Вакансии

- Опыт работы в направлении 1С WMS (Логистика) не менее 3 лет.

Опыт работы системным-аналитиком не менее 2-х лет.

– Опыт работы с БД: анализ структуры данных, написание простых SQL-запросов. – Знание UML и BPMN.

Сбор и анализ требований. Собирать, уточнять и анализировать требования от внутренних заказчиков и бизнес-пользователей.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности формировать регуляторную, управленческую и ad hoc отчётность анализировать и оптимизировать процессы работы аналитического инструментария проводить реинжиниринг существующих процессов и маппингов для повышения эффективности и качества данных взаимодействовать с разработчиками на этапах проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения разрабатывать модели для оптимизации действующих и реализации новых алгоритмов фрод-мониторинга разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую и аналитическую документацию Требования опыт работы с данными, знание подходов к аналитике, сбору и анализу требований опыт работы с банковскими антифрод-системами понимание принципов и шаблонов проектирования микросервисной архитектуры высоконагруженных систем знание SQL, PostgreSQL и Python Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы офисный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

-Сбор и формализация бизнес-требований пользователей по конфигурациям.

Location: Amsterdam BUILD WITH US Since 2004, we've had one clear goal: to make payments and money management effortless for every business in Europe. Today, more than 250,000 companies use Mollie to get paid, manage money and grow, with products designed to be simple, scalable, and dependable. With 950+ Mollies across 14+ locations, we care deeply about autonomy and craft. So we work in small teams, with real ownership, and we trust you to make the right decisions. We're building for the long term, so we provide the tools you need, processes you can rely on, and a balanced work environment to help you do work you're proud of. Sound like your kind of place? Let's build together. YOUR IMPACT The Planning & Analysis domain empowers the organisation with accurate, granular insights and drives proactive decision making that stays aligned with our growth plans and cost envelope. This role is fundamental in connecting long term workforce strategy to daily execution. You will translate hiring, attrition and spend signals into clear guidance for the People & Places (P&P) team, talent acquisition and the business leaders they support. You will be the trusted business partner and numbers person for P&P leadership, helping them prioritise where to focus and how to measure success. WHAT YOU'LL SHIP - Own how Mollie tracks, measures and forecasts headcount, including the headcount model, hiring plan, attrition and open role view, and the link between headcount and budget. - Lead the analytical response to our most important workforce questions, such as sizing hiring needs, stress testing plan assumptions, and building the case for new teams and locations. - Build and own models that break headcount and people cost down into their key drivers (hiring pace, attrition, mix, seniority, location), giving P&P and senior leaders the visibility to prioritise and act with confidence. - Walk P&P through the trends in people data and the story behind them, including spend and other relevant metrics such as People OPEX, Places costs and vendor spend. - Own the people and headcount view end to end in our monthly business reviews and in the annual planning cycle. WHAT YOU'LL BRING - 3 to 5 years of experience in FP&A, workforce planning or people analytics, ideally within a high growth fintech, tech or payments company. Your academic background is in a quantitative or business field. - You are very comfortable using AI tooling in your daily work, and this is a must. You use it to accelerate your output, pressure test your thinking, automate recurring work and remove the grunt work that gets in the way of insight. - Strong modelling skills in Google Sheets or Excel, and familiarity with HRIS and data visualisation tools (HiBob, Workday, Omni or similar). You can reason about headcount, attrition, cost per head and hiring funnel metrics without the concepts needing to be explained. - Experience with Pigment, our planning tool, or with a comparable planning platform (Anaplan, Adaptive, or similar). - You are action oriented by nature. Your analysis does not stop at describing what happened. You formulate a recommendation and stand behind it. - You handle sensitive people data with discretion and good judgement. GROW YOUR WAY At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms. You'll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step. No matter if you're aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you'll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way. UNLOCK YOUR FULL POTENTIAL AND JOIN US TO ELIMINATE FINANCIAL BUREAUCRACY If you're excited by the idea of building what's next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we'd love to hear from you. Apply with your CV (in English) using the form below. Want a peek behind the scenes? Check out what life at Mollie is really like. AI AT MOLLIE We believe in Always Be Shipping, and AI brings that philosophy to life across every team, every role, every day. AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We're looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us.

- Описывать 7 процессов обучения в BPMN 2.0. - Проводить интервью, собирать данные и согласовывать модели AS-IS.

Ищем внимательного и системного специалиста, который будет отвечать за финансовые сверки, анализ расхождений и контроль расчетов с партнерами. • Проведение регулярных финансовых сверок.

Location: Worldwide; Serbia; Poland; Georgia; Armenia Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). We are looking for a Senior Marketing Analyst. Your main tasks will be: Designing the upper-level logic for marketing budget management: rules and models for allocating budget across products and traffic sources, validating the approach and preparing it for automation. Developing and validating Early LTV metrics/models to support intra-week performance marketing and budget allocation decisions. Building analytical frameworks and tools for performance diagnostics: identifying drivers of changes, growth opportunities and anomalies across products, channels and campaigns. Participating in the development of an internal AI-based analytics tool for performance analysis, root-cause detection and opportunity discovery. Providing analytical support for the unified BI layer where needed: metric definitions, data validation and selected analytical use cases. We expect from you: Experience with A/B testing; Strong SQL skills: ability to independently work with large datasets, build complex analytical queries, and validate data quality. Strong knowledge of mathematical statistics and experimentation; ability to design validation/backtesting methodology and correctly interpret results. Strong understanding of performance marketing economics and metrics: LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, conversion funnels, cohorts, and attribution. Ability to build decision-making models and translate analytical findings into clear business rules/recommendations. Strong spreadsheet skills (Google Sheets / Excel). Experience with BI tools (e.g. Superset, Tableau, Power BI). English level B2+. Strong advantage: - Python for data analysis/modeling; - experience with forecasting, optimization or budget allocation models; - experience with Early LTV / predictive LTV; - experience building automated analytical products or AI/LLM-based analytics tools. What do we offer: REMOTE OPPORTUNITY to work full-time; The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment; Vacation 28 calendar days per year; 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave; Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company; 50% payment for professional training, international conferences, and meetings; Corporate discount for English lessons; ​ Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children); ​ Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years; Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now! The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment.

Аналитик будет развивать Power BI-отчётность для департамента продаж: собирать требования, ставить задачи по разработке витрин данных, проверять качество данных и автоматизировать отчёты.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Планирование KPI и прогнозирование результатов; Анализ выполнения планов и поиск паттернов невыполнения; Анализ временных рядов и прогнозирование спроса; Построение uplift-моделей и моделей инкрементального эффекта; Сценарное моделирование и подготовка материалов к защите стратегии; Анализ ключевых коммерческих метрик (GMV, СПП, ассортимент и др.), поиск точек роста в разрезе категорий, селлеров, брендов, регионов, схем продаж; Расчет бизнес-кейсов по проектам; Контроль план-факта продаж, анализ факторов роста/снижения динамики; Анализ рынка и конкурентов; Формирование регулярной коммерческой отчетности для руководства; Ad-hoc задачи. Требования Высшее образование; Опыт работы от 2 лет на позициях в коммерческой или финансовой аналитике/контроллинге; Владение продвинутыми навыками работы в Excel (сложные формулы, сводные таблицы) и Power Point; Умение формировать SQL запросы и обращаться к базам данных; Умение строить сложные финансовые модели, быстрое ориентирование при работе с большими объёмами данных; Отличные аналитические способности, проактивный подход к бизнес-партнёрству, эффективное планирование и прогнозирование; Способность самостоятельно работать и отвечать за результат; Умение расставлять приоритеты и вовремя решать задачи в быстро меняющихся условиях. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Опыт работы с 1С, желательно в сфере дистрибуции.

Location: Санкт-Петербург Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей. Обязанности * Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence * проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * постановка задач разработчикам, поддержка разработки * участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала * коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования баз данных и API * умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов * умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний) * опыт проектироания XML, JSON и схем для них * опыт проектирования интеграционных взаимодействий * опыт работы с Postman/Insomnia * знание и понимание стиля REST * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) * высшее техническое/ИТ-образование. **Будет плюсом:** * Навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге * гибридный формат работы после испытательного срока * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Открыта позиция веб-аналитика для настройки сквозной веб- и мобильной аналитики и работы с воронкой продаж на сайте и в приложении. - Настройка веб- и мобильной аналитики (Google Analytics 4, Amplitude, Firebase);

- Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений; - Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов;

- Опыт работы системным или бизнес‑аналитиком не менее 3 лет, в том числе не менее 2 лет в заказной разработке либо во внедрении решений для внешних заказчиков; - Наличие опыта самостоятельного ведения анализа проекта от первичного интервью с клиентом до приёмки результатов, минимум по двум проектам;

Location: Москва В департаменте стратегии команда из 5 человек. Ищем аналитика, который вышел за рамки поиска в Google и работы «в чате с нейросетью»: умеет собирать разнородные первоисточники, превращать их в структурированную базу и выводы с проверяемыми ссылками — и автоматизирует этот процесс. Обязанности ### Обязанности: • собирать и структурировать первоисточники: корпус по рынкам, компаниям и регулированию - официальные публикации, статистика цб рф и росстата/емиис, спарк-интерфакс, гарант / консультантплюс, скан-интерфакс, отчётность компаний • парсинг документов (pdf -> markdown/json), извлечение структурированных данных через llm (gigachat api, json schema), мониторинг изменений источников • строить систему знаний: база на markdown + yaml под git, единые словари и таксономии, метаданные, поиск по корпусу (rag: эмбеддинги, гибридный поиск), регламент проверки качества данных • автоматизировать: python (pandas, duckdb/sql), скрейпинг (scrapy / playwright), оркестрация (n8n / airflow), версионирование промптов и схем • каждый ручной процесс - кандидат на автоматизацию • анализировать и структурировать выводы: деревья гипотез и драйверов (mece), decision analysis, финансовые модели в excel; выводы по пирамиде «ответ -> аргументы -> данные» в записках и презентациях для руководства • держать стандарт достоверности: факт, допущение и суждение разделены; каждое суждение прослеживается до ссылки; ключевые утверждения подтверждены двумя независимыми источниками; уровень уверенности назван. Требования ### Требования: * 1-3 года в research-, стратегической или data-аналитике: консалтинг, аналитический центр, корпоративная стратегия, investment research * python для данных и текстов (pandas, работа с api, скрипты сбора) и sql * уверенный excel, включая чтение чужих финансовых моделей * практика с llm за пределами чата: промпт-цепочки, структурированное извлечение, rag-поиск по документам; понимание, где модель ошибается и как это проверять * desk research с дисциплиной: первичные источники приоритетнее вторичных, воспроизводимый лог поиска (запрос, дата, ссылка), правило двух источников * структурирование: пирамида минто, mece, деревья гипотез; вывод на страницу за 2-3 часа из 5-10 разнородных источников. ### Будет плюсом: • опыт построения баз знаний, парсеров, мониторинга источников: obsidian, git, n8n, docling • знакомство с babok (document analysis, root cause analysis, data dictionary) или dama (измерения качества данных) • опыт с on-prem llm: gigachat enterprise, vllm / ollama. Условия ### Условия: • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • официальное оформление •  расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.