Вакансии

Проектировать архитектуру платформы и определять технологический стек. Участвовать в формировании команды: подборе, найме и адаптации специалистов.

Location: Москва Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов в Блоке стратегии и развития Сбера — команда из ex-консультантов, ML-инженеров и лидеров развития ИИ в России. Мы находимся в эпицентре GenAI-трансформации: работаем над наиболее инновационными задачами Сбера, создаём передовые ИИ-решения для поддержки топ-менеджмента, переосмысления и редизайна ключевых процессов банка. Ищем человека, который уверенно чувствует себя в бизнес-задачах и готов своими руками драйвить образ будущего. Предстоит находить возможности для трансформации, быстро собирать прототипы, защищать идеи перед руководителями и вместе с технической командой доводить их до внедрения. Обязанности ### Что предстоит делать: * исследовать процессы Банка, выявлять проблемы и находить сценарии, в которых ИИ-агенты могут дать измеримый эффект * формировать продуктовые гипотезы, определять границы MVP и критерии успеха * описывать бизнес-логику, пользовательские сценарии и требования к данным и интеграциям * самостоятельно собирать и тестировать прототипы с помощью ИИ-инструментов для написания кода, проверять их на реальных задачах * организовывать пилоты, собирать обратную связь и сопровождать внедрение вместе с DS и разработчиками * рассчитывать и защищать бизнес-кейсы, оценивать ROI и фактический эффект от внедрения * приоритизировать инициативы с учётом потребностей бизнеса и стратегии GenAI-трансформации Сбера. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование в одном из ведущих вузов России (МГУ, ВШЭ, МГИМО, МФТИ, ИТМО и пр.) * опыт от 3 лет в бизнес-анализе, управлении продуктами или IT-проектами с ответственностью за результат * умение разбираться в экономике процессов, проверять гипотезы цифрами и аргументировать приоритеты * навыки вайбкодинга: умеете ставить задачи ИИ-инструментам, запускать полученный код и проверять, что прототип решает поставленную задачу * понимание возможностей и ограничений LLM, принципов работы ИИ-агентов и RAG * реализованные проекты, о которых можете рассказать через собственный вклад, принятые решения и достигнутый эффект. ### Будет преимуществом: * опыт работы в стратегическом консалтинге (MBB / Tier-2 / Big-4) * опыт внедрения AI-продуктов end-to-end с измеримым влиянием на бизнес-процессы * практический опыт программирования или анализа данных: Python, SQL, автоматизация или прикладные DS-задачи. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Разработка стратегии и roadmap AI-агента для финансовой платформы: LLM-сценарии, RAG, tool calling, memory, прототипы, тесты гипотез и оценка качества продукта. • 5+ лет в Product Management.

Location: Москва Мы ищем талантливого специалиста, который сможет присоединиться к разработке и внедрению AI-агентов для взаимодействия с клиентами по вопросам продукта эквайринга Сбера. Агент должен поддерживать живой диалог, обладать знаниями о продукте и оказывать качественную консультацию клиентам. Вы будете частью команды, работающей над проектами по созданию и обучению AI-агентов. Обязанности * разработка AI-агента для консультирования клиентов по продукту эквайринга * написание кода на Python для реализации функциональности агента * работа с LLM-моделями: промптинг, настройка и оптимизация * разработка RAG-подходов для поиска и предоставления релевантной информации * создание ML-решений классическими подходами * тестирование и улучшение качества диалоговых сценариев агента. Требования * опыт разработки на Python от 3 лет * опыт работы с LLM-моделями: промптинг, RAG-подходы * опыт разработки ML-решений классическими подходами * понимание архитектуры диалоговых систем и AI-агентов * навыки математического моделирования и статистики. Будет плюсом: * опыт в банковской сфере или знание продуктов эквайринга * опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный график работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Сильный системный дизайн: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура (AWS будет плюсом). - Опыт разработки на Go и готовность быть hands-on на платформенной части (не только проектирование, но и написание кода).

• Реализовывать фичи по готовым описаниям и доводить их до релиза в прод. • Разбирать и чинить баги: диагностика, фиксы и проверка на проде.

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: * платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, * поведенческая foundation model человека, * бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности * В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы. * Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI. * Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах. * Развивать системы генерации персонализированного контента. * Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования * 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях * Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов) * Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения * Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом * Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения * Стратегическое мышление * Амбициозность и ориентация на бизнес-результат Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Работа с распределенными системами, высокими нагрузками и AI-инструм….

Location: Москва **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.** Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня. Обязанности • с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию • т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных • в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды • р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB • т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning. Требования **Что мы ценим и что даст тебе преимущество:** • опыт в DS от 1,5 лет • м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных • э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) • м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить • п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. **Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+). **Почему это «та самая» вакансия?** У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Sydney ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE As a Applied AI Engineer on the Applied AI team, you will bridge the gap between Mistral’s cutting-edge AI research and real-world enterprise applications. This role exists to ensure our solutions are robust, scalable, and aligned with both customer needs and Mistral’s technological vision. The Applied AI team is Mistral’s customer-facing technical organization, working directly with enterprise clients from pre-sales through implementation. We combine deep machine learning expertise with strong customer engagement, operating like startup CTOs who own end-to-end project execution. By joining this team, you will drive the adoption of Mistral’s products, helping customers deploy AI solutions that deliver measurable business impact across industries. WHAT YOU WILL DO - Deploy production-ready AI use cases with significant business impact across diverse industries. - Develop state-of-the-art GenAI applications, from consumer products to industrial solutions, driving technological transformation for customers. - Collaborate with researchers, AI engineers, and product teams on complex customer projects involving fine-tuning, advanced LLM applications, and contributions to open-source codebases. - Participate in pre-sales calls to understand client needs, challenges, and aspirations, providing technical guidance on Mistral’s products. - Work with product and science teams to continuously improve model and product capabilities based on customer feedback. WHAT WE'RE LOOKING FOR - Fluency in English. - Experience as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI-based products. - Proven track record in implementing AI or machine learning products with APIs, back-end, and front-end interfaces. - Hands-on experience with fine-tuning LLMs, advanced RAG, or agentic use cases. - Deep understanding of machine learning and LLM concepts and algorithms. - Strong technical coding skills in Python. - Ability to explain complex technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. - Contributions to open-source projects, particularly in the LLM space. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Belgrade, Serbia; Cluj-Napoca, Romania; Krakow, Poland; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Remote.BG, Bulgaria; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Sofia, Bulgaria; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland We are looking for a Senior AI Engineer to help build an AI Coding Factory and shape an AI driven engineering environment for the software development lifecycle. In this role, you will design and implement AI agents, automation workflows, and orchestration frameworks while collaborating with technical and non technical stakeholders. The Education Platform is a global digital product used by millions of people across more than 180 countries. It is investing in technology modernisation, AI adoption, and new product development, with a focus on improving engineering efficiency through AI driven solutions. Design and build AI agents Design and build multi agent systems Design and build agent harnesses Develop AI powered automation workflows across the software development lifecycle Integrate LLMs with APIs tools and external services Define scalable architecture for AI driven development Establish best practices for AI driven development Collaborate with engineering teams managers and business stakeholders Communicate technical concepts to technical and non technical audiences Present technical recommendations clearly to technical and non technical audiences Strong software engineering background with hands on AI and LLM experience Proven experience building AI agents Proven experience building automation workflows Good understanding of LLMs Good understanding of prompt engineering Good understanding of RAG Good understanding of agent orchestration Experience with API integrations Experience with tool integrations Strong architectural skills Strong problem solving skills Excellent communication skills Excellent stakeholder management skills Ability to work independently Ability to influence technical direction Experience with AI coding agents Experience with software development lifecycle automation Familiarity with LangGraph Familiarity with AutoGen Familiarity with CrewAI Experience with MCP Experience with AWS

Location: Toronto; Europe; Canada; London; United States; New York; United Kingdom; Atlanta Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Why This Role? This role is the critical bridge that amplifies Cohere’s ability to execute from its deployed engineering teams into the partner ecosystem at scale. You will be the single point of influence who takes the high quality of our engineering delivery and extends it outward, ensuring that system integrator partners can deliver Cohere solutions with the same rigor, reliability, and innovation as our internal teams. As an Adoption Specialist, you will design, build, maintain, and deliver certification programs that validate partner expertise across infrastructure and agentic domains. You will report functionally into Customer Education & Transformation, with a dotted line into the Forward Deployed Engineering teams (Infrastructure and agentic), ensuring that every certification, every training program, and every competency standard reflects the latest innovation and the highest standards of delivery. We are seeking a unique individual: someone who is customer obsessed, has a background in infrastructure engineering with the technical grit and expertise to be a de facto member of the deployed engineering teams, while also bringing commercial acumen to scale these capabilities across the partner ecosystem. You will be the conduit between our internal engineering excellence and the broader market, and you will be the face of this program in front of partner networks and communities. In this role, you will: - Design, build, and maintain certification programs for system integrator partners across both infrastructure and agentic tracks, ensuring they reflect current technical realities and future innovation. This includes train-the-trainer programs with key system integrators that can certify on our behalf. - Develop deep subject matter expertise in end-to-end deployment of North in private cloud and on-premises environments, including planning, configuration, testing, and rollout. As well as assess infrastructure, security requirements, and data management practices. - Develop deep subject matter expertise in applied AI across the design, build, and deployment of agentic workflows powered by Large Language Models (LLMs), from early prototypes to production-grade AI agents, to deliver concrete business value in enterprise workflows - Collaborate with Forward Deployed Engineering teams on a dotted line basis to ensure certification content stays current with product innovation and hands-on development. - Collaborate with Product to ensure requirements are adapted into the core product. - Create dynamic training programs and enablement assets that drive self-service enablement and partner competency, building educational content specifically for developers. - Deliver the certification and education program publicly, serving as the face of this initiative to partner networks, partner communities, and customer communities, with the exposure and visibility that comes with representing Cohere’s technical excellence externally. You may be a good fit if your experience covers the following areas: - Execution flexibility in fast-paced environments, with the ability to work across infrastructure, and agentic areas. - Infrastructure and cloud expertise including enterprise software deployment in private/hybrid cloud environments, production Kubernetes administration, Helm, DevOps practices, CI/CD pipelines, and version control. - Agentic and LLM stack expertise encompassing production-grade Python software development, RAG and agentic applications using patterns like ReAct or Plan-and-Execute, and robust evaluation framework design. - Developer relations and community engagement, including public speaking, presenting, with a natural comfort with visibility and being the face of technical initiatives. - Experience building enablement or education content specifically for developers. FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Location: Redwood City, CA, United States WHAT IS BOX? Box (NYSE:BOX) is the leader in Intelligent Content Management. Our platform enables organizations to fuel collaboration, manage the entire content lifecycle, secure critical content, and transform business workflows with enterprise AI. We help companies thrive in the new AI-first era of business. Founded in 2005, Box simplifies work for leading global organizations, including JLL, Morgan Stanley, and Nationwide. Box is headquartered in Redwood City, CA, with offices across the United States, Europe, and Asia. By joining Box, you will have the unique opportunity to continue driving our platform forward. Content powers how we work. It’s the billions of files and information flowing across teams, departments, and key business processes every single day: contracts, invoices, employee records, financials, product specs, marketing assets, and more. Our mission is to bring intelligence to the world of content management and empower our customers to completely transform workflows across their organizations. With the combination of AI and enterprise content, the opportunity has never been greater to transform how the world works together and at Box you will be on the front lines of this massive shift. WHY BOX NEEDS YOU Metadata is a key component of the Box Content Cloud, enabling customers to add rich context to their files and transforming them into actionable, intelligent content. In its current iteration, it's used across the enterprise to organize, discover, annotate, secure, and retain content at massive scale. Metadata Platform adoption continues to grow exponentially as more core Box products, such as Shield, Automate, Extract, Sign, and Governance, rely on it internally, and as our customers build mission-critical custom applications leveraging its capabilities. But we've only scratched the surface of what's possible. That's where you come in! As we embark on the mission to deliver Box's next-generation Metadata Platform, we are looking for an Engineering Manager II to lead, grow, and mentor a team of talented, collaborative engineers responsible for developing and scaling these foundational capabilities. In this role, your technical leadership and people management will ensure our platform capabilities are delivered securely, reliably, and compliantly worldwide, while fostering a team culture of high ownership, innovation, and engineering excellence. The work you and your team do will have an immediate and lasting impact on how millions of users at the world's most important enterprises manage and work with their critical content. WHAT YOU’LL DO Partner with product management and technical leadership to define platform vision and roadmaps. Lead, coach, and develop a team of engineers focused on building scalable distributed systems, enabling them to do their best work. Lead design and implementation efforts for new services and components of our platform, from the ground up. Drive design and implementation of scalable services with a focus on reliability, observability, operability and efficiency. Work with cutting-edge technologies like Kubernetes, Docker, BigTable, Elasticsearch, Spark, Istio, etc. Strengthen engineering processes, principles, and culture within the team and across Box, by championing a culture of learning, continuous improvement, and blameless retrospection. WHO YOU ARE You have 6+ years of experience in software engineering with 2 or more of those years in a management role You have proven experience managing and scaling high-performing engineering teams in complex, large-scale production environments You are an excellent communicator, able to clearly articulate technical vision and foster alignment across diverse stakeholders. You are a collaborative leader who empowers engineers, promotes ownership, and drives accountability You have experience owning and operating highly available business critical systems. You have a Bachelors degree or higher in Computer Engineering, or a related field. Based in or willing to work from our Redwood City office at least 3 days per week Nice to Haves Familiarity with Elasticsearch/Solr/Lucene or other information retrieval systems. Familiarity with the RAG pattern and vector/semantic search systems. Experience with public clouds like Google Cloud Platform, Amazon Web Services or Azure. Experience deploying and operating high volume and velocity microservices on Kubernetes. Box lives its values, with community and in-person collaboration being a core part of our culture. Boxers are expected to work from their assigned office a minimum of 3 days per week.Your Recruiter will share more about how we work and company culture during the hiring process. At Box, we believe unique and diverse experiences benefit our culture, our products, our customers, our company, and our world. We aim to recruit a passionate, high-performing workforce that reflects the world we live in. If you are head-over-heels about this role but unsure if you meet all the requirements, we encourage you to apply! EQUAL OPPORTUNITY We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, and any other protected ground of discrimination under applicable human rights legislation. Box strives to respect the dignity and ‎‎independence of people with disabilities and is committed to giving them the same ‎‎opportunity to succeed as all other employees. Inclusiveness is core to our culture at Box, and we strive to ensure you get the most from your interview experience. Box makes reasonable accommodations for applicants with disabilities. If a reasonable accommodation is needed to participate in the job application or interview process, please complete this form . Reasonable accommodations may include scheduling adjustments, document dictation and beyond. Notice to applicants in Los Angeles:  Box, Inc and its related branches will consider for employment, qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the Los Angeles Fair Chair Ordinance.  The Fair Chance Ordinance is provided here . Notice to applicants in San Francisco:  Box, Inc and its related branches will consider for employment, qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the San Francisco Fair Chair Ordinance.  The Fair Chance Ordinance is provided here . For details on how we protect your information when you apply, please see our Personnel Privacy Notice. If you are a California-resident, please read our California Applicant & Candidate Privacy Notice here . NOTICE OF USE OF AI At Box, we believe in the power of AI to improve the recruiting process while keeping people at the heart of every decision. For more information on the use of AI in our hiring process, please visit our webpage here . Box is committed to fair and equitable compensation practices. Actual base salary (or OTE if commissionable role) is dependent upon factors such as: knowledge, skill level, experience, and work location. This role is also eligible for equity and benefits. For more information , check out our benefits and perks . In accordance with OFCCP compliance, here is the Pay Transparency Provision . Redwood City Pay Range $217,000 — $271,500 USD

Чем предстоит заниматься Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.

Location: Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. Responsibilities Design and implement solutions for user incentives, experience improvements, and business automation in support of retention goals. Independently drive requirements analysis, technical design, development, testing, production rollout, ongoing operation, and post-launch evaluation for your modules. Develop and maintain user incentive and financial benefit modules. Strengthen rule execution, monetary calculations, disbursement, state transitions, idempotency, consistency, failure compensation, reconciliation, and auditing to ensure accuracy and traceability. Contribute to the engineering and productionization of AI applications and AI-powered user experiences, continuously improving output quality, responsiveness, system stability, and operating costs. Bring AI into real-world use cases by designing, developing, and iterating on AI Agents and agentic workflows. Integrate models, tools, and internal systems to support knowledge retrieval, troubleshooting, operational assistance, and business automation. Establish evaluation, execution observability, and safety controls for AI workflows. Improve context and state management, failure recovery, budget controls, and human intervention mechanisms. Enforce data access permissions, sensitive information protection, and boundaries on fund-related operations. Ensure that critical monetary calculations and writes are governed by deterministic rules and authorized execution paths. Help build team-wide AI-assisted engineering workflows. Develop reusable Skills, tools, context conventions, and validation mechanisms to enable effective AI use in requirements analysis, development, testing, code review, and troubleshooting, improving delivery efficiency while maintaining engineering quality. Required Qualifications A bachelor’s degree or above in Computer Science or a related field, with at least four years of backend development experience. Either Go or Java is acceptable. Strong programming fundamentals, including knowledge of the concurrency model, memory management, and performance optimization of at least one mainstream backend language. Ability to independently troubleshoot complex issues. Experience developing distributed systems and contributing to the design of core business modules or systems. Hands-on experience handling concurrency conflicts, idempotency, duplicate message consumption, cross-service consistency, timeouts, and failure recovery. Proficiency with common backend technologies, including RPC frameworks, caches, message queues, and relational databases, with an understanding of their appropriate use cases and reliability limitations. AI-assisted engineering capability — a core requirement: Proficiency in using AI coding tools for requirements decomposition, system analysis, coding, testing, and code review. Ability to validate outputs and maintain engineering quality rather than relying solely on generated code. AI application engineering capability — a core requirement: Hands-on experience developing and deploying AI/LLM capabilities in real-world scenarios. Ability to clearly explain the problem definition, personal contribution, technical trade-offs, and outcome validation. Experience must extend beyond basic tool usage or demonstration-only projects. Fund-related business experience — a mandatory requirement: Hands-on development experience with systems involving funds or monetary value, such as commission rebates, settlement, reconciliation, payments, accounting ledgers, vouchers, promotional credits, or subsidies. Experience addressing monetary precision, duplicate disbursements, failure compensation, or financial reconciliation, with the ability to explain the stages you owned and the mechanisms used to ensure correctness. Proactivity, business understanding, and cross-functional collaboration skills. Ability to translate business goals into technical problems and acceptance criteria. Commitment to testing, code review, observability, permission boundaries, and data security, with ownership of delivery and production outcomes. Preferred Qualifications AI Agent / agentic workflow development experience — a key priority: Hands-on experience designing, developing, and continuously iterating on Agent workflows involving tool calling, workflow orchestration, context and memory management, state persistence, failure recovery, or human intervention. Projects may include business products, internal tools, or actively used and maintained personal projects. Experience evaluating Agent performance and improving reliability. Ability to identify issues through evaluation datasets, failure cases, execution traces, or business metrics, and validate the impact of improvements. Experience building team-wide AI-assisted engineering workflows, such as custom Skills, Rules, context conventions, automated testing, or AI code review pipelines that have been adopted by the team. Experience independently owning complex business modules or driving cross-system projects, including proposing solutions, coordinating dependencies, and delivering outcomes. Familiarity with complex rule systems, microservices, and asynchronous task orchestration. Ability to determine when to use traditional workflows versus Agents based on cost, determinism, and error risk. Additional Advantages Experience developing retention, user incentive, lifecycle engagement, or growth platforms, including collaboration with Product and Operations to evaluate outcomes using business data and experiments. Practical experience with RAG, vector retrieval, knowledge bases, MCP, AI translation, search, or Agent orchestration frameworks, with the ability to explain technology choices and their limitations. Engineering experience at a cryptocurrency exchange or fintech company, or actively maintained and used personal projects and open-source contributions. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Location: Kyiv, Ukraine Workplace: Hybrid [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png] HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає: → My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші → My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу → My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу ___________________________________________________________________________ HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ: - понад 100+ млн завантажень застосунків - стратегічне партнерство з FOX Entertainment - х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки - 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie - понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту - провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи ___________________________________________________________________________ Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Middle Full-Stack Developer, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами. ТВОЯ МІСІЯ: - розробляти та підтримувати продуктові фічі на frontend і backend; - проєктувати, розробляти й інтегрувати API, працювати з базами даних; - запускати нові можливості продукту відповідно до технічних вимог і продуктових пріоритетів; - проєктувати архітектуру та обирати технічні рішення з урахуванням масштабування; - оптимізувати продуктивність, стабільність і надійність застосунку; - знаходити й усувати технічні проблеми: debugging і рефакторинг наявного коду; - писати чистий код, який легко підтримувати; - разом з Head of Product, дизайнером та інженерами реалізовувати продуктовий roadmap; - проводити технічне планування, оцінювати задачі й декомпозувати складні ініціативи; - підтримувати та вдосконалювати CI/CD і технічну інфраструктуру продукту. ___________________________________________________________________________ ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД: - комерційний досвід роботи як Full-Stack Developer від 2-ох років - TypeScript у production і на бекенді (Node.js: REST/GraphQL, черги, фонові задачі), і на фронтенді (React / Next.js); - проєктування даних у SQL і NoSQL (Firestore або аналог): схеми, індекси, security rules; - досвід з GCP або AWS: сам/-а деплоїш і підтримуєш сервіси (Cloud Run/Functions, CI/CD, логи, алерти); - інтеграції зі сторонніми API (платежі й підписки, аналітика, webhooks) з ідемпотентністю та обробкою помилок; - вміння самостійно вести фічу від ідеї до продакшену: декомпозиція, реалізація, тести, реліз, моніторинг. - глибоке використання АІ-інструментів (AI Native підхід) Буде плюсом: - досвід з LLM API (Claude або OpenAI): tool use, RAG, evals; - продуктова аналітика: Amplitude, RevenueCat; - React Native або досвід у mobile-продуктах на підписках. ___________________________________________________________________________ ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС: - Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української. - Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там. - Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи. - Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я& ___________________________________________________________________________ ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО? - Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті. - Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10. - Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу. - Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають. Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name? ___________________________________________________________________________ ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ: Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/ Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594 Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/ Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH? Відгукнися на вакансію!