Вакансии

Задачи: — Развивать и администрировать стек сбора метрик Grafana, Graphite, VictoriaMetrics, Moira. — Повышать отказоустойчивость и масштабируемость системы. — Разворачивать и поддерживать решения в Kubernetes, писать и дорабатывать Helm-чарты. — Осуществлять миграции, обновлять систему. — Разбираться с инцидентами и их причинами. — Взаимодействовать с командами разработки по вопросам наблюдаемости сервисов. Требования: — Опыт администрирования Linux от двух лет: управление сервисами, настройка окружения, работа по SSH. — Практический опыт работы с Kubernetes: понимание манифестов и написание Helm-чартов. — Опыт построения CI/CD пайплайнов. — Опыт администрирования систем телеметрии: Grafana, VictoriaMetrics, Sentry, Kibana. — Знание Ansible: написание ролей и плейбуков для автоматизации развертывания. — Уверенная работа с Git. — Понимание принципов отказоустойчивости распределенных систем. — Навыки дебага приложений и инфраструктуры по логам и метрикам.

Location: Екатеринбург Команда занимается автоматизацией процессов кредитования для среднего и крупного бизнеса с целью ускорения рассмотрения кредитных сделок под различные сегменты деятельности компаний. Обязанности * выполнение функции первой линии при решении инцидентов в дежурной смене * мониторинг и контроль работы прикладных инструментов в режиме 22x6, позже 24х7 (плавающий график) * зешение стандартных запросов пользователей и представителей команд – выдача доступа, решение стандартных проблем/ошибок * мониторинг возникающих и потенциальных проблем * выполнение маршрутизации событий и инцидентов * проведение технических работ, администрирование и поддержка систем; * актуализации и поддержка инструкций. Требования * техническое образование или студенты последних курсов * опыт администрирование и сопровождение прикладных систем * понимание принципов организации ИТ-инфраструктуры, принципов работы AD и сетевых технологий TCP/IP, популярных ОС (Windows/Linux) * знание английского языка в объеме, достаточном для чтения технической литературы * SQL на уровне простых запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт работы с Confluence, Git, butbucket, Grafana, Zabbix, ELK. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA — Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки) — Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения — Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций — Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем Требования: — Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering — Практические навыки работы с Grafana/Datadog (создание дашбордов и оповещений) — Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем — Опыт работы 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto будет плюсом) — Отличное владение английским языком (C1+) Условия: — Удалённая работа, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8 — Работа в англоязычной команде

Location: Europe Workplace: Remote As a Backend Engineer on Coder's Enterprise Experience team, you'll build the features that help large organizations run Coder in production with confidence. The team owns what administrators and operators need to run Coder well. That covers how it scales, how it's upgraded, how reliably it performs, how it's observed and reported on, how activity is held accountable, and how it's secured. You'll join a cross-functional team of backend, platform, and QA engineers who own the operator experience end to end. You'll ship features from design through production and partner with product and design to solve real operator problems. WHAT YOU'LL DO HERE - Build features end to end, from a design you write within the team's existing approach through production rollout. - Write database migrations that follow the team's patterns for schema compatibility and safe upgrades. - Build the observability, reporting, and audit features administrators rely on to see what their deployment is doing. - Build features that keep enterprise deployments secure, following the team's security practices. - Help investigate and resolve scalability bottlenecks under production-like load, from database access patterns to concurrency in coderd. - Help resolve backend issues surfaced by Coder operators and administrators. - Document the features you build so a reviewer and the next engineer do not have to decode them. - Participate in code reviews, contribute to RFC-style design discussions, and join the on-call rotation. WHAT WE'RE LOOKING FOR - 2+ years of professional software engineering experience. - Professional experience writing and shipping Go. - Working understanding of Go's concurrency model, including goroutines, channels, and the sync package. - Comfortable with SQL, schema changes, and writing migrations. - Strong verbal and written communication skills, including surfacing blockers and uncertainty early. - Solid debugging skills and the persistence to work a problem, and to escalate early when stuck. - A self-motivated, analytical engineer who enjoys difficult technical challenges. BONUS TACOS IF YOU HAVE - (Tacos? If you need an ice-breaker, ask how we say thanks by giving tacos!) - Experience investigating performance under real-world load, including debugging race conditions. - Experience with observability, audit, or security features in an enterprise product. - Experience with major cloud providers, Kubernetes, and container orchestration. - Experience building or operating distributed systems at a meaningful scale. - Curiosity about the latest developer tooling. OUR TECH STACK - Backend: Go, Postgres, Kubernetes, gRPC - Observability: Prometheus, Grafana - CI/CD: GitHub Actions - General: GitHub, Slack, Discord, Notion ABOUT CODER Coder is the leading platform for AI development Infrastructure, enabling enterprises to securely run human and AI-driven development workflows in consistent, governed environments. Coder provides self-hosted, agent-ready workspaces that unify developer productivity and platform governance. With Coder, enterprises can confidently evolve from human-only development to AI-assisted and autonomous workflows, without sacrificing security, compliance, or performance. Learn more at coder.com http://coder.com. INTERVIEW PROCESS  We believe that the interview process should be transparent, consistent, and enjoyable. We value your time and hope to complete the interview process in two to four weeks, if schedules allow. Through your interviews, you will meet a mix of individual contributors, managers, and senior leaders. AI USE DURING THE INTERVIEW PROCESS As an AI company, Coder embraces the use of AI tools, and we want to be transparent about our expectations as you navigate our interview process. Not permitted: Using AI assistance during conversational interviews. Permitted: Using AI tooling for take-home assessments. Please flag where and to what extent it was used in your take-home. Your submission will not be penalized for using AI as long as it is done honestly. OUR USE OF AI IN HIRING We use AI tools to help manage our recruitment process efficiently and fairly. Specifically: - Ashby and Brainerr help us review inbound applications by surfacing candidates who best match the role requirements we've defined. This tool does not make hiring decisions; it helps our team prioritize which applications to review first. - Granola takes notes during our interview calls so our team can focus on the conversation with you. All hiring decisions are made by humans. Our team reviews applications, conducts interviews, and makes final selections. AI tools assist us but never replace human judgment, and these practices are conducted in compliance with applicable data protection, AI governance, and labor laws. Your data is not used to train AI models. In accordance with New York City Local Law 144, an independent bias audit has been conducted on "Automated Employment Decision Tools"; results are available for Ashby https://www.ashbyhq.com/downloadables/ashby-bias-audit-08-2024.pdf. If you're applying for a role at Coder and have questions about how we use AI in our process, or if you'd like to request information about the data we collect, please contact careers@coder.com.   CODER IS A PROUD EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER We are committed to providing equal employment opportunities to qualified applicants and do not discriminate on the basis of race, color, ancestry, religion, sex, pregnancy, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, age, marital status, genetic information, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by federal, state, or local laws.

Задачи: — Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр. — Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа. — Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище. Требования: — Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). — CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD). — Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации. — Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana). — Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core). — Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем. — Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами. — Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры. Условия: — Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата. — Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта). — Москва, Зеленоград, Казань. — Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки. — Возможности для профессионального роста и влияния на процессы.

Задачи: — Разворачивать и обслуживать Kubernetes-кластеры (OpenShift, BareMetal). — Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) от коммита до прода. — Администрировать с-системы, виртуализацию и сети. — Работать с инфраструктурным стеком: Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Vault. — Настраивать и развивать системы мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK). — Автоматизировать рутину на Bash/Python. Требования: — Официальный опыт работы в роли DevOps от 3 лет. — Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей. — Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG). — Опыт работы с Kubernetes (установка, обновление, управление). — Практические навыки по настройке CI/CD, сборке артефактов (Harbor, Nexus). — Глубокое понимание Linux, сетей, балансировки (Nginx/Haproxy). — Знание принципов работы контейнеров, СУБД, брокеров сообщений. Условия: — Работа в офисе Москвы (удаленки и гибрида нет). — Работа в стабильной компании, "белая" заработная плата. — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы. — Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции. — Профессиональное обучение и развитие. — Снабжение всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC) — Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов — Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis) — Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами — Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений — Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов — Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка) — Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR) Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет — Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации — Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger — Опыт работы с Git, понимание Git flow — Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде — Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await) — Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2) Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Знание Redis/Memcached для кэширования — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) — Английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий) — Оформление по ИП — Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани — ДМС после 3-х месяцев работы — 2 Day-off и премии к значимым событиям — Корпоративные мероприятия — Отсутствие формализма и бюрократии — Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников

Задачи: — Разработка серверной части системы на Java / Kotlin Spring, PostgreSQL, OpenSearch, Keycloak и др.; — Оптимизация и рефакторинг существующих сервисов и компонентов с использованием новых релевантных фреймворков; — Участие в техническом развитии проекта, проектировании новых сервисов. Требования: — Продвинутое владение Git (git flow, feature branches, rebase), Gradle; — Глубокое понимание внутренностей Java и Spring; — Умение проектировать и разрабатывать расширяемые API для взаимодействия сервисов системы между собой и со смежными системами; — Опыт работы с PostgreSQL, MinIO, Apache Tomcat, Nginx, Keycloak, Docker, Docker compose; — Будет преимуществом опыт работы с Apache Superset, Grails, Micronaut, OpenSearch, Groovy, Matomo, Grafana; — Знание и практическое применение принципов SOLID для устранения устаревшего кода и создания масштабируемых систем; — Опыт написания автотестов; — Английский язык: уровень B1 или выше для чтения технической документации. Условия: — Оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата; — График 5/2, пн-чт с 9:00 до 18:00, пт с 9:00 до 16:45; — ДМС; — Компенсация расходов на абонемент в фитнес-клуб, бассейн и др.; — Комфортный офис в 2 минутах от м.Сокол.

Location: United States (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. The Opportunity: We're looking for a Regional Sales Director, Growth who will be responsible for leading a team of Commercial Account Executives. As the RSD you will be asked to drive revenue growth, retain and attract new talent, and grow your customer base within your assigned territory. You will be recognized as a sales leader throughout the company – setting the tone and pace for your specified region. We are looking for an entrepreneurial sales leader - someone who thrives in a fast-paced, ever-evolving environment. You’ll spend your time developing and executing sales strategies, mentoring your team, and strategically partnering with groups across the organization. You will guide your team through a consultative sales approach where you will learn about your prospect’s needs and then dive into the potential fit. Your expertise will be critical in helping articulate the value of our products and building strong relationships between the prospect and the Grafana sales team. Ideally, you come from a technical background and have sold visualization, application performance management, or cloud-based tooling before. If you have worked with open-source software before, that’s even better. This is a critical hire for the company and you’ll be working closely with the rest of the GTM leadership team. We are looking for someone who wants to sign up for that challenge and build something great. What You’ll Be Doing: Develop and mentor your sales team Develop a pipeline to help over-achieve revenue targets Direct sales activities by establishing sales territories, quotas, and goals Build and maintain an annual sales plan (goals) in support of our organizational strategy and objectives Meet with prospects and strategize with sales representatives to help close deals Help the team prepare for QBRs and HBRs Develop long-term, strategic relationships with key contacts within their account base Strategically partner with Marketing, Solution Engineers, R&D, Customer Support and other functional teams What Makes You a Great Fit: Minimum 3 years of leading successful sales teams Minimum 8 years of successful direct sales experience Experience navigating complex sales cycles that can last 2-6 months Excellent communication (written, oral) and presentation skills (in-person, virtual) Comfort working closely and building relationships with C-Level executives Consistent track record in shaping strategic seven-figure deals MEDDPICC expertise Experience working with ROI and cost modeling to educate and assist potential buyers Excellent organizational, prioritization, and time management skills Unwavering dedication to integrity and professionalism Bonus Points For: Background in technical applications, familiarity with OSS is a big plus Compensation & Rewards: In the USA, the OTE (On-Target Earnings)/Base compensation range for this role is $310,000-$360,000. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Миссия: Мы разрабатываем экосистему для Медси - мобильное приложение SmartMed, сервис для врачей, MDM систему хранения информации. Цель — сделать удобные сервисы для улучшения коммуникации между людьми и бизнесом через компьютер и телефон. Задачи: — Администрировать, мониторить и обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры; — Устранять нештатные ситуации и анализировать причины их возникновения; — Поддерживать и развивать CI/CD; — Развивать продукт в сторону устойчивости и масштабируемости; — Не бояться быть собой и делиться экспертизой. Требования: — Опыт администрирования Linux-серверов; — Опыт и глубокое понимание построения CI/CD; — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana). Условия: — Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере; — Работа в крупнейшем медицинском холдинге; — Оформление по ТК РФ; — Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси; — Компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения, участия в конференциях и семинарах; — Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

Location: St. Petersburg, Russia; Moscow, Russia; Belgrade, Serbia Workplace: remote At NOVACARD , we’re redefining how people use credit. We are the first interest-free and no-annual-fee credit card in Mexico , designed to simplify personal finances and give users complete control - all from a mobile app. With NOVACARD, users can access up to $200,000 MXN in credit , only pay when they use it, and manage everything digitally in under 5 minutes. Our mission is to empower people to make smarter financial decisions by offering flexibility, transparency, and the freedom they need to reach their goals. Simple finances, big goals. About the Role: We’re looking for a DevOps Engineer to design, deploy, and operate AWS infrastructure for a large-scale migration of a digital financial product. You’ll build and maintain a production-ready platform covering AWS networking, Kubernetes/EKS, CI/CD, observability, backup/restore, and secure access management. You’ll collaborate closely with development, system analysis, QA, and engineering teams to ensure fast delivery, stable services, and a controlled migration. Key Responsibilities: AWS Infrastructure Design & Operations Design, deploy, and maintain AWS infrastructure: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53. Configure AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing. Ensure HA, backup/restore, disaster recovery, and production infrastructure principles. Create and maintain AWS infrastructure as code using Terraform. Kubernetes & Containerization Build and operate Kubernetes on AWS (EKS). Work with core Kubernetes objects: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount. Use Helm for application management. Configure Ingress Controller, Load Balancer, and TLS/certificates. Understand Kubernetes storage and ensure stateful applications run reliably. Work with Docker: image builds, registry, container troubleshooting. CI/CD & Automation Build CI/CD processes, preferably with GitLab CI. Automate deployment of applications and dependent services. Integrate infrastructure changes into pipelines and maintain reproducible environments. Observability, Reliability & Operations Set up monitoring with Prometheus + Grafana: metrics and alerts. Organize centralized log collection and analysis: Loki/ELK/OpenSearch. Diagnose network and system issues in Linux. Ensure production stability, respond to incidents, and eliminate root causes. Security & Access Management Manage secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets. Configure RBAC/IAM and follow the principle of least privilege. Ensure secure service-to-service communication and infrastructure access. Data & Services Support PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka at the infrastructure and application integration level. Ensure backup/restore and fault tolerance for stateful services. Help teams deploy and maintain dependent services in Kubernetes. Key Requirements: AWS & Networking Strong AWS experience: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53. Good understanding of AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing. Kubernetes & Containers Hands-on experience building and operating Kubernetes on AWS (EKS). Understanding of core Kubernetes objects: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount. Experience with Helm. Experience configuring Ingress Controller, Load Balancer, and TLS/certificates. Experience with Docker: image builds, registry, container troubleshooting. Understanding of Kubernetes storage and stateful application operation. IaC & CI/CD Terraform — creating and maintaining AWS infrastructure as code. Experience building CI/CD, preferably GitLab CI. Data, Queues & Storage Experience with PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka at the infrastructure and application integration level. Understanding of HA, backup/restore, disaster recovery, and production infrastructure principles. Monitoring, Logging & Secrets Monitoring: Prometheus + Grafana, configuring metrics and alerts. Centralized log collection and analysis: Loki/ELK/OpenSearch. Secrets management: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets. Linux & Security Linux administration and confident diagnosis of network and system issues. Experience configuring RBAC/IAM and following the principle of least privilege. Especially Important Practical Experience: The engineer must be able to design an AWS network from scratch → set up EKS → deploy an application and dependent services → configure ingress/DNS/TLS → CI/CD → monitoring/logging → backup → hand over a production-ready infrastructure for operation. Nice to Have: Experience migrating lending systems or fintech products. Experience building CI/CD with GitLab CI. Hands-on experience with Vault/OpenBao, External Secrets. Experience with Kafka and stateful services in Kubernetes. What We Offer: Participation in a large-scale migration of a digital financial product. Work with a modern stack: AWS, Kubernetes/EKS, Terraform, CI/CD, Prometheus/Grafana. Close collaboration with development, system analysts, QA, and engineers. Opportunity to build a production-ready platform from scratch and hand it over to operations. Terms and work format — discussed individually

Location: Lisbon, Portugal Joom is a global cross-border marketplace where millions can find anything they want at fair prices. Joom helps consumers to make shopping easy and entertaining and provides access to interesting and unique goods from around the world. Joom is one of the key businesses of Joom Group, an international group of tech-centric group of e-commerce companies founded in 2016 in Latvia. Joom also includes other businesses: JoomPro, the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace; JoomPulse, an AI analytics tool for Mercado Livre sellers; and Onfy, a pharmaceutical marketplace in Germany. Joom Group has offices in Latvia, China, Germany, and Brazil, with its headquarters in Lisbon, Portugal. We work as one international team, sharing knowledge and collaborating across countries, businesses and products. We are currently looking for Senior/Middle+ Backend Developers to join our teams: JoomPro is the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace. It serves small, medium, and large businesses, handling orders of any size from start to finish. Today, JoomPro operates in Brazil and Mexico, with plans to expand into other markets. Tech stack: Go, MongoDB, Redis, Kafka, Amazon AWS, Docker, Kubernetes, Elasticsearch The Development Infrastructure team is responsible for the uninterrupted operation of internal services, the fault tolerance of components, the evolution of the codebase architecture, as well as creating and maintaining tools for developers. Tech stack: Go, Bazel, Jenkins, Kubernetes, Helm, KCL, Terraform, MongoDB, Postgres The Antifraud Infrastructure team is responsible for ensuring platform security, including infrastructure protection, bot management, user device authorization, personal data storage, and preventing data leaks. Tech stack: Go, Kotlin, MongoDB, Cassandra, Redis, Kafka, Spark (Scala, SQL), Amazon AWS, Docker, Kubernetes, ML The Client Backend team is responsible for all API requests coming from our mobile apps and Joom's web client. Tech stack: Go, MongoDB, Redis, Casandra, Kafka, sometimes Spark (Scala, SQL), Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus Responsibilities Come up with architecture Program in Go (Go is not a must for us; it is more important for a successful candidate to have solid algorithm skills, fundamental technical knowledge, and great coding skills in general) Provide fault tolerance for coded services in an AWS environment Be prepared for a constant increase of processed and stored data loads and volumes Participate in new feature and product development discussions Requirements Confident knowledge of any of the programming languages: Go/Java/Kotlin/C++/Python/Scala Complex project development experience Excellent algorithmic training Experience in development for Linux / Unix Preferred Experience with highload Experience with MongoDB Experience with Kubernetes We offer Compensation package: base salary and performance-based bonuses Office-first: flexible hours with a possibility to work remotely 52 days per year Care & Wellbeing: health insurance (including dental care) for employees and their children, daily meal allowance, and 100% paid sick leave Relocation Support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family AI-first approach: licenses and access to a wide range of AI tools Team & Growth: collaboration with colleagues across Portugal, Brazil, Latvia and China, with opportunities for promotions, professional trainings, and English & Portuguese courses Community & Engagement: annual team building activities, knowledge-sharing workshops, and a strong sense of team work Before applying for the above position please review our Candidate Privacy Notice here . By responding to the vacancy, you acknowledge that you have read our Privacy notice.

Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.

Задачи: — Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы. — Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты). — Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях. — Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков. — Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат. Требования: — Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP). — Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux). — Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure). — Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API. — Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков. — Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок. Желательно: — Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane. — Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов. — Активное участие в open-source проектах CNCF. — Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса. Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода. — Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день. — До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций. — Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.

Задачи: — Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes); — Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod); — Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов; — Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS); — Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC; — Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу. Требования: — Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой; — Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах; — Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm; — Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация); — Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault); — Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов; — Английский — уверенное чтение технической документации и логов; — Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения. Плюсом: — опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод. Условия: — Полностью удаленный формат работы; — Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск; — Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально; — Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году; — Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально); — Испытательный срок — 3 месяца; — Интересные проекты; — Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.

Задачи: — Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы — Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы — Писать код в 1C: Enterprise Development Tools — Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab — Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег — Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения — Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum) Требования: — Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет — Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools — Знание Git — Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных) — Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах — Знание базовых механизмов 1С: БСП — Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3 — Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных — Умение и готовность работать в команде Будет плюсом: — Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК — Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам — Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8 — Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам Условия: — Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов — Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры — Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей — Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов Стек технологий: — Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type) — Дополнительно: Go, Python, C++ — Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python — Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go) — CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git — Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor — Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP — Трекер задач: Jira — Документация: Confluence, Holst, PlantUML — Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning

Задачи: — развивать процессы CI/CD — поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD — писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов — разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения — внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга — участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов — обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов — участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры Требования: — уверенное знание Linux — опыт написания bash-скриптов — практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm — создание и оптимизацию Dockerfile — опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI — опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура) — опыт администрирования Nginx — знание Git — опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic — опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами — уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность) — знание ClickHouse — понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.) — знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL — опыт SRE