Вакансии

Создание основных сущностей, моделей, БД API. Создание интерфейса ГИС.

Компания Bell Integrator — один из ведущих системных интеграторов страны, часть ГК Softline, реализует проекты по всей России для крупных финансовых, телеком и ритейл компаний. Проект: Банк. Ищем Full Stack QA для тестирования нового коробочного Web приложения ДБО ЮЛ с опытом end-to-end, интеграционного тестирования и автотестирования на Java. Требования: — Опыт тестирования от 3-5 лет — Опыт end-to-end тестирования от 2 лет — Опыт автотестирования от 1 года — Опыт работы/тестирования ДБО, понимание ключевых процессов и продуктов — Знание процессов разработки ПО (SDLC) — Знание СУБД Oracle, PostgreSQL, умение составлять DDL/DML запросы SQL — Опыт работы с инструментами DBeaver, PGadmin или аналогами — Знание теории и опыт тестирования REST API, XML, JSON — Опыт работы с Postman — Знание ООП, умение писать автотесты на Java — Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Cucumber, Retrofit 2 или аналогами — Работа с логами (Splunk, ELK) — Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами — Опыт работы с системами управления проектами Jira, Confluence, X-Ray (или Zephyr, Testrail, Test IT) — Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins — Навык работы с системой контроля версий Git — Знакомство с BDD Задачи: — Изучение, анализ и тестирование требований — Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию — Проведение функционально-интеграционного тестирования, смок-тестирования, регрессионного тестирования — Разработка ручных тест-кейсов — Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов — Написание автотестов на Java — Написание автоматизированных тестов API с использованием Retrofit 2 — Написание автоматизированных тестов BD с использованием JDBC (JDBI) Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста — Участие в разных проектах — Опыт работы в распределенной команде профессионалов — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально — Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы — Формат работы — удаленно на территории РФ

Microsoft is a technology company that creates software, services, and devices. Stack: C++, C#, Java, Python.

Задачи: — нагрузочное тестирование: методики, отчёты, метрики; — написание скриптов нагрузочного тестирования; — разработка заглушек и парсеров. Требования: — опыт работы Performance Engineer от 2-х лет; — отличные знания нагрузочного тестирования; — опыт написания скриптов нагрузочного тестирования; — опыт разработки заглушек и парсеров; — знания инструментов: JMeter, LoadRunner, Jenkins, GitLab, OpenShift; — знания Java (профилирование JVM, эмуляторы), SQL, Linux, Kafka, MQ, HTTP/WebSocket, Grafana+Prometheus; — опыт работы с БД (PostgreSQL, Oracle, MySQL), умение писать запросы; — активность, самостоятельность, коммуникабельность. Будет плюсом: — опыт работы с Docker, Gatling. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Требования: — Гражданство РФ, локация любая. — Высшее техническое образование в сфере ИТ. — Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет. — Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright. — Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года. — Опыт в тестировании от 3 лет. — Опыт функционального тестирования от 3 лет. — Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах. — Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования. — Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования. — Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов. — Знание теории и практики процессов тестирования. — Проектирование фреймворков автоматизации. — Декомпозиция задач на разработку автотестов. — Использование SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API. — Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования. — Опыт тестирования интеграционных продуктов. — Знание процессов производства ПО и методик тестирования. — Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки. — Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработки. — Работа с баг-трекингом. — Работа с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM. — Разработка тестовой модели. — Сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle. — Работа с системами контроля версий Git / SVN. — Работа с RDP/SSH. — Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON. — Работа с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль. — Настройка автотестов в GitLab CI. — Чтение и анализ логов приложений. — Работа с Grafana и аналогичными системами мониторинга. — Опыт развёртывания тестовых окружений. — Работа с Windows и nix. — Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования. — Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка. — Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи. Будет плюсом: — Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy). — Docker. Описание проекта: Проект по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем и продуктов. Специалист отвечает не только за разработку автотестов, но и за организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество. Условия: — Удалёнка — Вилка до 155к рублей на руки.

Требования: — 5+ лет в QA — тестирование мобильных приложений — опыт автоматизации backend/API на Java — уровень английского B1+ О компании: QIC — экосистема цифровых продуктов для Ближнего Востока, включающая страхование и повседневные сервисы: от покупки авто до планирования путешествия. Размер команды — 200-250 человек Рейтинг S&P “A”

В компании Магнит открыта вакансия Главного Kotlin разработчика с возможностью удалённой работы и полной занятостью. В рамках этой роли предстоит заниматься проектированием IT-решений и архитектурным сопровождением команды разработки. Важной частью работы является совместное взаимодействие с архитекторами информационной безопасности для выявления и устранения уязвимостей, а также формирование требований и архитектуры системы защиты. Кроме того, необходимо участвовать в создании и обновлении технической документации, регламентов и инструкций, а также внедрять лучшие практики в процесс разработки, архитектуру и инфраструктуру. Разработка компонентов системы ведётся на Java и Kotlin. Кандидат должен обладать опытом проектирования IT-решений и системного дизайна, навыками выявления и устранения уязвимостей в ПО, а также глубокими знаниями принципов SOLID, Clean Architecture, MVP, MVC и MVVM. Требуется опыт разработки на Java/Kotlin на уровне Senior, понимание устройства операционной системы Android, знание принципов и протоколов для построения систем управления мобильными устройствами, а также уверенное владение сетевыми технологиями, включая tunneling, routing и encryption.

Location: Москва АС Центр мониторинга и реагирования (ЦМиР) - это интеллектуальная интегрированная цифровая платформа, которая собирает/обрабатывает информацию о тревожных и технологических событиях из разных систем и предоставляет набор инструментов для работы операторов с инцидентами безопасности. Основная задача АС: снизить ущерб от реализованных преступных посягательств и повысить эффективность принятия управленческих решений по локализации инцидента в результате комплексного анализа данных и информационного обмена. Под капотом нашей платформы (технологический стек): \- В основе лежат SOLID принципы, система разделена на множество независимых микросервисов; \- геораспределенная инфраструктура, отлаженные CI/CD процессы; \- Backend: java 17, spring boot 3, gradle 7+, postgresql, igniteCache, kafka, feign; \- Frontend: React+TypeScript, микрофротенд, сборщик webPack. Обязанности * разработка и согласование системных требований для реализации изменений в автоматизированной системе * активное взаимодействие с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * работа с заказчиком и выявление ключевых проблем и потребностей пользователей * управление и ведение документации по проекту * сопровождение этапов разработки и тестирования * разработка пользовательской документации * участие в функциональном тестировании и ПСИ * проведение демонстраций нового функционала целевым пользователям * разбор возникающих проблем при промышленной эксплуатации системы. Требования * опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет * опыт по реализации интеграционных проектов * опыт проектирования прототипов интерфейсов * навыки проектирования API * знание SQL на базовом уровне * понимание производственного процесса разработки и поддержки ПО в разрезе различных методологий и подходов (Agile, Waterfall) * навыки работы с системами управления проектами (Jira, Confluence) * опыт использования BPMN и UML диаграмм * понимание форматов json, yaml * интерес к решению сложных нестандартных задач и желание развиваться в области анализа * ПРОактивная позиция, ответственность за результат * умение грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме * понимание архитектуры ПО и технологий интеграции АС Будет плюсом: * работа в проекте с микросервисной архитектурой * работа с брокерами сообщений, понимание принципа их работы * работа с высоконагруженными системами * навыки составления сложных запросов к БД для предоставления отчетности бизнесу * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Поддержка федеральных клиентов, предоставление архитектурного дизайна и внедрение продуктов Collibra в соответствии с моделями доставки, процессами и стандартами безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud). — Предоставление федеральным агентствам индивидуальных стратегий управления данными, включающих лучшие практики и способствующих достижению бизнес-целей. — Взаимодействие с командами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководства для согласования с циклами закупок и приоритетами. — Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в агентствах. — Выполнение или превышение целей по использованию услуг для успеха клиентов и повторных проектов. — Вклад в рост услуг и лицензирования Collibra в государственном секторе через расширение аккаунтов и стратегическое планирование. Требования: — 5-10 лет опыта консультирования федеральных агентств США в области управления данными, качества данных или управления данными. — Знание ведущих PaaS-провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами. — Минимум 2 года опыта работы с облачными платформами, API-интеграцией (REST/JSON) и автоматизацией развертывания. — Владение Linux CLI. — Практический опыт AWS/Azure, Kubernetes, инфраструктуры и платформ. — Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop. — Гражданство США, проживание на территории США и наличие активного допуска к секретной информации (Secret/TS/TS-SCI). Преимущества: — Знакомство с корпоративными решениями безопасности, такими как LDAP или Kerberos. — Опыт работы с инструментами качества данных, конвейерами данных, оркестрацией данных и контролем заданий. — Знание процессов управления данными, включая управление данными, каталогизацию и управление бизнес-правилами. — Владение API через Java, Python или аналогичные языки для кастомных решений в Linux/Unix. — Опыт с хранилищами данных, ETL и интеграцией данных. — Навыки разработки функциональных и технических спецификаций. — Опыт работы с Collibra или аналогичными технологиями. Условия: — Предпочтительно расположение в районе Вашингтона, округ Колумбия, с необходимостью до 50% работы на месте. — Годовая базовая зарплата от $96,000 до $120,000. — Возможность дополнительной комиссионной оплаты. — Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, пенсионные планы и другие льготы. — Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные обстоятельства. — Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.

Задачи: — Реализация и поддержка систем CI/CD и решений для повышения продуктивности разработчиков. — Выполнение регулярной работы и срочного устранения неполадок в системе CI/CD Dremio. — Выявление областей для улучшения и внедрение изменений для повышения эффективности и надежности систем. — Решение проблем для инженеров Dremio, включая использование и создание плейбуков, документирование обходных решений и автоматизацию ручных процессов. — Работа с инфраструктурой во всех основных облаках (AWS, GCP, Azure). — Управление доступом к ключевой инфраструктуре. — Создание и поддержка CI/CD пайплайнов и связанных систем для повышения организационной эффективности. — Автоматизация локальных рабочих процессов разработки. — Анализ узких мест в производительности, выявление причин проблем, оформление дефектов, взаимодействие с разработчиками и документирование решений. — Поддержание стабильности веток разработки. — Автоматизация процессов релиза программного обеспечения. — Отчетность о состоянии, надежности и устойчивости систем CI/CD. — Активное участие в код-ревью. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области. — Опыт работы не менее 1 года с распределенными системами большого масштаба. — Умение работать в быстро меняющейся среде стартапа. — Знание и опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP). — Базовое понимание облачных сетей и архитектуры. — Владение одним из языков программирования: Java, C++, Python, Go. — Знание Maven или аналогичных систем сборки. — Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием CI/CD инструментов, таких как Jenkins. — Опыт работы с Infrastructure as Code. — Опыт работы с Terraform, BASH, Docker, Jenkins и Kubernetes. — Умение писать технические отчеты, эффективно суммируя ключевые данные. — Страсть к обучению и внедрению решений с использованием новейших технологий. — Сильная ориентация на сотрудничество и командную работу. Будет плюсом: — Знание data lakes и data warehousing. — Владение SQL. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость.

Задачи: — Разрабатывать движок выполнения запросов: проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения, управление ресурсами. — Улучшать производительность выполнения: оптимизировать векторную обработку, параллелизм, использование памяти, обмен данными и сброс на диск. — Диагностировать сложные проблемы: исследовать корректность и производительность запросов с помощью профилей, инструментов профилирования, телеметрии, бенчмарков, логов и данных из продакшена. — Оптимизировать Java и JVM: улучшать использование CPU, поведение сборщика мусора, потоков и другие характеристики выполнения. — Сотрудничать с командами Query Planner, Datalake, Product, Support и field engineering для улучшения запросов. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов, документации и анализа инцидентов. — Применять инженерное суждение: проверять код и рекомендации, сгенерированные ИИ, через ревью, тестирование и бенчмарки. — Повышать инженерный уровень: участвовать в дизайне и код-ревью, вносить вклад в техническое направление, наставлять других инженеров. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 5 лет, предпочтительно в системах баз данных, выполнении запросов, распределённых системах или смежных областях. — Сильные навыки программирования на Java; опыт с C++ будет плюсом. — Хорошее знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, конкурентное и многопоточное программирование, асинхронное программирование. — Понимание внутреннего устройства баз данных, обработки запросов, распределённого выполнения и оптимизации производительности. — Опыт профилирования и оптимизации CPU, памяти, сборщика мусора, поведения потоков и других характеристик выполнения. — Умение решать неоднозначные технические задачи и эффективно работать в межкомандной среде. — Инженерное суждение для оценки компромиссов, проверки решений и принятия обоснованных решений при работе с новыми или ИИ-поддерживаемыми реализациями. — Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и стремление к качественной разработке. Будет плюсом: — Опыт с распределёнными движками запросов, движками баз данных или системами обработки больших данных. — Знания в области векторного выполнения, операторов запросов, вычисления выражений, генерации кода или оптимизации выполнения. — Опыт с JVM-профилированием, управлением памятью, кэшированием, сетевыми взаимодействиями, обменом данными, планированием выполнения или сбросом на диск. — Знакомство с платформами Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop или облачными хранилищами. — Участие в open-source проектах. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, с клиентами по всему миру.

Location: Москва Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_ Обязанности • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Location: Москва Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: * система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков * агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени * Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования * AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов * мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями * AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Обязанности * разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM * адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) * участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества * написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования * неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов * знание Python, статистики и ML/DL-стека * опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров * опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) * знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования * умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) * опыт работы с Git. Преимуществом будет: * опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse * успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) * вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face * погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам * знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия * оплачиваемая стажировка * возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) * корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, обеспечивающий комплексный подход к реализации процессов назначения и предоставления мер социальной поддержки (пенсионерам, инвалидам, матерям и т.д.). Масштаб: более 100 тыс. внутренних пользователей, более 50 млн. внешних пользователей, микро-сервисная архитектура, событийная модель работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных, более 5 000 обращений к системе в секунду. Стек: Java, Spring, React, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Flink, Camunda, Elasticsearch, Prometheus, Zabbix, Grafana. Задачи: — Поддержка, оптимизация и развитие платформы потоковой обработки данных на базе Apache Flink — Настройка и администрирование Flink, Kafka, Hadoop и Elasticsearch — Мониторинг работы платформы и контроль выполнения потоковых задач — Балансировка нагрузки и оптимизация использования вычислительных ресурсов — Обеспечение высокой доступности и бесперебойной работы системы — Анализ и устранение проблем производительности и инцидентов Требования: — Опыт эксплуатации Apache Flink в production — Понимание архитектуры Flink и принципов потоковой обработки данных — Опыт работы с Kafka, Hadoop и OpenSearch/Elasticsearch — Опыт работы с Kubernetes, Docker и Linux — Опыт эксплуатации и оптимизации высоконагруженных распределённых систем — Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Zabbix или Grafana Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей — Удалённый формат работы

Задачи: — Проводить функциональное тестирование — Писать тестовую документацию (сценарии, отчеты по тестированию) — Изучать предлагаемые изменения на основании бизнес требований и ИТ архитектуры решения — Поддерживать и развивать тестовый фреймворк на java Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет — Знание основ ООП — Уверенное владение языком программирования Java — Уверенное знание и понимание техник тест дизайна — Опыт функционального тестирования UI — Опыт функционального тестирования API — Опыт интеграционного тестирования — Опыт автоматизированного тестирования API/UI — Опыт тестирования микросервисов — Основы Git — Базовый опыт работы с реляционными/не реляционными базами данных — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Задачи: — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование; — Тестировать Web и REST API; — Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python + Pytest; — Автоматизировать API- и Web-сценарии; — Работать с Playwright или Selenium; — Анализировать результаты автотестов и находить причины падений; — Интегрировать и поддерживать автотесты в CI/CD; — Работать с Docker, Git, Jenkins; — Вести и актуализировать тестовую документацию; — Использовать SQL для базовой проверки данных в БД; — Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды по вопросам качества. Требования: — Опыт тестирования API и Web; — Опыт работы с Playwright или Selenium; — Понимание теории и практики тестирования; — Опыт написания тестовой документации; — Знание Git; — Опыт работы с CI/CD; — Знание Docker; — Базовые навыки работы с SQL. Условия: — Белая зарплата, трудоустройство по ТК РФ, 31 день оплачиваемого отпуска в год; — Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; — Добровольный ДМС (50% оплата от компании); — Корпоративные внутренние курсы: автоматизация тестирования на Java, нагрузочное тестирование; — Частичная компенсация пройденных курсов на различных платформах; — Добровольная международная сертификация ISTQB с компенсацией от компании; — Корпоративные занятия английским языком; — Оборудование от компании; — Реферальная программа "Приведи друга".

Задачи: — функциональное тестирование проекта (front-end, back-end, интеграции); — фиксация багов и контроль их исправления; — разработка чек-листов и тест-кейсов; — подготовка отчетов по тестированию; — анализ ошибок от пользователей; — ведение документации по тест-кейсам. Требования: — аналогичный опыт работы от 2 лет; — опыт тестирования API; — знание SQL; — понимание общих принципов организации разработки ПО; — опыт подготовки технической документации по разработке ПО; — опыт подготовки эксплуатационной и организационной документации; — знание жизненного цикла документации и стандартов разработки; — технологический стек: Java, JIRA, Confluence, Git(GitLab); — инструменты тестирования SoapUI или Postman, Jmeter; — грамотная письменная речь, умение доступно сформулировать и описать сложные процессы. Условия: — работа в аккредитованной ИТ компании; — формат работы: офис, гибрид, удаленный; — условия оплаты: оклад + бонусы; — ДМС; — возможность профессионального и карьерного развития; — обучение за счет компании; — корпоративная программа по изучению английского языка; — офис м. Водный стадион; — полное соблюдение ТК РФ; — график работы 5\2 с 9.00 до 18.00ч.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.