Обязанности:
— Разрабатывать и поддерживать эффективный и надёжный C/C++ код
— Реализовывать оптимизированные low-level модули
— Искать и устранять bottlenecks и bugs
— Работать с системным и сетевым ПО
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на C/C++
— Английский язык — A2+
— Опыт с RTOS
— Хорошее понимание Linux и system-level development
— IPC и socket programming
— Опыт с сетевыми протоколами и network communication
— Cross-platform development
— Знание структур данных и алгоритмов
— Multithreading: race conditions, deadlocks, debugging
— Git / SVN
— CI/CD
— CMake
— Valgrind
— Unit и automated testing
— Native-модули для Python / Go
— Опыт работы в Agile
— JIRA / Confluence
Условия:
— Full-time
— Office / Hybrid
Talablar:
— Testlash sohasida 2 yildan ortiq ish tajribasi;
— API testlash vositalarini bilish: Postman, Swagger;
— PostgreSQL va MySQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlash tajribasi, SQL so‘rovlarini yoza olish ko‘nikmasi;
— Test jarayonlarini va hujjatlarni boshqarish uchun Jira bilan ishlash tajribasi;
— Xatoliklarni (baglarni) tahlil qilish va yuklama testlarini (load testing) o‘tkaza olish;
— Xushmuomalalik va jamoada ishlay olish ko‘nikmasi.
About the Role:
We are looking for a proactive and tech-savvy specialist to join our team. In this hybrid role, you will manage core accounting functions (AP/AR, Tax) and play a key part in optimizing and automating our financial processes.
Key Responsibilities:
Process Automation & Development:
— Participate in projects to optimize and automate accounting and finance workflows
— Analyze workloads, prepare data for automation, test and implement new solutions
— Assist in configuration and development of financial systems and integrations (specifically Xero)
— Document processes, prepare technical instructions, maintain internal knowledge base
— Identify bottlenecks and proactively suggest points for optimization
Accounting & Compliance:
— Manage primary documentation in Xero
— Record income, expense, and AR/AP transactions accurately
— Conduct contractor due diligence (KYC checks) before onboarding new partners
— Support payment processing for services (mainly Marketing)
— Execute month-end closing control procedures in Xero
— Prepare and submit VAT returns for Brazil and Mexico
Requirements:
— Bachelor’s degree in Finance, Economics, or Accounting
— Minimum 3 years of experience as an Accountant or Financial Specialist
— Advanced proficiency in Microsoft Excel
— Solid understanding of accounting principles
— Experience with Xero (preferred)
— English B2 or higher
Personal Attributes:
— High attention to detail
— Independence: ability to manage workload without micromanagement
— Adaptability to new software and international compliance requirements
What We Offer:
— Competitive salary + bi-annual performance bonuses
— Private medical insurance (PMI)
— Wolt lunch allowance and snacks in the office
— Greek language lessons
— Online psychological sessions
— Offices in Limassol and Nicosia, hybrid work model
— International team and impactful projects
— Regular team building events for employees and families
ГибридLimassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Typeform is a form builder helping over 150,000 businesses collect data with forms, surveys, and quizzes. The company is fully remote and hires candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, or The Netherlands.
Product Operations is central to how Product and R&D teams work, creating systems and practices to focus on solving the right problems and delivering products. AI is increasingly important, with teams experimenting with tools like Glean and Claude, automations, agents, and AI usage throughout product development.
The role of AI Product Operations Lead involves building and operating internal AI Operations capability for R&D. It requires turning ambiguous opportunities into reliable solutions by identifying high-value AI problems, understanding workflows, designing solutions, building or coordinating delivery, and being accountable for performance after launch.
Responsibilities include:
— Building and improving a backlog of AI opportunities across R&D, prioritizing impactful AI jobs.
— Taking ambiguous problems from discovery to delivery: understanding users and workflows, exploring options, designing systems, implementing, testing, documenting, launching, measuring, and improving.
— Designing simple AI-native solutions fitting naturally into workflows, deciding when prompts, automations, integrations, agents, databases, or custom apps are appropriate.
— Helping R&D get value from enterprise AI tools like Glean and Claude, partnering with IT and InfoSec on access, configuration, connectors, enablement, and support.
— Owning the lifecycle of AI systems including automations, skills, agents, and internal web apps.
— Establishing evaluation, testing, reliability, observability, security, and maintenance practices, improving systems over time.
— Partnering across R&D to uncover needs, unblock delivery, clarify ownership, and involve experts.
— Running and evolving R&D AI governance and enablement practices, providing leaders visibility into work, risks, adoption, and outcomes.
— Participating in broader AI governance efforts as an R&D contributor.
— Working with Finance and partners to improve visibility into AI tool usage, spend, and value to inform investments.
— Exploring and supporting autonomous agents to improve planning, discovery, design, build, evaluation, and management across product development.
Requirements:
— Strong practical experience applying AI to real-world problems, building usable solutions.
— Proven track record taking ambiguous problems from discovery through implementation, testing, adoption, and improvement.
— Excellent systems thinking to understand people, processes, tools, data flows, integrations, permissions, and constraints, making trade-offs.
— Strong user and workflow discovery skills to understand real jobs and simplify solutions.
— Hands-on technical fluency building, modifying, troubleshooting internal workflows, automations, agents, or apps.
— Practical experience with modern development tools like GitHub, repositories, pull requests, application hosting, deployment, logging, and troubleshooting.
— Ability to manage work independently: prioritizing backlog, handling dependencies and risks, documenting decisions, communicating with stakeholders.
— Strong approach to evaluation and reliability, defining "good", testing, collecting feedback, and improving live systems.
— Ability to work effectively across technical and non-technical teams, asking questions, challenging assumptions, seeking expert input, and progressing without close supervision.
— Good judgment on responsible AI, security, access, governance, and knowing when to involve partners.
The role reports to VP of Product Operations and collaborates with Product, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, InfoSec, and AI practitioners across Typeform.
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети).
Наш технологический стек:
Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript
Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query
Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP
Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules
Тестирование: Jest, React Testing Library
Серверная часть: Node.js, REST API, SSR
Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
Опыт наставничества и менторства разработчиков.
Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Офисный, гибридный, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
SendNOW ищет QA Engineer с опытом в Fintech / Payments для самостоятельного тестирования продукта, работы с API и логами, участия в релизах и развития QA-процессов в команде.
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing и писать/поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить/локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios; создавать скринкасты багов и протестированных сценариев.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессии, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments (интеграции, платёжные провайдеры или денежные переводы).
— Уверенный manual testing web и mobile.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman.
— Понимание HTTP/HTTPS, методов, status codes, headers, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи (GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics).
— SQL / NoSQL на уровне запросов.
— Опыт с UI / API автотестами (Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналоги).
— Понимание CI/CD и Scrum.
— Понимание UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Условия:
— Фултайм, удалённо из любой точки мира по времени GMT+3.
— Оформление — Service Agreement.
Responsibilities:
— Develop high-quality features and improvements in React and TypeScript, focusing on maintainability and readability.
— Own features end-to-end across the UI, BFF, and async jobs, integrating with Java backend services.
— Integrate UI with backend services, consuming and shaping their APIs.
— Participate in design discussions and contribute to UI architecture, state boundaries, and API contracts.
— Build and maintain BFF endpoints using Node.js and Fastify for UI-specific data shaping.
— Design async flows for long-running analyses using BullMQ, ensuring retry-safe, idempotent jobs with clear UI status.
— Optimize data-heavy reporting views with virtualization, pagination, and backend aggregation.
— Use AI-assisted development tools (e.g., Claude CLI / Claude Code) efficiently, applying good judgment.
— Evaluate trade-offs considering simplicity, cost, stability, and performance.
— Collaborate with the team to break down work, estimate tasks, and deliver incrementally.
— Work closely with backend, product, and data teams for smooth feature integration.
— Engage actively in code reviews to maintain high-quality standards.
— Keep up with industry trends and suggest practical improvements.
Qualifications:
— 7+ years of hands-on frontend development experience with strong React and TypeScript skills.
— Experience owning frontend features end-to-end in production with clear separation of concerns and safe typing across API boundaries.
— Solid understanding of frontend performance and scalability including re-render costs, virtualization, pagination, and progressive loading.
— Comfortable working across frontend/backend boundaries, integrating with backend services and designing API contracts.
— Proficient with AI-assisted development tools, able to decompose complex tasks, supervise workflows, review generated code critically, and ensure correctness, security, testing, and maintainability.
— Experience with Vite (build configuration, code-splitting, developer experience) is a plus.
— Experience with SQL and NoSQL databases.
What we offer:
— Referral Program to help grow the team.
— Premium IT Equipment such as MacBook Pro or hardware of choice.
— Excellent work-life balance with flexible hours and full remote possible.
— Competitive compensation and benefits package.
— Opportunity to work alongside top experts worldwide contributing to the Java ecosystem.
Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits.
Задачи:
— Lead and execute monetization projects within the CRM team, taking ownership of campaigns that drive revenue growth.
— Design and optimize lifecycle journeys with a focus on acquisition, conversion, and win- strategies.
— Implement a hands-on approach to CRM operations, managing high volumes of campaigns and ensuring seamless execution.
— Develop innovative segmentation and communication strategies through continuous testing and experimentation.
— Build a robust A/B testing framework, analyzing results to propose data-driven improvements.
— Ensure campaign deliverability and technical soundness, troubleshooting issues and coordinating with engineering teams when needed.
— Collaborate closely with Growth, Design, Analytics, and other cross-functional teams to align CRM initiatives with broader business goals.
— Monitor and analyze key CRM performance metrics, preparing detailed reports and actionable insights.
— Own technical CRM setup, including campaign automation, deliverability optimization, and tool integrations.
— Serve as a proactive problem-solver, bringing forward new ideas to improve processes, enhance user experiences, and maximize monetization outcomes.
— Maintain a hands-on approach to operational tasks, balancing execution with strategic input.
Требования:
— 5+ years of CRM experience, both in developing communication strategies and in hands-on execution.
— A strong monetization mindset, with the ability to evaluate initiatives based on revenue potential.
— Proven track record in customer lifecycle management and implementing strategies that drive measurable revenue growth.
— Technical expertise in CRM systems (Braze, Customer.io experience is a plus) and the ability to ensure flawless campaign execution and troubleshooting.
— Proficiency in analytical tools, with a results-driven approach to experiment tracking and performance analysis.
— Comfortable working in cross-functional environments, particularly in collaboration with Growth teams and developers.
— Hands-on operational expertise in managing high-volume communications and setting up CRM workflows.
— A proactive problem-solver with a self-starter attitude, eager to bring innovative ideas to the table.
— Experience improving email deliverability would be a plus.
Условия:
— Remote, in-office, and hybrid work opportunities.
— The equipment you need to do your job.
— A premium SIMPLE subscription.
— 21 days annual leave, plus bank holidays (those observed where you live).
— Flexible hours. We focus on your results, not how long you spend at your desk.
— Competitive salary package commensurate with experience.
Задачи:
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.
Требования:
— Подтвержденный опыт разработки от 3х лет (по ТК РФ).
— Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
— Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
— REST API, SSR, серверный Node.js.
— Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
— SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
— Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них.
— Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
— Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
— Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
— Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
Условия:
— Официальное трудоустройство в Bell Integrator.
— Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования).
— Аккредитованная ИТ-компания.
— Формат работы: Москва офис (м. Кутузовская), после испытательного срока возможен гибрид.
— Менторство.
— Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны.
— Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение.
— Скидки на занятия английским языком.
Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies.
Responsibilities:
— Design, develop and test server features and robust APIs
— Integrate existing applications with third party systems
— Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem
Requirements:
— BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
— 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI
— Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other)
— Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs
— Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON)
— Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
Preferred Qualifications:
— Love for coding and willingness to be agile
— Hacker spirit within a collaborative team
Benefits:
— The Python Engineer will be based remotely
— Compensation commensurate with experience and candidate potential
— 10 PTO
— Training Udemy free
— English Lessons
— Mentored career development
— U.S. Holidays
— Profit Sharing
— $US Remuneration
Описание продукта:
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании.
Задачи:
— Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
— Превращать гипотезы в работающие ML модели
— Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
— Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Требования:
— Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
— Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API)
— Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
— Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability
— Профессиональные гильдии инженеров
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков
— Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch)
— Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
— Отпуск 28 календарных дней
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
О компании
ООО «ИНГРАД Проект» — проектная организация полного цикла, с 2012 года создающая архитектурные и инженерные решения для премиальных жилых комплексов бизнес-класса в Москве. Среди заказчиков — MR Group, ФСК, Pioneer, Гранель. Компания — лауреат и дипломант конкурса «Зодчество», обладает статусом BIM-лидера России, BIM-отдел насчитывает 25 специалистов.
Задачи:
— Самостоятельная разработка frontend с проектированием frontend system design: продумывать структуру компонентов, модель состояния, работу с API и масштабируемость решений до начала разработки.
— Полное ведение функциональности от идеи до merge.
Требования:
— Уверенное владение TypeScript/JavaScript, React, React Router.
— Опыт работы с TanStack Query/React Query, React Hook Form.
— Знание REST API, HTML/CSS, адаптивной верстки.
— Владение Git, понимание SPA, управление client/server state.
— Опыт с авторизацией и правами доступа.
— Навыки написания unit, integration, e2e тестов.
— Понимание производительности frontend-приложений, SSR.
Будет плюсом:
— Знание MUI, Tailwind CSS, GraphQL/Apollo, Vite/Webpack, Jest/Vitest, React Testing Library, Cypress/Playwright, Storybook, GitHub Actions, Docker, WebSocket/SSE.
Условия:
— Гибкое начало дня, возможность удалённого или гибридного формата работы.
— Компенсация фитнеса.
— Возможность работать из «южного офиса» у моря.
— Доступ к корпоративным поездкам в Шерегеш и другим мероприятиям команды.
Задачи:
— Администрирование и развитие инфраструктуры для разработки ПО и его компонентов (C++): build-серверы, test-серверы, CI/CD, Gitflic, CDash;
— Внедрение дополнительных автоматических этапов разработки ПО: статический анализ, динамический анализ, покрытие кода;
— Настройка и поддержка систем виртуализации (Proxmox) и контейнеризации;
— Написание скриптов для автоматизации рутинных задач (Bash, Python);
— Настройка виртуальных машин на базе AstraLinux, Debian;
— Подбор оборудования для обновления инфраструктуры;
— Помощь в сетевом администрировании;
— Администрирование БД PostgreSQL: управление пользователями и базами, настройка подключений и бэкапирования;
— Участие во внедрении ИИ в процессы компании;
— Документирование инфраструктуры.
Требования:
— Профильное образование по направлениям: радиотехника, радиоэлектроника, информатика, информационные технологии и т.п.;
— Опыт работы в аналогичной должности не менее 3 лет;
— Опыт работы с сетевой инфраструктурой;
— Продвинутые навыки администрирования Linux (Debian, AstraLinux); Хорошее знание Bash, Python;
— Знание системы сборки CMake;
— Знание и понимание SQL; Опыт работы в системе контроля версий git.
Условия:
— Работа в крупной, стабильной компании;
— Уровень зарплаты в рынке;
— Возможность профессионального и карьерного развития;
— Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата (выплата два раза в месяц), стимулирующие премии;
— Возможность профессионального обучения;
— Начало рабочего дня до 10 утра;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Корпоративные мероприятия;
— Спортивные мероприятия (футбол, волейбол, настольный теннис, баскетбол и т.д.);
— Корпоративные скидки (театры, фитнес, детские лагеря и т.д.);
— Метро Динамо и Савелевская - есть корпоративный транспорт. От метро Гражданской 5 минут пешком;
— Работа в офисе первые три месяца работы, потом гибрид 3 дня удаленка и 2 дня в офисе;
— Есть военная бронь;
— Командировки.
Задачи:
— Создание пользовательских интерфейсов на функциональных компонентах React
— Рефакторинг компонентов
— Code review
— Покрытие кода тестами
— Согласование и разработка API контрактов с backend разработчиками
Требования:
— Опыт промышленной разработки JavaScript, React, Node.js, Mobx, Jest, React Testing Library
— Высшее техническое образование
— Преимуществом будет знание Redux, TypeScript
Условия:
— гибридный график работы
— НС и ДМС после испытательного срока
— квартальные премии
— в сопроводительном письме просьба писать техстек и зп ожидания
About Openbase:
Openbase.ai is an AI gateway that helps developers and businesses access multiple AI models through one API, simplifying model access, routing, and usage management to enable teams to focus on building AI products. The MVP is ready.
The opportunity:
Work directly with the founder to grow Openbase into a business with repeatable customer acquisition, strong retention, and disciplined operations. Own commercial execution including finding first customers, testing acquisition channels, improving onboarding, building partnerships, and organizing people and systems to grow. Aim to reach 10,000 users with clear milestones for activated developers, retained customers, paying accounts, and profitable usage.
What you will own:
1. Go-to-market and customer acquisition:
— Identify strongest initial customer segments (AI startups, independent developers, agencies, software teams).
— Develop positioning and explain why developers should choose Openbase.
— Launch and improve acquisition via X, SEO, AI search engines, developer communities, partnerships, targeted outbound.
— Test paid campaigns with budgets, conversion tracking, criteria for scaling or stopping.
— Build growth roadmap with weekly experiments and monthly acquisition targets.
2. Developer activation and retention:
— Own journey from website visit to signup, first API request, first payment, ongoing usage.
— Collaborate with engineering to remove onboarding friction, improve documentation, quickstarts, integration examples.
— Engage directly with developers to understand usage and retention.
— Establish onboarding communications, customer support, reactivation campaigns.
— Turn successful implementations into case studies and referrals.
3. Sales and partnerships:
— Personally source and close early customers.
— Build qualified pipeline of startups and businesses with recurring AI usage.
— Develop distribution partnerships with developer tools, AI communities, accelerators, complementary platforms.
— Coordinate technical evaluations and customer requirements with engineering.
— Build repeatable sales process as demand grows.
4. Business execution and team management:
— Translate company goals into weekly priorities, accountable owners, delivery dates.
— Recruit and manage freelancers, agencies, future hires across growth, content, developer relations, customer success.
— Own marketing budget allocation and evaluate spending against results.
— Coordinate customer needs with product and engineering priorities.
— Implement workflows and automation to reduce manual work.
5. Metrics and commercial performance:
— Maintain dashboard covering acquisition, activation, retention, paying customers, API usage.
— Track customer acquisition cost, conversion rates, retention by channel.
— Separate customer spending from provider costs and Openbase’s retained revenue and gross profit.
— Monitor promotional credits and infrastructure costs to keep growth economically sound.
— Provide founder with weekly view of results, blockers, decisions needed.
What we are looking for:
— Experience leading growth and commercial execution at early-stage SaaS, API, developer-tools, or AI infrastructure company.
— Evidence of acquiring users from early starting point with specific numbers and personal contribution.
— Understanding of developer audiences and technical product adoption.
— Ability to understand API integration, follow documentation, discuss onboarding with engineers.
— Hands-on ability to run experiments, analyze funnels, conduct customer calls, manage delivery.
— Experience managing budgets and external specialists.
— Strong written English, sound judgment, comfort working directly with founder.
— Experience with usage-based pricing, developer relations, technical SEO, AI model platforms is relevant.
Why join:
— Direct ownership of Openbase’s launch and growth.
— Close collaboration with founder and engineering team.
— Opportunity to build commercial function from earliest stage.
— Scope to take on broader company leadership as business grows.
How to apply:
Send CV or LinkedIn profile with brief answers to questions about past product growth, acquisition channels, approach to first 1,000 activated developers, personal execution vs specialists, location, availability, compensation expectations, and example of growth experiment or operating system built.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоlead
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоhead
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters