Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.
до 260 000 ₽
Загружаем…
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.
до 260 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Собирать и согласовывать требования к продукту совместно с Product Owner и другими участниками проекта. Декомпозировать бизнес-задачи и готовить требования и ТЗ для разработки.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Проектирование, развёртывание и поддержка инфраструктуры для микросервисных приложений (on‑prem и/или облако); Построение и развитие CI/CD-процессов (от сборки до доставки в production);
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Что предстоит: • Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее; • Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Role overview: As a CRM Automation Manager, you’ll design and optimize automated communication journeys across the entire customer lifecycle. You’ll work across email, push, SMS, and in-app channels to create relevant and timely customer communication. You’ll use A/B testing, campaign analytics, and customer behaviour data to improve conversion and retention, identify growth opportunities, and develop new ideas for automated CRM flows. Responsibilities: — Design, build, and optimize automated communication flows across the customer lifecycle, from registration to churn prevention and reactivation. — Develop onboarding and welcome journeys across email, push, SMS, and in-app channels. — Create and manage reactivation campaigns and automated flows for different stages of the customer lifecycle. — Run A/B tests to improve funnel conversion rates and reactivation performance. — Analyze campaign results, build dashboards, and automate reporting and trigger logic. — Analyze customer behavior and conversion data to identify insights, develop growth hypotheses, and improve CRM performance. Requirements: — 2+ years of experience in CRM automation or marketing automation. — Hands-on experience with trigger-based lifecycle campaigns, including welcome flows, deposit conversion, churn prevention, and reactivation. — Strong understanding of event-driven logic, customer segmentation, and CRM automation platforms such as Smartico, FastTrack, Customer.io, Optimove, or similar. — Strong analytical skills and practical experience with Looker, Tableau, or similar BI tools. — Ability to work closely with Product, Analytics, Content, and Design teams to coordinate and deliver CRM campaigns. Conditions: — Remote work opportunity. — Flexible working schedule. Benefits: — Interesting product. — Learning opportunities. — Career growth prospects.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Software Engineer — Prenosis. golang, dev, engineer, digital nomad.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
С завтрашнего дня мы в Product University делаем не очередной курс, а внедрение: ИИ-агент первой линии под ключ за 8 недель. — Да, это ровно наш офер: за 8 недель агент начинает отвечать вашим клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицировать их и передавать лиды в Битрикс24.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
до 170 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем; — Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска; — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента; — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами; — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах; — Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles. Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions. Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub. About the Role: Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes. You will: — Source and close new logos within a territory — Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions — Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles — Collaborate internally to advance deals and ensure customer success — Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach — Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings — Provide timely input to corporate functions — Create ROI and business justification reports based on data — Run tight POCs based on business success criteria About you: — 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record — Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment — Proven success closing complex deals and selling into complex organizations — Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories — Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives — Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics — Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions — Basic understanding of search infrastructure is a plus — Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers — Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus Location: This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago. Compensation and Benefits: OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits. Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches. Diversity and Inclusion: Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race. AI-First Mindset: AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role. Global Data Privacy Notice: Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Управлять операционным ритмом Президента, включая организацию встреч, обзоров и обновлений с четкими целями, владельцами, входами, выходами и полномочиями по принятию решений. — Повышать качество решений, синтезируя разнообразные данные в ясные приоритеты, риски, варианты и рекомендации для Президента и команды руководства, документировать решения, отслеживать выполнение и эскалировать нерешённые вопросы. — Улучшать скорость исполнения, выявляя риски и способствуя их разрешению между различными отделами, используя AI и современные инструменты для ускорения и улучшения качества решений. — Развивать операционную модель, оценивая её эффективность по ключевым метрикам и внедряя изменения в ритмы, управление, шаблоны, роли и каналы коммуникации. — Руководить стратегическими инициативами высокого приоритета, включая сложные межфункциональные проекты от планирования до реализации и поддержки. — Представлять Президента на встречах и мероприятиях, управлять сложными обсуждениями и обеспечивать прозрачность коммуникаций. — Быть доверенным партнёром Президента и старшего руководства, предлагая независимую точку зрения и корректируя предположения. Требования: — Значительный опыт в роли Chief of Staff, Product Operations, Business Operations, Strategy & Operations или управленческом консалтинге. — Опыт владения операционной моделью, ритмом руководства или портфелем сложных межфункциональных инициатив, предпочтительно в технологических компаниях. — Знание жизненного цикла разработки продукта/программного обеспечения. — Владение корпоративными AI-инструментами (ChatGPT, Gemini, Claude, Glean, Cursor и др.) и опыт их интеграции для автоматизации, оптимизации процессов и ускорения проектов. — Исключительные навыки письменной коммуникации для создания кратких и готовых к принятию решений материалов. — Сильные бизнес- и финансовые знания, понимание метрик, прогнозов, распределения ресурсов и организационных последствий. — Высокий уровень исполнительного присутствия и навыков фасилитации. — Способность влиять на старших руководителей, строить консенсус, разрешать конфликты и добиваться решений без формальной власти. — Высокая степень суждения и конфиденциальности при работе с чувствительной информацией. — Умение работать в условиях неопределённости, переключаться между стратегией и деталями исполнения. — Ориентация на постоянное улучшение процессов. — Склонность к действию с умением определять моменты для принятия решений, запроса информации или эскалации. Условия: — Медицинские планы с опцией 100% покрытия премий, включая стоматологию и зрение. — Дополнительное страхование жизни и инвалидности. — Льготы по фертильности и усыновлению. — Подписка на приложение Headspace для медитации. — Глобальная программа поддержки сотрудников. — Пенсионные льготы с участием работодателя. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и семейного ухода. — Префинансовые льготы на транспорт. — Возмещение расходов на образование. — Соответствие пожертвований сотрудников общественным организациям. — 7 глобальных групп ресурсов сотрудников. — Собственное рабочее место, дружелюбное к собакам. — Бесплатный обед и закуски. — Частная крыша. — Хакатоны два раза в год. Описание компании: Squarespace — платформа, ориентированная на дизайн, помогающая предпринимателям создавать бренды и бизнесы онлайн, обслуживающая миллионы клиентов в более чем 200 странах. Команда из более 1700 человек с офисами в Нью-Йорке, Дублине и Авейру.
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; — Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production; — Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии; — Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server); — Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS; — Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу; — Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации; — Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC; — Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов. Требования: — Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет; — Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition; — Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги; — Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server; — Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka; — Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira; — Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги; — Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах; — Интерес к применению AI в QA-процессах; — Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы; — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры); — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Уютный мерч; — Полный соцпакет и «белая» зарплата; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников; — Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию; — Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Проектирование пользовательских сценариев (User Flow, CJM) для iOS/Android — Разработка UX-решений, направленных на улучшение ключевых продуктовых метрик — Проработка продуктовой логики новых функций совместно с продактами, аналитиком и разработчиками — Подготовка подробных описаний логики работы функционала для передачи в разработку — Анализ пользовательского опыта и поиск точек роста продукта — Исследование рынка, конкурентов и лучших практик мобильных приложений, в первую очередь дейтинг-сервисов — Развитие и поддержка дизайн-системы, обеспечение консистентности интерфейсов — Сопровождение разработки: ответы на вопросы команды, проверка соответствия реализации макетам и UX — Участие в продуктовых обсуждениях, генерация и защита собственных гипотез по улучшению продукта Требования: — Опыт работы Product Designer / UX/UI Designer от 3 лет — Опыт проектирования мобильных приложений (iOS и Android) — Отличное владение Figma — Сильная экспертиза в UX: User Flow, CJM — Умение проектировать сложные пользовательские сценарии, а не только отдельные экраны — Опыт создания и поддержки дизайн-систем — Понимание платформенных гайдлайнов iOS и Android — Умение документировать продуктовую логику и описывать поведение интерфейсов — Навык анализа конкурентов и поиска лучших UX-решений — Портфолио с реализованными мобильными продуктами, где виден подход к работе: задача, пользовательский сценарий, логика, решения и путь от идеи до реализации Будет плюсом: — Опыт дизайна в dating / social discovery сервисах, особенно российских или международных приложениях для знакомств — Опыт работы с социальными сетями, видеосервисами и продуктами с пользовательским контентом (UGC) — Понимание специфики сценариев знакомств: анкеты, рекомендации, лайки, мэтчи, чаты, видеоконтент, подарки, механики вовлечения и удержания — Опыт проектирования high-engagement mobile-продуктов с быстрым первым впечатлением и регулярным возвращением пользователя — Опыт работы с B2C-продуктами с большой аудиторией и высокой частотой пользовательских взаимодействий — Опыт проектирования механик, связанных с контентом, видео, коммуникацией, рекомендациями и персонализацией Условия: — Возможность работать удалённо или в офисе в Москве — Современное техническое оснащение — Комфортный офис с кофе, чаем, фруктами, зонами отдыха и спортивным инвентарём — Оплата курсов, конференций, митапов, доступ к внутренним тренингам и обмену опытом — Живая корпоративная культура с мероприятиями, тимбилдингом, квизами — Программа лояльности Best Benefits с скидками на еду, спорт, отдых, обучение и украшения Sunlight — Расширенный ДМС Про продукт: Sunlight Знакомства — продукт про людей, эмоции и настоящую коммуникацию, где видео помогает показать себя живым человеком, а не только фотографией и текстом. В продукте реализованы живое общение, умные рекомендации, новые механики взаимодействия и постоянное развитие продукта с анализом пользовательского опыта и тестированием гипотез. Про процесс знакомства: — HR-интервью для обсуждения опыта, мотивации, задач и команды — Тестовое задание на продуктовое мышление с оценкой работы с гипотезами и аргументацией решений — Собеседование с командой с презентацией тестового задания и обсуждением подхода и продуктовых гипотез
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
от 450 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
About ActAI There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, errands, organising and workflows, with minimal to no prompting. Our application focuses on achieving high reliability for long-running workflows, persistent context, and real-world task completion. We believe products will greatly reduce hallucinations. Our objective is to organise anyone's life. Role As a Web Frontend Engineer, you will build the core web experiences, including Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets. You will own complex, highly interactive product surfaces from architecture through implementation, working closely with product, design, backend and AI engineers to make AI a native part of how users communicate, write, organise and work. What You'll Own Build major web experiences across Chat, Notes, Calendar, Docs, and Sheets. Develop complex interactions including real-time messaging, collaborative editing, rich-text editing, scheduling, tables, and spreadsheets. Build reusable frontend architecture and components that work consistently across ActAI applications. Integrate streaming AI responses, proactive actions, and model-driven experiences directly into product workflows. Own frontend performance, responsiveness, reliability and accessibility across browsers and devices. Work closely with product and design to take ideas from prototype to production quickly. What We're Looking For Strong experience building complex, production web applications using React, TypeScript and modern frontend technologies. Deep understanding of frontend architecture, state management, browser APIs, and performance. Experience building highly interactive products such as chat, collaboration, productivity, document editing, calendars, or workspaces. Experience with real-time systems, WebSockets, streaming APIs, or collaborative interfaces. Strong product and UI judgment with attention to interaction details. Able to independently own features from technical design through production. Outcomes Users can communicate, write, organise and collaborate seamlessly across Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets. Complex interactions such as group messaging, editing, scheduling and collaboration feel fast and reliable. AI capabilities are integrated naturally into product workflows rather than added as separate chatbot experiences. Frontend architecture remains fast, maintainable and reusable as ActAI expands into new applications and workflows. Tech Stack TypeScript React.js / Next.js HTML / CSS WebSockets / streaming APIs Node.js REST / GraphQL APIs How We Work The best products today in the world were built by small, world-class teams. We are a high talent density and hands-on team. We make decisions collectively and move at rapid speed, striking a balance between shipping high-quality work and learning. Joining our team requires the ability to bring structure, exercise judgment and execute independently. Our goal is to put in the hands of our users a truly magical product. Interview Process If there appears to be a fit, we'll reach out to schedule 3, but no more than 4 interviews. Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite. We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us and help bring practical AI benefits to billions of users globally.
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
5+ лет опыта в области облачной безопасности или управления идентификацией. Практический опыт работы с OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Разрабатывать слоты и instant games с нуля. — Реализовывать игровую механику согласно GDD и Math техническим заданиям. — Разрабатывать frontend и backend части игры. — Интегрировать API / RGS. — Работать с игровой логикой, состояниями и серверными событиями. — Интегрировать готовый UI/UX, анимации, звук и игровые ассеты. — Оптимизировать игру под desktop и mobile. — Исправлять баги по результатам QA. — Доводить проект до готового production build. Требования: — Коммерческий опыт Full Stack или Frontend разработки. — Уверенный TypeScript / JavaScript. — Опыт разработки интерактивных web-приложений или игр. — Опыт работы с PixiJS или аналогичным game framework. — Для Full Stack позиции — опыт разработки backend на Node.js. — Понимание API и клиент-серверного взаимодействия. — Понимание игровой архитектуры и state management. — Умение работать с готовыми техническими заданиями и макетами. — Умение самостоятельно разобраться в существующем коде и подключиться к проекту. — Ответственность за качество и сроки реализации. Будет преимуществом: — Опыт разработки слотов. — Опыт разработки crash / instant games. — Опыт работы со Stake Engine. — Опыт работы с RGS. — Опубликованные игры. — Опыт работы со Spine. — Понимание RTP, volatility, hit rate и принципов slot math. Условия: — На каждый проект команда предоставляет GDD, Math TZ, UX/UI, Figma, Animation, Sound, QA. — Разработчик сосредоточен на технической реализации игры, интеграции всех компонентов и подготовке проекта к релизу.
Зарплата не указана
250 000 – 300 000 $
178 500 – 350 000 $
Зарплата не указана
Зарплата не указана