Вакансии

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование продукта (примерное соотношение 80 на 20) — функциональное тестирование веб-интерфейса — тестирование API (REST API / HTTP API / backend API) — проверка бизнес-сценариев — регрессионное тестирование перед релизами — разработка автотестов — заведение и сопровождение баг-репортов — построение процессов тестирования: расставлять приоритеты, решать, что тестировать руками, а что автоматизировать — помощь в проработке задач: формирование тест-кейсов и чек-листов — поиск краевых случаев в проектируемой функциональности Для автотестов используется Python и Playwright, для API — Postman. Есть возможность построить процесс тестирования и выбрать удобные инструменты. Команда: 7 человек (dev, QA, PM), в команде тестирования сейчас 1 человек. Условия: — полностью удаленный формат worldwide — 28 оплачиваемых дня отпуска — оплачиваемые больничные — компенсации за обучение

Зарплата не указана

Обязанности: • Проведение занятий по учебным предметам, курсам, дисциплинам (модулям) образовательной программы в соответствии с расписанием учебных занятий • Разработка и обновление учебных программ • Планирование в соответствии с локальными актами колледжа, занятий по учебным предметам, курсам, дисциплинам • Ведение документации, выполнение должностных обязанностей в соответствии с требованиями безопасности • Преподавание следующих дисциплин: • Проектный менеджмент в сопровождении и разработке программного обеспечения • Разработка встраиваемых программных модулей • Практическая подготовка по технологии выполнения работ по профессии "Техник" • Внедрение и поддержка компьютерных систем • Технология и инструментальные средства разработки программного обеспечения • Тестирование информационных систем • Проектирование и разработка веб-приложений • Оптимизация веб-приложений • Обеспечение безопасности веб-приложений Требования: • Высшее профессиональное образование • Опыт практической работы в IТ-сфере в организациях соответствующей направленности будет преимуществом • Уверенное владение современными языками программирования (Python, Java, C#, C++, JavaScript/TypeScript и др.) • Знание методологий разработки ПО (Agile/Scrum), систем контроля версий (Git), принципов тестирования и CI/CD • Готовность к классному руководству • Наличие медицинской книжки и справки об отсутствии судимости • Опыт работы на образовательных платформах, в том числе в электронной образовательной среде колледжа, работа в МЭШ • Грамотная речь, коммуникабельность, ответственность Условия: • Работа на территории работодателя • отпуск 56 дней в летнее время • шестидневная рабочая неделя

Зарплата не указана

Обязанности: • Проведение учебной практики в группах 2 курса специальности «Информационные системы и программирование» по направлениям: «Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем», «Сопровождение и обслуживание программного обеспечения компьютерных систем», «Разработка, администрирование и защита баз данных», «Выполнение работ по профессии рабочего 'Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин» • Обеспечение охраны жизни и здоровья обучающихся во время образовательного процесса • Выполнение правил по охране труда и пожарной безопасности Требования: • Образование, знания и умения в соответствии с Профстандартом • Владение навыками работы в специализированных программах, а также Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта • Знание истории ОС, архитектуры, диспетчеризации, планирования и взаимодействия процессов ОС, работы с памятью, файловых систем, принципов организации • Установка, настройка и работа в Windows, Linux, Astra Linux; администрирование ОС и управление безопасностью • Наличие сертификатов Microsoft, Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибутивов) • Знание модели OSI, принципов работы протоколов TCP и UDP • Знание сетевых протоколов • Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости Условия: • Работа на территории работодателя • Полный социальный пакет • Отпуск в летнее время

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и поддержка backend на PHP 8+ / Laravel 9+; — Интеграция и сопровождение платежных провайдеров; — Реализация платежных сценариев (депозиты, выплаты, webhook, callback); — Работа с очередями, фоновыми задачами и внешними API; — Взаимодействие с Go-сервисами через REST API, Kafka, NATS; — Оптимизация производительности, рефакторинг и поддержка существующего кода; — Написание тестов, участие в Code Review и документировании решений; — 70% задач — интеграция и поддержка платежных провайдеров, 30% — развитие и поддержка Laravel-платформы. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 5 лет; — Уверенное знание PHP 8+, Laravel 9+; — Опыт работы с MySQL, Redis; — Опыт интеграции платежных систем и внешних API; — Понимание принципов работы webhook, идемпотентности, ретраев и обработки ошибок; — Опыт работы с очередями (Kafka, NATS или аналогами); — Знание Git, Docker, CI/CD, Kubernetes, GitLab CI; — Опыт написания тестов (PHPUnit/Pest); — Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов. Условия: — Работа в сильной команде и интересные технические вызовы; — Конкурентная зарплата 250-300 тыс. ₽; — Современный стек и продвинутая инфраструктура; — Возможность влиять на архитектурные решения; — Удалённый формат, гибкий график.

250 000 – 300 000 ₽

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

Зарплата не указана

Обязанности: • Проведение уроков для учеников 4-11 классов • Обучение программированию и технологиям: изучение алгоритмов, основ кодирования (Python, C++), работы с базами данных, сетями и офисными программами • Подготовка к аттестациям: организация учебного процесса для сдачи ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ • Организационно-методическая работа: разработка программ; ведение отчётности (заполнение электронного классного журнала, составление отчётности по успеваемости) • Внеурочная деятельность: руководство проектной деятельностью, ведение кружков • Посещение педсоветов, родительских собраний, методических объединений • Обеспечение работоспособности компьютеров, проекторов и интерактивных досок в классах • Совмещение с должностью системного администратора • Администрирование МЭШ, техническое сопровождение ВСОШ, диагностик МЦКО, ФИС ФРДО, базы "Контингент" и т.д. Требования: • Высшее педагогическое образование (или профессиональная переподготовка по специальности). • Практический опыт знания рабочих программ по предмету, рекомендованных для работы в образовательной школе, а также программ профильного обучения; опыт подготовки учащихся к олимпиадам и конкурсам. Владение языком программирования Python или С++. Ответственность; коммуникабельность.

160 000 – 180 000 ₽

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Зарплата не указана

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

250 000 – 280 000 ₽

Задачи: — Генерировать и исследовать идеи торговых стратегий, выявлять источники доходности и неэффективности на DEX-perps, с приоритетом на рыночно-нейтральные конструкции. — Разрабатывать и тестировать стратегии на исторических данных с учетом комиссий, проскальзывания, funding rate и других факторов исполнения. — Оценивать стратегии по риск-доходности, анализировать Sharpe ratio, максимальную просадку, поведение в разных рыночных режимах и скрытые экспозиции. — Доводить торговую логику до кода, готового к исполнению, и пересматривать стратегии по мере изменения рыночной среды. — Документировать каждую стратегию: логику, параметры, ожидаемый профиль доходности, ограничения и условия отказа. — Взаимодействовать с аналитиками DeFi и внешними партнерами в рамках исследования и внедрения стратегий. Требования: — Опыт разработки, тестирования и валидации торговых стратегий, ориентированный на самостоятельную работу. — Глубокое понимание perpetual futures: funding, basis, margin, liquidation mechanics, order book dynamics. — Практический опыт работы с DEX-perps, например Hyperliquid, и их API. — Уверенная работа с Python и инструментами для анализа данных и временных рядов: pandas, Polars, NumPy. — Строить стратегии с учетом risk management с самого начала. — Подтвержденный опыт live-стратегий и реальным PnL. — Опыт с направленными, статистическими и событийными стратегиями будет преимуществом. — Опыт работы с CEX API будет плюсом. Условия: — Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по итогам интервью. — Оформление по ТК Кипра. — Бесплатные завтраки и обеды в офисе. — Компенсация абонемента в спортзал. — Компенсация 50% стоимости курсов английского языка. — График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00. — Возможность принимать самостоятельные решения и видеть результат своей работы в цифрах. — Юридическое сопровождение процесса переезда.

Зарплата не указана

Требования: — Опыт работы с WinForms от 2 лет. — Опыт участия в разработке монолитных проектов (не микросервисов) критичен. — Наличие высшего образования. — Не менее 5 лет опыта коммерческой разработки. — Опыт сопровождения и доработки масштабных legacy‑проектов. — Понимание принципов объектно‑ориентированного программирования (ООП) и навыки проектирования поддерживаемых объектных моделей. — Опыт создания Windows‑служб и многопоточных приложений. Задачи: — Расширение и совершенствование функционала WMS‑системы. — Создание и сопровождение программного обеспечения для терминалов сбора данных. — Разработка и техническая поддержка Windows‑служб. — Проектирование устойчивой и поддерживаемой объектной модели с учётом дальнейшего развития системы. — Рефакторинг и модернизация масштабных legacy‑решений.

Зарплата не указана

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Зарплата не указана

Задачи: — Активное участие на всех этапах жизненного цикла проекта — Осуществление технического лидирования команды разработки — Выполнение PoC и R&D работ — Сопровождение системы в зоне ответственности команды — Обеспечение качества кода и полноты реализации требований — Поиск решений сложных задач, ошибок выявленных при нагрузочном тестировании и работе в промышленной среде — Участие в ведении технической документации по проекту — Технические консультации и наставничество разработчиков — Коммуникация с командой и коллегами из смежных подразделений Требования: — Нацеленность на результат — Внимательность, ответственность, стремление развиваться и осваивать новое — Перевод legacy систем на современный стек, импортозамещение — Опыт в роли техлида/руководителя группы разработки от 2х лет, до этого опыт разработчиком от 6х лет — Опыт разработки и сопровождения высоконагруженных систем — Опыт работы с большими данными с использованием современного opensource стека и не только — Опыт потоковой обработки данных — Знание и опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов — Опыт работы с реляционными и нереляционными БД — Уверенные навыки работы с Git — Опыт работы с инструментами контейнеризации — Опыт работы с Restful Api/SOAP/gRPC — Готовность обеспечения качества кода в том числе с помощью unit и интеграционных тестов Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Гибкий график работы: возможность планировать время по удобству — Возможность влиять на крупные проекты, важные миллионам пользователей — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Современный стек технологий и сложные задачи — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного — Возможность карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы, демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям — Спортзалы и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины — Работа в признанном работодателе РФ — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Зарплата не указана

Задачи: — Развитие, разработка и доработка компонентной базы дизайн-системы для Web платформы — Ведение и доработка системы доставки токенов — Проектирование интерфейсов UI-компонентов — Разработка новых и доработка существующих компонентов UI-кита — Участие в код-ревью — Написание документации и примеров работы компонентов (Storybook) — Написание юнит/интеграционных/скриншотных/снапшотных тестов — Ведение и проработка задач из issue-трекера — Коммуникация с командами-потребителями дизайн-системы: консультирование по интеграции компонентов, сбор обратной связи, разбор проблем — Участие в сопровождении системы доставки токенов Требования: — Опыт Frontend-разработки от 3 лет — Глубокие знания JavaScript (ES5+) и практическое применение — Хорошее знание TypeScript, уверенное описание типов и интерфейсов, включая публичный API компонентов — Глубокое понимание HTML: семантика, доступность, SEO — Уверенная работа с CSS/SCSS: Flexbox, Grid, кастомные свойства и переменные — Уверенная работа с React: функциональные компоненты, хуки, контексты, паттерны переиспользуемых компонентов — Опыт работы со Storybook: написание историй, документация пропсов, демонстрация разных состояний компонентов — Навыки написания юнит-тестов, скриншотных и снапшотных тестов, включая использование Playwright — Работа с npm-пакетами: публикация и версионирование собственных пакетов — Базовые навыки работы с Node.js: чтение и запись файлов, написание утилит, кодогенерация Будет плюсом: — AI-native подход в работе: активное использование AI-инструментов (GitHub Copilot и аналоги) для поиска решений, генерации и ревью кода, написания тестов и документации, понимание где AI ускоряет работу, а где требует критической проверки Условия: — Работа в кросс-функциональной команде из 6 человек (тимлид, iOS-разработчик, Android-разработчик, frontend-разработчик, дизайнеры) — Работа по Agile с двухнедельными спринтами, планированиями, PBR — груминг задач, ретроспективами и регулярными платформенными синками с командами продуктов — Использование OKR для синхронизации целей — График работы 5/2 — Возможность выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку

Зарплата не указана

Задачи: — создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги. Требования: — глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM); — опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем; — понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP); — опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph; — навыки prompt engineering; — опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral; — программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом; — разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений; — протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC; — системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений; — базовые DevOps и CI/CD практики; — опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах; — разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей; — интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов; — построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов; — участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем; — командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами. Условия: — удаленная работа; — полная занятость; — грейд middle+/senior; — зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.

260 000 – 350 000 ₽

Обязанности: • Проведение уроков для учеников 4-11 классов • Обучение программированию и технологиям: изучение алгоритмов, основ кодирования (Python, C++), работы с базами данных, сетями и офисными программами • Подготовка к аттестациям: организация учебного процесса для сдачи ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ • Организационно-методическая работа: разработка программ; ведение отчётности (заполнение электронного классного журнала, составление отчётности по успеваемости) • Внеурочная деятельность: руководство проектной деятельностью, ведение кружков • Посещение педсоветов, родительских собраний, методических объединений • Обеспечение работоспособности компьютеров, проекторов и интерактивных досок в классах • Совмещение с должностью системного администратора • Администрирование МЭШ, техническое сопровождение ВСОШ, диагностик МЦКО, ФИС ФРДО, базы "Контингент" и т.д. Требования: • Высшее педагогическое образование (или профессиональная переподготовка по специальности). • Практический опыт знания рабочих программ по предмету, рекомендованных для работы в образовательной школе, а также программ профильного обучения; опыт подготовки учащихся к олимпиадам и конкурсам. Владение языком программирования Python или С++. Ответственность; коммуникабельность.

160 000 – 180 000 ₽

Обязанности: — Разработка и поддержка автотестов для web-приложения, API и интеграций. — Развитие и сопровождение тестовой автоматизации в CI/CD. — Участие в развитии QA-процессов и стратегии автоматизации тестирования. — Поддержка трансформации QA-процессов: переход от ручного тестирования к модели, ориентированной на автоматизацию. — Контроль и повышение качества продукта на этапе разработки и релизов. Требования: — От 5 лет опыта в QA, из них значительная часть — в автоматизации тестирования. — Практический опыт автоматизации UI-тестирования с использованием Playwright, Cypress или Selenium. — Уверенное тестирование API (REST). — Опыт интеграции тестирования в CI/CD-процессы (GitHub Actions или аналогичные инструменты). — Глубокое понимание процессов тестирования, тест-дизайна, стратегий обеспечения качества и критериев готовности к релизу. — Опыт работы по методологии Agile (Scrum/Kanban). — Уверенное владение Git и опыт командной разработки. — Свободное владение английским для общения с командой и стейкхолдерами (С1). Будет плюсом: — сертификация ISTQB; — опыт тестирования производительности (k6/JMeter/Gatling); — опыт работы в сфере контакт-центров.

до 4 000 €

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Зарплата не указана

Обязанности: • Разработка и оптимизация БД на PostgreSQL (индексы, запросы, профилирование) • Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (fastAPI) • Участие в разработке frontend-приложений (React, React Native) • Разработка и поддержка интеграций (REST API, внешние сервисы) • Поддержка и постепенная модернизация legacy-систем (Delphi, Oracle, PHP) • Диагностика и устранение ошибок и багов • Деплой и сопровождение приложений (Docker, Kubernetes) Требования: • Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, работа с декораторами) • Опыт работы с PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, EXPLAIN ANALYZE) • Понимание принципов REST API и HTTP • Опыт разработки и интеграции API • Опыт работы с GIT • Опыт работы: от 3 лет Условия: • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня • Удобный график 5/2 • Гарантированная зарплата без задержек + премии • Бесплатный корпоративный транспорт от Казани (11 маршрутов вахтовых автобусов) • ДМС – бесплатное медобслуживание в лучших клиниках города • Оплачиваемые отпуск и больничный • Ежегодный медосмотр • Корпоративные мероприятия • Льготная парковка для сотрудников (300 рублей 1 машиноместо/месяц)

Зарплата не указана