Вакансии

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Открыт набор в команду продаж домашнего интернета и цифрового ТВ в городах: Барнаул, Владивосток, Екатеринбург, Йошкар-Ола, Комсомольск-на-Амуре, Курган, Магнитогорск, Новосибирск, Норильск, Омск, Оренбург, Пермь, Сургут, Томск, Тюмень, Улан-Удэ, Уфа, Челябинск, Чита. Обязанности принимать заявки на подключение и продавать домашний интернет и цифровое ТВ по телефону; предлагать дополнительные услуги и принимать заявки на подключение. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия высокий уровень дохода: фиксированная ставка за каждую продажу + бонус за объём услуг; гибкий график работы на полный или неполный день; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Нижний Новгород Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Открыт набор в команду продаж домашнего интернета и цифрового ТВ в городах: Архангельск, Астрахань, Белгород, Владимир, Волгоград, Вологда, Иваново, Ижевск, Казань, Калуга, Киров, Краснодар, Курск, Липецк, Москва, Набережные Челны, Нижний Новгород, Орёл, Пенза, Ростов-на-Дону, Рязань, Самара, Санкт-Петербург, Саратов, Ставрополь, Таганрог, Тамбов, Тверь, Тула, Ульяновск, Ярославль. Обязанности принимать заявки на подключение и продавать домашний интернет и цифровое ТВ по телефону; предлагать дополнительные услуги и принимать заявки на подключение. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия высокий уровень дохода: фиксированная ставка за каждую продажу + бонус за объём услуг; гибкий график работы на полный или неполный день; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Нижний Новгород Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Открыт набор в команду продаж домашнего интернета и цифрового ТВ в городах: Астрахань, Великий Новгород, Волгоград, Вологда, Ижевск, Казань, Калуга, Киров, Краснодар, Курск, Москва, Набережные Челны, Нижний Новгород, Орёл, Пенза, Ростов-на-Дону, Рязань, Санкт-Петербург, Саратов, Ставрополь, Таганрог, Тамбов, Тверь, Тула, Ульяновск, Ярославль. Обязанности принимать заявки на подключение и продавать домашний интернет и цифровое ТВ по телефону или через личные встречи с клиентами; предлагать дополнительные услуги и принимать заявки на подключение. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия высокий уровень дохода: фиксированная ставка за каждую продажу + бонус за объём услуг; гибкий график работы на полный или неполный день; работа рядом с домом, без привязки к офису; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Открыт набор в команду продаж домашнего интернета и цифрового ТВ в городах: Барнаул, Владивосток, Екатеринбург, Йошкар-Ола, Кемерово, Комсомольск-на-Амуре, Курган, Магнитогорск, Новокузнецк, Новосибирск, Омск, Оренбург, Пермь, Тюмень, Уфа, Челябинск. Обязанности принимать заявки на подключение и продавать домашний интернет и цифровое ТВ по телефону или через личные встречи с клиентами; предлагать дополнительные услуги и принимать заявки на подключение. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия высокий уровень дохода: фиксированная ставка за каждую продажу + бонус за объём услуг; гибкий график работы на полный или неполный день; работа рядом с домом, без привязки к офису; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Поддержка и развитие Корпоративного хранилища данных (DWH) и Корпоративный портал отчетности. Обязанности Разработка и эксплуатация пайплайнов загрузки данных Уверенный Python и SQL; Опыт интеграции с API, обработки больших и вложенных наборов данных, повторных загрузок, retry, идемпотентности и частичных ошибок; Работа с распределёнными хранилищами и SQL-движками; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Умение анализировать план запроса, оптимизировать JOIN, партиционирование и распределение данных, диагностировать skew, bloat и проблемы производительности; Желателен опыт Trino, ClickHouse или аналогичных систем; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Опыт построения и сопровождения регламентных процессов в Airflow, Dagster или аналогичных оркестраторах; Опыт Docker/Podman, Kubernetes или systemd-контейнеров, Ansible и безопасной работы с секретами. Требования Уверенное владение Python и SQL; Интеграция с API, обработка больших и вложенных наборов данных; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Умение синхронизировать схему, документацию, проверки качества и потребителей данных; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Будет плюсом: Trino, ClickHouse, Iceberg, S3, каталоги наподобие Nessie. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности Формировать годовые планы, бюджеты и KPI отдела, планировать работу сотрудников Планировать графики и планы производства, назначать состав исполнителей и привязывать их к срокам (ГПР) Организовывать и контролировать выполнение СМР согласно проектной документации и требованиям Взаимодействовать с проектными офисами, субподрядчиками и заказчиками, согласовывать решения и управлять изменениями Осуществлять контроль качества, проводить аттестации, тесты и приёмочные испытания Управлять персоналом: набор, обучение, распределение задач, оценка эффективности команды Оптимизировать затраты: собирать потребности, формировать заявки, распределять и списывать ТМЦ, контролировать закупки, снижать издержки без потери качества Разрабатывать и поддерживать нормативные и методические документы отдела. Подготавливать отчёты (еженедельные, ежемесячные, квартальные), оценивать риски и предлагать улучшения Контролировать соблюдение охраны труда и техники безопасности на площадке Вести техническую и коммерческую документацию (веб‑версии ГПР, накопительные и ведомости работ) Требования Высшее техническое образование (строительство, электроэнергетика, автоматика, ТЭК, ИТ‑инфраструктура); предпочтительно профиль «Электромонтаж», «Система автоматизации» Опыт от 5 лет в сфере строительства и монтажа слаботочных систем Минимум 2 года в руководящей роли (руководитель группы, проекта или отдела) Условия официальное оформление по ТК РФ формат работы: офис + разъездной по строй-объектам график работы: 5/2 ДМС с 1 месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и поддержка симуляционного и автоматизированного тестирования. Регрессионное тестирование изменений до выкатки на робота.

What you'll do Drive recruiting: Manage recruitment processes for technical roles, from application review to interviews, feedback, and offers. Collaborate with hiring managers: Understand role requirements, build clear candidate profiles, and help teams make structured and timely hiring decisions.

Location: Москва Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. Обязанности * коммуникации с заказчиками для сбора и согласования бизнес и функциональных требований (продуктовые команды на стороне России и Индии) * построение и сверка прототипов данных * разработка BI дэшбордов * взаимодействие с командой индийских DE, помощь со сверкой данных * консультации продуктовых команд - BestPractices для быстрого и эффективного создания структур и дэшбордов * участие в ПСИ. Требования * опыт работы по направлению Data Analytics от 4-х лет * опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. Высокий уровень SQL * опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn) * опыт анализа данных * знание английского языка не ниже B2 * знание банковских продуктов, основ бухучета и отчетности будет плюсом. Условия * комфортный современный офис на Вавилова 19 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разрабатывать и поддерживать UI-, API- и end-to-end-тесты на Playwright и JavaScript. -Формировать и поддерживать наборы smoke- и регрессионных проверок.

• Разрабатывать прототипы ИИ-решений на реальных данных компании в согласованный срок с помощью ИИ-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Perplexity). • Разрабатывать ИИ-агентов и поиск по документам (RAG): API ведущих моделей, вызовы инструментов, многошаговые сценарии.

Задачи: — Разрабатывать и запускать автотесты — Составлять тест планы, наборы, кейсы — Работать в кросс-функциональной команде — Вести тестовую документацию Требования: — Знание Java/Kotlin, UI и API тестирования — Опыт создания фреймворков для автоматизированных тестов — Знание процессов, методологий и практик тестирования — Опыт с CI/CD (Jenkins, Gitlab) — Обязательно опыт: Java, Spring, Hibernate, Kafka, Postgres — Будет преимуществом опыт: Debezium, ArtemisMQ, Oracle, Prometheus, ELK, Grafana, опыт выстраивания CICD и gitflow Условия: — Конкурентная зарплата — Интересные и разнообразные проекты — Возможность карьерного и профессионального роста — Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом — Возможны секции с Live-coddingом

Full-Stack Category P&L. Own revenue, contribution margin, liquidity, and growth targets for your vertical.

Lead FCC audits from planning through reporting, demonstrating working knowledge of regulatory requirements across the U.S. and globally.

• Разработка и поддержка автотестов; • Написание тестовых сценариев на основе требований и спецификаций продукта;

Задачи : -Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы. -Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.

Prime Intellect is looking for an Applied Research Lead to lead applied research programs, recruit researchers, and establish technical standards.