Вакансии

Проектировать, разрабатывать и поддерживать драйвера уровня ядра и сопутствующие User-Mode компоненты и сервисы; Проектировать и реализовывать системные сервисы и библиотеки;

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * анализировать данные для проверки гипотез * разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации * проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов * выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей * участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных * подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) * участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга * оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей * подготавливать документацию по данным и расчетам. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте * **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил * имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) * **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных** * имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса * обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы * имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи * являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде * используете нейросети в рабочих задачах. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

-Принимать участие в проектировании архитектуры приложения и развитии frontend-подходов команды. -Вместе с командой переосмыслить и переработать существующий pilot/MVP в полноценный production-ready продукт.

Location: Lviv; Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Ми шукаємо нового гравця до Prod Automation Departament підрозділу на позицію Embedded/Hardware developer. Prod Automation Departament  забезпечує стабільність масового виробництва та запуск нових виробничих локацій. Команда розробляє уніфіковані і модульні рішення, оптимізує ефективність ліній та працює над зниженням собівартості процесів без втрати якості продукту. Команда розробляє систему для серійного виробництва високоякісних пристроїв. Embedded/Hardware developer працює на всіх рівнях: від створення ПЗ для PC (включно з UI, базами даних та взаємодією з обладнанням) до розробки вбудованого ПЗ і електроніки для промислового обладнання. Важливу роль відіграють командна взаємодія, продумана архітектура та структурованість рішень, що дозволяє ефективно масштабувати та підтримувати проєкти. Завдання: розробка електроніки зі складною аналоговою частиною, де важливим параметр є точність системи написання ПЗ для різних архітектур мікроконтролерів написання ПЗ для PC та одноплатників (Orange PI, Raspberry PI) по сферах: цифрова обробка аналогових сигналів, драйвери для перефєрійних пристроїв, мережеві протоколи, високорівнева логика розподіленого застосунку, робота з GUI фронтенда (QML), робота з БД, софт для керування механікою (розуміння протікання фізичних процесів) взаємодія з командою конструкторів для реалізації механіки спеціалізованого обладнання проведення перевірки та наладки розробленої електроніки, зібраного обладнання створення документації з описом роботи розроблених пристроїв Необхідні знання та навички: технічна освіта досвід розробки та наладки аналогових пристроїв комерційний досвід розробки під 32-х бітні мікроконтролери вміння користуватися системами контролю версій, наприклад git вміння користуватися паяльною станцією (монтаж елементів 0402), осцилографом створення документації на електроніку за допомогою САПР вільне розуміння технічної документації англійською Буде плюсом: досвід роботи в Altium designer базові знання Python (якщо подібного досвіду немає, бути готовим вивчити) комерційний досвід розробки проектів з ООП комерційний досвід розробки проектів, що супортяться тривалий час та над ними працює команда не менше ніж з трьох людей розуміння вимог і потреб масового виробництва електроніки Пропонуємо: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво; місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративні заняття з англійської мови; можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax; знижки від компаній-партнерів; знижки на продукти компанії. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра iOS, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

Обязанности Установка, подключение ПК, ноубуков и оргтехники; Инсталляция и настройка операционной системы, офисных приложений программного обеспечения общего назначения;

Поддержка и развитие инфраструктуры на Ubuntu 22.04/24.04; Настройка и сопровождение CI/CD в GitLab;

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать стратегию исходящих продаж, ориентированную на конкретные компании из списка Fortune 100 — Вести стратегические многоуровневые продажи, охватывающие нескольких заинтересованных лиц и продуктовые линейки — Перекрёстные продажи и навигация по сложным аккаунтам — Создавать, владеть и развивать собственные аккаунты, демонстрируя ценность платформы Datadog — Глубоко понимать бизнес клиентов — Работать в тесном сотрудничестве с маркетингом и инженерными решениями для поддержки стратегии исходящих продаж — Вести переговоры о выгодных ценах и условиях с крупными коммерческими предприятиями, продавая ценность и возврат инвестиций — Проявлять находчивость при решении сложных задач — Интуитивно понимать необходимые шаги для закрытия сделки и получения подтверждения клиента — Определять ключевые бизнес-драйверы для всех возможностей — Обеспечивать высокую точность и последовательность прогнозов Требования: — Опыт работы в Enterprise Sales не менее 5 лет с продажами в компании из списка Fortune 100 и способностью привлекать новых клиентов — Достижение и превышение прямых целей продаж на сумму более 1 млн долларов с средним размером сделки более 100 тыс. долларов — Умение самостоятельно выстраивать стратегию поиска клиентов и формировать воронку продаж — Опыт работы в инновационной технологической компании (предпочтительно SaaS, IT инфраструктура или аналогичные) — Инициативность и находчивость — Готовность адаптировать стратегию продаж — Способность сидеть до 4 часов и путешествовать к клиентам — Готовность к командировкам до 70% времени Условия: — Гибридный формат работы, сочетающий офис и удалёнку — Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP) — Непрерывное профессиональное развитие, обучение продукту и карьерное планирование — Программа наставничества и внутреннего нетворкинга — Инклюзивная корпоративная культура и возможность участия в сообществах — Конкурентный пакет льгот — Возможности карьерного роста — Условия могут варьироваться в зависимости от страны и характера трудоустройства

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — составлять тест-планы и тест-кейсы в условиях постоянно растущей функциональности; — заниматься тестированием продуктов и документации Dr.Web; — регистрировать и классифицировать найденные дефекты, а также контролировать их исправление; — разворачивать и настраивать стенды для тестирования. Требования: — хорошо понимаете внутреннее устройство Windows и способны диагностировать проблемы на уровне процессов, служб, драйверов, файловой системы, реестра и механизмов безопасности; — понимаете принципы работы сетей (HTTPS, TCP, UDP), умеете применять системы виртуализации (VirtualBox, HyperV, VMware), понимаете их плюсы и минусы; — имеете опыт тестирования desktop приложений; — умеете анализировать причины возникновения дефектов и локализовывать источник проблемы; — знаете основные подходы и техники тестирования, умеете составлять тестовую документацию и оформлять дефекты. Будет плюсом: — опыт работы с инструментами диагностики и анализа системы (Sysinternals, Wireshark и другие); — опыт системного администрирования MS Windows Server (AD, GPO, DNS и другие); — понимание основ маршрутизации и коммутации; — базовые знания Python и/или PowerShell, умение писать простые скрипты; — базовые знания в области информационной безопасности. Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованной компании; — работу в офисе, гибкое начало рабочего дня; — современный офис на Петроградской стороне; — конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — горячие обеды, фрукты, напитки; — зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Ожидания: — Опыт работы в технической поддержке от 2 лет; — Опыт работы с сетями и каналами связи (LAN/WAN, VPN, базовые настройки роутеров/фаерволов); — Умение находить неисправности; — Умение быстро осваивать и воспринимать новую техническую информацию, инструкции, регламенты; — Уверенные навыки настройки периферийного оборудования (принтеры, сканеры, ПК), основы работы с драйверами и портами; — Желательно опыт работы с 1С или другой учетной системой, базами данных, терминалами сбора данных; — Владение ПК: уверенный пользователь Windows, базовые навыки работы с офисными приложениями, удаленным доступом (RDP, VPN-клиенты и т.п.). Условия: — Формат работы: гибридный график, онбординг в офисе, гибрид возможен после 3 месяцев работы; — Трудоустройство в аккредитованную компанию по ТК РФ; — Рассматриваются кандидаты, проживающие в Санкт-Петербурге; — Есть тестовое задание.

Компания YADRO ищет старшего/ведущего разработчика C++ для работы над проектом OpenBMC — проектом с открытым исходным кодом, возглавляемым в рамках The Linux Foundation. Проект OpenBMC основан на инфраструктуре Yocto и включает компоненты от загрузчика uboot и ядра Linux до демонов и утилит, использующих d-bus для межпроцессного взаимодействия. OpenBMC предназначен для удалённого управления аппаратным обеспечением серверов через протоколы RedFish, IPMI и SNMP, а также имеет CLI и веб-интерфейс. Задачи: — Исправление ошибок и разработка новых функций в прошивке OpenBMC, в частности для наладки взаимодействия с UEFI/BIOS x86. — Взаимодействие с сообществом и мейнтейнерами OpenBMC. — Взаимодействие с схемотехниками и трассировщиками при запуске новых версий и ревизий плат. — Возможное участие в работах по UEFI/BIOS для x86. Требования: — Глубокие знания C++ (стандарт 17 и выше, библиотеки STL, Boost). — Отличное знание Linux (архитектура драйверов ядра и пользовательские API POSIX). — Знание принципов работы Yocto. — Знание systemd и d-bus. — Знание Python. — Хорошее знание C для работы с драйверами Linux и загрузчиком u-boot. — Опыт отладки с помощью gdb и других средств. — Знание низкоуровневых протоколов коммуникации: I²C, SPI, RS232 и др. — Чтение технической литературы на английском языке. Дополнительно приветствуется: — Знание Python. — Опыт работы с мультимедийными подсистемами Linux kernel/user space (DRM, KMS, X11/Wayland, V4L2, GStreamer). — Опыт отладки видеокодеков, GPU, дисплеев (LVDS, MIPI), камер. — Опыт работы с FPGA-тулами (Xilinx Vivado, логические анализаторы, анализаторы протоколов, отладчик opencod). — Опыт в DevOps: Docker, Jenkins или GitLab CI/CD, Labgrid, LAVA или аналоги. — Знание RISC-V Assembler. Условия: — Работа в Москве, Санкт-Петербурге или Нижнем Новгороде. — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа.

Задачи: — Установка, настройка и переустановка ОС и ПО; — Установка и обновление драйверов, поддержка актуальности ПО; — Диагностика и устранение технических неисправностей (ОС, ПО, драйверы и т.д.); — Обеспечение информационной безопасности рабочих мест. Требования: — Высшее техническое образование; — Опыт работы Специалистом ИТ, Специалист технической поддержки или Системным администратором от 1 года; — Знание ОС семейства Windows XP/7/10 и новее на уровне администратора; — Чтение и перевод технической документации для выполнения своих обязанностей; — Умения пользователя ПК и знание пакета программ MS Office, специальных программных продуктов на уровне администратора. Условия: — Официальное трудоустройство, бессрочный трудовой договор; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании индивидуально в зависимости от опыта и квалификации кандидата; — Дотация на питание; — ДМС; — Компенсация расходов по программам оздоровления и отдыха (взрослый и детский отдых); — Пятидневная рабочая неделя, режим работы: пн-чт 8:00-17:00, пт 8:00-16:00; — Место работы: г. Саяногорск, Промплощадка.

Задачи: — Установка, подключение ПК, ноутбуков и оргтехники; — Инсталляция и настройка операционной системы, офисных приложений программного обеспечения общего назначения; — Настройка периферии (установка драйверов); — Локализация неисправности; — Устранение неисправности в работе периферии, замена неисправного узла; — Профилактическое обслуживание; — Консультативная помощь по нештатным ситуациям и сбоям в работе информационных систем и прикладных программных средств. Требования: — Высшее или среднее профессиональное образование по ИТ-специальности; — Опыт работы специалистом ИТ или специалистом поддержки ИТ инфраструктуры от 1 года; — Опыт администрирования/поддержки ОС семейства Microsoft Windows и приложений; — Понимание основ построения ЛВС и работы коммутационного оборудования; — Умение устанавливать, настраивать, диагностировать и устранять неисправности офисной оргтехники и прикладного ПО. Условия: — Официальное трудоустройство, бессрочный трудовой договор; — Возможность работать в комфортной обстановке; — Дотация на питание; — ДМС; — Компенсация расходов по программам оздоровления и отдыха (взрослый и детский отдых); — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на собеседовании; — Пятидневная рабочая неделя; — Место работы: г. Тайшет, Промплощадка ТаАЗ.

Компания Fatshark — шведская студия видеоигр с около 200 опытными разработчиками, известная серией Warhammer: Vermintide и игрой Warhammer 40,000: Darktide. Роль: Ищем Narrative Designer с сильной страстью к профессии и четкой идентичностью как специалиста по нарративу. Основная задача — создавать динамичное, реактивное повествование для Warhammer 40,000: Darktide, выступать активным драйвером нарратива, интегрируя его в процесс разработки игры. Работать в тесном сотрудничестве с дизайнерами, художниками и режиссерами, формируя высококлассный развлекательный опыт. Задачи: — Быть сильной творческой силой, создавая прочные нарративные основы для команды — Четко объяснять важные с точки зрения нарратива области и их значение для игры и команды — Поддерживать команду в понимании и передаче приоритетов нарратива — Активно продвигать нарратив игры с учетом производственных реалий и ограничений — Строить нарратив с учетом специфики игры Darktide, фокусируясь на реактивных нарративных мирах, а не только на линейных историях — Творчески находить решения, чтобы нарратив не тормозил процесс разработки — Подходить к нарративу с дизайнерским мышлением, чтобы повествование поддерживало и усиливало игровой процесс Требования: — Опыт разработки игр в нарративной роли с пониманием интерактивного, нелинейного повествования — Сильные навыки нарративного мастерства и сотрудничества в контексте игровой разработки — Искренний интерес к вселенной Warhammer 40,000 — Готовность работать полностью в офисе в Стокгольме Преимущества: — Опыт в настольных ролевых играх (TTRPG) — Опыт в геймдизайне, расширяющий навыки без изменения основной специализации — Опыт работы с играми с живым сервисом Условия: — Дружелюбная и инклюзивная рабочая среда — Возможности личного роста, разнообразные проекты, опытные коллеги, регулярные хакатоны — Регулируемое гибкое время и оплата сверхурочных — Пенсионное обеспечение — Медицинские льготы и медицинские осмотры — Бонусная программа — Пакет релокации для международных специалистов — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Офис, дружественный к собакам, в центре Стокгольма Дополнительно: — Рабочая неделя: 4 дня в офисе, 1 день — опционально из дома — Полное обучение и адаптация проходят в офисе — Начало работы ASAP — Постоянная, полная занятость