Вакансии

Workplace: Офис, Гибридный Система симуляции проезда помогает оценивать качество релизов ПО автономного автомобиля. Наша команда отвечает за то, чтобы технологии симуляции сенсоров были по-настоящему встроены в closed-loop-симуляцию и доведены до приёмок в продакшене. У нас большие планы и много интересных задач. Ключевые критерии качества автономного автомобиля — безопасность, комфорт и эффективность. Для их измерения мы в Яндексе разработали систему симуляции: она позволяет анализировать поведение авто в виртуальном окружении и оценивать влияние внешних и внутренних факторов на поведение машины. Мы отвечаем за то, чтобы технологии симуляции сенсоров — реконструкция локаций, синтез данных камер и лидаров — были по-настоящему встроены в closed-loop-симуляцию и доведены до приёмок в продакшене. Мы опираемся на наработки смежных команд по 3D-реконструкции и синтезу сенсоров и превращаем их в надёжный инструмент тестирования автопилота. Обязанности Управление командой Вы будете руководить командой разработчиков и ML-инженеров: ставить цели, декомпозировать их в задачи и вести от постановки до внедрения в продакшен. Также вы определите приоритеты развития симулятора: какие сенсорные эффекты и сценарии моделировать в первую очередь и как сочетать интеграцию готовых решений с собственной алгоритмической генерацией. Встраивание симуляции сенсоров в closed-loop-симуляцию Симулятор должен реалистично генерировать данные камер и лидаров, чтобы поверх них работал полноценный perception автопилота в closed loop. Вы будете встраивать в пайплайн решения по 3D-реконструкции локаций и синтезу сенсоров, отвечать за их стабильность и производительность в продакшене, а также за достоверность симуляции на уровне perception автопилота. Сюда же — выстраивание процессов валидации новых сигналов и возможностей автопилота в симуляции. Воспроизводимость CL-симуляции с сенсорами Цель — чтобы автопилот, читающий синтетические сенсоры, принимал те же решения, что и в аналогичной ситуации в реальности. Для этого нужно развивать собственную алгоритмическую генерацию сенсорных данных: IMU, телеметрии автомобиля, лидара. Сюда же — моделирование рельефа и дорожного покрытия с корректным отражением на всех сенсорах, включая IMU и камеры. Отдельное направление — полностью синтетические сцены, созданные в редакторе или сгенерированные LLM-агентом. Реалистичность мира: ассеты, LOD и перформанс Вы будете отвечать за назначение ассетов и LOD агентам в симуляторе. Мир должен быть реалистичным во всех деталях, включая артефакты сенсоров: rolling-shutter, влияние погодных условий и другие эффекты, воздействующие на восприятие. Отдельный фокус — перформанс: какие ассеты хранятся в памяти и подгружаются в рантайме, чтобы симуляции оставались быстрыми и масштабируемыми. Кросс-функциональная работа Симулятор — важнейший инструмент разработки, тестирования и приёмки ПО автономного транспорта. Вы будете собирать и приоритизировать заказы команд разработки: решать их силами своей команды или передавать смежным, управляя ожиданиями по точности системы и внедрению новых фич. Приоритет — воспроизведение сложных для автопилота дорожных ситуаций, чтобы находить и устранять их причины. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Управляли командой бэкенд- или ML-разработчиков * Занимались промышленной разработкой на C++ * Внедряли ML-модели в продакшен и готовы разбираться в новых архитектурах и областях * Умеете доводить исследовательские наработки до продакшена: ставить требования, принимать решения, отвечать за стабильность и производительность * Готовы работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез, в том числе писать исследовательский код и анализировать результаты * Умеете критически оценивать результаты и видеть потенциальные проблемы решений * Не боитесь браться за нерешённые задачи и готовы доводить свои идеи до продакшена Будет плюсом * Работали с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.) * Имели дело с симуляцией сенсоров, perception-подсистемами, 3D-реконструкцией (в том числе 3DGS) или генеративными моделями для синтеза данных * Понимаете, как устроены сенсоры и телеметрия автономного транспорта: камеры, лидары, IMU, нагрузка на оси, скорости вращения колёс * Знаете правила дорожного движения, водили автомобиль или мотоцикл

— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. — Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.

- Восстановить работу сайта на Tilda и решить вопрос с доменом. - Актуализировать юридические документы, формы согласий и обработку персональных данных совместно с заказчиком.

Оказывать взаимодействие с пользователями: обрабатывать входящие заявки (тикеты, звонки) и закрывать их; Устранять неполадки, диагностировать и решать технические проблемы с оборудованием и/или программным обеспечением;

Location: Москва Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности ### Что предстоит делать: * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования ### Мы ищем тебя, если ты: * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. ### Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown). Условия ### Что мы предлагаем: * работа в удалённом формате из городов без районного коэффициента * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероввознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Опыт оперативного управления автоматизированными производственными линиями от 3 лет.

Location: Hyderabad, India Workplace: Hybrid WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE: You will work closely with our enterprise customers and engineers to resolve the most complex issues. You will also help build out systems and processes to manage tasks from report to completion. You will problem solve with our technical teams and work to resolve as much as you can while scaling our systems and support processes. WHAT YOU'LL ACHIEVE: - Resolve customer issues leveraging your technical expertise and act as the primary point of escalation for our external support teams. - Reproduce customer issues, perform initial triage and file software defects and feedback with Engineering - Work cross-functionally across engineering and product to build processes and manage issues. - Develop deep product and platform expertise, diagnose and prevent recurring issues while contributing to feedback loops that improve both product quality and existing workflows. - Manage to key performance metrics defined within the CX Team. - Create and maintain internal knowledge libraries and contribute to the creation of user-facing content. - Should be open to 24/5 shift model and participate in an on-call rotation to assist customers outside of normal working hours. SKILLS YOU'LL NEED TO BRING: - 3-5 years in a support capacity focusing on escalated issue and/or technical troubleshooting. A track record of contributing to performance metrics like customer satisfaction and response time. - Exceptional problem-solving skills capable of diagnosing complex technical issues, querying data, and review product logs. You can drive problems to resolution efficiently and effectively. - Proven ability to collaborate with cross-functional partners (i.e. Engineering, Product, and Operations) to drive long-term solutions and ensure customer feedback informs product improvements. - Proficiency in incorporating AI into day-to-day work (e.g., drafting and refining customer responses, summarizing context, analyzing trends, and accelerating troubleshooting) while applying strong judgment, privacy, and quality standards. - Experience contributing or owning projects to optimizing processes, workflows, and support operations that drive performance improvements. You have strong organizational skills to manage multiple tasks in a fast-paced environment. - Excellent written and verbal communication skills**.** You are capable of distilling complex, technical material to non-technical audiences. - Ability to balance user expectations with policies and compliance boundaries. Ability to work under pressure while remaining focused and professional. NICE TO HAVES: - Strong analytical skills with a passion for interpreting data to improve decision-making and outcomes. - Experience with tools and technologies like Zendesk, SQL databases, APIs, AI tools. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

— Опыт оперативного управления автоматизированными производственными линиями от 3 лет.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Откликайтесь, если руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться и умеете строить RAG-пайплайны и агентов. В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Вы будете отвечать за техническое направление — от выбора архитектуры и исследований до запуска в продакшен. Предстоит выстроить систему улучшения агента на основе реальных диалогов и опыта операторов, сохраняя баланс качества, надёжности, скорости ответа и стоимости. Агент поддержки должен разбираться в обращении не хуже оператора, учитывать историю диалога, находить знания и использовать инструменты сервисов, чтобы помогать пользователю решить проблему. Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем для наших продуктов внутренние функции: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Обязанности Развитие архитектуры агента Вы будете определять, как агент управляет контекстом, ищет информацию, вызывает инструменты и решает многошаговые задачи. Нужно будет внедрять лучшие подходы по работе с поиском по базе знаний, определению проблемы пользователя, long-term и short-term memory, обеспечивать высокое качество агента при минимальной скорости и стоимости. Построение оценки качества Вам предстоит собирать бенчмарки, настраивать среду для симуляции и регрессионные проверки, оценивать результат работы агента по обращению, корректность действий и своевременность передачи диалога человеку. Также нужно будет сочетать программные проверки, LLM-судей и экспертную оценку, настраивать критерии проверок, мониторить качество в пилотах и на проде. Автоматизация улучшения агента Вы будете превращать отобранные диалоги и исправления операторов в данные для обучения, новые критерии проверок и обновления базы знаний. Кроме того, предстоит настроить feedback loop для регулярного автоматического улучшения харнесса агента. Развитие автоматизированных исследований Нужно будет создавать исследовательских агентов, которые анализируют ошибки, предлагают гипотезы и запускают воспроизводимые эксперименты с промптами, поиском, контекстом и моделями, а также доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество после запуска. Руководство ML-командой Вам предстоит планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, помогать решать сложные технические задачи и поддерживать обмен знаниями. Вместе с продуктовой командой вы будете определять приоритеты и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться * Запускали ML-модели в продакшен и поддерживали их стабильную работу * Строили RAG-пайплайны и агентов, глубоко разбираетесь в современном NLP и DL * Уверенно владеете Python, разбираетесь в MLOps и умеете выстраивать CI/CD для ML * Проектируете решения целиком, умеете декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество * Готовы погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру Будет плюсом * Внедряли Spec-Driven Development в команде, имеете опыт AI-first-разработки * Обладаете опытом LLMOps, настройки внутреннего инференса для LLM/VLM

Location: Москва, офис или гибрид, RU; Россия О команде IT Support отвечает за техническую поддержку сотрудников: от настройки рабочего места и решения проблем с доступами до обеспечения техникой и лицензиями на необходимое программное обеспечение. Мы сопровождаем обращения до решения и координируем работу со смежными командами. Помимо поддержки, мы администрируем корпоративные сервисы, управляем IT-активами и лицензиями, автоматизируем процессы и интегрируем системы. Это помогает сокращать ручную работу, упрощать получение услуг и эффективнее использовать ресурсы компании. Особенность юнита — сочетание технических задач и постоянного общения с внутренними пользователями. Обратная связь от коллег помогает находить системные проблемы и менять процессы, от которых зависит повседневная работа всей компании. Какие задачи вас ждут: управлять программными активами компании, в том числе: контролировать активы; вести учёт; консультировать по лицензированию: выявлять риски и возможности для экономии при продлении, закупке и лицензировании программного обеспечения и услуг; выдавать лицензии сотрудникам по внутренним процедурам; разрабатывать стратегию использования программного обеспечения и план закупок; участвовать в переговорах с реселлерами и поставщиками программного обеспечения; планировать бюджет на программное обеспечение; улучшать процессы учёта и движения программного обеспечения. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы в технической поддержке сотрудников и знакомы со спецификой процессов; более 2 лет реализовывали IT-проекты, знаете и применяете разные методологии управления проектами; знаете методы управления программными активами: Software Asset Management, SAM; умеете работать с данными и продуктовыми или техническими метриками; умеете определять ценность для бизнеса и обосновывать её с помощью данных; имеете опыт упрощения и автоматизации рабочих процессов; умеете применять ИИ-инструменты для рабочих задач; понимаете, что такое MVP, умеете обосновывать и защищать объём и сроки работ; имеете опыт планирования и контроля бюджетных статей, расчёта плановых затрат; знаете законодательство РФ в области лицензирования и приобретения программного обеспечения, услуг, связанных с программным обеспечением и базами данных. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Обязанности Чем предстоит заниматься: осуществлять мониторинг и проводить первичную диагностику неисправностей оборудования сети радиоподсистемы; координировать процессы диагностики и локализации неисправностей оборудования; контролировать проведение плановых и аварийно-восстановительных работ на объектах. Требования Что мы ждем от кандидата: ты в т.ч. студент или выпускник профильного направления (радиосвязь, телекоммуникации); знание принципов построения мобильной сети 2/3/4G; владение английском языком на уровне чтения технической документации будет преимуществом. Условия Что мы предлагаем: оформление в штат компании; гибкий график работы; корпоративная сотовая связь; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете; скидки и предложения от партнеров; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.

Workplace: hybrid Обязанности Взаимодействие с бизнесом Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Условия работы гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой) официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Инженерный фундамент 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Проект VisionWay КСО: система распознавания весовых товаров на кассах самообслуживания Задачи Готовить инструкции по разметке данных. Обучать и дообучать модели CV. Развертывать в продакшн модели CV. Писать пайплайн инференса моделей CV. Оценивать метрики моделей CV. Участвовать в процессе создания автоматических систем дообучения моделей CV. Требования Иметь опыт не менее двух лет в области CV. Работать над задачами image classification. Разрабатывать решения для semantic segmentation. Разрабатывать решения для object detection. Применять методы metric learning. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами. Расчетный контур построен на Apache Spark и Kubernetes, оркестрация на Apache Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake. Для разработки и автоматизации используем Python и GitLab CI/CD. Ищем инженера, которому интересно развивать ML-платформу, автоматизировать процессы и решать задачи на стыке разработки и инфраструктуры. У нас можно влиять на технические решения, повышать надежность платформы и развивать внутренние инструменты. Задачи развивать и автоматизировать процессы запуска и эксплуатации приложений в Kubernetes диагностировать сбои, разбираться в проблемах с ресурсами, конфигурациями и производительностью приложений развивать CI/CD, автоматизировать развертывание и поставку изменений между DEV, UAT и PROD разрабатывать и развивать внутренние инструменты ML-платформы на Python улучшать мониторинг, логирование и диагностику, повышать стабильность и надежность расчетного контура участвовать в развитии расчетных пайплайнов на Spark и Airflow, интеграции новых ML-алгоритмов и изменений от Data Science в production Требования уверенное знание Python и опыт промышленной разработки практический опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развертывание и диагностику приложений уверенное владение Linux, понимание сетевого взаимодействия и управления ресурсами опыт работы с CI/CD и автоматизации сборки и развертывания приложений понимание принципов работы распределенных систем опыт диагностики и устранения проблем в production-системах Будет плюсом опыт работы с Apache Spark / PySpark, особенно в Kubernetes опыт работы с Apache Airflow или другими системами оркестрации опыт работы с Helm, Terraform, Argo CD или аналогичными инструментами опыт работы с S3, Delta Lake и SQL опыт работы с Grafana, Prometheus, Loki и другими инструментами мониторинга и логирования опыт разработки и эксплуатации промышленных ML-систем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис Обязанности Обслуживание конструкций и оборудования системы мезонинного хранения товаров; Обеспечение бесперебойной работы конструкции мезонина, ограждений, лестничных пролётов, удерживающих устройств; Периодические обходы и контроль работы оборудования. Выполнение ППР; Составление заявок и спецификаций на запасные части, материалы, инструмент, отчетность по расходованию; Участие в погрузо-разгрузочных работах по профильным материалам и расходникам; Работы, связанные с монтажом и эксплуатацией рабочих мест, конструкций ограждений, стеллажей (ремонтные, монтажные, работы по текущей эксплуатации); Предотвращение и устранение аварийных ситуаций; Ведение эксплуатационной документации; Выполнение поручений руководства по профилю деятельности. Требования Рассматриваем кандидатов без опыта; Законченное техническое среднее\высшее образование образование; Условия Официальное трудоустройство по ТК РФ; График работы: 2/2; Предоставляем допуск к работам на высоте.