Вакансии

Задачи: — Анализ ключевых показателей эффективности подразделения, поиск точек роста; — Выработка предложений по повышению эффективности продаж и продуктов; — Подготовка регулярной отчётности в Power BI, формирование отчётов и презентаций для руководства Банка; — Обеспечение бесперебойной работы и точность регулярной отчётности; — Анализ бизнеса и разработка предложений для повышения эффективности; — Выполнение запросов по анализу данных. Требования: — Уверенные знания SQL, POWER BI, EXCELL, POWER POINT; — Релевантный опыт работы от 2 лет; — Внимательность к данным и деталям, стремление находить системные решения; — Умение самостоятельно выстроить работу, контролировать выполнение задач. Условия: — Трудоустройство в Банк в соответствии с ТК РФ; — График 5/2, пятница - сокращенный день; — Формат работы - офисный; — Конкурентоспособная заработная плата; — Медицинское страхование со стоматологией (ДМС) или оплата спорта через 3 месяца работы; — Корпоративное обучение, тренинги, выездное обучение, офлайн и онлайн встречи с экспертами на регулярной основе; — Поддержка Банка в сложных ситуациях.

Задачи: — Анализ сквозных процессов цепочки поставок — Исследование, описание (As Is) — Фиксация и документация процессов закупок сырья/упаковки, управления складскими запасами, внутригрупповой и внешней логистики — Поддержание базы знаний процессов и регламентов — Сбор, анализ и консолидация бизнес-требований от ключевых стейкхолдеров, превращение их в измеримые показатели и задачи — Формирование функциональных требований (FRD), бизнес-требований (BRD) в рамках проектов — Участие в проектах цифровизации закупок (методологии Waterfall и Scrum) в роли бизнес-аналитика в команде проектов — Тестирование результатов разработки, формирование пользовательской документации, обучение пользователей — Ведение документации на Сonfluence и задач в Bitrix24 — Проектная деятельность — Функциональное управление — Лидирование, наставничество и поддержка бизнес-аналитиков/аналитиков в рамках текущих задач — Иные поручения руководителя Требования: — Опыт работы от 6 лет в роли бизнес-аналитика, аналитика, владельца процесса (в IT консалтинге, FMCG, производстве) — Понимание методологии ведения проектов, понимание места и задач бизнес-аналитика на проекте и в продукте — Понимание процессов всей цепочки поставок — Практический опыт работы с ИТ системами: 1С ERP, SAP — Microsoft Dynamics, системами планирования закупок, НСИ/MDM, SRM — Понимание бизнес-процессов логистики и закупок — Практическое управление запасами, категорийный менеджмент, складская логистика, планирование производства, управление мастер данными — Навыки ведения переговоров со стейкхолдерами C-level и управления конфликтами Условия: — Полностью "белая" заработная плата, оформление по ТК РФ с 1-го дня — График работы 5/2 (с понедельника по пятницу), с 9 до 18 — Офис м. Павелецкая в 5 мин от метро — Скидка на продукцию компании в фирменных магазинах — Итоговый уровень дохода обсуждается по результатам собеседования

Задачи: — Поиск и привлечение новых клиентов — Обработка входящих заявок — Выполнение планов продаж — Поддержание долгосрочных отношений с клиентами Требования: — Умение выявлять потребности клиента и работать с возражениями — Уверенное пользование CRM и офисными программами — Грамотная устная и письменная речь — Свободное владение казахским и русским языками Условия: — Работа в казахстанской технологической компании iGPS Tech — Интересный продукт в сфере цифровизации животноводства — Современная рабочая среда и команда, ориентированная на результат — Официальное трудоустройство — График: 5/2, с 10:00 до 19:00

Задачи: — Продвигать цифровые сервисы компании. — Выстраивать процесс и развивать маркетинговые коммуникации совместно с автомобильными брендами. — Создавать маркетинговые материалы (контент, визуал, страницы на сайте) совместно с дизайнерами и заказчиками. — Запускать мультиканальные кампании (онлайн и офлайн) для привлечения и удержания клиентов. — Анализировать рынок, конкурентов, клиентский опыт и на основе этого предлагать улучшения в позиционировании и коммуникации. — Оценивать влияние маркетинговых активностей на метрики. — Оказывать маркетинговую поддержку внутренним подразделениям компании. Требования: — Опыт работы в маркетинге от 3-х лет. — Высшее профильное образование. — Необходимые знания: • Основы маркетинга и маркетинговых коммуникаций — понимание принципов сегментации, позиционирования, ценностного предложения, клиентского пути, воронки и роли различных каналов коммуникации. • Принципы продуктового маркетинга — понимание продукта, его целевой аудитории, потребностей и барьеров клиента; умение переводить характеристики продукта в понятную клиентскую ценность. • Каналы и форматы коммуникаций — понимание специфики digital-, CRM-, контентных, рекламных и офлайн-каналов, их задач и ограничений. • Основы аналитики маркетинга — понимание ключевых метрик, принципов постановки целей и оценки эффективности коммуникаций. • Принципы работы с контентом и креативом — основы копирайтинга, визуальной коммуникации, разработки рекламных и коммуникационных концепций. • Понимание процессов разработки маркетинговых материалов — от постановки задачи и брифа до производства, согласования, запуска и оценки результата. — Необходимые навыки: • Системное мышление. • Диагностика и проблематизация задачи. • Ориентация на решение. • Клиентоцентричное и продуктовое мышление. • Самоорганизация и приоритизация. • Самостоятельность и ответственность за результат. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Формулировать и проверять маркетинговые гипотезы, оценивать результаты и масштабировать работающие подходы — Анализировать воронку продаж, находить точки роста и принимать решения на основании данных — Создавать планы продвижения по продуктам и управлять ими, определяя приоритеты и потенциальный эффект от выполняемых задач — Выявлять сильные стороны решений и формировать аргументированную отстройку от конкурентов — Создавать и актуализировать маркетинговую упаковку продуктов: страницы на сайте, презентации, брошюры, white papers, кейсы и другие материалы — Оценивать вклад маркетинговых активностей в достижение продуктовых и коммерческих целей — Совместно с продуктовыми командами готовить технические и бизнес-статьи и другие материалы — Представлять интересы продукта в маркетинге Требования: — Опыт работы в маркетинге в B2B-компаниях из сферы ИТ или информационной безопасности, понимание специфики продвижения ИБ-продуктов — Опыт работы с маркетинговой воронкой, метриками и данными, умение делать выводы и корректировать действия на их основании — Готовность глубоко разбираться в продукте, рынке, конкурентной среде и задачах клиентов — Умение работать с разными командами и адаптировать коммуникацию под собеседников с разным уровнем технической и продуктовой экспертизы — Опыт создания маркетинговых материалов разных форматов, от презентаций и страниц на сайте до аналитических и продуктовых статей — Способность расставлять приоритеты, удерживать фокус на ключевых задачах — Структурное мышление, инициативность и высокий уровень самостоятельности Дополнительно приветствуется: — Проведение CustDev, глубинных интервью или других исследований клиентов — Участие в запуске новых продуктов и реализации GTM-планов — Работа с продуктовыми и коммерческими метриками — Управление кросс-функциональными маркетинговыми проектами — Наличие портфолио материалов или рассказ о результатах реализованных проектов — Владение английским на уровне Intermediate и выше Условия: — Официальное оформление по ТК РФ и преимущества аккредитованной IT-компании — Регулярные профессиональные митапы и встречи для обмена опытом — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме — Гибкий график и гибкий подход к удалёнке, возможность совмещать работу из дома и в офисе — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы — Свободная атмосфера без дресс-кода и лишней бюрократии — Поддержка креатива и воплощение идей, возможность профессионального роста и развития личного бренда — Скидки от партнеров BestBenefits, «Фитмост», «СберПрайм+» и других — Корпоративная жизнь: внутренние мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки

Задачи: — Поиск площадок под этап воронки; — Тестирование гипотез (коммуникационных и продуктовых); — Работа с BHT по этапам: узнаваемость → охват → лояльность; — Вывод продукта на новый рынок (анализ локального контекста, конкурентов, стратегия запуска "с нуля"); — Исследование: кастдев, сегментация ЦА, JTB, формирование карты смыслов и портретов ЦА; — Смысловая стратегия и тексты для прогревных/продающих рассылок (email, чат-боты, соцсети); — ТЗ и брифы для команды (копирайтер, дизайнер, методолог, технический специалист); — Формирование оффферов и контента для сайта, воронок, лид-магнитов; — Написание сценариев для коротких видео; — Поддержание единого смыслового поля с контент-командой и SMM; — Поиск и работа с подрядчиками (контент/дизайн/продакшн и т.п.) Требования: — Опыт на стыке продуктового маркетинга и контента – важно не только формулировать стратегию, но и писать тексты; — Опыт работы с BHT по этапам воронки (узнаваемость → охват → лояльность); — Опыт тестирования гипотез (коммуникационных, продуктовых); — Опыт подбора площадок под этап воронки; — Проведение исследований: кастдев, сегментация ЦА, JTBD; — Контент: копирайтинг прогревов/продающих текстов, офферы, сценарии вебинаров и коротких видео, ТЗ для дизайнера; — Умение строить стратегию узнаваемости с нуля (отдельная логика от работы на зрелом рынке); — Опыт вывода продукта на новый рынок, включая запуск в новом городе/регионе с анализом локального контекста; — Портфолио текстов обязательно. Условия: — Офисный формат работы (гибрида и удаленки нет), место работы м. Сокол; — Официальное трудоустройство с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные; — Комфортные кафе и столовые для общения с коллегами; — Уникальная атмосфера в команде с разнообразием поколений и культур; — Инвестиции в профессиональный рост и внедрение лучших мировых практик; — Возможность посещения бизнес-мероприятий для расширения профессиональных связей; — Корпоративные фитнес-услуги: фитнес-залы, йога, SPA-центры, массаж с персональной скидкой; — Поддержка на этапе адаптации: наставник и руководитель помогут интегрироваться в коллектив.

Что мы предлагаем: Гибридный формат работы из офиса в центре Москвы (м. Серпуховская). Официальное трудоустройство с первого дня работы согласно ТК РФ. Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц. Бесплатные курсы английского языка от компании. Корпоративные скидки BestBenefits (800+ магазинов и онлайн-сервисов). ДМС после испытательного срока. Чем предстоит заниматься: Стратегия и позиционирование: — Разработка позиционирования продуктов Робокассы — Формирование ценностных предложений и ключевых сообщений для целевых аудиторий — Создание и актуализация продуктовых презентаций для различных каналов коммуникации — Разработка и реализация go-to-market стратегий для новых продуктов и обновлений Управление продвижением: — Формирование плана продвижения продуктов на квартал/год — Разработка коммуникационной стратегии с учетом воронки и точек контакта аудитории — Создание и поддержка единого tone of voice бренда — Постановка задач и координация работы редактора, SMM-специалиста и визуального дизайнера — Контроль соответствия создаваемого контента позиционированию и стратегии бренда — Управление контент-планом и соблюдением дедлайнов Партнерский маркетинг: — Совместное планирование активностей с партнерским отделом — Разработка концепций и механик кросс-промо кампаний с партнерами — Реализация совместных маркетинговых активностей: от идеи до запуска и анализа результатов — Организация вебинаров с участием Робокассы: подготовка сценариев, презентаций, координация спикеров — Работа с внешними площадками: участие в партнерских вебинарах, подготовка материалов для спикеров — Оценка эффективности партнерских каналов и оптимизация подходов Аналитика и отчетность: — Отслеживание метрик эффективности маркетинговых кампаний — Анализ результатов продвижения и выявление точек роста — Подготовка регулярных отчетов и презентаций для директора по маркетингу — Формирование data-driven рекомендаций по улучшению стратегии продвижения Наши ожидания: — Опыт в продуктовом маркетинге от 3 лет (желательно в B2B или финтехе) — Успешный опыт разработки позиционирования и вывода продуктов на рынок — Понимание принципов создания эффективного контента для разных каналов (сайт, соцсети, email, блог) — Опыт постановки задач и координации работы креативных специалистов (дизайнеры, редакторы, SMM) — Опыт в партнерском маркетинге: планирование и реализация совместных кампаний — Уверенные навыки работы с презентациями (структура, визуализация, сторителлинг) — Опыт организации вебинаров: от концепции до проведения — Аналитическое мышление: умение работать с метриками и принимать решения на основе данных Личные качества: — Самостоятельность и способность вести проект от А до Я без микроменеджмента — Проактивность: не ждать задач, а видеть возможности и предлагать решения — Ответственность за результат и готовность отвечать за метрики — Коммуникабельность: умение выстраивать конструктивное взаимодействие с коллегами и партнерами — Системное мышление и внимание к деталям Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе, банках или платежных сервисах — Понимание специфики B2B-маркетинга и сложных продаж — Опыт запуска продуктов на конкурентных рынках — Знание инструментов аналитики (Яндекс Метрика)

Задачи: — Писать читаемый и поддерживаемый код; — Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono); — Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество; — Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде; — Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования; — Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ. Требования: — Коммерческий опыт fullstack-разработки; — Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер); — Опыт принятия архитектурных решений; — Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон; — Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования; — Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ); — Умение работать в связке с аналитикой и продуктом; — Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса; — Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI. Будет плюсом: — Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД; Условия: — Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро; — Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу; — Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.

Задачи: — Администрирование физических и виртуальных хостов инфраструктуры приложения на Linux (продуктив, тест, Jira+Confluence); — Вывод приложения в интеграционное, тестовое и продакшн окружения (проведение обновлений); — Документирование и составление схем текущей конфигурации хостов и взаимодействия приложений; — Автоматизация, оптимизация, поддержка CI/CD процессов (от проектирования и до релиза в продакшн); — Поиск неисправностей в тестовой и боевой инфраструктуре; — Постоянная оптимизация инфраструктуры, с целью соответствия стандартам безопасности; — Поддержка и развитие систем мониторинга инфраструктуры приложения; — Совершенствование отказоустойчивости и обеспечение автоматизации процессов бэкапа и восстановления; — Участие в проектировании, разработке и запуске новых микросервисов; Требования: — Установка/переустановка/поднятие после возможных сбоев оборудования; — Умение писать скрипты (на базовом уровне); — Мониторинг zabbix; — Опыт работы с системами контроля версий (Git); — Умение работать с командной строкой. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — Конкурентая заработная плата; — Возможность гибкого начала рабочего дня; — Льготное кредитование у банков партнёров; — Офис в 10 минутах пешком от м. Марьина роща (БЦ Шереметьевский); — Работа в аккредитованной ИТ компании.

Задачи: — Тестировать цифровой рубль, вести полный цикл проверки процессов от заведения заявки в ДБО до проведения реальных операций на Платформе цифрового рубля (ПлЦР). — Обеспечивать стабильность ядра системы, проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и системное тестирование автоматизированной банковской системы (АБС) ЦФТ. — Проверять API (REST, SOAP) и сложные механизмы интеграции (Message Queue, ESB) между ЦФТ и внешними контурами: платежными шлюзами, Госуслугами, БКИ и маркетплейсами. — Анализировать техническую документацию, готовить спецификации требований, схемы взаимодействия и контракты API. — Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (тест-планы, кейсы, чек-листы), описывать и классифицировать дефекты в тесном взаимодействии с разработчиками и аналитиками. — Активно участвовать в процессах Scrum/Kanban, влиять на продукт вместе с командой разработки. Требования: — Опыт сопровождения и тестирования банковского ПО (АБС ЦФТ) от 5 лет. — Практический опыт работы с ДБО «Фактура». — Глубокое понимание банковского дела: операционная деятельность, план счетов, бухгалтерские проводки. — Уверенная работа с инструментами ручного и автоматизированного тестирования API: Postman, SOAPUI или аналоги. — Понимание протоколов HTTP/HTTPS, форматов JSON, XML и архитектуры веб-сервисов. — Знание банковских стандартов обмена данными: ISO8583, ISO 20022. — Навык четкого документирования: умение писать структурированные тест-кейсы и информативные баг-репорты. — Свободная работа в Jira и Confluence. — Высшее профильное образование (техническое, экономическое или ИТ-направление). Условия: — Стабильный доход: оклад. — Корпоративные программы обучения: треки обучения для разных групп должностей, циклы управленческих тренингов, тренинги с открытой записью для любого сотрудника. — Возможность обучения на внешних площадках – партнерах банка. — Льготные условия кредитования для сотрудников банка (упрощенная процедура без страхования, поручительства и обеспечения). — Программа корпоративных скидок BestBenefits для сотрудников. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Оплата мобильной связи для сотрудников, чья деятельность связана с оперативным взаимодействием с клиентами/партнёрами. — Открытая культура общения, внутренний информационный портал банка, телеграм-канал для сотрудников с полезной информацией и розыгрышами. — DayOff (выходной) в день рождения сотрудника.

Задачи: — Выполнение работ по подготовке программ к отладке; — Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач; — Разработка инструкции по работе с программами, оформление необходимой технической документации; — Определение возможности использования готовых программных продуктов; — Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению; — Разработка и внедрение систем автоматической проверки правильности работы программ; — Взаимодействие с Отделом тестирования и с Производственным отделом с целью обеспечения гарантий высокого качества продукта; — Взаимодействие с отделом разработки технической документации с целью обеспечения гарантий высокого качества эксплуатационной документации; — Разработка на основе анализа моделей и алгоритмов решения сетевых задач программ, обеспечивающих возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, их тестирование и отладка. Требования: — Английский язык (на уровне чтения технической документации); — Знание операционной системы семейства Microsoft Windows; — Знание Linux на уровне пользователя; — Интернет проводники (Internet Explorer, Chrome); — Средства разработки; — Опыт работы с телеком оборудованием; — Принципы построения аппаратных платформ мобильной связи; — Владение bash, python, работа в Docker; — Опыт работы : grep, analyze, pcap , iperf, speedtest; — Основы владения, программными средствами разработки; — Знание основ современных сетевых технологий; — Работа в команде: git, Jira, confluence. Условия: — Полностью белую, достойную и регулярную зарплату; — Трудоустройство согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией; — График работы на выбор (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00); — Работа в офисном формате (г. Москва, ул. Сущевский вал, 18); — Система дополнительного стимулирования (материальная и нематериальная): подарки для детей, подарки новичкам, материальное поощрение при заключение брака и рождение детей; — Сервис скидок для сотрудников на рестораны, товары и услуги; — Регулярное внешнее и внутреннее обучение; — Собственная корпоративная библиотека с регулярным наполнением новыми книгами (в электронном, бумажном и аудио формате); — Возможность прохождения дополнительных обучающих курсов за счет компании; — Регулярно организовываются различные корпоративные мероприятия и тематические дни внутри компании.

Задачи: — Проводить тестирование нового функционала, регрессионного и интеграционного на умных устройствах — Локализовывать, верифицировать и документировать баги — Создавать и актуализировать тестовую документацию — Плотно взаимодействовать с командами разработки и менеджерами продукта, участвовать на всех этапах — Организация процесса тестирования релизов (составление тест-плана, оценка трудозатрат). Требования: — Опыт тестирования мобильных устройств — Умение тестировать API — Понимание клиент-серверной архитектуры — Умение читать логи и первично локализировать ошибку — Опыт работы с баг и таск трекерами (Jira, Zephyr, TestRail и др.) — Уверенная работа с тестовой документацией — Знание и опыт работы в гибких методологиях разработки ПО — Знание и умение работать с инструментами для тестирования API (Postman или аналоги). Будет плюсом: — Опыт тестирования умных устройств — Знакомство с основными инструментами DevOps: CI/CD, Jenkins и аналогичными — Опыт работы с автотестами (запуск/разработка/аналитика) — Опыт тестирования LLM моделей — Знание ADB. Условия: — Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) в TM4J; — Разработка автотестов согласно тестовой модели; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Проведение manual и avto-тестирования функционала ПО; — Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira; — Анализ результатов и показателей проведенных тестов; — Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок. Требования: — Опыт работы тестировщиком от 3-х лет (желательно в страховании/банковской сфере), умение работать самостоятельно, консультировать младший персонал; — Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО; — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры, знание протоколов и форматов передачи данных; — Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira; — Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования; — Знание систем bug-трэкинга; — Знание языков HTML, знание SQL на уровне простых запросов; — Умение вести тестовую документацию; — Опыт работы в Agile/SCRUM; — Владение тестированием программных решений на основе технологического стека (Selenium, Bitbucket, Jenkins, Apache JMeter, Allure); — Опыт использования Charles/Fidler; — Опыт использования Postman, составление коллекций; — Опыт разработки чек-листов, тест-кейсов, тестовых данных; — Понимание принципов планирования (тест-план, тестовая стратегия); — Желание развиваться в тестировании и разбираться в сложных бизнес процессах; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; — Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema; — Моделирование процессов и архитектурных взаимодействий; — Участие в проектировании синхронных и асинхронных интеграций; — Согласование требований со смежными командами; — Участие в грумингах, планировании спринтов, демонстрациях функционала; — Постановка задач техническим писателям по выпуску документации; — Ведение внутренней базы знаний в Confluence; — Валидация технических текстов: проверка статей разработчиков на читаемость, структуру и терминологию; — Сбор и структурирование информации от разработчиков и продукт-менеджеров для публикации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (уровень Middle); — Опыт применения нотаций UML и BPMN для описания архитектуры и процессов; — Опыт работы в Cloud Native-среде (Kubernetes/OpenShift); — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт работы с инструментами генерации документации; — Опыт написания технической документации; — Английский язык на уровне чтения технической документации; — Знания Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Markdown, Git; — Понимание принципов интеграций: REST, JSON/JSON-Schema, базовое знание SQL. Будет преимуществом: — Понимание специфики разработки на Golang и JavaScript/TypeScript. Условия: — Работа на стыке современных технологий; — Взаимодействие с сильной командой экспертов в своей области; — Представлять компанию в сообществе (участие в конференциях, митапах, публикации); — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня, удаленка; — Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).