт в администрировании ОС Linux; — Знания принципов работы межсетевого экрана, уровней фильтрации (L3 – L7); — Знания принципов построения защищенных коммуникаций (VPN); — Знания принципов организации PKI (сертификаты, закрытые ключи, шифрование, подпись); — Знания основных механизмов интеграции (REST, SOAP, RPC, MQ); — Знания синтаксиса JSON, XML, YAML; — Опыт эксплуатации телеком-оборудования (Cisco, Huawei, Mikrotik); — Опыт эксплуатации решений для сетевой безопасности (Check Point, FortiGate). Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ; — Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов); — Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург); — ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании; — Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год); — Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе; — Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.