Вакансии

Location: Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland On behalf of CloudSec Client #1 , SD Solutions is looking for a talented Backend Team Lead. SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer. In this role, you will combine hands-on technical leadership with people management, while tackling complex engineering challenges on a daily basis. The team is responsible for designing, building, and continuously improving scalable backend systems in a cloud-native environment. You will work with all major cloud providers (AWS, GCP, Azure) and lead development using cutting-edge technologies such as Kubernetes, Kafka, ElasticSearch, Redis, Azure ADX, RabbitMQ, and more. This is a key leadership role with direct impact on architecture, delivery, and team growth. Responsibilities: Responsible for the entire lifecycle of the projects, from initial design and development to deployment, monitoring and maintenance in the production environment Contributing to technological and architectural decisions Conducting design and code reviews Analyzing and improving efficiency, scalability, and stability of various backend system components Interfacing with other teams (e.g. Frontend, DevOps, Research, Product) to deliver best-in-class features Requirements: Bachelor of Science in Computer Science/Software Engineering or related field 5+ years of experience with Backend Engineering in a high-level programming language (e.g. Java, C#, Python, Go) 3+ years of experience as a Team Lead Experience with cloud platforms and products (e.g. AWS, GCP and Azure) Experience implementing data-intensive systems (message queue technologies) Experience with microservices-based architecture Advantages: Experience in the cybersecurity industry - advantage. About the company: A next-generation cloud security platform that leverages runtime context to identify and prioritize critical risks. Unlike conventional tools, it uses runtime data proactively for risk prioritization and posture insights, with eBPF-powered sensors. Capabilities include agentless cloud posture discovery, real-time threat protection, and integrated API security — providing end-to-end protection from misconfigurations to malware defense. By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice , and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Внедряет искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследует большие данные и клиентский опыт. Задачи: — Сопровождение группы продуктов: S7 Shop (интернет-магазин), IFE (система медиа развлечений на борту), Data Warehouse API (внутренний интерфейс для получения данных), Marketplace (агрегатор товаров и услуг); — Техническое лидерство: участие в разработке, адаптации и внедрении стандартов и практик; — Менторинг и контроль junior/middle разработчиков на проекте; — Инициация и проведение архитектурных и процессных изменений; — Формирование технической документации; — Контроль качества кода и работы сервисов в промышленной эксплуатации; — Работа с инцидентами. Требования: — Отличные знания Java, Spring, Hibernate; — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka; — Опыт разработки и оптимизации баз данных PostgreSQL; — Понимание принципов и опыт проектирования систем; — Опыт работы с legacy продуктами (рефакторинг, реинжиниринг, поддержка); — Понимание механизмов CI/CD, работа с Kubernetes; — Умение декомпозировать сложные задачи и работать с задачами с высокой степенью неопределенности. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Комфортный офис по адресу ул. Кожевенная 141; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits (рестораны, обучающие курсы, товары); — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Location: Spain - Remote About Smartcat Smartcat is building the future of work, where human expertise meets digital teammates to drive 10x to 1000x productivity gains for the world’s leading enterprises. We’re on the frontier of an entirely new category: Agentic AI. We enable enterprises to build high-performing hybrid workforces made up of both humans and AI agents. These AI agents aren’t generic copilots. They’re fully trained digital teammates that learn from your best people, your content, and your business strategy—ready to get to work from day one. Our platform combines generative AI, human-in-the-loop workflows, and a living Enterprise Skill Graph that continuously learns and improves. Whether you're launching a product globally, onboarding new hires, translating learning content, or aligning legal teams across regions, Smartcat turns knowledge into action and action into scale. Over 1,000 companies, including 20% of the Fortune 500, rely on Smartcat to bring their business to the world—instantly, accurately, and in every language. As a Series C company with consistently high year-over-year growth, we’re scaling fast and investing in people who want to shape the future of work with us. Join us in unlocking global potential, one human and agent team at a time. Mission We are looking for a true leader who will manage DevOps and Infrastructure teams to improve, and maintain the technical infrastructure required to support the development, deployment, and operation of Smartcat. This includes ensuring the availability, scalability, and reliability of staging and production environments, and defining and enforcing best SRE and DevOps practices. Outcomes Zero Incorrect Release-Related Production Issues: Enforce rigorous CI/CD testing and reviews to eliminate release errors. CI/CD and Staging Servers Availability at 99.9%: Maintain robust staging infrastructure with minimal downtime, ensuring a 99.9% uptime. Product Availability at 99.99%: Implement resilient systems and procedures for near-perfect product uptime, with effective disaster recovery plans. Decrease Lead time by accelerating CI/CD pipelines and environments Build and manage a team of A+ players within the engineering organisation across different regions and time zones. You are expected to strengthen the hiring process, provide expert technical guidance, effective coaching, and career development for your team members Requirements 3 years of experience leading a team in a fast-growing multinational IT business; 5 years of experience in DevOps and SRE, maintaining high-RPS (Requests Per Second) distributed products; Utilize a data-driven approach. Ability to justify decisions using concrete metrics; Can build relationships with neighboring teams, initiate and adhere to agreements, and act as an interface between your team and the environment; Strong hands-on experience with DevOps practices (in a leading role), specifically in building complex CI/CD pipelines, implementing IaC (Infrastructure as Code), and realizing various deployment strategies; Experience in implementing secure development environments; Possess practical experience in developing and maintaining large scalable applications in the cloud (AWS, Azure, GCP); Tech Stack .Net Core, MongoDB, Vue 2/3, AWS, Kafka, ES, Gitlab CI, Prometheus, Victoria Metrics, Jaeger, k8s Why joining Smartcat might be your best move so far A global, connected team We’re a team of 200+ people across 30+ countries, working together through a hub-and-spoke model anchored in eight key locations: New York, London, Lisbon, Costa Rica, Serbia, Armenia, Georgia, and Spain.  Most of our roles are remote-friendly, giving you the flexibility to do your best work from where you thrive. For customer-facing teams, we prioritize proximity to our customers, ensuring we stay deeply connected to their needs and deliver an exceptional experience.  No matter where you’re based, you’ll be part of a highly collaborative, globally-distributed team that values ownership, speed, and meaningful impact. Be part of an AI Native Organization We are highly innovative, using AI across all areas of the organization to accelerate decision-making and free people to focus on strategy and high-impact work. We embrace new ideas and encourage all Smartcaters, regardless of level or department, to manage their own AI Agents. At Smartcat you’ll shape how AI transforms the workplace and play an integral role in ensuring Smartcat remains a leader in AI innovation. Innovating a $100 Billion industry Smartcat is reshaping the $100B multilingual content industry with an AI-powered platform that makes it easy for companies to create, translate, and localize global content at scale. Our platform enables enterprise teams to move away from slow,  traditional outsourcing methods, and achieve fast, high-quality results, at a fraction of the cost. Join the rocketship to scale-up 10x and beyond together We are looking for someone to become an integral part of our team and play a crucial role in the most exciting part of our journey: transitioning from a post-Series C startup to a company exceeding $100M in ARR and $1B in valuation. Our journey isn’t for the faint of heart. We are growing at 130% YoY, thanks to our strong product-market fit and high-performing team, and plan to accelerate from here. Smartcat Culture Code : Where Diversity Meets High Performance At Smartcat, we are committed to building a culture that highlights respect and appreciation for each individual's unique background and perspective, while maintaining a strong focus on results and engagement. We believe in welcoming everyone and fostering an inclusive environment where team members can be their authentic selves at work. Our commitment to inclusion is steadfast, and we stand firmly against discrimination and harassment.

Задачи: — Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. — Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных. — Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария. — Проектирование пайплайнов данных и обеспечение качества данных. — Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python. — Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров. — Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач. — Работа с заявками в Service-Desk и документацией технических решений. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Уверенная работа с Postgres и MSSQL. — Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков Trino, StarRocks. — Опыт работы с Cassandra, Redis. — Практический опыт с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы). — Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб). — Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3. — Опыт реализации Change Data Capture паттернов. — Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, модели данных. — Уверенное владение Python, включая асинхронность. — Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов. — Владение Jira и Confluence на уровне confident user. — Опыт организации хранения и обработки данных с учетом consistency и integrity. — Понимание паттернов batch processing и CDC. — Опыт работы с заявками в Service-Desk. — Умение структурировать информацию и документировать технические решения. — Английский на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine). — Опыт эксплуатации кластеров Hadoop, YARN, Kubernetes в production. — Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD и event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi. Условия: — Удаленная работа по РФ. — Полная занятость. — Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц gross. — Работа в масштабном проекте цифровой трансформации с реальными производственными системами. — Команда зрелых разработчиков и проектная поддержка (Team Lead, Product Owner, Project Manager). — Возможность инициативы, развития и расширения зоны ответственности.

Задачи: — Разрабатывать новый и дорабатывать существующий функционал конфигурации 1С:УХ по техническому заданию совместно с аналитиком 1С; — Анализировать код, выявлять и устранять ошибки; — Реализовывать интеграции с продуктами 1С, сторонними программными продуктами (например интеграций через Apache Kafka); — Обновлять доработанные конфигурации; — Участвовать в проектировании архитектуры и проработке технических решений; — Проводить код-ревью, рефакторинг и оптимизацию. Требования: — Опыт разработки на платформе 1С:Предприятие – не менее 3 лет; — Опыт работы с конфигурацией 1С:УХ – не менее 3 лет; — Глубокое понимание архитектуры 1С, механизмов платформы, встроенного языка, языка запросов и СКД; — Навыки написания качественного и поддерживаемого кода в соответствии со стандартами разработки, опыт применения БСП, СКД, расширений конфигурации; — Навыки проектирования и реализации технически сложных решений; — Умение разбираться в чужом коде и оптимизировать его; — Опыт реализации обменов между информационными системами через XML, JSON, API (REST/SOAP), опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Навыки администрирования кластера серверов 1С; — Системное мышление, умение анализировать задачи и предлагать оптимальные решения; — Инициативность и проактивность; — Ответственность и умение доводить задачи до результата; — Умение работать в команде и соблюдать установленные регламенты (командная разработка с использованием хранилища). Будет плюсом: — Опыт работы с GitLab, SonarQube и Vanessa Automation; — Навыки администрирования СУБД; — Опыт расследования причин проблем производительности (индексы, блокировки, планы запросов, технологический журнал); — Опыт работы с разделами учета: НДФЛ, рег отчетность. Условия: — Работа в комфортном офисе по адресу ул. Кирова, 23; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Your job is to make sure every payout and transaction lands with the right person. We have spent years getting very good at protecting the things a marketplace has always had to protect: checkout fraud, account takeover, courier abuse. But we are no longer only a marketplace. We now issue banking products, lend to merchants, move instant payouts to couriers, and collect cash on the doorstep. Every one of those is a new way for money to leave the platform. This is a new team, and it owns that surface: fraud wherever money moves through the platform. Who receives it, who lends it, who collects it, and who holds it in a financial account. Think instant payout rails, merchant cash advances, and platform-issued banking and earned-wage products serving millions of couriers and merchants. These are live loss surfaces, and the volume grows with every financial product we launch. We are now looking for a Backend Engineer (Golang) to build that protection. You will design and ship real-time detection and automated enforcement for our financial products across DoorDash, Wolt, and Deliveroo. The work is high-throughput, low-latency, and unusually consequential: a rule you ship on Monday can stop a serious loss by Friday. It is also close to greenfield, so you will be setting the patterns every future financial product inherits on day one. This role will be based in London , UK as one of the founding engineering roles in our London hub, working closely with our teams in Helsinki and Berlin. What you'll do: Build and maintain high-throughput, low-latency backend services in Go that score financial events in real time, including payout enrollments, bank account links, credit applications, and account-to-account transfers. Design fraud detection and automated enforcement for our financial products end to end: from signal collection through to the decision that blocks a fraudulent payout. Build on and extend our shared fraud decisioning platform, so signals, rules, and models work across all three of our brands instead of being rebuilt three times. Partner closely with risk analysts, data scientists, and product managers to turn observed fraud patterns into shipped detection, and to know when a rule, a model, or a product change is the right answer. Work across team boundaries with our account security, payments fraud, and financial product teams. We build on their signals rather than rebuild them, so clean interfaces matter. Contribute to architectural discussions and technical decisions as we establish the fraud infrastructure baseline for financial products, with support from senior engineers on the team. Write well-tested, observable code and help the team hold a high quality bar. In fraud, a silent failure is a loss event. Our expectations: 3 to 6 years of professional software engineering experience, including backend services you have shipped and owned in production. 1+ years of production experience in Golang, or strong experience in another backend language and real enthusiasm for picking Go up quickly. A working understanding of low-latency, high-throughput distributed systems. Real-time decisioning comes with a latency budget, and you are keen to learn to build inside one. Hands-on experience with SQL and/or NoSQL databases, and some exposure to event-driven architectures (Kafka or similar). Willingness to operate what you build, including a share of on-call, with a pragmatic approach to reliability. Uses AI tooling in day-to-day development and can critically evaluate its output for correctness and quality. Nice to have Experience in fraud, risk, payments, lending, or financial crime, especially money movement fraud, bank account linking fraud, payout abuse, or lending fraud. Experience with rules engines, real-time feature stores, or ML model serving in a decisioning path. Background in Kotlin, Java, Python, or Node.js alongside Go. Familiarity with cloud infrastructure (AWS, GCP). Experience working across multiple brands, regions, or regulatory regimes. What we value A product-oriented mindset. You think beyond the ticket, understand the "why" behind the work, and take a high level of responsibility for outcomes rather than output. Comfort with ambiguity. This is a new team on a new surface; parts of the charter are still being drawn, and you will help draw them. A track record of owning a project or feature end to end, especially in fast-paced environments. Clear and proactive communication, with a collaborative spirit. We work across three companies and several time zones, so we move fast, but we succeed together. An adversarial instinct. The best fraud engineers enjoy thinking like the attacker. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: Malta The Wow This role will contribute in designing and developing our platform to fulfil the business needs and to also improve our systems. Within this capacity you will have the chance to design new data pipelines, maintain platforms hosted on data streams for batch and real-time loading and real-time visualisations. A taster of what you will be involved with: Maintaining and evolving our existing data platform; Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect. Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams. Applying transformations to data streams; Being involved in data modelling following standards e.g. Inmon, Kimball, Data Vault; Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy; Keeping up to date on research and development of new technologies and techniques to enhance our data platform; Have an investigative mindset to be able to troubleshoot – thinking outside the box when it comes to troubleshooting problems and incident management; Full ownership on projects and tasks assigned together with being able to work within a Team; Able to document well processes and perform knowledge sharing sessions What we are looking for: Must haves: Experience with modern cloud database technologies such as Snowflake ; Experience with orchestrating data pipelines using Airflow ; Experience with AWS Glue ; Experience with Apache Iceberg; Experience with SQL , and Data Integration Tools Experience with any programming language like Python or Scala; Knowledge on AWS Services like S3/Lambda/API Gateways/DMS/RDS; Development experience in both Microsoft , and Linux/Cloud environments; Have strong analytical and problem-solving skills Nice to have: Familiar with Data Warehousing concepts and data modelling techniques such as Inmon, Kimball, Data Vault; Familiar with AWS Services such as MSK and EMR; Familiarity with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes . Familiarity with Time-series or Analytics Databases such as Elasticsearch ; Familiar with data streaming using technologies such as Kafka ; Familiar with software versioning tools like GIT ; Familiar with infrastructure scripting like Terraform ; Familiar with Data Monitoring and Visualisation tools such as Prometheus and Grafana, Cloudwatch ; Scripting – Powershell, Unix Scripting; At least 2 years experience in Data Engineering; Excellent verbal and writing English communication skills; Good learning mindset; Able to set priorities and multitask What we offer Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. Challenge accepted? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы компании прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Внедряются искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуются большие данные и клиентский опыт. Вакансия Senior Java разработчика в команду TravelPay — высоконагруженный платежный микросервис, обеспечивающий полный цикл финансовых операций для онлайн-магазинов авиакомпании S7: оплату денежными средствами и милями, возвраты, фискализацию и формирование платежных страниц. Задачи: — Проектирование и реализация решений; — Участие в развитии архитектуры микросервисов и рефакторинге; — Работа с инцидентами. Требования: — Опыт разработки на Java 17+; — Опыт применения Spring Boot (Spring Data, Spring Kafka); — Опыт работы с базами данных (желательно Postgres), в том числе оптимизации; — Понимание работы Gitlab CI; — Опыт работы с Docker и Kubernetes. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Работа в комфортном офисе по адресу ул. Кожевенная, 141; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым идеям и предложениям в зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Ищут системного аналитика в направление систем обслуживания пассажиров. Продукты обеспечивают работу Контактного Центра и коммуникацию с пассажирами, операторы обрабатывают тысячи обращений ежедневно. Задача — обеспечить быстрый ответ пассажиру и удобный интерфейс для оператора. Задачи: — Выявление, сбор и формирование нефункциональных требований (нагрузка, информационная безопасность, производительность), прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком; — Подготовка технических заданий и постановка задач на разработку; — Участие в проработке архитектурных решений; — Написание архитектурной и проектной документации; — Работа с инцидентами (3-я линия поддержки). Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет; — Умение выявлять, анализировать и документировать системные требования; — Умение проектировать интеграционное взаимодействие; — Владение нотациями BPMN, UML, C4 для описания процессов AS-IS и TO-BE; — Знание жизненного цикла WebSocket-соединения, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия; — Понимание событийно-ориентированных систем и жизненного цикла сообщения от продюсера до консьюмера, знание внутренней кухни Apache Kafka; — Понимание микросервисной архитектуры; — Знание основных интеграционных технологий и форматов данных (REST, SOAP, XML, JSON), опыт работы с Postman/Insomnia; — Уверенное владение SQL, навыки построения сложных запросов (PostgreSQL, ClickHouse); — Умение анализировать логи приложений, искать корневые причины проблем; — Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое). Будет плюсом: — Понимание бизнес-процессов контактных центров; — Опыт работы с Kibana, Grafana, Zabbix; — Опыт работы с распределенными и высоконагруженными системами; — Знание основ IP телефонии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Комфортный офис по адресу ул. Петровка, 7; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к идеям и предложениям в зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступления в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Data office S7 построен на принципах data mesh и децентрализованной аналитики. В линейке продуктов представлены хранилища данных по коммерции, флоту, сотрудникам, пассажирам и рейсам. Задачи: — Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH: распределение задач, найм, менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат команды; — Формирование технических решений; — Разработка, поддержка и оптимизация ETL процессов для формирования слоя модели данных, витрин данных, а также загрузки данных систем источников; — Настройка инструментов для обработки и анализа данных; — Взаимодействие с командой аналитиков по постановке задач и выявлению приоритетов, с командой разработки по технической реализации, со смежными командами (DBA, devops, SRE); — Миграция с легаси решений на новые целевые. Требования: — Опыт от 3-х лет на аналогичной должности; — Экспертное знание SQL и Python; — Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы данных; — Опыт работы с MPP БД / движками (Vertica, Greenplum, Trino, Spark), глубокое понимание особенностей работы распределенных вычислений; — Опыт работы с оркестраторами ETL процессов (Airflow, Dagster); — Опыт управления командой разработки от 2-3 человек. Будет плюсом, если знаете и применяли в работе: — Распределенный брокер сообщений Kafka; — DQ фреймворки (Great Expectations, Soda, Deeque); — Распределенные объектные хранилища (HDFS, S3); — SQL фреймворки (dbt, sqlmesh); — Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Задачи: — Комплексное сопровождение Arenadata Hadoop; — Предоставление консультаций по обращениям заказчиков; — Обновление ПО; — Резервное копирования и восстановления данных; — Решение инцидентов; — Анализ производительности и оптимизация работы ПО; — Взаимодействие с разработчиками; — Ведение технической документации; — Траблшутинг тестовых и промышленных сред. Требования: — Опыт работы с Hadoop; — Опыт работы с Linux OS, предпочтительней CentOS и AltLinux; — Понимание принципов построения отказоустойчивых систем, опыт развертывания и администрирования кластеров; — Желательные: опыт работы с Jenkins, Git, Kubernetes; — Понимание принципов работы Kafka, БД Tarantool; — Базовое владение SQL; — Опыт работы с noSQL БД; — Знание Ansible. Условия: — Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое; — Стабильный и «белый» конкурентный доход, обсуждаемый при встрече; — Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); — Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); — Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; — Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; — ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях; — Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; — Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Location: Warszawa, Poland; Madrid, Spain; Belgrade, Serbia; Bucharest, Romania; Vilnius, Lithuania; Rīga, Latvia; Almaty, Kazakhstan; Tallinn, Estonia; Tbilisi, Georgia; Yerevan, Armenia Workplace: fully 🧠 Tech Level: Senior 🗣 Language Proficiency: Requires fluent Russian, as part of the team communication is conducted in Russian 🧾 Employment type: Full time 🌍 Candidate Location: Poland, other EU countries, Armenia, Georgia, Kazakhstan 🕐 Working Time Zone: CET 🚀 Start: asap 🧭 Planned Work Duration: Preliminary 3 months with potential for extension 👥 Customer Description: The customer is a global mobility and urban services platform offering ride-hailing, intercity travel, delivery, and task assistance. 🧩 Project Description: Data-collection platform spanning a worker mobile application, back office, and backend services. ⚙️ Project Phase: Ongoing 👨‍💻Project Team: frontend, 2 backend, QA, product manager 💡 Hard Skills / Must Have: • Functional, integration, API, and end-to-end testing across onboarding, task processing, data capture, review, earnings, and payouts • Testing TTL, expiry, reassignment, quotas, targeting, financial flows, privacy, consent, retention, and erasure • Experience testing financial flows, such as accruals, balances, batch payouts, and reconciliation with third-party payout providers; understanding of data privacy requirements, including consent management, data retention, and erasure. • Experience testing integrations with internal and third-party services, such as authentication, CRM and push notifications, payout partners, LLM providers, and cloud storage (S3). • Strong understanding of microservices, event-driven and asynchronous architectures, including retries, timeouts, idempotency, duplicate events, and eventual consistency. • REST/gRPC API testing and automation with Postman • Automated testing with Playwright, Cypress, Appium, or similar frameworks • Troubleshooting using logs, metrics, traces, databases, message queues, SQL/MySQL, Kafka, Grafana, Kibana, and CloudWatch • Ability to validate consistency across the mobile app (Kotlin), WebView, back office, backend APIs, and distributed services, and troubleshoot partial failures and partner/service outages. • CI/CD, Docker, AWS, distributed-service testing, test strategy, release validation, and production issue analysis ✨ Hard Skills / Nice to Have: • Experience testing media capture and upload on mobile devices (photo, voice, video, text), including device fragmentation, permissions, poor or unstable networks, resumable uploads, and on-device validation. • Experience testing ML/LLM-powered features and validating AI-generated outputs. 📌 Responsibilities and Tasks: • Own test strategy, test planning, and release sign-off for the platform • Test mobile media capture and upload under real-world device and network conditions • Verify task lifecycle, quotas, submissions, review workflows, segmentation, and isolation • Validate financial, compliance, consent, erasure, and audit flows • Build and maintain end-to-end and API automation in CI, including load testing 🧪 Technology Stack: Kotlin, Playwright/Cypress/Appium, Postman, REST/gRPC APIs, SQL (MySQL), Kafka, Grafana, Kibana, AWS (S3, CloudWatch), Docker, CI/CD 📞 Interview stages: • English check (15 minutes) • Internal technical interview (1-1,5 hour) • Client interview (1 hour) • Client interview – cultural fit (45 minutes) 💼 What we offer Model: B2B contract with Bonapolia - one contract, one monthly invoice Rate: negotiated per candidate seniority and client budget Payment: monthly invoice, paid on the same schedule the client pays us (usually 30 days) Contract written under your country's law We handle the client-side paperwork: MSA, NDA, invoicing 🏢 About Bonapolia Bonapolia is a family-owned IT staff augmentation team based in Lisbon. We build engineering teams for product companies and IT consultancies across Europe and the US. More at bonapolia.com

Задачи: — Работать на реальных проектах, решать возникающие проблемы. — Строить fintech и microservice проекты. — Применять различные технологии, включая design patterns. Требования: — Желание учиться и работать с перечисленными технологиями. Условия: — Обучение под руководством опытного наставника Izzatullayev Behruz. Технологии: Java Core, Java Advanced, PostgreSQL, Spring Core, Spring Boot, Spring Security, Liquibase, Spring Aop, Redis, Keycloak, Spring Oauth2, Spring Cloud, RabbitMQ, Kafka, Docker/Docker Compose, CI/CD.

Задачи: — Работа в крупном FinTech-проекте в роли Fullstack QA Engineer (Middle+). Требования: — Опыт в QA от 3 лет; — Знание C# и опыт написания автотестов (SpecFlow или аналоги); — Знание JavaScript; — Опыт работы с REST, SOAP, HTTP; — Знание MSSQL и PostgreSQL, умение читать хранимые процедуры; — Опыт работы с Kafka и RabbitMQ; — Понимание Kubernetes и React; — Опыт работы с Jira и Confluence, знание Agile и Scrum. Плюсом будет опыт в банковских, кредитных или других сложных интеграционных системах. Условия: — Удалённая работа (remote) по часовому поясу Москва ±2 часа, для стран СНГ.

Задачи: — Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. — Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных. — Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария. — Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных. — Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python. — Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров. — Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач. — Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Уверенная работа с Postgres и MSSQL. — Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы). — Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб). — Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3. — Опыт реализации Change Data Capture паттернов. — Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей. — Уверенное владение Python, включая асинхронность. — Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов. — Владение Jira и Confluence на уровне confident user. — Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity. — Опыт работы с batch processing и CDC паттернами. — Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения. — Английский на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine). — Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production. — Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi. Условия: — Удаленная работа по РФ. — Полная занятость (full-time). — Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.

Location: Worldwide We are looking for Lead QA Engineer to lead and improve our ATM testing processes, ensure the quality of our web applications through manual and automated testing across UI and backend, and own the full testing lifecycle — from test design and documentation to defect tracking and quality monitoring. Challenges that await you: Functional acceptance, exploratory, regression, and smoke testing of web applications Leading and improving ATM testing processes Design, implementation, and execution of the full software testing lifecycle Development and maintenance of test documentation Organizing and coordinating ATM testing activities at all stages Acceptance, regression, and smoke testing (both automated and manual) Monitoring the quality and effectiveness of ATM testing processes Identification, localization, and reporting of defects using a bug tracking system Establishing and optimizing testing processes and implementing consistent testing approaches and standards What makes you a great fit: Experience and understanding in Web UI testing; Experience in programming with TypeScript/Java/Python Experience and understanding in backend testing Experience in developing and maintaining test documentation Experience working with Git or other version control systems Experience in developing and maintaining automated tests Experience working with CI/CD tools B1 or higher English level for effective communication with an international team. Your bonus skills: Experience working with gRPC and Protocol Buffers (Protobuf) Experience working with Kafka Experience in leading QA teams and testing processes Our ways of working: Innovative Spirit: A commitment to creativity and groundbreaking solutions Honest Feedback: valuing open, transparent communication Supportive Team: a strong, collaborative community Celebrating Achievements: recognizing our wins together High-Tech Environment: a team full of smart and revolutionary people who date to challenge the status quo of incumbent finances Our benefits: Relocation support to our hub — Cyprus with assistance for the employee and their family Flexible work from one of our offices or remote Healthcare Coverage Education Budget: Language lessons, professional training and certifications Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursements Vacation policy: Annual leave and paid sick leave as per applicable policies

Задачи: — Писать качественный, поддерживаемый код, разрабатывать техническую документацию и поддерживать инженерные стандарты. — Проектировать и разрабатывать микросервисы в облачной распределённой архитектуре. — Анализировать, отлаживать и решать производственные проблемы. — Активно участвовать в технических обсуждениях, включая написание и рецензирование RFC для новых решений. — Наставлять коллег, участвовать в код-ревью и принимать технические решения. — Вести функции от начального проектирования и создания RFC до реализации и поддержки. — Работать по модели "Owner/Helper", быть ведущим по ключевым этапам и поддерживать коллег. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет, глубокое понимание объектно-ориентированного программирования, предпочтительно Java. — Опыт проектирования событийно-ориентированных, надёжных и масштабируемых решений. — Практический опыт работы с публичными облачными платформами AWS, GCP или Azure. — Владение SQL (Oracle) и NoSQL (DynamoDB), знание принципов проектирования баз данных. — Высшее образование в области компьютерных наук, количественной области или эквивалентный практический опыт. Преимущества: — Опыт full-stack разработки с TypeScript и React. — Навыки построения автоматизированных тестовых фреймворков и CI/CD пайплайнов. — Опыт работы с Kafka и Flink. — Знакомство с интеграциями AI и машинного обучения. — Способность влиять на направление команды и архитектурные решения. Условия: — Полная занятость, удалённая работа из США. — Зарплата от 170,000 до 210,000 рублей в месяц в зависимости от региона (Metro 2 и Metro 3). — Переменная комиссия и бонусы компании. — Конкурентная зарплата, бонусный и акционерный планы. — Медицинское страхование, пенсионные планы, гибкий график и неограниченный отпуск. — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья. Компания Prove специализируется на мобильной идентификации и аутентификации, обслуживает более 1000 корпоративных клиентов и обрабатывает 20 миллиардов запросов в год в различных отраслях.

Задачи: — Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов, построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей. — Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark. — Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O). — Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации. — Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB. — Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Опыт работы с Postgres и MSSQL. — Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы). — Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты). — Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3. — Опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами. — Знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning). — Владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors. — Умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку. — Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity). — Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC). — Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+). — Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.). — Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде. — Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi.