Вакансии

Нужно перенести функционал из legacy-системы в отдельный микросервис (планирование курьеров, линии доставки, управление заказом) и реализовать контроль дат доставки. Backend от 5 лет, highload и интеграции между системами.

Location: Armenia; Czech Republic; Spain; Hungary; Albania; Serbia; Poland; Portugal; Italy; Romania; Slovakia Workplace: Remote Location: Valencia, Spain, or Brindisi, Italy, or fully remote within Southern & Eastern Europe (teleworking up to 5 days per week) Start date: ASAP Languages: Professional proficiency in English required; Spanish is a plus Industry: Virtualization / IT Infrastructure / IT Services Duration: Long Term ABOUT THE OPPORTUNITY Pragmatike is hiring a Storage and Backup Engineer to provide engineering expertise and operational support to Storage and Backup infrastructure either within the organization or for partner entities. The role combines architecture, design, implementation, and day-to-day administration, with responsibility for onboarding new services, adapting solutions to evolving technologies and customer needs, and ensuring reliable, secure, and recoverable infrastructure The ideal candidate is an experienced Storage and Backup Engineer with at least 8 years of handson experience in supporting, designing, managing and optimizing enterprise storage and backup environments. The candidate will work under the guidance of the Team Lead, Infrastructure Operations, and collaborate with other support teams. The candidate is expected to demonstrate strong problem-solving skills, a proactive approach to service improvements and the ability to work independently while supporting a team-oriented environment. WHAT YOU’LL DO - Design and implement enterprise storage and backup architectures aligned with business, availability, recovery, capacity, and security requirements. - Administer and maintain storage arrays, SAN fabrics, and backup platforms, including daily health checks, storage provisioning, host integration, backup client configuration, schedules, retention policies, and replication. - Plan and execute installations, upgrades, migrations, capacity expansions, and proof-ofconcept deployments, including testing, validation, and rollback procedures. • Monitor and analyze system health, performance, capacity, and backup success; resolve bottlenecks and implement improvements. - Resolve incidents, problems, and service requests; provide Tier 3 support, lead root-cause analysis, and implement corrective and preventive actions. - Perform restores and recovery tests, and support disaster-recovery exercises to validate data protection and recovery capabilities. - Apply security controls, hardening standards, and approved configuration changes in accordance with established policies and change-management procedures. - Collaborate with vendors and internal teams on maintenance, upgrades, interoperability, and complex issue resolution. - Develop and maintain tools and scripts to automate storage and backup provisioning, monitoring, reporting, and routine operations. - Deliver storage and backup projects for the organization and its partner entities, including technical assessments, business cases, project proposals, and operational handover. - Maintain technical designs, configuration records, runbooks, and recovery procedures; share knowledge and promote best practices within the team. - Participate in standby/on-call duties, planned maintenance, and other service-coverage arrangements when required. WHAT WE’RE LOOKING FOR - Minimum 8+ years of relevant IT work experience in managing and configuring enterprise Storage and Backup environments and related services in a complex heterogenous environment - Extensive hands-on experience in the administration and troubleshooting of block and file storage systems across multiple vendor platforms (e.g., NetApp, Dell PowerStore, Dell ECS systems) - Excellent knowledge in the installation and administration of Enterprise Backup systems (e.g., DELL Avamar, PPDM, Data Domain, Veeam B&R and other market leaders in backup solutions) - Expert-level troubleshooting and problem resolution for storage and backup infrastructures. - Solid understanding and knowledge of storage technologies (Cisco/Brocade Fabric switches, VSANs, WWPNs, NPIV, multipathing, Fibre channel, iSCSI) - Strong understanding of data protection, disaster recovery, and best practices in backup and storage management. - Good understanding and knowledge of networking technologies - Working Experience in shell scripting and automation tools (e.g., Python, Ansible, Terraform) - Ability to work under pressure with minimum supervision - Customer-centric approach to delivery and problem solving - Good knowledge of ITIL service management methodology NICE TO HAVE - Experience with Hyper Converged Infrastructure or Software Defined Storage solutions is an advantage - Good presentation skills and ability to convey complex technical information to nontechnical audience - Experience with service reporting and business analytics - Experience with cloud storage solutions (e.g., AWS S3, Azure Blob Storage) - Experience with virtualization technologies (e.g., VMware, Hyper-V) - Industry-recognized certifications in Storage, Backup, or Cloud Technologies. - Certifications in any programming language or scripting framework (e.g., Python, Ansible, PowerShell). - ITIL, ISO20000, PRINCE2 certifications WORKING CONDITIONS - Teleworking: up to 5 days per week - On-call: one week per month (rotation depends on the number of team members) - Overtime must be pre-approved by the client Team Leader - Overtime rates: 125% of the daily rate Monday to Saturday, and 150% on Sundays and client public holidays - Stand-by availability for on-call services is included in the daily rate - Interventions during an on-call period are billed at the overtime rates above - Overtime and on-call interventions may alternatively be compensated with time off, if mutually agreed by both parties Pragmatike is committed to a fair, transparent, and inclusive recruitment process. We do not discriminate based on age, disability, gender, gender identity or expression, marital or civil partner status, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. In accordance with GDPR, your personal data will be processed lawfully, fairly, and securely, and used solely for recruitment purposes, including sharing it with our client(s) for employment consideration.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор прототипов витрин данных; Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; Формирование и проверка гипотез; Документирование разработанных решений; Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Релевантный опыт работы от 3 лет; Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.); Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы); Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью; Знание и опыт работы с устройством хранилища данных ( Data Vault 2.0 ); Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino; Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset); Базовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests). Будет дополнительным плюсом: Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов; Работа в Ataccama.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Полугодовые премии по результатам работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Общее представление о стеке технологий Lakehouse Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности) Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.) Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) Опыт работы с DBT, Cosmos Представление о работе с Trino Понимание устройства Iceberg, форматов данных Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 Опыт использования системами ведения проектов и документации Знания основ программирования (JAVA, Python).

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно В MAGNIT OMNI ищем ML инженера на проект Uplift-моделирования, который поможет нам делать бизнес Магнит доставка эффективнее Задачи Разрабатывать и улучшать uplift-модели для персонализации промокодов Строить и поддерживать пайплайны обучения и скоринга моделей Участвовать в улучшении оптимизатора распределения промокодов с учётом ограничений по CPO и марже Работать в связке с аналитикой: переводить бизнес-метрики (GMV, CM2, NR, CPO) в постановки ML-задач Требования Опыт разработки ML-моделей в продакшене от 2+ лет Практический опыт в uplift-моделировании Уверенное владение Python и SQL Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом Будет плюсом Опыт в промо/маркетинге/e-commerce Практический опыт с Trino, S3, DVC, Clickhouse Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов Условия Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции Корп техника для успешной и удобной работы Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем Ведущего фуллстек разработчика (Python + Vue 3) разработчика в стрим, который делает связку из двух порталов, через них проходит вся закупочная работа для Большого Магнита: Внутренний портал (АРМ КМ) — единое рабочее место категорийного менеджера: потребности → торги → целевые условия, документооборот, дашборды, задачник. Внешний портал SRM 2.0 — кабинет поставщика: подписание карточки товара, торги. Есть и поддержка легаси, и стройка платформенных решений (микрофронты + общий хост + единый UI-Kit), которые становятся стандартом для всего коммерческого блока. Соотношение фронт/бек: ~ 50/50 Стек технологий: Vue 3, TypeScript, Pinia, Module Federation, Nuxt, Tailwind, Keycloak, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, REST, gRPC, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry Задачи Разрабатывать микрофронты в архитектуре АРМ КМ — реализовывать функциональные модули на Vue 3 + Vite с интеграцией через Module Federation Заниматься интеграцией с общей платформой — подключать аутентификацию через Keycloak, синхронизировать маршрутизации с хостом Переписывать визуал на единый техстек — миграция интерфейса ELMA на @nuxt/ui 4, Tailwind CSS 4, Pinia 3, Vue Router Работать с общим состоянием и API — использовать shared-зависимости (Vue, Pinia, axios, @vueuse/core) как синглтоны, соблюдать версионные совместимости с хостом и другими микрофронтами Проводить код-ревью, покрывать компоненты и бизнес-логику тестами, проводить ревью PR коллег, разбирать баги на стыке хоста и микро-приложений Взаимодействовать с командой и стейкхолдерами — участвовать в груммингах/планированиях, декомпозировать задачи, синхронизироваться с бэкенд-командой по контрактам, вести техническую документации по своему микрофронту Требования От 3 лет коммерческой fullstack-разработки на Vue 3 + TypeScript, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, REST/gRPC Опыт работы с микросервисами, микрофронт-архитектурой (Module Federation), интеграциями через Keycloak/Vault Опыт с AI-native: уверенное владение Cursor/Claude Code/Copilot, промпт-инжиниринг, работа с LLM API, критическое ревью AI-сгенерированного кода Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами. Расчетный контур построен на Apache Spark и Kubernetes, оркестрация на Apache Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake. Для разработки и автоматизации используем Python и GitLab CI/CD. Ищем инженера, которому интересно развивать ML-платформу, автоматизировать процессы и решать задачи на стыке разработки и инфраструктуры. У нас можно влиять на технические решения, повышать надежность платформы и развивать внутренние инструменты. Задачи развивать и автоматизировать процессы запуска и эксплуатации приложений в Kubernetes диагностировать сбои, разбираться в проблемах с ресурсами, конфигурациями и производительностью приложений развивать CI/CD, автоматизировать развертывание и поставку изменений между DEV, UAT и PROD разрабатывать и развивать внутренние инструменты ML-платформы на Python улучшать мониторинг, логирование и диагностику, повышать стабильность и надежность расчетного контура участвовать в развитии расчетных пайплайнов на Spark и Airflow, интеграции новых ML-алгоритмов и изменений от Data Science в production Требования уверенное знание Python и опыт промышленной разработки практический опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развертывание и диагностику приложений уверенное владение Linux, понимание сетевого взаимодействия и управления ресурсами опыт работы с CI/CD и автоматизации сборки и развертывания приложений понимание принципов работы распределенных систем опыт диагностики и устранения проблем в production-системах Будет плюсом опыт работы с Apache Spark / PySpark, особенно в Kubernetes опыт работы с Apache Airflow или другими системами оркестрации опыт работы с Helm, Terraform, Argo CD или аналогичными инструментами опыт работы с S3, Delta Lake и SQL опыт работы с Grafana, Prometheus, Loki и другими инструментами мониторинга и логирования опыт разработки и эксплуатации промышленных ML-систем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Разрабатывать и поддерживать автотесты: API, интеграционные, E2E, регрессионные; Построение процессов тестирования, с использованием ИИ; Проектировать тестовую стратегию и тестовые сценарии для файлового хранилища; Проверять работу с большими и мелкими файлами, параллельными загрузками, версиями, удалением и восстановлением данных; Тестировать разграничение прав доступа, аудит действий, безопасность файловых операций; Проверять отказоустойчивость: сетевые сбои, недоступность сервисов, частичные ошибки загрузки, повторные операции; Интегрировать автотесты в CI/CD, анализировать нестабильные тесты и качество релизов; Работать вместе с backend-разработчиками, DevOps, аналитиком и ручными тестировщиками; Участвовать в разборе инцидентов и улучшении процессов качества. Требования Понимание кода написанного на GO; Умение писать скрипты Python/GO/bash; Опыт работы с брокерами сообщений Kafka; Опыт работы с ETCD/ClickHouse/PG; Опыт работы с Grafana K6; Опыт работы с ELK; Опыт работы с docker; Понимание основных принципов работы REST API. Опыт работы с S3; Тестирование файловых хранилищ; Опыт построения процессов тестирования с использованием ИИ. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы одновременно развиваем два направления: поддерживаем и совершенствуем существующее хранилище данных на Greenplum и строим новое хранилище на базе современного Data Lakehouse-подхода. Обязанности Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу; Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino; Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake; Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana; Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm); Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт. Требования Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений; Обладаете опытом проектирования DLH с нуля; Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов; Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий); У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов; Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы в поиске Data инженера в Платформу данных департамента Финтех. Обязанности Писать и поддерживать ETL на Spark для больших потоков событий из Kafka; Развивать модель данных (ODS, CDM, витрины) и выгрузки в ClickHouse; Настраивать мониторинг пайплайнов и сервисов, участвовать в дежурствах; Разрабатывать ETL-пайплайны (Python, SQL, Spark) и DAG в Airflow; Развивать модели данных и хранилища (S3/Ceph/MinIO, Hadoop, Greenplum, ClickHouse); Разрабатывать прикладные сервисы платформы данных; Настраивать мониторинг и алертинг сервисов. Требования Уверенный Python и SQL; Опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, MinIO); Опыт написание DAG для Airflow; Опыт с Docker и Kubernetes; Опыт с Linux и Git; Опыт с Iceberg и Trino; Опыт с Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics; Опыт построения feature store для ML; Опыт в финтехе или работе с финансовыми данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Stamford, Connecticut, United States About the Role iCapital is seeking an Assistant Vice President Python Developer to join the growing Core Operations Technology team. This individual will have foundational experience in Python programming and a passion for building scalable, high-performance applications. This roles collaborates with senior developers and cross-functional teams to design, develop, test, and maintain software solutions. Responsibilities Develop, test, and maintain Python-based applications and scripts. Write clean, efficient, and well-documented code following best practices. Debug and resolve issues in existing code. Collaborate with team members on code reviews, design discussions, and agile development processes. Participate in the development of REST APIs, web services, and data processing pipelines. Assist in writing unit tests and automated test cases to ensure quality and performance. Support the integration of third-party libraries and APIs. Maintain version control using Git and follow CI/CD practices. Work with Lambda functions for serverless computing tasks. Manage and interact with AWS S3 buckets for file storage and retrieval. Stay updated with emerging technologies and contribute ideas for improvements. Qualifications Bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field or equivalent relevant experience 5-7 years of Python development experience, including Python, web scraping tools (Playwright, Selenium), REST APIs, JSON, and Git Working knowledge of SQL and databases (PostgreSQL, MySQL), Linux and Unix environments, and web frameworks such as Flask or Django Experience with AWS services, including Lambda, S3, and serverless application development; familiar with Azure or GCP is a plus Exposure to testing frameworks such as pytest and unittest, Docker, front-end technologies (HTML, CSS, JavaScript), and Agile methodologies Strong analytical, problem-solving, communication, and collaboration skills, with attention to detail and a commitment to quality Benefits The base salary range for this role is $110,000 to $135,000.  iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO). We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday. For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/ iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Задачи: – Разработка и рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на pyspark; – Разработка и поддержка OLAP движков Starrocks/Clickhouse; – Поддержка текущих пайплайнов на Greenplum и Hadoop; – Миграция с HDFS на S3; – Оптимизация spark-приложений. Требования: – Опыт работы с Python от 3 лет; – Глубокое знание SQL и опыт работы с большими данными; – Опыт работы с Apache Airflow; – Опыт проектирования и разработки ETL/ELT процессов; – Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse); – Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake; – Понимание разницы между OLTP/OLAP системами; – Уверенная работа c linux и git; – Понимание процессов ci/cd.

WelcomeHome is looking for Senior Ruby on Rails Engineers excited about building user-friendly software solutions.

Location: Intellias Meet your recruiter Yustyna Vozna yustyna.vozna@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Test Engineering Automation Test Engineer (Java) Middle Poland, Ukraine Remote APPLY NOW REFER A FRIEND Let’s breathe life into great tech ideas! With more than 3 000 people globally, Intellias is a company where benchmark technological solutions are born. Join in and take your part in digitalizing the world. What project we have for you Our fast-growing and professional team is looking for a Middle Automation QA who will join to the development of new bespoke white label application to manage Health Savings accounts for its clients. Our client is one of the most well-known and funded startups in its industry, based in the United States. By joining our team, you will get exceptional businesstechnicalmultinational experience working with the demanded product in a competitive American market. The candidate will be a part of brand new project team to create top-notch system from scratch, acting as expert in technologies with dedicated innovation resources. The project goal is to build and set up new scalable product and increase time to market for the system. The team is responsible for all aspects of building the product, from ideation to creation. Cloud-native architecture with Agile product development practices are used within the project. What you will do implementing new mobile automation tests for flutter applications improving the existing Agentic workflows and active contribution to the shared ai skills conducting the regression suite review and improving the existing automation reusing the existing WEB and API automation tests and adopting them to the mobile automation framework collaboration with a TA development team of 9 AQA Engineers reporting project and quality progress, metrics. conducting feature demo sessions for a customer team. What you need for this 3+ years of professional experience in QA Automation for Mobile(Appium as a main focus), Microservices (RestAssured) TAF related tools and frameworks: SpringBoot, Lombok, RestAssured, Playwright, Junit5, Gradle, Allure Strong skills in Java 11+ and OOP (current TAF java version is 21) Active contribution to the TAF and it’s maintenance AWS services: IAM, rds, sqs, S3, secrets manager Deep understanding of design patterns and applying them on project Strong experience with continuous integration processes and tools (GitHub Actions) In-depth knowledge of test automation approaches and procedures Experience of working with version control systems (GitHub or similar) Good Knowledge of SQL (PostgreSQL or similar) Good knowledge of different testing methods, techniques and types Experience in Scrum processes establishment with further adjustments. Strong verbal and written communication skills; Knowledge utilizing Atlassian Suite (Jira/Confluence); Upper-intermediate/Advanced written and spoken English. Available for international business travel Would be a plus: Experience with Temporal or other process-engines. Experience with Redis Experience with AI agentic workflows, MCPs, hooks, skills Higher Education: Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Science or related fields. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills EnglishB1+ Java Mobile

Проработка решений для новых бизнес-задач заказчиков и развитие облачной платформы; Развитие технических компетенций смежных команд: проведение демонстраций, консультрование;

Location: London 2027 - Internship, HR Technology Programmes offered: Final-year internship, penultimate-year internship Location: London Programme duration: 3-6 months internship, starting in 2027 Who qualifies: Penultimate or final-year students completing a bachelor’s or master’s degree Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager operating across liquid asset classes and markets worldwide. Our approach to investing is scientific: we bring together data, research, technology and trading expertise to develop and run systematic strategies. Technology is central to how QRT works. Over the years, we have built a global research and execution platform spanning geographies, asset classes and trading horizons, from ultra-low-latency systems to large-scale research, analytics and risk infrastructure. We invest heavily in engineering, automation and scalable systems because better technology allows us to test ideas faster, operate more reliably and tackle harder problems. Our internships are designed to give students meaningful experience of that work. You’ll join a team, contribute to real projects and learn from engineers, researchers and traders working on live problems. The environment is technical, collaborative and demanding, with plenty of scope to ask questions, test ideas and take ownership. Strong performance during the internship may lead to consideration for a full-time graduate role. Your future role at QRT Throughout recruitment, we will work to align your skills, interests, and potential with teams where you can make the greatest impact. We are recruiting across two internship tracks: HR Data Analytics With mentoring from experienced engineers, help build the HR analytics platform, transforming raw data into clean, accessible formats. Work across business areas to deliver insights for managers, business partners, and senior leaders. Examples of the projects you may work on include: Build, deploy and maintain scalable, secure pipelines using AWS S3, ECS and Lambda; centralise Workday and Greenhouse data in warehouses for BI tools. Build Python and Kotlin services to automate workflows; test, monitor and troubleshoot data flows for accuracy. Partner with HR, analytics engineers and leadership to align technical capabilities with business needs and deliver actionable insights. Develop interactive BI dashboards using tools such as Python Dash. Document pipelines, models, transformations and data assets, including ETL documentation and metric glossaries; uphold data security, compliance and access controls. HR Software Engineer Build full-stack applications and integrations connecting core HR systems to the wider business, from conception to production. Translate HR requirements into scalable, cloud-native tools with clean code and sound data models. Automate repetitive work to improve employee experience and free HR colleagues for judgement, creativity, and human conversations. Examples of the projects you may work on include: Build internal tools beyond standard platform configuration, with interfaces using React, Python Dash or similar, and secure APIs and middleware connecting HR and corporate systems. Synchronise employee data using AWS S3, ECS and Lambda; automate manual processes in Python and Kotlin to reduce overhead and data entry errors. Test automation and implement error handling, logging and monitoring so integrations are reliable and trusted without manual checks. Translate HR logic into technical specifications, document tools and meet GDPR and financial services security standards. Work with functional analysts and stakeholders to identify friction in the employee lifecycle and propose software solutions. Your current skillset A degree in a numerate, scientific or computing discipline; equivalent practical experience is welcome for Data Analytics. A solid grounding in Python for automation, data or applications; object-oriented design for Software Engineering. Data modelling: metrics and semantic layers for BI in Data Analytics; SQL and models for transactional applications and analytical reporting in Software Engineering. Cloud familiarity, ideally AWS: willingness to learn storage and pipelines for Data Analytics; hands-on application deployment and operation, ideally with S3, Lambda or ECS, for Software Engineering. An analytical approach, clear communication, and enthusiasm for collaborating with technical and non-technical colleagues. Additional requirements — HR Data Analytics Exposure to ETL concepts or tools through study, internships or personal projects. Additional requirements — HR Software Engineering Experience with Kotlin or another statically typed JVM language. Front-end experience with JavaScript, HTML and CSS; familiarity with React, Bootstrap or Python Dash. Understanding of REST and SOAP APIs, JSON, XML and data transformation. Nice to have Exposure to Workday, Greenhouse, employee lifecycle data or HR metrics such as retention, engagement and performance. Infrastructure as code, particularly Terraform. Experience integrating AI, LLMs or agents, understanding their strengths and limitations. Data Analytics: front-end or user-experience skills, including Python Dash or React. Software Engineering: Git and CI/CD pipelines. Interview Process: Application – Submit your application online. We review applications on a rolling basis, so applying early is recommended. Technical Assessment – Selected candidates will complete a technical interview with the relevant team. Interviews – Shortlisted candidates will take part in interviews, either on-site or via Microsoft Teams. We’ll explore your technical foundations, how you reason through engineering problems and how you work with others. QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. -Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.