Вакансии

Ищут ведущего менеджера по работе с ключевыми клиентами. Будете искать банки-партнёры и договариваться с ними, развивать текущие партнёрства, анализировать трафик банковских продуктов и запускать партнёрские программы.

- Поиск и привлечение новых партнёров. - Анализ и масштабирование рекламных кампаний.

- От 3 лет опыта в Payments / FinTech / PSP / Acquiring; - Практический опыт поиска, подключения и развития PSP/acquirers;

Location: Kyiv Workplace: Hybrid Менеджер з трейдингового супроводу (Trade Support Specialist) Ми шукаємо Менеджера з трейдингового супроводу (Trade Support Specialist) для нашого клієнта — компанії, що працює у сфері зернового трейдингу та логістики. Компанія закуповує, продає та організовує поставки зернових культур, а зараз посилює напрям супроводу трейдингових операцій і шукає фахівця, який забезпечуватиме точний і своєчасний документообіг за угодами. Основна мета посади Забезпечення повного та своєчасного документального супроводу трейдингових операцій, контроль документообігу за договорами купівлі-продажу, взаємодія з контрагентами, бухгалтерією, логістичними компаніями та митними брокерами. Що потрібно буде робити: - Готувати договори, специфікації та додаткові угоди - Вести реєстр договорів і контролювати строки їх дії - Формувати та перевіряти первинну документацію за операціями - Контролювати наявність рахунків, накладних, актів, ТТН, CMR, інвойсів та митних документів - Своєчасно передавати документи до бухгалтерії - Вести облік відвантажень і поставок в ERP-системі - Взаємодіяти з постачальниками, покупцями, перевізниками та митними брокерами щодо документального супроводу - Готувати реєстри та звітність щодо виконання контрактів Що для нас важливо: - Досвід в агротрейдингу, зокрема у сфері зернових - Досвід підготовки договорів купівлі-продажу та специфікацій - Знання первинної, транспортної та митної документації - Досвід роботи в ERP-системі - Уважність до деталей і відповідальне ставлення до документів та конфіденційної інформації - Навички комунікації з контрагентами та партнерами Як буде оцінюватися результат: - Своєчасне оформлення документів за угодами - Відсутність зауважень бухгалтерії щодо первинних документів - Відсутність штрафів через помилки в документах - Повнота архіву документів і реєстрів Що пропонує компанія: - Бронювання - Можливість ініціювати вдосконалення документообігу та брати участь у робочих нарадах щодо трейдингових операцій - Умови співпраці обговорюються індивідуально

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Обязанности Погружаться в комиссии и схемы продаж, настраивать склады и загружать карточки товаров; Вести плотную работу с ключевыми партнёрами: искать контакты по воронке онбординга, направлять предложения о выходе на площадку, проводить регулярные встречи с продавцами; Выявлять новые возможности для роста продавцов, мониторить ключевые показатели и формировать отчёты; Взаимодействовать со смежными подразделениями; Активно участвовать во внутренних процессах и проектах компании, инициировать предложения по оптимизации и совершенствованию рабочих процессов. Требования Имеете высшее образование и опыт работы на должности аккаунт-менеджером не менее 3 лет; Отлично владеете MS Excel и обладаете навыками работы с большими массивами данных (включая использование ВПР и сводных таблиц); Способны проводить анализ, формулировать выводы и применять их для достижения целей; Готовы справляться с многозадачностью и правильно расставлять приоритеты; Умеете мыслить на опережение и открыты к инновациям. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Департамент автономных решений объединяет направления робототехники и аэрологистики Сбера. Команда развивает проекты в области Physical AI, автономного вождения и других AI-решений, повышая масштаб, надёжность и эффективность автономных технологий. Обязанности * вести единый реестр портфеля и настраивать дашборды * внедрить единый стандарт статус-отчетности и проводить еженедельные срезы * формализовать и контролировать исполнение кросс-функциональных зависимостей * вести реестр рисков, проблем и договоренностей, эскалировать блокеры до руководства * пинговать смежные департаменты (Юристы, HR, Логистика) на основе данных и регламентов. Требования * опыт работы от 3 лет в роли администратора проектов, координатора PMO или менеджера проектов * обязателен опыт работы в матричной структуре и управления кросс-функциональными зависимостями * опыт сопровождения проектов организационных изменений, реинжиниринга или слияний (M&A) будет преимуществом * владение инструментами для управления проектами и аналитики * уровень владения английского от B2 (Upper-Intermediate) и выше * свободное ведение деловой переписки (эскалации, протоколы встреч, фиксация договоренностей) без привлечения переводчиков * проведение статус-митингов и синхронов с участием китайской команды * чтение и анализ англоязычной проектной документации, контрактов и юридических справок (в контексте слияния юрлиц) * владение международной проектной терминологией (RACI, Critical Path, MoSCoW, Risk Log, SAFe) * будет преимуществом: опыт работы с китайскими контрагентами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Сочи Ищем QA-инженера  в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного) * создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты) * анализ качества тестового покрытия и его оптимизация * участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой * разработка и поддержка тестовых моделей * работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов * автоматизация api тестов на языке Java. Требования * опыт тестирования Web приложений * знание как работает клиент-серверное приложение * знание методик ручного тестирования Web приложений * знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins) * знание основ REST * опыт тестирования API (Postman) * знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей * SQL на уровне написания базовых запросов * опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot **Будет плюсом:** * понимание принципов работы с очередями (Kafka) * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured) * опыт тестирования систем, интегрированных с LLM. Условия \- комфортный современный офис Сочи, Войкова 2 \- гибридный формат работы \- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия \- корпоративный спортзал и зоны отдыха \- система обучения для профессионального и карьерного развития \- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи \- программа ипотеки для сотрудников \- подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров \- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Обрабатывать входящие заявки и консультировать по проекту. • Помогать клиентам подобрать формат участия и сопровождать до заключения договора.

- Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных. - Выпускать релизы iOS и Android со staged rollout и откатами.

Location: Волгоград Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Обязанности заниматься формированием и распечаткой абонентских документов по заявкам от всех каналов продаж для монтажников; вести проверку полученных, подписанных абонентских документов на предмет корректности заполнения всех полей, наличие ПД и т.д.; вести проверку заполненной информации по абоненту в биллинге и обрабатывать заявления на расторжение и возврат оборудования; заниматься управлением складов (перемещение между складами через 1С, физическое распределение оборудования), вести передачу абонентского оборудования от материально ответственного лица монтажника, работа с заказами монтажников и списывать АО (ручное/автоматическое). Требования высшее либо среднее специальное образование; опыт в аналогичной деятельности приветствуется; опытный пользователь программ Excel, Word, 1С (как преимущество). Условия оформление по трудовому договору в штат компании; оклад 48 000 руб. + ежемесячная премия 25%; график 5/2 с 8:30 до 17:30, пятница - сокращенный день; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать, тестировать и оптимизировать правила выявления мошеннических операций анализировать схемы мошенничества в каналах ДБО ФЛ, карт, СБП и эквайринга расследовать фродовые кейсы, выявлять новые паттерны и формировать меры противодействия анализировать эффективность правил, fraud-потери и ложноположительные срабатывания развивать интеграции антифрод-систем: формировать бизнес-требования, маппинги и участвовать в тестировании реализовывать требования НСПК и мероприятия по противодействию дропперству отслеживать регуляторные изменения и внедрять их в процессы и системы банка взаимодействовать с ИТ, ИБ, бизнесом и смежными командами Требования опыт работы в банковском антифроде понимание схем мошенничества в ДБО ФЛ, картах, СБП и эквайринге опыт разработки и тестирования антифрод-правил, расследования фродовых кейсов опыт анализа эффективности правил и fraud-показателей уверенное владение SQL, Python будет преимуществом опыт работы с интеграциями: БТ, маппинги, тестирование знание 161-ФЗ, 6828-У, 716-П и профильной отчетности понимание ПС «Мир», PCI DSS, ISO 8583, СБП, NFC сильные аналитические и коммуникационные навыки Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы удаленный/гибридный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров; программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. — Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).

Человек, который станет правой рукой руководителя: закроет опера... Человек, который станет правой рукой руководителя: закроет операционку, будет развивать личный бренд, вести работу с партнёрами по рекрутингу и комьюнити в нише банкротства, а также активно применять ИИ.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев. Какие задачи вас ждут: — строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части; — настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций; — разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей; — анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик; — экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей; — разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом; — поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей; — проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками; — отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене. Мы ждём, что вы: — не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене; — строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене; — понимаете принципы построения AI-агентных систем; — имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене; — внедряли ML-модели в продакшен; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker; — работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами; — работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах; — понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей; — используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах; — знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM. Будет здорово, если вы: — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях; — уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей; — умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени; — при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда; — имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов. Работа у нас — это: — возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито; — исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation; — культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе; — прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; — мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Воронеж В нашу команду требуется ведущий специалист по направлению продаж страховых услуг и продуктов сегмента работы с корпоративными клиентами Обязанности * активные продажи продуктов страхования корпоративным клиентам * полный цикл сделки: от первого контакта до заключения договора и пост-продажного сопровождения клиентов включая участие в урегулировании убытков * взаимодействие с партнерами в рамках развития продаж и страховыми компаниями в рамках согласования условий размещения рисков * работа с воронкой и прямым рынком в корпоративной AC CRM. Требования * высшее образование * успешный опыт работы не менее 2-х лет в активных B2B-продажах с клиентами сегмента средний и крупный бизнес * наличие собственной базы контактов ЛПР * навыки продаж: готовность вести сложные переговоры, работать с возражениями и дожимать сделку до результата * опыт использования нейросетей и ИИ-инструментов для подготовки аналитики рынка, генерации текстов писем, скоринга клиентской базы и автоматизации рутины * продвинутое владение офисными пакетами и инструментами для совместной работы * опыт публичных выступлений и подготовки презентационных материалов, преимуществом будет опыт участия в тендерах * опыт использования ИИ-инструментов. Условия * официальное трудоустройство по ТК РФ * льготные ипотечные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * корпоративная пенсионная программа * детский отдых и подарки за счет Компании * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию * скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: * Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL * Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink * Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) * Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet * AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) * QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure * DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности * Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки * Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence * Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации * Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI * Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций * Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных * Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы * Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности * Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом * Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) * Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps * Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI * Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке * Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код * Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) * Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.

Location: Москва Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенная шаблонизация Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * работа с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт разработки на языке Java * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа