Загружаем вакансии…
Автоматизация развертывания: сборка и доставка Java/JS-приложений через Jenkins-пайплайны с использованием Maven и NPM; Работа с инфраструктурой: деплой микросервисов в Kubernetes-кластер через DropApp и консоль (kubectl), понимание базовых манифестов (Deployment, Service, Ingress);
Зарплата не указана
Собирать, анализировать, описывать и моделировать бизнес-процессы финансово-хозяйственной деятельности в состояниях. Проводить встречи и интервью с пользователями, выявлять и формализовывать их потребности;
до 123 000 ₽
Анализ, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, включая автоматизацию. Сбор, приоритизация и структурирование бизнес- и функциональных требований.
37 500 – 75 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор*Актуализация основных ЛНА компании; *Ведение автоматизированного реестра процессов обработки персональных, проведения внутренних аудитов и актуализации нормативной базы компании;
Зарплата не указана
участвовать в разработке новых и доработке существующих функциональных блоков региональной информационной системы обязательного медицинского страхования. интервьюировать заинтересованных участников (внутренних и внешних), собирать требования к разрабатываемому решению.
Зарплата не указана
Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества;
Зарплата не указана
Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать. Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант.
Зарплата не указана
Что нужно будет делать: Отвечать за главный экран, витрину услуг, функционал поиска, онбординг и другие фичи, влияющие на дейли-опыт использования личного кабинета в мобильном приложении и вебе;
Зарплата не указана
Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг. Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд.
до 370 000 ₽
Что нужно будет делать: Развивать витрину: выдачу врачей и услуг, фильтры, карточки и посадочные страницы;
Зарплата не указана
Приоритизация продуктового бэклога на основе бизнес-целей и пользовательских данных; Анализ продуктовых метрик (конверсия, retention, LTV, CAC и др.) и генерация гипотез по их улучшению;
до 300 000 ₽
Сбор, анализ, уточнение и формализация бизнес, функциональных и нефункциональных требований; Согласование бизнес, функциональных и нефункциональных требований с внутренними заказчиками;
Зарплата не указана
Участие во внедрении ИТ-системы финансово-хозяйственной деятельности на предприятиях нефтегазовой отрасли; Проведение анализа и проверка корректности макетов бизнес-планов и управленческой отчетности в системе;
Зарплата не указана
Администрирование и координация ИТ-проектов: статусы, сроки, задачи, контроль исполнения и т.д.; Сбор, структурирование и анализ данных по проектам;
Зарплата не указана
собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования. проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq.
Зарплата не указана
глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей. опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке.
Зарплата не указана
разработка классических LLM агентов. разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM.
Зарплата не указана
Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника
Зарплата не указана
