Команда развивает технологии для городских сервисов и еком-направления, создавая решения для обработки больших массивов данных о товарах, улучшения поиска и рекомендаций, а также автоматизации рутинных процессов с помощью современных AI-инструментов.
Задачи:
— Участие в создании пайплайна автоматизации для проекта определения дублирующихся товаров по изображениям, включая проработку контекстной базы, настройку конвейеров обработки данных и оценку релевантности рекомендательной выдачи.
— Работа с платформой для разметки и применение знаний в области машинного обучения для улучшения качества моделей.
— Участие в создании и развитии сценариев (скилов) для AI-агентов, используемых в проектах по разметке данных, для повышения эффективности аналитики и разметки.
Требования:
— Базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта, интерес к автоматизации процессов.
— Владение основами алгоритмического мышления; знакомство с Python или другим языком программирования на уровне чтения кода и написания скриптов.
— Умение структурировать информацию и самостоятельно разбираться в новой предметной области для эффективной постановки задач AI-инструментам.
— Готовность взаимодействовать со смежными командами, включая ML-разработчиков, для дообучения моделей, а также с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.