Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Задачи:
— Строить iOS-приложение (SwiftUI) вместе с companion-приложением для watchOS, где часы являются основным сенсорным контуром продукта, а iPhone — вторым экраном.
— Работать с HealthKit, фоновой записью данных на часах, офлайн-логикой и синхронизацией.
— Позже интегрировать кастомную ML-модель, создаваемую отдельным специалистом.
— В перспективе использовать WidgetKit и Live Activities.
Требования:
— Реальный опыт работы с HealthKit и watchOS, особенно с companion-приложениями, желательно с примерами в портфолио.
— Понимание ограничений фоновой работы и энергопотребления.
— Приветствуется опыт работы с CMSensorRecorder и сырыми данными акселерометра/гироскопа.
— Готовность работать в условиях неопределённости и отсутствия чётко прописанных задач.
Условия:
— Проектная работа, частичная занятость.
— Удалённый формат работы.
— Оплата обсуждаема, зависит от оценки объёма работы после разговора.
— Возможность продолжения сотрудничества на следующих этапах проекта.
Проект находится на ранней стадии, цель ближайшего этапа — довести продукт до технического proof и подготовить к первому инвестиционному раунду. Вакансия ориентирована на специалиста, заинтересованного в сложных задачах, исследованиях и экспериментах с продуктом с самого начала.
Задачи:
— Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
— Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
— Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
— Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
— Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
— Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
— Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
— Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
— Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
— Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
— Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
— Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
— Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
— Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
— Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом
— Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot
— Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей
— Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения
— Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными
— Умение проектировать хранение и передачу контекста
— Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM
— Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок
— Внимательность к edge cases и вопросам стабильности
— Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии
— Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
— Опыт работы с локальными LLM
— Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
— Опыт quantization и оптимизации моделей
— Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
— Создание AI/NPC-систем в играх
— Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
— Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
— Оптимизация приложений под ограниченное железо
— Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
— Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Условия:
— 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
— 70 000 ₽ на руки
— Выплаты дважды в месяц, стабильно
— Полностью удалённая работа без привязки к офису
— Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
— Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
Задачи:
— работать с текстами для сайта ロシア・ナビ;
— вычитывать переводы с русского и английского языков на японский;
— оформлять и публиковать статьи на сайте;
— активно вести соцсети;
— переводить короткие посты для соцсетей и подводки к видео.
Требования:
— японский язык — не ниже 1 уровня JLPT;
— английский язык — Upper-Intermediate;
— исполнительность;
— энергичность;
— техническая грамотность.
Условия:
— офис;
— Москва.
Что мы предлагаем рынку (наши услуги):
Мы — digital-команда, специализирующаяся на сложных B2B-решениях.
Веб-разработка и поддержка: от сложных корпоративных порталов до масштабируемых e-commerce проектов.
Внедрение CRM: глубокая кастомизация Битрикс24, оцифровка процессов, настройка воронок продаж и автоматизация онбординга.
AI-автоматизация бизнеса: интеграция локальных LLM и внедрение мультиагентных систем под бизнес-задачи заказчика.
Что нужно делать:
— Самостоятельный поиск и привлечение целевых B2B-клиентов (аутрич, Telegram, LinkedIn, профильные комьюнити, фриланс биржи, геосервисы и т.д.).
— Первичная квалификация лида по нашим критериям.
— Передача «теплого» клиента нашему техническому отделу для проведения пресейла и оценки проекта.
Формат работы и оплата:
— Свободный график: полностью удаленная работа без трекеров времени, фокусируемся только на результате.
— Оплата: сдельная, за проект. Обсуждается индивидуально. Возможен высокий % от итоговой суммы закрытой сделки либо фиксированная оплата за каждого квалифицированного целевого лида (CPL).
Требования к кандидату:
— Подтвержденный опыт лидогенерации или B2B-продаж в сфере IT/digital с чеками от 200 т.р. за проект.
— Понимание специфики продажи веб-разработки, CRM-систем и базовое понимание рынка AI-технологий.
— Умение общаться с ЛПР (коммерческие директора, IT-директора, собственники).
— Проактивность, самоорганизованность, тайм-менеджмент.
Как откликнуться:
В сопроводительном письме обязательно коротко опишите ваш опыт в продажах digital-услуг (приведите 1-2 обезличенных кейса или цифры) и укажите, какой формат мотивации (% или фикс за лид) вам сейчас более интересен. Отклики без описания релевантного опыта не рассматриваются.
Задачи:
— Консультация, поддержка пользователей и устранение проблемных ситуаций;
— Подготовка инструкций;
— Выполнение настроек в системе;
— Составление технических заданий программистам;
— Тестирование разработок и настроек;
— Тестирование функциональности системы;
— Подготовка пользовательских инструкций.
Требования:
— Знание стандартных настроек и функционала SAP xECM by OpenText;
— Опыт работы от одного года с SAP xECM by OpenText;
— Знание Oracle Pl/SQL;
— Желательно базовые знания OScript, HTML, JavaScript и понимание стандартов XML, JSON;
— Опыт работы в ServiceDesk 2го уровня;
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Работа в крупной международной компании;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Полностью белая заработная плата;
— График: 5/2, полностью удаленный формат работы;
— Возможность посещения офиса - м. Проспект Мира (5 минут пешком).
Дополнительные бонусы:
— Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь;
— Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям;
— Возможность повышения квалификации и переподготовки по выбранной специальности в корпоративном университете с получением сертификата или диплома;
— Программа ДМС;
— Корпоративные скидки в фитнес-клубы;
— Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров;
— Реферальная программа для сотрудников;
— Подарки на день рождения;
— Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Задачи:
- Организация личного календаря, встреч, поездок и повседневных дел руководителя.
- Travel-логистика: билеты, отели, виллы, трансферы, маршруты.
- Поиск, найм и контроль личного и домашнего персонала.
- Поиск и координация подрядчиков по личным вопросам.
- Ведение личного бюджета и расходов, подготовка отчётности.
- Организация мероприятий и решение нестандартных личных задач.
- Контроль выполнения поручений и соблюдения договорённостей.
Требования:
- От 3 лет опыта в роли Personal Assistant / Executive Assistant или на аналогичной позиции.
- Высшее образование обязательно, техническая специальность большой плюс.
- Проживание в Москве — обязательно.
- Готовность быть на связи 24/7 (в редких случаях).
- Проактивность, самостоятельность и умение быстро находить решения.
- Системность, организованность и внимание к деталям.
- Высокий уровень ответственности и конфиденциальности.
- Уверенное владение Excel / Google Sheets.
- Английский B2+ будет преимуществом.
Условия:
- 250 000–350 000 ₽ на руки.
- Полностью удалённый формат при обязательном нахождении в Москве.
- Full-time, график 5/2.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Долгосрочное сотрудничество.
- Высокий уровень доверия и автономности.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode.
Ты будешь:
— Проводить ручное тестирование.
— Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python.
— Работать с документацией.
— Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс).
— Заниматься автоматизацией смоук-прогонов.
— Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях.
Нам важно:
— Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.
— Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования).
— Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты).
— Опыт в тестировании мобильных приложений.
— Базовые знания Python.
— Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты).
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.
Работа в Ozon Tech — это:
— Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
— Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
— Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
— Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Задачи:
– Выявление и формализация бизнес-потребностей
– Подготовка бизнес-требований, технических заданий и проектной документации
– Взаимодействие с клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами
– Декомпозиция бизнес-задач и формирование требований для команд разработки, аналитики и Data Science
– Сопровождение реализации цифровых решений
– Подготовка и презентация результатов клиентам и руководству
Требования:
– Высшее образование в сфере IT, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях
– Опыт от 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении требованиями
– SQL и анализ данных
– Python на уровне прикладных аналитических задач
– Понимание процессов разработки цифровых продуктов
– Опыт работы с Jira, Trello или аналогами
– Навыки переговоров, структурирования информации и подготовки документации
Условия:
– График 5/2
– Конкурентная заработная плата
– Социальный пакет
– Премии
Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений.
Основные требования:
— Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях.
— Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции.
— Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации.
— Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности.
— Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science.
— Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных.
— Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных.
— Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач.
— Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами.
— Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами.
— Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству.
— Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса.
Личные и профессиональные качества:
— аналитическое и системное мышление;
— развитые коммуникационные и переговорные навыки;
— способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое;
— внимательность к деталям и ответственность за результат;
— самостоятельность и инициативность;
— способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов.
Условия:
— Работа 5/2
— Конкурентная заработная плата
— Соц пакет, премии
Наш клиент - аккредитованный ИТ-разработчик, создаёт информационные системы для сбора и обработки персональных данных в сфере транспортного учёта.
Приглашаем в команду технической поддержки Администратора информационных систем.
Чем предстоит заниматься:
Анализ, изучение и настройка используемых ИС.
Поиск и диагностика ошибок системы, подготовка рекомендаций по их устранению.
Разработка SQL-скриптов для выборки и обработки данных.
Участие в формировании технических заданий на разработку нового функционала.
Работа на второй линии технической поддержки: решение сложных вопросов и устранение неполадок у конечных пользователей.
Взаимодействие со службой информационной поддержки для подготовки инструкций и учебных материалов.
Наши требования:
Опыт работы по специальности от 3 лет.
Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL), опыт составления сложных запросов.
Понимание принципов работы систем контроля версий (Git и аналоги) и практические навыки их использования.
Продвинутый Microsoft Excel (сводные таблицы, отчеты, диаграммы).
Владение ОС Linux/Unix, уверенная работа в командной строке.
Будет плюсом - базовые знания программирования и веб-вёрстки (предпочтительно Python, PHP, HTML, XML).
Умение самостоятельно разбираться в технической документации.
Навыки эффективной коммуникации и командной работы.
Что мы предлагаем:
Оформление:
Трудовой договор (ТК РФ).
График:
5/2, офис в Санкт-Петербурге
Испытательный срок:
3 месяца.
Бонусы:
После успешного прохождения испытательного срока — ДМС и обучение за счет компании.
Задачи:
— Профессиональная верстка многостраничных презентаций в Figma, InDesign и PowerPoint.
— Разработка креативных темплейтов.
— Дизайн упаковки, календарей, листовок, открыток, POSM и прочей полиграфии.
— Работа с нейросетями.
— Работа с изображениями: фотопривязки, несложная ретушь/цветокоррекция, коллажирование; работа с графикой.
— Подготовка макетов для печати по техническим требованиям.
Требования:
— Уверенное владение Adobe InDesign, PowerPoint, Adobe Illustrator, Photoshop, Figma.
— Знания основ печати и допечатной подготовки.
— Насмотренность и творческое мышление.
— Умение работать с однотипными задачами.
— Умение работать в команде.
— Внимание к деталям и высокая степень ответственности.
— Наличие профессионального портфолио.
Будет плюсом:
— Опыт работы с мерчем, сувениркой или упаковкой.
— Работа в InDesign и 3D.
— Навыки иллюстрации или леттеринга.
— Умение создавать мокапы и визуализации.
— Уверенная работа с AI-инструментами (генеративный контент).
— Насмотренность в современном мерче, fashion и графическом дизайне.
Условия:
— Гибридный или удалённый формат работы на выбор.
— Оформление по договору ГПХ.
Для отклика необходимо прислать портфолио и описание опыта, а также указать зарплатные ожидания.
Задачи:
— Выявлять, формализовать и согласовывать требования с государственными заказчиками и смежными подразделениями, управлять ожиданиями стейкхолдеров.
— Проводить комплексный анализ предметной области (включая нормативную документацию): выявлять противоречия, неявные требования и риски, предлагать варианты решений с оценкой трудоёмкости и последствий.
— Проектировать архитектуру решений на уровне подсистем и интеграций: описывать сценарии взаимодействия, форматы обмена данными (XML, JSON), контракты API, правила валидации и обработки ошибок.
— Ставить задачи команде разработки, контролировать реализацию, участвовать в приёмке результатов, анализировать дефекты и предлагать корректирующие меры.
— Участвовать в проектировании интеграционных решений: согласовывать интерфейсы и протоколы взаимодействия со смежными системами, следить за соблюдением SLA и требований к надёжности.
— Взаимодействовать с линией технической поддержки и эксплуатацией: фиксировать типовые обращения, анализировать корневые причины инцидентов, вносить изменения в документацию или требования.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 4–5 лет, включая проекты со сложной интеграционной составляющей и/или проекты для госорганов.
— Уверенное владение методологиями и практиками системного анализа, понимание полного жизненного цикла разработки ПО, опыт применения гибких и гибридных методологий.
— Умение структурировать и декомпозировать сложные требования, выявлять нефункциональные требования (производительность, безопасность, отказоустойчивость) и фиксировать их в проектной документации.
— Практический опыт проектирования интеграций: REST API, SOAP, очереди сообщений, файловые обмены; понимание принципов версионирования API и управления изменениями контрактов.
— Глубокое понимание структур данных и форматов обмена: XML (включая XSD, пространства имён), JSON (схемы, валидация), умение описывать маппинги и трансформации.
— Владение одной или несколькими нотациями моделирования: BPMN, UML, а также инструментами для построения диаграмм.
— Опыт оформления проектной и эксплуатационной документации в соответствии с требованиями ГОСТ (в т. ч. серия 34) и внутренними регламентами заказчика.
— Грамотная письменная и устная речь, навыки презентации решений и защиты проектных решений перед заказчиками и архитекторами.
Желательные требования:
— Опыт работы с нормативно-правовой базой и отраслевыми стандартами, понимание специфики требований к государственным информационным системам (ИБ, интеграция с госинфраструктурами, требования к хранению и передаче данных).
— Опыт применения инструментов Doc as Code (DITA, Docusaurus, DocBook и аналоги) для ведения документации в репозиториях и автоматизации публикации.
— Опыт участия в проектах с применением ИИ-ассистентов для работы с документацией или автоматизации сбора требований.
— Наличие реализованных проектов с измеримыми результатами (сокращение сроков согласования, снижение количества доработок, повышение качества требований).
Условия:
— Стабильность, постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество
— Комфорт: нет бюрократии, проводим собеседование в 1-2 этапа и быстро даем фидбек, гибкое начало рабочего дня и нет дресс-кода
— Офисный формат работы
— ДМС со стоматологией.
Задачи:
— Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений.
— Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании.
— Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик.
— Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных.
— Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами.
— Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений).
— Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture.
— Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka.
— Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов.
— Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив.
— Наставничество и развитие backend-разработчиков команды.
— Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов.
— Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний.
— Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы.
— Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки.
— Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами.
— Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки.
— Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем.
— Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек).
— Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем.
— Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных.
— Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
— Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API.
— Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений.
— Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки.
— Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки.
— Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами.
— Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
— Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00
— Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр)
— Испытательный срок – 3 месяца
— ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь
— Обучение и развитие
— Культурный клуб «Capital Discovery»
— Корпоративные мероприятия
— Корпоративные скидки от партнеров компании
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Офис
Зарплата не указана
ОфисleadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 63 · Job Hunters