Требования:
— Опыт в Manual QA до 3 лет;
— Любовь к компьютерным и/или консольным играм (важно быть активным игроком);
— Интерес к сфере Game Development;
— Понимание игровых механик, UX и пользовательских сценариев;
— Опыт ручного тестирования или сильный интерес к тестированию игровых проектов;
— Умение находить, воспроизводить и подробно описывать баги;
— Внимательность к деталям и аналитический склад мышления;
— Навык работы с документацией и тикет-системами;
— Готовность быстро погружаться в новые проекты и взаимодействовать с командой.
Задачи:
— Ручное тестирование игровых проектов;
— Проверка игровых механик, интерфейсов и пользовательских сценариев;
— Поиск, фиксация и описание багов;
— Анализ изменений и регрессионное тестирование;
— Взаимодействие с разработчиками, PM и другими участниками команды;
— Участие в развитии процессов тестирования.
Важно: кандидат должен находиться в Грузии.
ГибридjuniorТбилиси; ❗️ Важно: кандидат должен находиться в Грузии
Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии.
Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы.
Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные.
Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой.
Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций.
Задачи:
— работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки
— подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы
— сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM
— обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента
— масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу
— оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента
— работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью
— строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков
— сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными
— проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков
— оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу.
Требования:
— опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
— уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost
— опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных
— хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования
— опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск
— понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов
— умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач
— умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными
— уверенная работа с большими данными
— способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности
— умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м.
— Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Работа в проектной группе по внедрению и развитию решений на базе 1С.
— Сбор и анализ бизнес-требований.
— Работа с конфигурациями 1С: CRM, ERP, Аренда, БГУ, БП, Документооборот, ЗКГУ, ЗУП, КА, МСФО, Розница, ТОИР, УАТ, УНФ, УПП, УТ, УХ, УТ Разделы: CRM, БУ/НУ, Бюджетирование, Документооборот, Закупки, Зарплата/Кадры, Казначейство, Логистика, Планирование, Продажи, Производство, Склад.
— Интеграции: 1С ШинаAPI (HTTP, REST, SOAP), DATAREON, MindBox, OData, SAP, SQL-интеграции, Web-сервисы (XDTO, JSON), XML/XLS-выгрузки, Битрикс24, обмены между базами 1С, подключение к внешним БД, сайты (типовая интеграция).
Требования:
— Опыт успешного участия в больших проектах от 3 лет в качестве аналитика или консультанта 1С.
— Уверенное владение перечисленными конфигурациями и интеграциями 1С.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы в режиме Outstaff.
— Оформление через ИП.
— Уровень дохода от 180 000 до 280 000 ₽ на руки, итоговая сумма обсуждается индивидуально и зависит от компетенций и грейда.
— Компания инвестирует в повышение квалификации сотрудников, предоставляет доступ к курсам по актуальным технологиям 1С, включая мобильную разработку, работу с HTTP-протоколами и интеграционные решения.
— Обучение финансируется компанией и осуществляется в рабочее время.
— Долгосрочная проектная деятельность с возможностью работы над стратегически важными проектами, а не технической поддержкой.
— Внедрены стандартизированные методики и инструменты для оптимизации рабочих процессов.
— Корпоративная культура с мероприятиями и поддержкой команды.
Просьба при отклике указать конфигурации, разделы и интеграции, которыми вы уверенно владеете для подбора релевантных проектов.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разработка и реализация комплексной коммуникационной и креативной стратегии продвижения клиентов.
— Запуск и ведение рекламных кампаний: подготовка семантического ядра, настройка ставок и стратегий.
— Создание эффективных объявлений в Яндекс.Директ, Google Ads (AdWords), MyTarget, Facebook и др.
— Оптимизация кампаний по CPC, CPA и ROI.
— Сбор, обработка и анализ статистики для вывода рекомендаций.
— Постановка задач и контроль подготовки креативных материалов.
— Регулярная отчетность и координация с командой.
Требования:
— Образование в области маркетинга или смежной сфере.
— Понимание основ маркетинга.
— Опыт ведения рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и системах таргетированной рекламы от 3 лет в крупной компании.
— Знания Google Analytics и Яндекс Метрики.
— Умение получать и анализировать данные для оптимизации рекламных кампаний.
— Опыт работы с таргетированной рекламой (Facebook, MyTarget).
— Опыт работы с большими бюджетами.
— Пунктуальность, ответственность и способность работать в режиме многозадачности.
— Аналитический склад ума.
— Опыт работы с мобильными офферами в рамках «белого» трафика.
— Знание трекеров Appsflyer, Adjust, антифрод-систем и in-app платформ (Unity, AppLovin, Ironsource, Vungle, Moloco и др.).
— Навыки генерации идей для креативов, тестирования внешних офферов и работы с партнёрами.
— Способность к проактивной коммуникации с дизайнерами и руководством по планам продвижения.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— График и место работы: с 10:00 до 19:00 по МСК, удалённо.
— Доход: оклад + бонусы.
— Обеспечение необходимой техникой для работы.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разрабатывать кодовую архитектуру проекта с нуля.
— Создавать и поддерживать игровой функционал на Unity (C#).
— Работать с GitHub.
— Реализовывать и поддерживать P2P-сетевое взаимодействие.
— Работать в связке со старшим разработчиком и геймдиректором.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Опыт работы с GitHub.
— Понимание принципов P2P-соединений.
— Уровень Middle или выше.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график.
— Формат сотрудничества — RevShare (доля от прибыли проекта).
— Официальное оформление по договору ГПХ через ИП.
— Возраст 18+.
— Рассматриваем кандидатов из любых регионов (кроме Крыма).
— Рабочий язык — русский.
Задачи:
— Разрабатывать кодовую архитектуру проекта с нуля.
— Создавать и поддерживать игровой функционал на Unity (C#).
— Работать с GitHub.
— Реализовывать и поддерживать P2P-сетевое взаимодействие.
— Работать в связке со старшим разработчиком и геймдиректором.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Опыт работы с GitHub.
— Понимание принципов P2P-соединений.
— Уровень Middle или выше.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график.
— Формат сотрудничества — RevShare (доля от прибыли проекта).
— Официальное оформление по договору ГПХ через ИП.
— Возраст 18+.
— Рассматриваем кандидатов из любых регионов (кроме Крыма).
— Рабочий язык — русский.
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Строить LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI.
— Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки FastAPI, REST, Docker, Git.
— Многоязычный NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
— Знания BM25 / RRF.
— Опыт с RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse.
— Опыт с OCR/STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM/TGI/Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка.
Условия:
— Работа в Инчхоне, Южная Корея.
— Полная занятость.
— Формат работы: офис / гибрид.
— Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально.
— Возможна поддержка с визой и релокацией.
ГибридmiddleЮжная Корея; Visa and relocation support may be available
Требования:
— Гражданство и локация любая.
— Опыт работы QA-тестировщиком от 3 лет.
— Опыт написания автотестов на PHP от 3 лет.
— Знание PHP.
— Знание Yii.
— Знание Git.
— Знание Codeception.
— Понимание процессов автоматизации тестирования.
— Знание основ работы с AI.
Обязанности:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов.
— Участие в процессах автоматизации тестирования.
— Работа с PHP и Codeception.
— Взаимодействие с проектной командой.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка до 200к рублей на руки.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты;
— Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном;
Этапы интервью:
— Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут);
— Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Оффер;
Дополнительно:
— Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.
Задачи:
— Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру.
— Администрировать Linux/Windows, обеспечивать безопасность сетей.
— Настраивать мониторинг, резервное копирование и защиту от угроз.
Требования:
— Опыт системного администрирования и сетевой безопасности.
— Знание AWS, Bash, Prometheus, LXC, TCP/IP.
— Опыт работы с SIEM, виртуализацией и сетевой безопасностью.
— Английский уровень B2.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Полный рабочий день.
— Оформление ИП/самозанятость или по договору ГПХ.
Компания BroIT — технологическая IT-компания, специализирующаяся на создании сложного интерактивного софта и игорно-развлекательного контента, в первую очередь в сфере Live Casino.
Компания Pinobyte — инженерная компания, которая создаёт индивидуальные решения для извлечения данных.
Стек: Go, gRPC, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka, Docker/K8s, Prometheus/Grafana.
Удалённая работа (кроме России).
Гибкий график.
Задачи:
– поддерживать и развивать REST API;
– дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику;
– развивать интеграцию с Bitrix24;
– писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы;
– поддерживать Celery worker и периодические задачи;
– выявлять и исправлять технический долг;
– разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза;
– писать и поддерживать тесты;
– постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта.
Требования:
– коммерческий опыт разработки на Python и Django;
– уверенное знание Django ORM и Django REST Framework;
– опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки;
– понимание Celery и очередей сообщений;
– опыт написания тестов на pytest;
– умение работать с Docker и CI/CD;
– способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком;
– самостоятельность в диагностике ошибок.
Будет плюсом:
– опыт использования AI для ускорения разработки;
– опыт интеграции с Bitrix24;
– опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
Задачи:
— принять проект у подрядчика и перенести разработку внутрь команды
— изучить кодовую базу и инфраструктуру, проверить полноту передачи проекта, стабилизировать тесты и CI, оценить технический долг
— поддерживать и развивать проект
— поддерживать и развивать REST API
— дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику
— развивать интеграцию с Bitrix24
— писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы
— поддерживать Celery worker и периодические задачи
— выявлять и исправлять технический долг
— разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза
— писать и поддерживать тесты
— постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта
Требования:
— коммерческий опыт разработки на Python и Django
— уверенное знание Django ORM и Django REST Framework
— опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки
— понимание Celery и очередей сообщений
— опыт написания тестов на pytest
— умение работать с Docker и CI/CD
— способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком
— самостоятельность в диагностике ошибок
Будет плюсом:
— опыт использования AI для ускорения разработки
— опыт интеграции с Bitrix24
— опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
Условия:
— формат работы: удаленно, полная занятость
— прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК
— зарплата от 170 до 210 тыс руб gross/мес, выплата раз в месяц
Автоотклики