Вакансии

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Go — Проектирование REST/gRPC API — Работа с базами данных (PostgreSQL), оптимизация запросов — Интеграции с внешними сервисами (email, телефония, платёжные системы и т.д.) — Участие в код-ревью, обсуждении архитектурных решений — Написание unit- и интеграционных тестов — Поддержка CI/CD пайплайнов Будет плюсом: — Опыт разработки CRM/ERP или похожих бизнес-систем — Опыт работы с высоконагруженными системами — Знание принципов DDD, CQRS — Опыт менторства/код-ревью для junior-разработчиков (для senior-уровня) Условия: — Гибкий график: старт 09:00-12:00 по мск — Возможность влиять на архитектуру продукта — Этапы интервью: Общение с HR, Техническое собеседование с тимлидом, Финальная встреча с командой заказчика

Задачи: — Развивать социальную коммерцию внутри VK: работать с карточками товара, витринами, чекаутом и корзиной; — Разрабатывать и проектировать backend на Go и KPHP в монолите; — Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия; — Работать с большими объёмами товарных данных; — Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений; — Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости; — Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте; — Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта; — Последовательно сокращать legacy и технический долг. Требования: — Опыт backend-разработки от двух лет; — Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование; — Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов; — Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие; — Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами; — Опыт проведения code review и командной разработки; — Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений. Плюсом: — Опыт работы с PHP/KPHP (глубокого знания на старте не требуется).

Команда Lakehouse Core разрабатывает платформу данных на архитектуре Lakehouse, интегрированную с managed-сервисами Yandex Cloud. Разрабатываем центральный компонент, который связывает множество облачных сервисов, управляет созданием, удалением и масштабированием сервисов, обеспечивает стабильность и производительность. Задачи: — Развитие функциональности платформы: реализация новых возможностей и интеграций с облачными сервисами, повышение стабильности ядра. — Работа над масштабируемостью, стабильностью и скоростью сервиса: проектирование архитектурных решений, развитие мониторинга и диагностики, оптимизация операций с виртуальными машинами и CI/CD-пайплайнов. Требования: — Уверенное владение Go, PostgreSQL и Linux — Понимание базовых алгоритмов и структур данных — Умение тестировать код и проводить качественные код-ревью — Умение продуктивно взаимодействовать с другими командами — Будет плюсом: опыт с Python, разработка микросервисных систем, опыт работы с разными источниками данных: KV-хранилища, реляционные БД, файловые системы Условия: — В крупных офисах есть спортзалы; другие бонусы перечислены на сайте компании.

О команде: Команда защищает пользователей от мошенничества на всех этапах. Отвечает за регистрацию, вход, верификацию и удаление профилей, систему жалоб и отзывов, а также рейтинги, которые строятся на их основе. Задачи: — владеть процессом реализации функциональности команды — от проработки требований до релиза и мониторинга; — развивать метрики, дашборды и алертинг, обеспечивать производительность сервисов и инициировать улучшения на основе данных; — формировать и вести бэклог, анализировать первопричины проблем и контролировать результат изменений; — развивать командные практики разработки: архитектурные подходы, тестирование и документирование; — отвечать за домены команды: сопровождать интеграции, знать ограничения и возможности; — масштабировать экспертизу: менторить коллег и стажёров, снижать зависимость разработки домена от одного специалиста; — самостоятельно вести технические проекты с высокой неопределённостью и координировать кросс-командные изменения. Требования: — разрабатывали на Go от 5 лет и имеете общий коммерческий опыт работы от 7 лет; — проектировали и сопровождали проекты на уровне кросс-функциональной команды; — умеете управлять проектом и рисками, выделять инкременты, находить первопричины проблем; — вели бэклог или дорожную карту проектов длительностью от 3 месяцев; — умеете самостоятельно работать с неопределённостью, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата; — требовательно относитесь к качеству собственной работы: доводите результат до завершённого состояния, поддерживаете процессы и документацию понятными, структурированными и удобными; — понимаете полный жизненный цикл разработки: требования, риски, тестовую стратегию, релиз и мониторинг; — умеете аргументировать изменения и ограничения системы. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте Авито; — команда, готовая поддержать ваши инициативы; — производительное оборудование, дополнительные мониторы и всё, что нужно для комфортной работы; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность работать удалённо.

Задачи: — Внедрение и администрирование средств криптографической защиты информации (СКЗИ). — Внедрение и администрирование средств защиты информации: межсетевые экраны (FW, NGFW); средства антивирусной защиты; средства защиты информации от несанкционированного доступа (СЗИ от НСД, АПМДЗ, ПМДЗ); средства предотвращения утечек информации (DLP). — Участие во внедрении встроенного функционала информационной безопасности в операционные системы семейства Windows и Linux. — Мониторинг систем безопасности и участие в расследовании инцидентов информационной безопасности. — Актуализация технической документации и схем. Требования: — Опыт внедрения и администрирования сетевых средств защиты информации (межсетевые экраны/NGFW, IPS/IDS, VPN). — Высшее образование по информационной безопасности или информационным технологиям. — Знание сетевых технологий на уровне CCNA. — Умение разрабатывать сетевые и архитектурные схемы. — Базовые знания операционных систем семейства Linux. — Умение и желание самостоятельно развиваться и изучать новые продукты и технологии. — Желательно опыт администрирования систем идентификации и аутентификации: Microsoft Active Directory, Open LDAP, FreeIPA, ALD Pro. — Управление правами доступа и групповыми политиками. — Знания в области технической и организационной защиты информации. — Знание ГОСТ 34. — Опыт работы с отечественными решениями: ViPNet Coordinator/xFirewall, АПКШ Континент, ОС Linux, Astra Linux. Условия: — Оформление согласно ТК РФ (бессрочный трудовой договор с первого рабочего дня). — Пятидневная рабочая неделя с 09:00 до 18:00. — Офисный формат работы. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Чебоксарах и Череповце. — Ежегодная премия. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Подарки детям сотрудников на Новый год. — Своя хоккейная и волейбольная команда.

Задачи: — Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения — Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных — Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику — Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents — Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений — Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат Требования: — Опыт промышленной разработки от 3 лет — Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе — Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами — Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов — Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP — Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования — Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации — Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком Будет преимуществом: — Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification) — Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов — Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями Условия: — Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) — Профессиональный рост и участие в масштабных проектах — Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией — Сильную ИТ-команду и поддержку руководства — Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления

Задачи: — Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения — Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных — Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику — Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents — Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений — Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат Требования: — Опыт промышленной разработки от 3 лет — Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе — Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами — Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов — Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP — Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования — Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации — Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком Будет преимуществом: — Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification) — Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов — Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями Условия: — Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) — Профессиональный рост и участие в масштабных проектах — Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией — Сильную ИТ-команду и поддержку руководства — Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления

Задачи: — Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц; — Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой; — Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера; — Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц; — Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера; — Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера; — Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище; — Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям; — Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper; — Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия; — Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery; — Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse; — Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты. — Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB; — Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов; — Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication; — Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах; — Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster; — Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster; — Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски; — Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий; — Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO; — Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети; — Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации; — Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB. — Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой; — Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации; — Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов; — Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах; — Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений; — Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production; — Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты; — Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения. Требования: — Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse; — Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family; — Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой; — Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes; — Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений; — Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse; — Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде; — Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels; — Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB; — Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации; — Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий; — Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO; — Опыт эксплуатации Linux-серверов; — Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB; — Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры; — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга; — Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты; — Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата; — Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты. Желательные требования: — Опыт или уверенное понимание Galera Cluster; — Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем; — Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ; — Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper; — Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal; — Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами; — Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB; — Опыт построения процедур disaster recovery; — Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков; — Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями; — Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime; — Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков. Условия: — Постоянная занятость; — Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой; — Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика; — Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов. Условия: — Удаленно, полная занятость, ТК РФ

Задачи: — ставить квартальные цели и защищать приоритеты — формировать долгосрочный план развития — усиливать экспертизу команды — принимать архитектурные решения — отвечать за надёжность ML-сервисов

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. — Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами. — Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.

Задачи: — создавать фотореалистичные real-time проекты для архитектурной визуализации интерьеров и экстерьеров — работать с архитектурными чертежами и референсами — обеспечивать высокое визуальное качество, внимание к деталям и понимание полного production pipeline Требования: — сильное ArchViz-портфолио — уверенный Middle уровень владения Unreal Engine — понимание структуры UE-проектов — знание lighting, camera, Post Process, Movie Render Queue в Unreal Engine — уверенный базовый моделинг в 3ds Max для подготовки сцен и ассетов к импорту в Unreal — знание английского языка — понимание композиции и принципов архитектурной фотографии — интерес к real-time технологиям и готовность к постоянному развитию Использование AI: — AI применяется как инструмент для ускорения работы: поиск референсов, разработка концептов, работа с текстурами, image-to-image, вариации материалов и окружения, cleanup и автоматизация рутинных задач Будет плюсом: — опыт работы в archviz-студии или архитектурном бюро — опыт работы с 360° проектами — оптимизация больших архитектурных сцен — знание PCG / foliage — понимание технических ограничений real-time Условия: — удалённая работа с гибким графиком — оплачиваемые отпуск и больничные — международная быстрорастущая команда — Unreal Engine как основной инструмент real-time production — развитие AI и procedural workflows внутри production — оплата профессиональных курсов — зарплата по результатам собеседования

Задачи: - Проектирование и разработка высоконагруженных микросервисных систем с нуля (архитектура, выбор стека, декомпозиция). - Развитие существующего функционала: рефакторинг, оптимизация узких мест, миграция данных. - Интеграция и контрактное взаимодействие: разработка и документирование API (REST/AsyncAPI/gRPC), обеспечение бесшовного взаимодействия между десятками сервисов. - Code Review и менторство: повышение качества кода в команде, внедрение best practices. - Работа с инфраструктурой: участие в настройке CI/CD, оптимизация Docker-образов, взаимодействие с оркестрацией (Kubernetes/Swarm). Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (в идеале от 5 лет), участие в полном жизненном цикле крупных проектов. - Глубокое понимание асинхронности: работа event loop, конкурентность, параллелизм, специфика GIL. - Уверенное знание FastAPI, асинхронного SQLAlchemy, Pydantic. - Экспертный уровень работы с СУБД: написание и оптимизация сложных запросов (EXPLAIN, индексы, партиционирование), проектирование схем данных с учетом нагрузок. - Опыт построения Event-Driven Architecture поверх RabbitMQ или Kafka, понимание гарантий доставки (at-least-once, exactly-once), работа с DLQ. - Инфраструктурный кругозор: уверенная работа с Linux (bash, сеть, процессы), опыт контейнеризации (Docker). - Архитектурное мышление: понимание SOLID, паттернов микросервисной архитектуры (API Gateway, Circuit Breaker, Saga), умение аргументировать технологический выбор. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах. - Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK). Условия: - Оформление по договору ГПХ или ИП (РФ) с компенсацией налога. - Оплачиваемые отпуска и больничные. - Горизонтальная культура управления и отсутствие микроменеджмента. - В процессе отбора предусмотрено небольшое неоплачиваемое тестовое задание.

Компания Top Selection приглашает на позицию Senior Python Developer для работы в финансовом секторе (банк) в формате полного рабочего дня удаленно из России, Беларуси или Казахстана. Оформление предполагается через ИП, заработная плата составляет 250-270 тысяч рублей в месяц до вычета налогов. Кандидат должен иметь не менее 4 лет коммерческого опыта разработки на Python, владеть хотя бы одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite), а также иметь опыт работы с AsyncIO, concurrency и multiprocessing. Требуется знание Kafka и Redis PubSub, опыт работы с PostgreSQL (с использованием sqlalchemy) и Redis. Важным является понимание и опыт реализации наблюдаемости систем (трейсинг, логи, метрики). Опыт работы с Event-Driven архитектурами, включая проектирование и разработку таких систем с нуля, будет преимуществом, как и знание других архитектурных подходов. Необходимо умение работать с Git, Docker и CI/CD, а также опыт тестирования собственных решений без поддержки команды тестирования. Дополнительным плюсом считается опыт работы с Coding Agents.

Задачи: — Участвовать в планировании и проектировании новых функций мобильного приложения; — Проектировать архитектуру фич с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и мониторинга; — Разрабатывать и тестировать фичи, влияющие на опыт оформления заказа и ключевые метрики; — Поддерживать надёжность критического пути, оперативно разбирать инциденты; — Сопровождать фичи после запуска: метрики, логирование, наблюдаемость, аналитика; — Участвовать в прожарках и архитектурных сессиях, работать кросс-функционально (PO, TL, iOS/Android, backend, дизайн, аналитика, QA). Примеры недавних задач команды: — Редизайн корзины, включая ячейки товаров, коллекции рекомендованных товаров; — «Поделиться корзиной» для группового заказа; — Разработка нового экрана карты для работы с адресами доставки и пиццериями; — Серия A/B-тестов для проверки гипотез и роста метрик. Планы на будущее: — Прогнозирование времени доставки с компенсацией за опоздание; — Редизайн карты и элементов на ней. Требования: — Хотите делать качественный продукт, а не просто писать код; — Глубоко знаете Android SDK, включая фреймворки фрагментов и Jetpack Compose; — Уверенно владеете Kotlin, включая Kotlin Coroutines, и умеете эффективно их использовать; — Умеете организовывать слоистую архитектуру в приложении, понимаете паттерн MVVM, знаете как эффективно разбивать приложение на модули; — Умеете декомпозировать задачи и давать реалистичные оценки; — Своевременно подсвечиваете риски и держите процесс прозрачным для команды; — Доводите фичу до результата: релиз, фича-тоглы, мониторинг, проверка эффекта по метрикам; — Умеете работать в команде, аргументировать решения и брать инициативу; — Планируете свою работу так, чтобы у QA оставалось время на тестирование. Будет плюсом, если вы: — Пишете тесты (например, unit, UI или скриншот-тесты); — Умеете настраивать CI/CD; — Знаете, как работать с фича-тоглами, A/B-тестами и продуктовой аналитикой; — Используете AI-инструменты (Cursor / Copilot / Claude Code) на практике. Условия: — Работа над продуктом, которым пользуются в 25 странах миллионы пользователей; — Много автономии и доверия, но с высокой планкой качества; — Отсутствие бюрократии и KPI. Есть только цель; — Оплата профильного обучения, покупка билетов на конференцию и необходимых книг; — Помощь с подготовкой публичных выступлений, прокачка вас как автора статей; — Частичная компенсация английского языка в Skyeng и сессий психолога в Alter; — ДМС со стоматологией, с первого рабочего дня.

Задачи: - Разрабатывать новый функционал фронтенд-части на Vue - Улучшать архитектуру проектов - Оптимизировать сборку - Проводить миграцию и обновление стеков - Осуществлять рефакторинг, разрабатывать правила и подходы - Настраивать и оптимизировать CI/CD, автоматизировать - Анализировать и оптимизировать производительность Требования: - Успешный опыт создания крупных коммерческих приложений на Vue от 6 лет - Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд-приложений - Опыт работы с микрофронтами - Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов - Опыт работы с REST, gRPC - Опыт оптимизации фронтенд-приложений

Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Python, Django / fast api — Асинхронные задачи и очереди: Celery, Redis — Понимание REST API design, версионирования, аутентификации (JWT/OAuth2) — Docker, CI/CD, работа в Linux-окружении — Написание тестов и code review — Опыт работы с датасетами от миллионов записей — Глубокие знания PostgreSQL — Понимание batch vs streaming обработки, идемпотентность и обработка дублей — Оконные функции, CTE, материализованные представления, агрегации на больших выборках — Брокеры сообщений: Kafka / RabbitMQ / NATS — Работа с mqtt, ftp, vpn, высоконагруженными сервисами, нагрузочные тестирования Задачи: — Развитие и поддержка внутренних и внешних сервисов и продуктов компании — Проектирование новых продуктов — Участие в разработке API-слоя для app/web приложений — Интеграция с внешними системами: платёжные провайдеры, банковский эквайринг, государственные сервисы и другие — Работа с высоконагруженными данными — Участие в архитектурных решениях Условия: — Конкурентная Зарплата до 1,5млн тенге — Формат - Офис / Гибрид / Удаленная работа — Официальное трудоустройство

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC) — Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов — Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis) — Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами — Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений — Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов — Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка) — Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR) Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет — Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации — Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger — Опыт работы с Git, понимание Git flow — Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде — Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await) — Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2) Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Знание Redis/Memcached для кэширования — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) — Английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий) — Оформление по ИП — Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани — ДМС после 3-х месяцев работы — 2 Day-off и премии к значимым событиям — Корпоративные мероприятия — Отсутствие формализма и бюрократии — Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников