Задачи:
— разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
— проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
— загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
— разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
— реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
— оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
— разрабатывать API для собственного frontend-приложения
— участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
— обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
— находить узкие места в производительности и предлагать решения
— вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
— уверенное владение Python
— практический опыт работы с Django и/или FastAPI
— хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
— опыт работы с большими объёмами данных
— понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
— понимание REST API и микросервисного взаимодействия
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
— опыт командной разработки с использованием Git
— способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет большим плюсом:
— опыт разработки аналитических или data-intensive систем
— опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
— опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
— знание OpenShift/Kubernetes
— опыт работы с большими распределёнными системами
— интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.
Условия:
— офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектировать и развивать API для внешних интеграций
— писать код с покрытием автотестами
— внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD).
Требования:
— опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет
— экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт с Kubernetes
— опыт работы c агентской разработкой
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)
— опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka.
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи.
▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python.
▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы.
▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки.
▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production.
Требования:
▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки.
▫️Уверенный опыт разработки на Python.
▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой.
▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB.
▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями.
▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом.
▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен.
Условия:
▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ)
▫️Полная занятость
▫️До 270 000 рублей по ИП
▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
Задачи:
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP), понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты»
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов, в том числе учить их работать с агентами
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior
— Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений
— Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования
— Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах
Условия:
— Формат работы: офис первые 3 месяца, далее гибрид или офис по согласованию
Задачи:
— Развитие личного кабинета AI-тренеров: сбор данных из разных источников, настройка систем контроля качества, расчет качества и производительности, отображение данных на дашбордах, настройка пайплайнов поставки данных, написание YQL-скриптов и кода на Python, построение дашбордов в DataLens.
— Инфраструктурные задачи: создание сред для обучения агентов, написание кода, развёртывание серверов и докер-образов с открытым кодом.
— Контроль ресурсов аналитиков: выдача вычислительных ресурсов, мониторинг использования и оптимизация распределения.
— Разработка инфраструктуры бенчмарков: помощь аналитикам в ускорении и упрощении создания бенчмарков для различных сценариев, работа на Python.
Требования:
— Умение писать на Python и SQL.
— Любовь к работе с данными.
Будет плюсом:
— Опыт построения ETL-процессов, в том числе с Airflow.
— Опыт работы с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.).
— Опыт работы с YTsaurus или аналогами.
— Настройка CI/CD.
Условия:
— Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях.
— Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.
— Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.
Задачи:
— усиливать безопасность приложений RingCentral
— безопасно внедрять AI-технологии
Требования:
— глубокое знание уязвимостей веб-приложений и способов их эксплуатации и устранения
— опыт threat modeling, security design review и risk assessment
— практический опыт с SAST, DAST, SCA, code review и penetration testing
— понимание рисков LLM-приложений, AI-агентов, coding-ассистентов и MCP-серверов
— навыки программирования или написания скриптов
— умение давать инженерным командам понятные и практически применимые рекомендации
— разговорный английский
Будет плюсом:
— опыт с LLM/RAG, AI-assisted security testing, WebRTC, видео- или аудиостримингом
Условия:
— график 4 дня в офисе в Софии, 1 день удалённо
— релокационный пакет и помощь с документами
Задачи:
- вести разработку от идеи и MVP до production, управлять командой и при этом оставаться hands-on. Переходим к продуктовой разработке малыми командами и AI-agentic подходу. Важно уметь самостоятельно быстро собрать пилот с AI-инструментами, а затем вместе с командой довести его до production.
- Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery.
- Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат.
- Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение.
- Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества.
- Развивать команду, участвовать в найме и менторинге.
- Внедрять AI-инструменты и агентные сценарии разработки в команду.
Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки.
- 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта.
- Опыт управления командой и delivery.
- Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами.
- Умение самостоятельно собрать MVP и довести его до production вместе с командой.
- Понимание LLM, RAG, AI-агентов и оценки качества AI-фич.
- SQL / PostgreSQL, REST API, Docker, Git.
- Понимание product metrics, PMF, ICP, activation, retention.
- Fullstack / hands-on опыт.
- Опыт основания стартапа.
- Open Source.
- Построение команды с нуля.
- n8n, LangChain/LangGraph, Open WebUI.
- Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип.
Условия:
- РФ, удалённо, full-time, ИП/СЗ.
Задачи:
— поддерживать и развивать IP-АТС на базе Asterisk;
— настраивать dialplan, SIP-транки, SIP-агентов и маршрутизацию звонков;
— интегрировать backend-приложения с Asterisk через ARI / AMI;
— диагностировать проблемы с SIP-трафиком и качеством звонков;
— обеспечивать безопасность и отказоустойчивость телефонии;
— работать с firewall, fail2ban, защитой от SIP/brute-force атак;
— работать с CDR и записями разговоров: хранение, ротация и контроль;
— поддерживать инфраструктуру на Linux, MariaDB/MySQL, Redis, Nginx, cron, Samba;
— настраивать и поддерживать мониторинг через Grafana Alloy, Heplify;
— вести техническую документацию и участвовать в улучшении инфраструктуры.
Требования:
— от 2 лет практического опыта с Asterisk;
— уверенное понимание SIP: регистрация, NAT traversal, кодеки, диагностика проблем;
— практический опыт с ARI и/или AMI;
— уверенное администрирование Linux;
— опыт работы с MariaDB/MySQL и SQL;
— понимание сетевой безопасности, firewall и fail2ban;
— опыт работы с Redis;
— понимание настройки Nginx как reverse proxy;
— знакомство с системами мониторинга — Grafana, Prometheus или аналогами;
— самостоятельность, системное мышление и способность самостоятельно находить и устранять технические проблемы.
Компания Keepgo ищет Middle Product Manager для удалённой работы на полный рабочий день.
Задачи:
— Управление дорожной картой продуктов esimba.ai, keepgo.com и business.keepgo.com с приоритизацией инициатив на основе бизнес-целей, потребностей клиентов, аналитики и рыночных трендов
— Управление жизненным циклом продукта от этапа открытия до запуска и оптимизации
— Написание продуктовой документации, включая PRD, пользовательские истории и спецификации функций
— Сбор и анализ данных продукта (KPI, аналитика, отзывы клиентов, поддержка, A/B тестирование, исследование конкурентов) для выявления инсайтов и улучшений
— Координация работы между инженерными, дизайнерскими, продажными, маркетинговыми и поддерживающими командами
— Участие в управлении бэклогом, планировании спринтов и приоритизации в тесном сотрудничестве с инженерными и дизайнерскими командами
— Активное взаимодействие с B2B партнёрами для сбора обратной связи и согласования решений
— Использование AI-инструментов для ускорения доставки и повышения продуктивности
Требования:
— Свободное владение английским языком, включая письменное и устное общение
— Опыт работы не менее 2 лет в роли Product Manager или Business Analyst в софтверной компании (SaaS, B2B технологии или телеком)
— Высшее образование в области инженерии, компьютерных наук или смежных технических областях является преимуществом
— Опыт определения и документирования требований к продукту (PRD, пользовательские истории, критерии приёмки) на основе потребностей клиентов, исследований и обратной связи
— Опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами и дизайнерами в Agile-среде (Scrum/Kanban)
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с пользовательской аналитикой, воронками, A/B тестированием и улучшением продукта; знание аналитических инструментов (Google Analytics, Firebase, SQL или BI) приветствуется
— Владение инструментами управления продуктом и совместной работы (Jira, Confluence, Notion, Figma и др.)
— Понимание разработки продуктов для B2B/SMB сегментов
— Умение эффективно писать запросы, взаимодействовать с AI-системами и агентами, понимание особенностей и возможностей AI технологий
— Опыт работы в телекоммуникациях, eSIM, IoT или индустрии связности является преимуществом
Условия:
— Полностью удалённая, долгосрочная работа
— Оплачиваемый отпуск
— Возможность работать с международными B2B технологическими продуктами
— Работа с измеримыми результатами
— Коллаборативная и гибкая рабочая среда
Примечание: процесс найма включает минимум 2 видеоинтервью, обязательную проверку рекомендаций с предыдущих мест работы и, возможно, проверку биографии после начала работы.
Команда развивает технологии для городских сервисов и еком-направления, создавая решения для обработки больших массивов данных о товарах, улучшения поиска и рекомендаций, а также автоматизации рутинных процессов с помощью современных AI-инструментов.
Задачи:
— Участие в создании пайплайна автоматизации для проекта определения дублирующихся товаров по изображениям, включая проработку контекстной базы, настройку конвейеров обработки данных и оценку релевантности рекомендательной выдачи.
— Работа с платформой для разметки и применение знаний в области машинного обучения для улучшения качества моделей.
— Участие в создании и развитии сценариев (скилов) для AI-агентов, используемых в проектах по разметке данных, для повышения эффективности аналитики и разметки.
Требования:
— Базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта, интерес к автоматизации процессов.
— Владение основами алгоритмического мышления; знакомство с Python или другим языком программирования на уровне чтения кода и написания скриптов.
— Умение структурировать информацию и самостоятельно разбираться в новой предметной области для эффективной постановки задач AI-инструментам.
— Готовность взаимодействовать со смежными командами, включая ML-разработчиков, для дообучения моделей, а также с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода
— Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP)
— Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP
— Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных
— Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре
— Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей
— Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы
Требования:
— Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше)
— Уверенное владение Python и FastAPI
— Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции
— Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD
— Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя
— Понимание принципов и лучших практик REST API
— Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API
— Владение Git и практики совместной разработки
— Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше
Будет плюсом:
— Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend
— Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог)
— Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis
— Облачные платформы: AWS, GCP или Azure
— SQLAlchemy ORM и Alembic миграции
— Кэширование: Redis, Memcached
Требуются специалисты для удалённой работы в различных направлениях дизайна и маркетинга. Вакансии включают графических дизайнеров для создания макетов одежды, постов и сторис с участием в контент-планировании, а также дизайнеров креативов для рекламы индивидуальных туров с подготовкой 20 креативов для Meta (США и Европа) без использования AI-визуала. Ищут бренд-дизайнера для IT-компании, который разработает визуальную айдентику с нуля, включая логотип, цвета, шрифты и систему для сайта и соцсетей, с бюджетом до 10 000 ₽. Веб-дизайнерам предлагается создание одностраничного сайта, разработка англоязычного Shopify-сайта с интеграцией оплаты и доставки, а также регулярная проектная работа над сайтами электронных свадебных приглашений. UI/UX-дизайнерам необходимо продумать интерфейсы AI-агента с отчетами и дашбордами, а также структуру и основные экраны нового онлайн-сервиса. AI-креаторы требуются для создания роликов под ключ с использованием нейрогенерации, мультфильмов для Instagram, перевода интервью с lip sync, а также для полнометражного анимационного фильма с последующим кинопрокатом. Видеокреатор должен генерировать и монтировать ролики 30–40 секунд, а видеомонтажер — смонтировать горизонтальный ролик о недвижимости около 40 минут. Проджект-менеджер с опытом 5+ лет нужен для управления IT-проектами HR-Tech систем с ~100 тыс. пользователей. SEO-специалист должен иметь опыт и кейсы для вывода сайта в топ в строительной нише. Таргетолог/контекстолог требуется для работы с VK и Яндекс Директ. Контент-маркетолог будет заниматься стратегией, созданием сценариев и постов, аналитикой и коммуникацией с клиентом в проекте ортодонта. SMM-специалисты нужны для разработки стратегий, создания контента, ведения проектов, продвижения профиля фотографа в Стамбуле, работы с косметологической студией и полного цикла работы с проектом недвижимости в ОАЭ. Маркетологи требуются для fashion-ритейла с CRM и AI-анализом, а также для продвижения инстаграм-аккаунта студии творческих мастер-классов в Москве. Для всех позиций важны портфолио, релевантный опыт и готовность к тестовым заданиям, условия оплаты и сроки обсуждаются индивидуально.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Location: Москва
Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по аналитике мы ищем сильного коллегу – Senior System Analyst.
Обязанности
* проводить анализ потребности в функционале/фичей для повышения CSI фреймворка
* формировать CJM и разрабатывать техническую архитектуру решения целевого функционала фреймворка
* разрабатывать технические задания под фичи фреймворка
* эффективно кросс-функционально взаимодействовать со смежными центрами-компетенций с целью разъяснить предлагаемую реализацию, согласовать решения в соответствии с ТЗ и обеспечить единое понимание требований всеми участниками
* проводить research новой функциональности
* заниматься тестированием разработанного функционала и проводить демо
* формировать пользовательскую документацию.
Требования
* наличие высшего образования
* знание Java/Python на уровне middle+ (умение читать код на Java или Python и умение аргументировано обосновывать технические и архитектурные решения перед командой и заказчиком)
* опыт работы аналитиком
* готовность заниматься разработкой ТЗ
* опыт проектирования CJM, разработки HLD, LLD, ФТ/НФТ, ФД и ТЗ, опыт разработки или углубленное понимание микросервисов
* понимание архитектур проектирования AI агентов, что такое Harness и как его собрать
* опыт работы с Hadoop, Greenplum, Clickhouse, Spark, StarRocks, Flink и др. MPP
Условия
* офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
**Сам продукт SMILE - no-code решение**, предоставляющее клиенту удобный сервис для **быстрого создания** безопасных мультипротокольных **интеграций.**
Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать **проблемы** сложности, дороговизны и непонимания процесса **построения интеграции.**
С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.
Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.
**А также продукт Мастерская AI-HUB -** портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.
В нашу команду требуется Системный Аналитик для усиления направления.
Обязанности
### Твои задачи:
* участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
* проработка архитектурных решений
* исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
* взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес -требований
* сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
* декомпозиция бизнес-требований
* документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
* подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
* экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования
### Мы ожидаем, что у тебя есть:
* опыт работы системным аналитиком от 5 лет
* опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
* знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
* понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
* навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
* опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
* опыт работы в рамках Agile/Scrum
* опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
* системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
* базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
* опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
**Будем преимуществом:**
* опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
* опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### Работа в Сбере - это:
**_срочный трудовой договор до 01.07.2027_**
* гибридный формат работы, после испытательного срока
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* льготная ипотека в Сбере
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда развивает AI-агента поддержки — систему, которая помогает пользователям решать вопросы без оператора. Агент должен распознать намерение, получить проверенные факты, найти актуальные знания, при необходимости предложить или выполнить допустимое действие, объяснимо завершить сценарий либо передать диалог человеку.
Какие задачи вас ждут:
управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить оценку эффективности;
понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника; формировать работающие планы развития и помогать людям расти в следующую роль;
своевременно разбирать риски, связанные с эффективностью и мотивацией, обсуждать вознаграждение в рамках процессов компании, работать с удержанием и конфликтами;
сформировать целевой дизайн команды: состав, компетенции, квалификацию, зоны ответственности по ключевым направлениям и план снижения bus-факторов;
выступать нанимающим менеджером: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать онбординг;
делегировать ответственность за технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв.
Примеры будущих задач:
зафиксировать цель, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев: продуктовые результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски;
довести один из приоритетных LLM-сценариев до измеримого результата в продакшене;
выстроить единый путь LLM-изменения от гипотезы и датасета до оценки качества, выкатки, наблюдения и решения о масштабировании;
сделать прозрачными причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору через метрики, трейсы и регрессионные наборы;
укрепить продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервный маршрут при деградации модели или зависимости;
определить дефициты компетенций, снизить bus-факторы и сформировать план найма и развития команды;
делегировать значимые зоны ответственности и вырастить технических лидеров, которые могут самостоятельно вести проекты от начала до результата.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек;
уверенно проводите 1:1 и оценку эффективности, развиваете сотрудников, нанимаете, организуете онбординг и разрешаете сложные ситуации в команде;
умеете формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать bus-факторы;
обладаете технической экспертизой на уровне старшего инженера в бэкенде или платформенной инженерии и готовы участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях;
проектировали и эксплуатировали продакшен-сервисы: API, базы данных, очереди, фоновые процессы, интеграции и распределённые системы;
управляли продуктовым и техническим планом работ на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд;
прикладно понимаете LLM- и агентные системы: промптинг и конфигурации, RAG, оценку качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки;
способны работать в высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей.
Работа у нас — это:
возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим;
чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях;
уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность удалённой работы.
middle
География найма не уточнена
Москва
leadМосква, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
