Аналитик DWH

Задачи: — Изучать исходные материалы по витринам, показателям, потокам данных и системам-источникам; — Вести реестр объектов анализа и перечень необходимых доступов; — Проводить рабочие встречи с владельцами бизнес-процессов и ИТ-специалистами; — Уточнять назначение показателя, формулу, единицу измерения, периодичность, правила агрегации и консолидации, источник и потребителей данных; — Описывать маршрут данных на уровне систем, слоев и объектов по цепочке витрина/BI → DM/DDS → ODS → RAW/Staging → система-источник; — Детализацию до полей и SQL-логики выполнять только там, где она нужна для подтверждения расчета или выявления разрыва; — Сопоставлять бизнес-определение KPI с фактической логикой его формирования в КХД; — Фиксировать расхождения в формулах, единицах измерения, фильтрах, периодах и правилах консолидации; — Готовить и актуализировать карту потоков, матрицу «источник - потребитель», матрицу трассируемости требований, описание интеграционных сценариев и интерфейсов; — Формулировать требования к данным, интеграциям, проверкам качества, актуальности и полноты; — Участвовать в подготовке ТЗ и материалов по целевой архитектуре; — Проектировать структуру витрин и логическую модель данных, правила загрузки и преобразования, историзацию, инкрементальную обработку, контроль ошибок и приемочные проверки в границах выделенного контура; — Готовить однозначные постановки на разработку, согласовывать их техническую реализуемость, разрабатывать сценарии тестирования и принимать результат на соответствие требованиям и бизнес-логике; — Выявлять незадокументированные потоки, пробелы в данных, противоречия, ограничения и риски; — Своевременно выносить вопросы на ведущего аналитика или архитектора; — Проверять полноту покрытия согласованного перечня витрин, показателей и потоков, участвовать во внутреннем ревью и согласовании материалов с заинтересованными сторонами. Требования: — Практический опыт системного или дата-анализа в проектах DWH/BI от 3 лет либо сопоставимый опыт самостоятельной работы с потоками данных; — Уверенный SQL: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегирование; — Умение самостоятельно писать аналитические и проверочные запросы, разбирать существующую логику и находить причины расхождений в данных; — Уверенное понимание слоев RAW, ODS, DDS и витрин данных, принципов ETL/ELT, историзации, инкрементальных загрузок, справочников и ключей; — Умение проектировать правила преобразования и загрузки данных; — Опыт подготовки функциональных и технических требований к данным и интеграциям, source-to-target mapping, словарей данных и описаний показателей; — Умение строить понятные DFD, ERD и схемы интеграций, фиксировать границы систем, слои, объекты, направление и режим передачи данных; — Опыт ведения трассируемости: бизнес-требование → показатель → витрина → объекты КХД → поток → система-источник; — Понимание интеграций через БД, файлы и API, различий между пакетным, инкрементальным и близким к реальному времени обменом. Условия: — Участие в масштабных программах проектов компании с возможностью профессионального и карьерного роста; — Конкурентный уровень заработной платы по результатам собеседования в зависимости от опыта и квалификации кандидата; — ДМС.