Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
Задачи:
— Разрабатывать контент-план для соцсетей, исходя из текущих задач проекта
— Создавать контент: рилсы, тексты постов, сторис, с возможностью обращаться за помощью к рилсовику для монтажа
— Выстраивать воронки в соцсетях и прописывать на них технические задания для техотдела
— Анализировать эффективность контентных единиц (охваты, вовлечённость, конверсии) и самостоятельно корректировать стратегию
— Следить за балансом контента: продающий, вовлекающий, лайфстайл для поддержания аудитории
— Предлагать гипотезы для улучшения метрик и исправления слабых показателей
Требования:
— Умение самостоятельно разбивать задачи на шаги и оценивать промежуточные результаты, оперативно корректировать стратегию
— Понимание целей каждого поста, рилса и сторис как инструмента для платных лидов, охвата и вовлечённости
— Ежедневное использование ИИ-агентов для генерации идей, текстов, сценариев, визуала с умением отличать качественную выдачу
— Интерес к психологии и инфобизнесу
— Хорошая визуальная насмотренность и способность быстро освоить оформление сторителлингов и каруселей в стиле компании
Условия:
— Полностью удалённая работа с графиком пн, вт, чт, пт, вс с 11:00 до 20:00 мск, выходные в среду и субботу
— Корпоративные подписки на ИИ-инструменты
— Оформление по самозанятости, ИП или ГПХ
Задачи:
— создание коммерческих предложений и презентаций для застройщиков (от 10 до 60 полос) по контенту и структуре компании;
— разработка платформ бренда жилых комплексов: логотип, палитра, типографика, носители, гайдлайн;
— подготовка инвестиционных и питч-презентаций, шаблонов отчётов для клиентов;
— создание рекламных креативов: баннеры для Яндекс.Директа, РСЯ и VK Рекламы (статичные и анимированные);
— ресайзы под все форматы площадок;
— оформление обложек лотов и карточек объектов для классифайдов (Авито, ЦИАН, Домклик);
— макеты посадочных страниц и квизов под конкретный жилой комплекс;
— работа по бренд-букам клиентов, включая сбор гайдлайнов с нуля.
Требования:
— портфолио с презентациями и рекламной графикой (обязательна ссылка);
— уверенное владение Figma (компоненты, автолейауты, библиотеки);
— опыт работы с Adobe Photoshop и Illustrator или аналогами;
— умение работать в чужом бренд-буке и соблюдать сроки;
— аккуратность в деталях: сетка, кегли, отступы, единый вид на всех носителях.
Будет плюсом:
— опыт работы в недвижимости или рекламном агентстве;
— навыки моушн-дизайна: After Effects, анимированные баннеры, титры;
— опыт работы с генеративными нейросетями (Midjourney, Flux, Kling и подобными) для доводки архитектурных рендеров и создания роликов жилых комплексов.
Условия:
— удалённая работа из любого города и страны;
— оформление по договору с самозанятым (НПД);
— сдельная оплата по тарифам за единицу работы (баннер, ресайз, экран макета, полоса презентации);
— фактический доход при текущем объёме задач от 80 000 до 120 000 ₽, объём работы растёт с портфелем проектов;
— ежемесячный расчёт по акту;
— задачи ставит руководитель проекта с техническим заданием, референсами, дедлайном и критериями приёмки;
— два раунда правок на этап, без неопределённых формулировок и правок в последний момент;
— оперативное принятие решений по макетам без многоступенчатых согласований.
Отбор:
— к отклику необходимо приложить ссылку на портфолио (Behance, Dprofile, сайт, PDF или облачная папка);
— отклики обрабатывает AI-агент, ответ получают все кандидаты обычно в тот же день;
— далее короткий созвон и тестовое задание на реальной задаче из текущего проекта.
УдалённоКраснодар
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.
Обязанности:
• Разрабатывать новые продукты полного цикла — от идеи до продакшена
• Использовать агентные инструменты разработки как основной рабочий процесс
• Управлять агентами
Требования:
• Разработка продуктов полного цикла — от идеи до продакшена
• Использование агентных инструментов разработки как основного рабочего процесса
• Управление агентами
Задачи:
— вести несколько страничек в соц сетях: Telegram, Instagram, кросс постинг
Требования:
— свежий взгляд
— желание реализовывать интересные идеи
— наличие идей
Описание:
Уже есть суммарно 500к аудитории. Смысла придумывать нет — легче взять ИИ агента.
Задачи:
— Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников
— Ведение аналитики по привлечённым VIP-клиентам
— Ответственность за NGR привлечённых VIP-клиентов
— Построение и развитие агентской сети и сети скаутов для привлечения VIP-клиентов
— Анализ эффективности агентов и скаутов, включая NGR привлечённой базы
— Разработка, запуск и развитие реферальной программы для привлечения VIP-клиентов
— Контроль эффективности реферальной программы и аналитика NGR привлечённых клиентов
— Поиск и тестирование новых каналов и механик внешнего VIP-acquisition
— Масштабирование эффективных каналов и механик привлечения
Требования:
— Опыт от 2 лет в аналогичной роли
— Навык поиска и квалификации VIP-профиля во внешних источниках
— OSINT в легальных границах и проверка достоверности данных
— Опыт переговоров и работы с агентами и скаутами
— Понимание комиссионных моделей и расчёт стоимости привлечения
— Умение оценивать качество привлечённой базы и распознавать неорганический трафик
— Владение аналитикой NGR и когортным отслеживанием клиентов
— Уверенная работа с дашбордами и выгрузками, понимание взаимосвязи метрик
— Опыт запуска и контроля реферальной механики
— Навык тестирования новых каналов с корректным замером результата
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Вакансия предполагает руководство командой, занимающейся разработкой AI-агента поддержки, который призван трансформировать методы обслуживания клиентов. Кандидат должен обладать навыками управления проектами в области искусственного интеллекта и клиентского сервиса, а также уметь координировать работу специалистов для создания инновационного продукта.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи:
— Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты.
— Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами.
— Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения.
— Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом.
— Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга.
— Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок.
— Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества.
— Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR).
— Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций.
Требования:
— Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет.
— Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой.
— Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI.
— Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов.
— Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake.
— Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций.
— Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов.
— Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения.
— Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов.
— Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен.
Условия:
— null
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Миссия роли: Создавать и развивать коммуникацию бренда в социальных сетях, формируя устойчивую эмоциональную связь с аудиторией, обеспечивая рост узнаваемости, вовлечённости и продаж через стратегическое управление контентом и командами.
Задачи:
— Разрабатывать единую SMM-стратегию, исходя из целей бизнеса, маркетинговых задач и потребностей ЦА (линки, узнаваемость, лояльность, продажи)
— Определять тональность бренда, ключевые каналы, форматы и KPI для каждого направления
— Создавать контент-план и рубрикатор, сочетающий разные цели: продающий, вовлекающий, экспертный, развлекательный
— Генерировать идеи для контента собственных социальных сетей, адаптируя тренды под ценности и ДНК бренда
— Формулировать чёткие и измеримые технические задания для дизайнеров, копирайтеров, видеографов
— Организовывать поиск героев для развития социальных сетей и создания виральных историй (клиенты, эксперты внутри компании, амбассадоры)
— Управлять созданием и выпуском всего контента для собственных социальных сетей
— Управлять страницами компании во всех социальных сетях (Instagram, Telegram, VK, YouTube и другие)
— Регулярно мониторить тренды в соцсетях и внедрять самые современные идеи
— Тестировать новые для компании инструменты и платформы
— Анализировать эффективность выпускаемого контента, готовить отчёты не просто о количестве охватов, а о достижении KPI
— Проводить А/Б-тесты форматов контента, текстов, времени публикаций, формулировать гипотезы для улучшения показателей на основе данных
— Внедрять data-driven подход в принятие решений по контенту и стратегии
— Построить и управлять командой (in-house и outsource)
— Внедрять и использовать инструменты для планирования и контроля задач
— Эффективно управлять ресурсами
— Соблюдать дедлайны и обеспечивать бесперебойный выход контента
— Взаимодействовать с другими подразделениями компании: продакшен, фотостудия, дизайн-команда, бренд-команда, продукт и тд
Требования:
— Опыт от 3 лет в управлении SMM в динамичных индустриях
— Успешный опыт создания вирального контента и управления SMM-проектами с измеримыми результатами
— Опыт управления командой от 1 года (in-house и outsource)
— Навыки стратегического планирования, контент-продюсирования и постановки ТЗ
— Опыт работы с аналитическими инструментами (данные, гипотезы, А/Б-тесты)
— Опыт работы с ИИ - скиллы, агенты, боты и тп
Условия:
— Официальное трудоустройство, достойную зарплату и бонусы за результат
— Полис ДМС со стоматологией
— Обучение в академии 12 STOREEZ, скидки от партнеров Skillbox, Skyeng
— Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения
— Гибридный график: возможность частично работать из дома
— Комфортная среда: мягкие переговорные, фрукты и ароматный кофе на кухне, “пятница — день собак” и другие приятные мелочи
— Новый офис в инновационном центре «Сколково». Для сотрудников — бесплатные шаттлы от м. Аминьевская и транспортные бенефиты
Этапы отбора:
— Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью
— Интервью с HR: обсуждение целей и опыта
— Интервью с будущим руководителем: задачи и приоритеты, рабочий процесс
— Интервью с амбассадором найма: проверка совпадения по ценностям
— Запрос рекомендаций у предыдущих работодателей
— Отправка оффера
Компания: ООО "12 ИСТОРИЙ" работает под брендом 12 STOREEZ.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Задачи:
— Создание и развитие IT решения в рамках команды, сосредоточенной на выделенном проекте.
— Реализация интеграционных решений и сервисов взаимодействия между внутренними и внешними системами.
— Разработка и поддержка backend и frontend части продукта, активное участие в Fullstack-цикле.
— Участие в выработке новых решений и вектора развития продукта, включая выбор оптимальных технологических стеков.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы ведущим разработчиком (и выше) от 3-х лет.
— Опыт работы в Fullstack-роли (C# + React) приветствуется.
Технические навыки:
Backend (C# / .NET): уверенное знание C# dotnet ASP .NET Core, gRPC, EF Core; ООП, SOLID, паттерны проектирования; знание DDD, Onion/Clean/Vertical Slice архитектур, SOA, CQRS; опыт разработки микросервисной архитектуры.
Интеграции и API: опыт работы с REST API/gRPC; знание архитектуры REST API/gRPC/Web сервисов; опыт проработки архитектуры комплексных интеграционных решений.
Событийные архитектуры и брокеры сообщений: опыт работы с событийными архитектурами и брокерами сообщений; приветствуется опыт работы с библиотекой Rebus.
Базы данных: понимание архитектуры реляционных и векторных СУБД, опыт проектирования логической модели данных; уверенное знание T-SQL, опыт работы с MSSQL и PostgreSQL.
Frontend (React): опыт коммерческой разработки на React не менее 1 года; понимание современных подходов React (Hooks, Context, Suspense, React Query); приветствуется опыт работы с Module Federation для микрофронтендов; опыт использования UI-китов (Material-UI, Ant Design и аналоги) и кастомизации компонентов; знание стейт-менеджеров (Redux Toolkit, Zustand, MobX); опыт работы с TypeScript.
Контейнеризация и DevOps: опыт работы с Kubernetes, OpenShift, Docker; опыт построения мониторинга с Grafana stack/Otel; опыт работы с CI/CD процессами.
Методологии и инструменты: приветствуется опыт использования ИИ-инструментов, Spec-Driven Development, AI-агентов; ведение процесса с Jira, Confluence, GitLab; работа по Agile/Scrum.
Условия:
— Удалённый формат работы с возможностью гибрида в офисе в Москве.
— Гражданство РФ.
— Полная занятость, любой вид оформления (ТК РФ, ТД в приоритете).
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
