Вакансии

📌 Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go. 📌 Работать с высоконагруженными и многопоточными приложениями.

Go: опыт от 3 лет, глубокое знание языка, конкурентности, runtime, GC, модели памяти и Generics. Профилирование (pprof, trace), оптимизация и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем.

Location: Baku Workplace: onsite ABOUT YOU You will play a pivotal role in delivering high-impact software solutions across our platform. You bring curiosity, initiative, and a passion for clean, scalable systems. You collaborate effectively with teammates and cross-functional partners to design, build, and improve our technical stack. You’re hands-on, deeply engaged in the code, and consistently seeking better ways to solve complex engineering challenges.   ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game.   For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Build and ship reliable, secure and scalable backend services in Go. Own features from design to deployment, with attention to maintainability, security and performance. Design and build APIs and SDKs used by Business Account frontends, microfrontends and other Xsolla teams. Build and maintain identity flows such as user creation, login, MFA, SSO and token validation across multiple accounts and clients. Design multi-tenant services with clear data isolation and per-account configuration. Take part in architecture discussions and write or review ADRs. Refactor legacy code to improve structure and efficiency without breaking existing features. Own production readiness with Datadog: dashboards, monitors and alerts, APM and tracing, log analysis, incident response and root cause analysis. Write clear, testable, well-documented code, with a focus on quality and automation. Use AI tools (Claude Code, Cursor, etc.) every day to design, build, test and refactor code faster without lowering quality. Add AI-assisted code review on top of manual review, check AI-generated code carefully, and help the team set good practices for AI-driven development. Work with product, frontend, design and platform teams to agree on goals and deliver end to end. Contribute to technical scoping and estimation. Reduce technical debt and keep improving the developer experience. Mentor engineers and give constructive code reviews. Requirements 6+ years of professional software engineering experience. 2+ years of hands-on Go experience in production. Strong experience with PostgreSQL and/or MySQL, including schema design and query performance. Experience designing and building REST APIs (gRPC is a plus). Hands-on experience with Docker, Kubernetes and Helm. Experience with message brokers such as RabbitMQ or Kafka. Comfortable with Git and CI/CD pipelines (GitLab preferred). Solid understanding of authentication and authorization basics: OAuth2, JWT, sessions and tokens. Hands-on experience with observability tools, ideally Datadog: metrics, logs, APM/traces and alerting. Hands-on experience using AI coding assistants in daily work, and the judgment to review, test and correct what they produce. Basic understanding of cloud platforms (Google Cloud Platform preferred). Working knowledge of frontend technologies, especially React. Good written and spoken English, with the ability to explain technical trade-offs to non-technical stakeholders. Nice to have Experience building scalable, secure login or identity platforms (Login-as-a-Service). Deep knowledge of OAuth2, OIDC, SAML, MFA, and session and token management. Experience with social login, SSO and federated identity. Experience designing multi-tenant identity systems with isolation and configurability. Experience delivering developer-friendly APIs, SDKs and integration docs. Experience with OpenTelemetry, SLOs and error budgets. Experience with B2B platforms, partner portals or marketplaces. Experience setting up AI workflows for a team, such as agents, custom skills or prompts, automated MR review, or AI-assisted testing. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization’s goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws, Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

- Высшее образование в IT, статистике, математике или смежных областях. - Коммерческий опыт в тестировании от 3 лет.

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (в первую очередь ориентируемся на реальные навыки и опыт). Уверенное знание Java 8+ (желательно Java 17/21), понимание принципов ООП, многопоточности и работы JVM.

-Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java. -Участвовать в создании новых и сопровождении существующих микросервисов.

-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени. -Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды;

- Писать и поддерживать автотесты на Java; - Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование;

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. - Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями.

* Разрабатывать аналитические сервисы, системы уведомлений и новые возможности продукта. * Разбираться в предметной области, уточнять требования вместе с командой и участвовать в планировании и оценке задач.

Опыт разработки на Rust от 5-и лет; Опыт разработки backend-сервисов, опыт работы с Axum и reqwest+reqwest middleware;

Разработка и поддержка тестовых сценариев по требованиям, подготовка и актуализация тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, инструкции). Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование веб-интерфейса, API и компонентов продукта.

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

Ручное функциональное и регрессионное тестирование web-приложения (формы оформления страховых продуктов).

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. • Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями.