Задачи:
— Формировать продуктовое будущее и настоящее направления
— Понимать пользователей, их потребности и боли, проводить количественные и качественные исследования, проблемные интервью, JTBD и прочее, самостоятельно и с исследователями
— Разбираться в сложных системах и процессах
— Наполнять и приоритизировать бэклог, влияющий на бизнес-метрики, доносить приоритизацию до бизнеса
— Прототипировать и тестировать интерфейсы
— Определять и анализировать продуктовые показатели, влияющие на результат направления
— Проверять гипотезы с минимальными затратами на постоянной основе в режиме growth hacking
— Выстраивать эффективные процессы взаимодействия в команде и развития продукта
Требования:
— Высшее образование
— 3+ лет релевантного профессионального опыта в продуктовом менеджменте (Product Owner, Product Manager)
— Опыт работы с продуктами розничного кредитования, финтехом будет существенным преимуществом
— Умение видеть пользовательский путь целиком
— Умение работать с цифрами, продуктовой и web-аналитикой, выстраивать сквозную воронку
— Умение генерировать продуктовые гипотезы, проверять и подтверждать их, оформлять в виде задач для команды
— Умение проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования, проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
— Умение приоритизировать бэклог, чтобы все участники процесса понимали приоритеты
Условия:
— Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
— График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
— Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге
— Сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
— ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
— Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
— Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
— Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
— Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
— Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
— 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
— Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам по искусству, кино, музыке и психологии
Задачи:
— Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin.
— Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции.
— Обеспечивать корректность финансовых операций, отказоустойчивость и восстановление после сбоев.
— Оптимизировать производительность приложений и запросов к базам данных.
— Писать автоматизированные тесты, проводить code review и поддерживать качество кода.
— Сопровождать сервисы в продакшене: развивать мониторинг, диагностировать и устранять причины инцидентов.
— Участвовать в уточнении требований, декомпозиции и оценке задач.
— Помогать команде принимать технические решения и развивать экспертизу коллег.
— Применять AI-инструменты для разработки, рефакторинга, тестирования и анализа кода с обязательной проверкой результата.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Java/Kotlin от 5 лет.
— Глубокое знание Java Core, JVM и многопоточности.
— Уверенное владение Spring Boot, REST API и подходами к интеграции сервисов.
— Знание PostgreSQL/SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Kafka/RabbitMQ, понимание гарантий доставки и идемпотентности.
— Опыт проектирования распределённых высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
— Понимание специфики финансовых операций: точность расчётов, согласованность данных, защита от двойного исполнения.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и средствами мониторинга.
— Обязательный практический опыт применения AI-инструментов и агентов в разработке, умение проверять корректность и безопасность сгенерированного кода.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, белую заработную плату.
— Аккредитованная ИТ-компания.
— Возможность работать в гибком графике.
— Удаленную работу.
— ДМС.
— Частичную компенсацию занятий спортом.
— Возможность компенсации профильного обучения.
— Совместные мероприятия и корпоративы.
Задачи:
— Настройка и сопровождение CI/CD для мобильных приложений (iOS/Android).
— Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций.
— Управление секретами, сертификатами и переменными окружения.
— Управление инфраструктурой как код (IaC), разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация).
— Администрирование платформ оркестрации, установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями).
— Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA.
— Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках.
— Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации.
— Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений.
— Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации.
— Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач.
Требования:
— Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов для мобильных приложений (iOS/Android) от 2 лет.
— Желательно знание Fastlane (автоматизация сборки, подписи, публикации), а также Jenkins, GitLab CI.
— Уверенное владение процессом код-подписи и управления сертификатами для iOS (Apple Developer, provisioning profiles, p12, mobileprovision) и Android (keystore, Google Play Signing).
— Опыт публикации приложений в App Store и Google Play Console (создание релизов, управление треками, TestFlight, внутреннее/открытое тестирование, метаданные).
— Знание мобильных платформ и инструментов сборки: Xcode, xcodebuild, swift, objc, cocoapods, carthage; Android Studio, Gradle, adb, подписи.
— Опыт работы с системами мониторинга мобильных приложений (Crashlytics, Sentry, App Center) и настройка алертов по ошибкам, падениям, производительности.
— Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для автоматизации развертывания мобильных билд-ферм (Mac mini, агенты) и сопутствующей инфраструктуры.
— Понимание подходов DevSecOps для мобильных приложений: кода (ProGuard, R8, DexGuard), безопасности библиотек, секретами (API-ключи, токены) через HashiCorp Vault или аналоги.
— Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами (GitFlow, GitHub Flow), тегирование версий приложений (semver).
Желательные навыки:
— Опыт внедрения канареечных релизов для мобильных приложений (например, поэтапный rollout в Google Play, TestFlight для ограниченной аудитории).
— Знание контейнеризации (Docker) для изоляции среды сборки и тестов.
— Опыт настройки автоматического тестирования мобильных приложений (Unit, UI, интеграционные тесты, запуск на эмуляторах/симуляторах в CI).
— Знание SQL/NoSQL баз данных (для отладки бэкенд-интеграций).
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений (для событийной аналитики).
— Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах инцидентов.
— Базовое знание Kubernetes (для понимания среды запуска бэкенд-сервисов).
О проекте:
VK AI Space — платформа для создания и эксплуатации AI-агентов и LLM-решений корпоративного уровня. Продукт внедряется как в облаке, так и в закрытых контурах заказчиков (on-premise, air-gapped).
Задачи:
— Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes-кластеры в production, в том числе с нуля через Kubespray.
— Работать в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету: самостоятельно готовить пакеты, образы, чарты и зависимости для offline-развёртывания.
— Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm, дебажить и дорабатывать чарты «на лету» в процессе внедрения.
— Настраивать и сопровождать сопутствующий стек: БД и сервисы в Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Обеспечивать работу GPU-нагрузок: KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin.
— Диагностировать и устранять проблемы на уровнях Kubernetes, Helm, Linux.
— Самостоятельно вести внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и передачи в эксплуатацию.
— Выезжать к заказчикам в Москве и регионах для работ в закрытых контурах (примерно 40% проектов — onsite, 60% — удалённо).
Требования:
— Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве и на площадки заказчиков для внедрения продукта в закрытых контурах.
— Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production.
— Уверенное владение Kubespray: самостоятельное развёртывание кластера с нуля, понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия.
— Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
— Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развёртывания.
— Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
— Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения.
— Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker / Container Registry.
— Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux.
— Опыт внедрения решений у заказчиков.
— Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
Условия:
— Заработная плата до 250 000 руб. (окончательный размер обсуждается по результатам собеседования).
— Гибридный формат работы.
— График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня.
— Оформление на выбор — по ТК РФ, ИП или как самозанятый.
— Статус аккредитованной IT-компании.
— Амбициозные проекты и профессионально интересные задачи.
— Возможность для карьерного и профессионального роста в динамичной компании.
Задачи:
— сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований к VoIP-продуктам
— проработка и согласование решений с архитекторами, разработчиками, QA и продуктовыми менеджерами
— подготовка и ведение технической и пользовательской документаций (ТЗ, описание интеграций, API)
— проектирование и описание интеграций между системами, участие в проектировании архитектуры сервисов
— контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки
— участие в приемо-сдаточных испытаниях продукта.
Требования:
— опыт работы системным/бизнес-аналитиком в IT от 2 лет
— понимание принципов работы VoIP, протоколов (SIP, RTP, WebRTC), телефонии
— опыт работы с REST API, JSON, XML
— опыт работы с UML (диаграммы последовательностей, классов и др.)
— понимание принципов микросервисной и монолитной архитектуры, синхронного и асинхронного взаимодействия
— навыки декомпозиции требований, управления приоритетами
— опыт написания технической и пользовательской документаций
— высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде
Будет плюсом:
— опыт работы с Python, NumPy, Pandas
— понимание основ AI, LLM, ML, опыт работы с AI моделями, агентами.
Условия:
— локация: Москва, м.Кожуховская (БЦ "Южный порт")
— конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
— график работы – 4 дня офис / 1 удалённо
— масштабные и интересные задачи в Agile-команде
— социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование
— бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких
— профессиональный и позитивный коллектив.
Платформа ОФД — крупнейший в России оператор фискальных данных с аудиторией около 1 млн пользователей. Компания создает IT-продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и новые услуги на основе Big Data, анализируя рынок российского ритейла на данных из чеков в режиме реального времени. Ежедневно обрабатывается 60 млн кассовых чеков, в базе 4,7 млрд уникальных названий товаров.
Команда DS строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и извлечения атрибутов с целью восстановления товарной позиции до SKU. Также команда внедряет AI-агентов в процессы смежных подразделений компании.
Задачи:
— Разработка ML-моделей, rule-based и иных решений под поставленные задачи;
— Поиск и лидирование разметки данных для обучения;
— Покрытие мониторинговыми метриками, близкими к продуктовым;
— Обучение, заказ разметки, деплой и покрытие прод метриками моделей для задач классификации позиций в чеках по древовидному каталогу, NER и нормализации атрибутов чековых данных, AI-агентов на основе локальных LLM для внутреннего использования и автоматизации задач, прочих инструментов для разметки данных;
— Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция);
— AI-агенты для разметки, технической поддержки и чата;
— Ресерч альтернатив ядерного решения.
Требования:
— Коммерческий опыт обучения и эксплуатации трансформеров в NLP;
— Опыт с векторными представлениями, Retrieval/Re-rank;
— Опыт информационного извлечения в ритейле (NER, нормализация, линковка);
— Продуктовое мышление и работа с метриками;
— Умение структурировать задачи на компоненты и эксперименты;
— Умение формировать выводы и защищать результаты;
— Знание docker, vllm, k8s будет плюсом;
— Опыт создания дашбордов для мониторинга моделей и загрузки LLM;
— Желателен опыт работы с LLM (инференс, агенты), включая fine-tuning, дообучение, дистилляцию, квантование.
Стек:
— NLP, AI, ML;
— docker, k8s;
— LLM.
Инфраструктура:
— Разделение серверов на r&d и пром;
— On-prem GPU для обучения и инференса нейросетевых моделей, включая LLM;
— Хранилище данных на Hadoop.
Найм:
— Техническое интервью с TL команды DS;
— Возможно выполнение тестового задания.
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
— Комфортный офис рядом с м. Спортивная/МЦК Лужники;
— График работы 5/2 с 9:00/10:00 до 18:00/19:00;
— Офисный формат работы на испытательный срок, далее возможен гибрид;
— Обучение и семинары за счет компании;
— Расширенный соцпакет: ДМС (поликлиника, госпитализация, стоматология), скидки от партнеров, льготы на ипотеку;
— Корпоративная жизнь, ежемесячные мероприятия;
— Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Разработка и развитие интерфейсов на React и TypeScript;
— Реализация пользовательских сценариев, форм и валидации данных;
— Интеграция с API, работа с данными и состоянием приложения;
— Исправление ошибок, рефакторинг и оптимизация производительности;
— Участие в декомпозиции задач, код-ревью и взаимодействии с командой (аналитики, дизайнеры, backend, QA);
— Использование ИИ-агентов для анализа кода, реализации задач, рефакторинга и поиска ошибок с обязательной проверкой результата.
Требования:
— Аналогичный опыт от 3 лет;
— Опыт коммерческой разработки на React;
— Уверенное знание JavaScript и практический опыт работы с TypeScript;
— Понимание асинхронности, работы с HTTP/API, DOM и браузерными API;
— Опыт управления состоянием, работы с хуками, Context API, формами и оптимизацией React-приложений;
— Умение разбираться в существующей кодовой базе, находить и исправлять ошибки;
— Опыт использования ИИ-агентов в разработке: постановка задач, передача контекста, ревью и проверка сгенерированного кода.
Будет плюсом:
— Mantine, Redux, React Router, i18next, Axios, Emotion, Zod, Floating UI, Tabler Icons, ApexCharts, PapaParse.
Условия и преимущества:
— Оформление по ТК РФ;
— Возможность удаленного формата работы, а если ты в Москве, то будем рады видеть тебя в офисе или в гибридном формате;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Предоставляем всё необходимое оборудование;
— Работа в быстрорастущей продуктовой компании, отсутствие бюрократии и дух стартапа;
— Офис в БЦ Black & White, ул. Кожевническая ул., 14, м. Павелецкая.
Почему это предложение стоит рассмотреть:
— Вклад в технологический суверенитет: участие в создании отечественного облачного решения для корпоративных клиентов КС 2024;
— Развитие экспертизы: возможность стать экспертом в области офисных технологий;
— Команда единомышленников: никакой бюрократии — только профессионализм, открытость и миссия создавать важный для страны продукт.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и оптимизировать графы знаний на базе Neo4j.
— Разрабатывать решения Graph-RAG для задач поиска, извлечения информации и использования AI.
— Проектировать модели графовых данных, связи между сущностями и общие модели данных.
— Создавать и автоматизировать пайплайны для загрузки, трансформации и обработки данных.
— Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных, включая профилирование, сбор данных, валидацию и проверки качества.
— Разрабатывать масштабируемые потоки обработки данных с использованием AWS-сервисов.
— Работать с потоковыми данными и обработкой на базе Kafka.
— Участвовать в развитии архитектуры, управляемой метаданными, каталогов данных и принципов Data Fabric.
— Участвовать в автоматизации data pipelines и разработке пайплайнов на базе AI-агентов.
Требования:
— Сильный практический опыт работы с Neo4j, включая моделирование графовых данных и оптимизацию запросов.
— Практический опыт проектирования и реализации решений Graph-RAG.
— Сильные навыки разработки на Python.
— Опыт работы со stream processing и Kafka.
— Практический опыт работы с технологиями обработки данных в AWS, включая AWS Glue, Data Catalog, Data Lake/Lake Formation и связанные сервисы.
— Глубокое понимание data pipelines, data modeling и data architecture.
— Опыт обработки как структурированных, так и неструктурированных данных.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Сильный опыт построения data pipelines на AWS.
— Опыт работы с LangChain, CrewAI или аналогичными агентными фреймворками.
— Опыт автоматизации data pipelines с использованием AI-агентов.
— Знание распространенных моделей данных, metadata-driven processing и принципов Data Fabric.
— Опыт интеграции Knowledge Graphs с решениями на базе RAG/LLM.
Требования по доступности:
— Возможность частично пересекаться с рабочими часами по тихоокеанскому времени США (US Pacific Time), включая доступность до 11:00 AM PT.
Условия:
— Возможности для профессионального и карьерного развития.
— Поддержка в получении профессиональных сертификаций.
— Программа менторства.
— Медицинская страховка.
— Участие в корпоративных мероприятиях.
— Гибкие форматы работы (гибридный или удалённый).
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
Задачи:
— Создавать AI-агенты и платформы для них
— Строить MLOps-инфраструктуру
— Работать с данными для ML
Требования:
— Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
— Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
— Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
— Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
— Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
— Знание распределенных вычислений (Spark)
— Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
— Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
— Знания Git, GitLab CI/CD
Easy From China — экспорт б/у автомобилей из Китая в Россию для B2B-дилеров: поиск, диагностика, логистика, таможенное оформление.
Компания разрабатывает собственную SaaS-платформу для автоматизации всего цикла сделки.
Ищем для проектной работы специалиста.
Что получают наши сотрудники:
— Отдельная штатная удалённая команда.
— Постановка и приёмка задач — напрямую от собственника продукта и технического архитектора платформы, без промежуточного тимлида.
— Полностью удалённый формат.
— Оклад: 200 000 ₽.
Что предстоит делать:
— Проектировать архитектуру бэкенда и фронтенда платформы, включая распределённую инфраструктуру между двумя странами.
— Разрабатывать real-time функциональность на Laravel Reverb (статусы сделок, уведомления).
— Реализовывать интеграции: SMS, Telegram, OTP, генерация PDF/Excel-документов.
— Самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи в техническое решение и roadmap.
Что нам нужно от Вас:
— Коммерческий опыт разработки на PHP/Laravel от 4 лет
— Опыт проектирования архитектуры (не только реализация готовых ТЗ)
— Уверенное владение Vue 3 / Nuxt 3, готовность закрывать фичи от API до интерфейса
— Опыт работы с real-time системами (очереди, события, WebSocket)
— Опыт самостоятельной постановки задач в условиях неполной спецификации
— Опыт разработки ИИ агента
Для вас будет огромным плюсом:
— Опыт с распределёнными/cross-region системами
— Опыт менторства и участия в найме
— Знакомство с Spatie Media Library, Laravel Dompdf, Maatwebsite/Excel
— Опыт разработки ИИ агента
Задачи:
— работать в роли QA Automation Engineer (Java) над проектом заказчика, который развивает продукты для брокерского бизнеса и аналитики рынка.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Java) от 1,6 года;
— опыт автоматизации тестирования с использованием Java, JUnit, RestAssured, Allure;
— опыт ручного функционального тестирования микросервисов и интеграций (REST API, Kafka);
— понимание теории тестирования и применение различных техник тест-дизайна;
— ответственность, умение добывать информацию, инициативность, готовность договариваться, обучаемость;
— базовое понимание принципов работы REST, микросервисной архитектуры, брокеров сообщений, систем контейнеризации, CI/CD;
— уверенные знания SQL;
— навыки работы с командной строкой Linux;
— опыт работы с ИИ-агентами.
Будет плюсом:
— опыт тестирования gRPC.
Условия:
— полный рабочий день;
— возможность удалённой работы, а также выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид);
— релокейт между офисами компании в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре;
— хорошая зарплата с индивидуальным обсуждением, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Задачи:
— Вести полный цикл подбора, развивать онбординг и проводить Exit-интервью (в среднем в работе 1-3 вакансии, штатность 30-40).
— Координировать миграцию (Entry/Temporary/Visitor Permit, Yellow Slip): сбор документов, передача штатному миграционному агенту (в среднем 2-3 сотрудника в месяц).
— Помогать сотрудникам с релокацией, адаптацией и арендой жилья (готовность съездить, сопроводить, помочь с переводом и заполнением документов).
— Контролировать КДП (договоры, отпуска, регистрация в Social Insurance и GESY) и иные данные.
Требования:
— Опыт в HR (найм, адаптация) от 2х лет.
— Знание миграционных процедур Кипра (GESY, Social Insurance).
Условия:
— Официальное оформление, офис в Лимасоле (гибкое начало/конец дня).
— Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) + компенсация обедов.
— Реальные перспективы карьерного и финансового роста.
Задачи:
— сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах;
— проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
— контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей;
— развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных;
— проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД);
— улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации;
— разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX.
Требования:
— уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация);
— понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных;
— опыт построения дашбордов и отчётности;
— умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
— ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения.
Будет плюсом:
— опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending);
— опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика);
— опыт взаимодействия с ИИ агентами.
Условия:
— формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
— гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
— участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
— полугодовые премии;
— корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
— внутреннее и внешнее обучение, конференции;
— BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
— технику предоставляем.
Задачи:
— классический фарм Facebook и поддержание аккаунтов;
— подготовка новых сетапов и работа с агентами;
— работа с Social → BM → Ads Account;
— покупка, подвязка, замена BM и перенос кабинетов;
— решение проблем с банами BM и рекламных кабинетов;
— замена соцаккаунтов и работа с прокси;
— прогрев FP;
— Selfie & Developer Verification;
— работа с 2FA и контроль актуальности данных;
— заведение сетапов в CRM;
— оперативное решение технических запросов баеров.
Требования:
— опыт Facebook Ads / FB Farming;
— понимание структуры сетапов, BM и рекламных кабинетов;
— умение самостоятельно решать проблемы с BM, кабинетами, соцами и прокси;
— внимательность, техническая грамотность и быстрая реакция;
— умение работать с несколькими задачами одновременно.
Условия:
— работу в действующей Nutra-команде;
— стабильный объtм задач;
— долгосрочное сотрудничество.
Задачи:
— автоматизация процессов в CRM;
— AI-скоринг и квалификация лидов;
— интеграция AI-агентов с CRM и внутренними сервисами;
— передача и синхронизация данных между CRM, сайтами, базами данных и сторонними сервисами;
— настройка API-интеграций и webhooks;
— автоматизация публикаций постов в соц.сети и Linkedin;
— интеграция с мессенджером, email, телефонии и других каналов коммуникации;
— разработка небольших внутренних сервисов, админок и технических инструментов для команды;
— доработка сайтов и подключение их к CRM / backend-системам;
— развёртывание сервисов на VPS / серверах;
— работа с базами данных;
— поиск и исправление ошибок в API и существующих интеграциях;
— логирование, мониторинг и доведение автоматизаций до стабильной production-работы;
— оперативное решение технических проблем, которые возникают у команды в течение дня.
Задачи разные: это может быть интеграция GPT со скорингом лидов в CRM, настройка webhook между двумя сервисами, поиск причины, почему перестали попадать заявки с сайта.
Требования:
— умение быстро разобраться с незнакомым сервисом и самостоятельно найти рабочее решение;
— практический опыт с REST API и Webhooks;
— опыт работы с CRM-системами;
— опыт работы с OpenAI API / GPT и другими LLM;
— опыт работы с AI Agents;
— знание JavaScript / TypeScript и/или Python;
— опыт работы с Git;
— опыт интеграций мессенджера, email, телефонии;
— опыт создания сайтов и внутренних админок;
— способность самостоятельно разбираться в документации, понимать API, предлагать архитектуру, выбирать инструменты, реализовывать решения, тестировать, находить проблемы и доводить до стабильной работы;
— самостоятельность, адекватная скорость ответа, ответственность за результат, умение коммуницировать с нетехнической командой, способность приоритизировать срочные проблемы и текущую разработку.
Условия:
— работа в рабочее время с 10:00 до 19:00 по Варшаве;
— начало с тестового задания, максимально приближенного к реальной работе;
— при успешном сотрудничестве возможна долгосрочная работа;
— оплата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и формата работы;
— зарплата по договорённости.
Задачи:
— Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить.
— Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков.
— Контролировать качество кода и соблюдение стандартов.
— Дорабатывать сайты под технические требования SEO: скорость, структура страниц, микроразметка, адаптивность.
— Вносить правки и улучшения по запросам клиентов — от мелких задач до функциональных доработок.
— Работать с AI-инструментами и внедрять их в процессы разработки.
Требования:
— Уверенное владение Laravel.
— Практический опыт работы с AI-агентами (Cursor, Copilot и подобные).
— Опыт работы в команде — желательно в роли старшего разработчика или ведущего.
— Опыт с другими PHP-фреймворками (php, css, js, git).
— Опыт работы с популярными CMS.
— Использование CSS-препроцессоров.
— Понимание принципов работы PHP Frameworks и владение одним из них.
— Опыт разработки на JS Framework.
— Опыт работы с источниками данных SQL, XML, JSON.
— Хорошие знания HTML5, CSS3, jQuery.
— Понимание принципов ООП и MVC.
— Понимание работы и конфигурирования веб-серверов.
— Опыт работы с Git.
— Будет плюсом: работа с Docker.
— Будет плюсом: понимание SEO-специфики в разработке.
Условия:
— Полная занятость.
— График: 5/2.
— Формат работы: удалённо.
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year.
Задачи:
— Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик.
— Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры.
— Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента.
— Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей.
— Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами.
— Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов.
— Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента.
— В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы.
Требования:
— Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц.
— Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду.
— Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации.
— Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры.
— Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO.
— Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений.
— Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов.
— Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация.
— Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами.
Условия:
— Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты.
— Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них.
— Прямая работа с основателями и руководством компании.
— Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Авито Товары
— одна из ключевых вертикалей Авито, которая делает онлайн-покупку товаров простой, безопасной и удобной для миллионов пользователей по всей России. Мы создаём экосистему, где частные лица и бизнес могут продавать и покупать товары с доставкой, получая лучший пользовательский опыт.
Какие задачи вас ждут:
развивать продажи и выполнять цели по привлечению новых продавцов в канале Acquisition;
формировать технологии продаж по источникам привлечения продавцов и каналам продаж;
оптимизировать процессы продаж, чтобы повышать эффективность направления Acquisition;
функционально управлять хантерами и агентами контакт-центров, в том числе:
тестировать новые инструменты продаж;
внедрять новые инструменты продаж;
тестировать и масштабировать новые продукты, отслеживать рост выручки по ним;
взаимодействовать с продуктовой командой;
формировать требования к развитию функциональности CRM-системы.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт управления B2B-проектами в продажах;
умеете взаимодействовать с продуктовой командой и формировать технические задания;
знаете принципы управления проектами, оценки и приоритизации задач;
понимаете методологию проведения A/B-тестов;
имеете опыт ведения проектов в кросс-функциональных командах;
масштабировали новые продукты в командах с большой целевой аудиторией;
умеете работать с ключевыми метриками CX;
умеете управлять эффективностью команды, в том числе распределённой;
имеете опыт работы с аналитическими инструментами и системами учёта: BI и CRM.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Москва, RU; Россия
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
