Задачи:
— Автоматизация и поддержка CI/CD (GitLab, Nexus, Passwork);
— Организация мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK-стек);
— Автоматизация конфигурации серверов под управлением ОС Linux (Ansible);
— Поддержка Keycloak;
— Оптимизация и улучшение процессов, анализ узких мест, предложение и внедрение решений для повышения стабильности, скорости доставки и отказоустойчивости.
Требования:
— Уверенная работа в Linux (терминал, управление процессами и службами, чтение логов, Bash-скрипты);
— Знание систем контроля версий (Git);
— Опыт написания пайплайнов сборки и поставки ПО;
— Понимание сетевых принципов (TCP/IP, DNS, балансировка, TLS);
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker/Kubernetes (deckhouse));
— Навыки автоматизации: умение писать скрипты (Python, Bash) для рутинных задач;
— Базовые навыки работы с системами виртуализации (VmWare/ZVirt);
— Опыт с инструментами IaC (Terraform, Ansible).
Будет плюсом:
— Опыт разработки и/или сопровождения АБС ЦФТ;
— Опыт разработки на Java и применения соответствующего технического стека (IDE/Maven/JFR и т.д.);
— Soft skills: аналитическое мышление, системность, коммуникабельность, умение аргументировать свои решения и обучать коллег.
Условия:
— График работы: 5/2, офис;
— Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и квалификации кандидата, 13-я зарплата;
— ДМС со стоматологией и бесплатный массажный кабинет (после испытательного срока);
— Офис в центре, пешая доступность от метро Киевская /Фрунзенская/Спортивная.
О проекте
Приглашаем DevOps / SRE инженеров в команду сопровождения бизнес-приложений. Предстоит заниматься сопровождением крупной корпоративной системы на базе ELMA365 и связанных с ней сервисов и интеграций.
Команда DevOps отвечает за инфраструктурную часть: Kubernetes, CI/CD, развёртывание приложений и сопровождение релизов. Поддержка непосредственно коробочного решения ELMA365 осуществляется на стороне вендора. Это расширение существующей команды. Рассматриваем специалистов уровня Middle / Middle+ / Senior. В приоритете опытные и самостоятельные инженеры.
Задачи:
— сопровождение Kubernetes-кластеров;
— развёртывание приложений и сервисов на стендах;
— раскатка и обновление релизов;
— настройка и сопровождение CI/CD-процессов;
— разработка и поддержка Jenkins pipelines;
— работа с Helm;
— выполнение change-задач;
— сопровождение существующей инфраструктуры;
— диагностика проблем в работе приложений и сервисов;
— анализ логов и состояния сервисов;
— участие во второй линии поддержки;
— взаимодействие с разработчиками, системными администраторами, архитекторами, инфраструктурными командами и другими смежными подразделениями;
— автоматизация рутинных операций;
— подготовка и актуализация технической документации.
Технологический стек:
Основной стек:
Kubernetes 1.33 Cloud;
Helm;
Jenkins / CI/CD;
Linux;
Docker.
Также используются:
Ansible;
Nexus / Docker Registry;
Bitbucket;
Zabbix;
Grafana / Prometheus;
ELK;
Jira / Service Desk.
Требования
— коммерческий опыт работы DevOps / SRE;
— уверенное практическое знание Kubernetes;
— опыт самостоятельного развёртывания и настройки Kubernetes-кластеров;
— опыт deployment приложений в Kubernetes;
— уверенное владение Helm;
— опыт работы с CI/CD;
— практический опыт работы с Jenkins;
— знание Linux на уровне администратора;
— понимание принципов работы микросервисных и клиент-серверных приложений;
— способность самостоятельно разбираться в проблемах и доводить задачи до результата;
— хорошие навыки коммуникации и взаимодействия со смежными командами.
Будет преимуществом:
— умение самостоятельно писать Dockerfile;
— опыт автоматизации с помощью Ansible;
— опыт работы с Nexus / Docker Registry;
— Bitbucket;
— Prometheus / Grafana;
— Zabbix;
— ELK;
— опыт работы с enterprise-приложениями;
— использование генеративных AI-инструментов в работе;
— опыт создания AI-агентов.
Команда и формат работы:
Вы будете работать в команде DevOps из 14 специалистов.
За отдельными системами закреплены свои DevOps-инженеры. В работе также участвуют отдельные команды инфраструктуры, системного администрирования, информационной безопасности и архитектуры.
Работа организована по задачам: дейлики, спринты, change-задачи и сопровождение систем.
Дежурств и on-call в рамках позиции нет — за реагирование на алерты и инциденты отвечает отдельное подразделение.
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки РФ;
— общие очные встречи команды ориентировочно 1 раз в квартал;
— официальное оформление;
— ДМС с первого дня;
— льготные ипотечные условия кредитования;
— корпоративная пенсионная программа;
— скидки на продукты компаний-партнёров;
— обучение за счёт компании: онлайн-курсы, корпоративная библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы;
— возможность профессионального развития и получения новой квалификации.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре.
— Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций.
— Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic).
— Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование.
— Участие в архитектурных решениях, оптимизация производительности сервисов (asyncio, concurrency, кэширование).
— Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review.
— Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions, базовое понимание Kubernetes.
— Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.
— Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns, структуры данных.
— Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — опыт построения REST API в production.
— Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels.
— Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями (Alembic, Django migrations).
— Опыт работы с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование, сессии.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, circuit breaker, rate limiting, observability.
— Опыт работы с Docker, docker-compose, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), базовое понимание Kubernetes.
— Опыт написания unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review.
— Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
— Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор.
Будет плюсом:
— Глубокое понимание asyncio, async I/O, concurrency моделей (aiohttp, FastAPI async, TaskGroup).
— Опыт разработки высоконагруженных и/или low-latency систем: connection pooling, uvloop, кэширование.
— Опыт работы с gRPC, WebSockets, Elasticsearch, Celery/Arq/Dramatiq для фоновых задач.
— Практика работы с Kubernetes, Helm, мониторинг (Prometheus, Grafana), логирование (ELK).
— Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, опыт работы с event-driven архитектурами.
— Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+).
Условия:
— Заработная плата на уровне middle+ / senior, вилка для middle 100 000 - 180 000 рублей в месяц.
Процесс:
— Короткое общение с рекрутером.
— Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
— Передача на подходящие проекты клиентам.
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада;
Этапы интервью:
— Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio)
— Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений
— Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность
— Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы
— Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями
Требования:
— Python 3.11, опыт работы от 5 лет
— Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года)
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC)
— Хорошее знание алгоритмов и структур данных
— Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов
— Знание Pydantic (v2)
— Опыт работы с потоковой обработкой данных
— Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId)
— Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования)
— Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки)
— Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции)
Желательно:
— Опыт в финтех, беттинге, трейдинге
— Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse
— Опыт настройки CI/CD
Условия:
— Комплексное медицинское страхование
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям
— Возможности для обучения и профессионального развития
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества
— Современное оборудование для работы
— Международная команда из разных стран
— Корпоративные мероприятия и командные активности
— Программа поддержки в критических ситуациях
— Подарки и поддержка в важных жизненных событиях
Задачи:
- Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
- Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
- Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
Требования:
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
- Опыт работы с Ansible.
- Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
- Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
- Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
- Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
- Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
Будут плюсами:
- Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
- Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
- Опыт работы с векторными БД.
- Знание ML-инструментов и библиотек.
- Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
Условия:
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Обязанности:
• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования:
• коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет
• из них написание автотестов — от 2 года
• тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI
• понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа
• локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция
• уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN
• анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
• понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов
• опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов
• умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
• принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции
• тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях
• поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana
• первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
• написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)
• ведение тестовой модели в актуальном состоянии
• твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения
• понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)
• стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
• Git, Bitbucket/GitLab, Code Review
• Allure-отчёты
• Jenkins
• DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver
• Jira, Confluence
• TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Условия:
• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
• возможность использовать современные технологии
• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
• программу льготного кредитования в Сбере
• скидки у партнёров компании
• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
Задачи:
- Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»;
- Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
- Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
- Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
- Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
- Работа будет важной частью пути продукта от идеи до воплощения.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков;
- Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры и архитектуры БД;
- Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
- Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
- Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins.
Задачи:
— развитие и поддержка современной DevOps-инфраструктуры.
Требования:
— опыт работы от 3 лет;
— опыт с Docker и Kubernetes;
— опыт с CI/CD (GitHub Actions или аналогичные инструменты);
— опыт с Terraform и/или Ansible;
— опыт с Prometheus, Grafana, ELK Stack;
— опыт работы с облачной инфраструктурой.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
- Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
- Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
- Участвовать в брейнштормах
Требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
- Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
- Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
- Опыт построения архитектур сложных систем
- Умение оценивать сложность задачи
- Умение декомпозировать задачи
- Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
- Опыт работы с Linux (Bash)
- Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
- Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
Будет плюсом:
- Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
- Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
- Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
- Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
- Опыт разработки интеграционных решений
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
Условия:
- Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
- Работа в гибкой методологии разработки
- Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
- Новая техника для комфортной работы
- Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью
- Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps от 4х лет;
— Опыт работы с высоконагруженными системами и распределенными архитектурами (например, в банковской сфере, fintech, или финансовых платформах);
— Понимание принципов обеспечения высокой доступности (HA), Disaster Recovery (DR) и работы в рамках SLA/SLO;
— Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, автоматизации деплоя;
— Знание Linux (группы и права доступа, сервисы systemd, анализ производительности);
— Опыт работы с Docker, Kubernetes (администрирование кластеров, сетевые политики, CSI), Helm (управление релизами), Ansible и Terraform (автоматизация развертывания и управление инфраструктурой);
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger (для трассировки);
— Опыт настройки alerting и анализа метрик;
— Опыт работы с инструментами безопасности (SonarQube, Vault);
— Знание одного из скриптовых языков (Python, Bash, Go);
— Опыт работы с системами управления версиями (Git, GitLab, GitHub, Bitbucket);
— Знание основ построения сетей передачи и хранения данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с вендорами и разработчиками внедряемого ПО;
— Сборка тестовых стендов, сборка и ввод в эксплуатацию продуктивной среды совместно с командой проекта и подрядчиком;
— Установка релизов на тестовые стенды и продуктив, автоматизация установки релизных сборок;
— Установка обновлений ОС, устранение уязвимостей информационной безопасности;
— Анализ производительности работы ИС в зоне ответственности команды;
— Внедрение, сопровождение и развитие мониторинга ИС, алёртинга на базе корпоративных Zabbix / Prometheus / Grafana / GMonit;
— Обеспечение доступности платформы цифрового рубля в соответствии с требованиями SLA;
— Устранение сбоев в работоспособности ИС;
— Реагирование на отклонение работы системы от ожидаемого;
— Ведение и актуализация технической документации команды.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
— Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
— Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
— Участвовать в брейнштормах
Требования:
— Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
— Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
— Понимание асинхронной парадигмы программирования
— Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
— Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
— Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
— Опыт построения архитектур сложных систем
— Умение оценивать сложность задачи
— Умение декомпозировать задачи
— Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
— Опыт работы с Linux (Bash)
— Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ, ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka)
— Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL)
Будет плюсом:
— Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
— Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
— Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
— Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
— Опыт разработки интеграционных решений
— Понимание асинхронной парадигмы программирования
Условия:
— Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
— Работа в гибкой методологии разработки
— Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
— Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
— Новая техника для комфортной работы
— Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью
— Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio)
— Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений
— Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность
— Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы
— Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями
Требования:
— Python 3.11, опыт работы 5+ лет
— Практический опыт с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года)
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC)
— Хорошее знание алгоритмов и структур данных
— Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов
— Опыт работы с Pydantic (v2)
— Практический опыт обработки потоков данных
— Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId)
— Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования)
— Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки)
— Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции)
Желательно:
— Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK)
— Опыт настройки CI/CD
— Знания Docker, Kubernetes
— GraphQL (Ariadne)
— ClickHouse
— Опыт в финтех, беттинге, трейдинге
Условия:
— Комплексное медицинское страхование
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям
— Возможности обучения и профессионального развития
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества
— Современное оборудование для работы
— Международная команда из нескольких стран
— Корпоративные мероприятия и командные активности
— Программа поддержки в критических ситуациях
— Подарки и поддержка в важных жизненных событиях
Задачи:
— Разработка и внедрение стратегии тестирования для сложной микросервисной архитектуры.
— Организация и контроль качества всех видов тестирования: интеграционного, регрессионного, системного, приемочного и smoke-тестирования.
— Лидерство QA-направления в команде: планирование тестирования, распределение задач, контроль качества deliverables.
— Глубокое тестирование REST API (Postman, Swagger), включая сложную валидацию данных через SQL-запросы (PostgreSQL).
— Анализ сетевого трафика (Charles/Fiddler) и мониторинга (Prometheus/Grafana) для быстрой локализации дефектов.
— Аудит и ревью требований, технической документации на противоречия, пробелы и тестопригодность.
— Создание и поддержание тестовой документации (Test Plan, Check-list’ы, отчеты) в Confluence.
— Менторство и развитие QA-инженеров, проведение code review автотестов и тест-кейсов.
— Взаимодействие с разработкой, Product Owner и другими стейкхолдерами по вопросам качества продукта.
— Постоянное улучшение QA-процессов, внедрение лучших практик и метрик качества.
— Участие в оценке рисков и планировании спринтов/релизов.
Требования:
— Опыт работы в QA от 5 лет, из них минимум 2 года на позиции Lead QA / Senior QA с опытом лидерства.
— Опыт тестирования сложных распределённых микросервисных систем.
— Отличное владение техниками тест-дизайна и risk-based testing.
— Продвинутое владение SQL (сложные JOIN, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов).
— Глубокие практические навыки работы с DevTools, Postman, Swagger.
— Опыт построения и поддержки тестовой документации (Test Strategy, Test Plans).
— Сильные навыки менторства и развития junior/middle QA-инженеров.
— Глубокое понимание SDLC, Agile/Scrum/Kanban, CI/CD.
— Развитые soft skills: лидерство, системное мышление, проактивность, навыки коммуникации и влияния.
Будет большим плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования (JMeter или аналоги).
— Работа с ELK Stack, Grafana или другими системами логирования.
— Опыт внедрения тестовой автоматизации на проекте.
— Знание принципов Performance и Security testing.
Условия:
— Формат работы: удаленно
— Часовой пояс: MSK
Задачи:
— написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в том числе smoke, интеграционные, e2e)
— анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
— рефакторинг легаси автотестов
— работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence
— взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования:
1. Обязательные требования:
— понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года)
— опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest)
— опыт работы с requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic
— обязателен опыт работы с LLM
— опыт работы с Jenkins или с любым другим инструментом CI/CD
— опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow
— понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации
— знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки
— знание клиент-серверной архитектуры
— опыт работы с базами данных Postgres, Mongo
— опыт работы с kafka
— опыт работы с ELK / Grafana
— знание SQL (SELECT, JOIN)
— опыт проведения code review
— умение читать allure отчет
— опыт работы с postman/insomnia, devtools
2. Soft Skills:
— самостоятельность
— ответственность за качество продукта / своей зоны
— умение задавать вопросы и уточнять требования
— коммуникабельность
— умение работать в команде
— умение работать в условиях быстро меняющихся требований
— умение соблюдать договорённости и сроки
Условия:
— удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
— конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
— возможность использовать современные технологии
— полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
— обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
— программу льготного кредитования в Сбере
— скидки у партнёров компании
— шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.
Задачи:
— написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
— анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
— рефакторинг легаси автотестов
— работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence
— взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования:
1. Обязательные требования
— понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года)
— опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest)
— опыт работы: requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic
— обязателен опыт работы с LLM
— опыт работы с Jenkins или с любым другим иструментом CI/CD
— опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow
— понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации
— знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки
— знание клиент-серверной архитектуры
— опыт работы с базами данных Postgres, Mongo
— опыт работы с kafka
— опыт работы с ELK / Grafana
— знание SQL (SELECT, JOIN)
— опыт проведения code review
— умение читать allure отчет
— опыт работы с postman/insomnia, devtools
2. Soft Skills:
— Самостоятельность
— Ответственность за качество продукта / своей зоны
— Умение задавать вопросы и уточнять требования
— Коммуникабельность
— Умение работать в команде
— Умение работать в условиях быстро меняющихся требований
— Умение соблюдать договорённости и сроки
Условия:
— удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
— конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
— возможность использовать современные технологии
— полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
— обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
— программу льготного кредитования в Сбере
— скидки у партнёров компании
— шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
Задачи:
- поддерживать и развивать Kubernetes-платформу и инфраструктурные сервисы;
- автоматизировать рутинные операции и сокращать количество ручных процессов;
- диагностировать и устранять инциденты на уровне Linux, сети, Kubernetes, CI/CD и приложений;
- взаимодействовать с командами разработки по вопросам развертывания, диагностики и сопровождения инфраструктуры;
- предлагать и внедрять улучшения в инфраструктуру, шаблоны, стандарты и внутренние DevOps-практики.
Требования:
- уверенные знания Linux и практический опыт администрирования;
- опыт работы с Kubernetes;
- опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI или аналогичные инструменты);
- навыки автоматизации с использованием Bash, Python, Go или другого языка программирования;
- опыт работы с системами мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki, ELK, OpenSearch, Zabbix или аналогами;
- умение анализировать метрики, логи и алерты для поиска первопричин инцидентов и их устранения;
- стремление развивать инфраструктуру, оптимизировать процессы и внедрять современные DevOps-практики.
middleАлматы
Зарплата не указана
senior
География найма не уточнена
200 000 – 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
