Вакансии

Location: Remote - United States About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role We're looking for a Senior Customer AI Engineer who will join our Token Factory team to help our customers successfully transition from proof-of-concept to production and scale their AI workloads on Nebius infrastructure. This role sits at the intersection of engineering, delivery, and customer success – ensuring that what was promised during pre-sales actually works reliably in production. You will work closely with customer engineering teams, Solution Architects, and Product/Infrastructure teams to drive stable, performant, and cost-efficient deployments . This role is NOT: A sales role (though you will support expansion through value) A pure support role (you won’t just react to tickets) A solution architect role (you won’t design systems from scratch) You’re welcome to work remotely from the United States . Your responsibilities will include: Own the production journey Lead the transition from PoC to production Ensure customer workloads are deployed, stable, and scalable Drive time-to-production and time-to-value Ensure technical success in production Understand customer architectures and use cases Monitor and improve: - performance (latency, throughput) - cost efficiency - reliability Identify and resolve bottlenecks proactively Act as a trusted technical partner Work directly with customer engineering teams Provide guidance on best practices and optimisation Translate technical challenges into actionable solutions Manage risks and incidents Act as a primary technical contact for production issues Coordinate with internal teams to resolve incidents Communicate clearly during high-pressure situations Drive continuous improvement Identify opportunities to optimise and expand usage Provide structured feedback to Product and Infrastructure teams Help shape better solutions based on real customer needs We expect you to have: Technical background Practical knowledge of inference frameworks (e.g. vLLM, TensorRT, or similar) Solid understanding of: - cloud or infrastructure systems - distributed systems or high-load applications - AI/ML workloads (LLMs, inference, etc.) is a strong plus Ability to troubleshoot and reason about system performance Customer-facing experience Experience working directly with technical customers (e.g. engineers, ML teams) Ability to communicate complex topics clearly and effectively Ownership & execution Strong sense of ownership – you drive outcomes, not just tasks Ability to manage multiple customers and priorities Structured, proactive, and solution-oriented mindset It will be an added bonus if you have: Experience with GPU workloads or AI infrastructure Background in solutions engineering, SRE, or technical support in B2B environments Key employee benefits in the US: Health insurance: 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families. 401(k) plan: Up to 4% company match with immediate vesting. Parental leave: 20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers. Remote work reimbursement: Up to $85/month for mobile and internet. Disability & life insurance : Company-paid short-term, long-term and life insurance coverage. #LI-DN1 Pay Transparency We offer competitive compensation and benefits packages. Actual compensation will be determined based on job-related factors, including experience, skills, qualifications, the level at which the candidate is hired, and geographic location, consistent with applicable law. Base Compensation Range $209,800 — $262,200 USD Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Задачи: — Выполнение продуктовых задач в роли основного JS-разработчика команды. Требования: — Опыт работы JS-разработчиком от 2 лет. — Опыт продуктовой разработки. — Опыт создания приложений на React. — Опыт проведения технических интервью и онбординга JS-разработчиков. — Знание JavaScript: понимание работы лексического окружения, принципа работы цепочки прототипов и механизма поиска свойств, предотвращение механизма всплытия и делегирование событий, понимание MutationObserver. — Знание React: понимание работы Virtual DOM, способы оптимизации React-приложения, умение пользоваться стейт-менеджерами и форм-менеджерами. — Знание браузера: понимание безопасности cookie, технологии WebSocket. — Знание асинхронности: понимание механизма Event loop, использование callback, Promises, async/await. Условия: — Удалённый формат работы в IT аккредитованной компании. — Длительный проект. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные. — Предоставление техники (MAC, Windows). — ДМС со стоматологией. — Компенсация хобби, спортзала, английского языка. — Компенсация профессионального обучения. — Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга». — Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия (йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое). — Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др.

Responsibilities: — Own the MSP channel marketing motion end-to-end: partner onboarding content, lifecycle email programs, enablement webinar series, and support the annual event calendar (e.g., MSP Summit, IT Nation Connect). — Develop the annual Channel Marketing Plan: event selection, budget, campaign strategy, and executive approval process, in partnership with the Marketing and Sales leadership. — Serve as the marketing primary point of contact for Channel Sales (MSP, reseller, VAR) — running the biweekly Channel Marketing meeting, managing the event intake process, and building/evolving the deliverables (templates, briefs, self-serve assets) that empower Sales to execute quickly and independently. — Own reporting on program performance: pipeline influenced, partner engagement, event ROI, and progress against the $5M combined reseller/MSP revenue target, presented to marketing and sales leadership. — Extend proven partner playbooks — onboarding sequences, enablement content, partner toolkits, prioritizing by revenue contribution and need (starting with enabling active partners). — Build and drive a proactive, always-on partner demand generation strategy to drive net-new target partner interest (e.g., partners in uncovered territories/regions) with a coherent plan tied to pipeline and ARR targets. — Manage the channel marketing budget across sponsorships, campaigns, and partner enablement programs, and make prioritization trade-offs as new event and partner requests come in. — Partner with Marketing Operations, Comms, and Product Marketing to keep partner-facing content, campaigns, and the partner portal current and aligned to brand and product roadmap. — Wherever possible, focus on public facing web documents that are visible globally by individuals and AI agents. — Assist with the administration of the Bitwarden partner portal and ensure content is up-to-date, accessible, and aligned with go-to-market priorities. Requirements: — 7+ years of B2B channel, partner, or field marketing experience — ideally including work with MSPs, resellers, or VARs in a SaaS or technology company. — Proven ability to own a marketing program end-to-end: strategy, budget, execution, and reporting, without heavy hands-on direction. — Experience planning and executing in-person or virtual partner events, from sponsorship negotiation through post-event lead follow-up. — Experience building or running partner lifecycle email programs (onboarding, engagement, re-engagement) — comfort partnering with marketing ops/automation owners to execute them. — A track record of turning a reactive, request-driven function into a proactive, planned one — you build the calendar instead of just reacting to what lands in your inbox. — Strong cross-functional collaboration skills — this role sits at the intersection of Growth Marketing, Channel Sales, and Marketing Operations, and will need trust from all three. — Comfort with ambiguity and prioritization — you'll be handed more inbound requests (events, campaigns, partner asks) than one person can execute, and part of the job is deciding what not to do. — Collaborative and adaptable mindset. — Openness and authenticity combined with excellent communication skills. — Excitement and enthusiasm for open source and for better internet security. — Excellent problem-solving skills – you might not know all the answers, but you know how to find and communicate the solution. Interview Process: — Meeting with our Recruiting Manager. — Interview with the Head of Growth Marketing and Operations. — Interview(s) with Channel Sales stakeholders (e.g., Channel Sales Manager, Channel Sales AE). — Interview(s) with Growth Marketing team members (e.g., Demand Generation, Product Marketing). — Interview with the Chief Customer Officer. — Reference calls.

Задачи: — Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать веб-приложения и цифровые решения для различных клиентов — Писать чистый, масштабируемый и хорошо документированный код с использованием современных технологий .NET и JavaScript — Вносить вклад в техническую архитектуру, проектирование решений и планирование реализации — Преобразовывать дизайн в адаптивные, доступные и производительные пользовательские интерфейсы — Создавать переиспользуемые компоненты и интегрировать сайты с CMS-платформами — Разрабатывать и интегрировать RESTful API и сторонние сервисы — Сотрудничать с кросс-функциональными командами для обеспечения высокого качества решений, соответствующих бизнес- и техническим требованиям — Участвовать в код-ревью и способствовать стандартам и лучшим практикам инженерии — Предоставлять точные оценки, обновления по проектам и технические рекомендации в процессе разработки — Тестировать функционал на фронтенде и бэкенде перед деплоем — Следить за новыми технологиями и делиться знаниями с командой Требования: — 5–7 лет опыта в разработке программного обеспечения или веб-разработке, предпочтительно в агентстве, консалтинге или динамичной продуктовой среде — Уверенный опыт создания приложений на C# и современных .NET технологиях — Владение JavaScript и современными фронтенд-фреймворками, такими как React или Angular — Опыт работы с CMS-платформами и кастомными веб-приложениями — Глубокое понимание RESTful API, системных интеграций и сервис-ориентированной архитектуры — Опыт работы с Microsoft SQL Server и облачными платформами, например AWS — Хорошее знание HTML, CSS, JavaScript, адаптивного дизайна, доступности и лучших практик веб-производительности — Опыт использования Git, pull requests и современных CI/CD процессов — Сильные навыки решения проблем, способность работать самостоятельно и в команде — Отличные коммуникативные навыки и умение управлять несколькими приоритетами в быстром темпе Преимущества: — Опыт работы с Umbraco CMS — Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, GitHub Copilot и др.) — Опыт участия в архитектурных решениях и наставничества других инженеров — Знакомство с Node.js и современными практиками full-stack разработки Условия: — Удалённая работа (remote-first) — Временная позиция с возможностью перехода на постоянную занятость — Почасовая оплата $50–60 в час на временном этапе — При переходе на постоянную работу — годовой оклад $100,000–$120,000 — Возможность работать в мультидисциплинарной команде и развиваться в разных индустриях

The project is a social sports gaming platform that offers free-to-play alternatives to traditional real-money sports betting. It allows sports fans to make predictions, compete for leaderboard positions, earn badges, build in-game status, and participate in sweepstakes promotions and loyalty rewards. The platform focuses on creating a fun, engaging, and community-driven sports gaming experience for users with different levels of interest in sports. Technologies: — Python, Django/FastAPI, asyncio — Distributed systems, Microservices, Event-driven architecture — Apache Kafka — Docker, AWS (or other cloud providers) — SQL, PostgreSQL — CI/CD, Test automation — Prometheus, Grafana What You'll Do: — Take full ownership of backend services from design and development through deployment, maintenance, and continuous improvement — Design, develop, and maintain scalable, high-performance distributed backend services using Python and Django — Architect distributed systems to support millions of users with low latency and high availability — Own critical backend infrastructure components, including APIs, data pipelines, message brokers such as Kafka, and caching — Optimize systems for throughput, latency, fault tolerance, and resilience under heavy load — Implement robust testing strategies, including unit, integration, and performance tests — Drive continuous improvement of development processes and system observability, including monitoring and logging — Collaborate with product, frontend, and DevOps teams to ship reliable features on aggressive timelines — Lead and mentor junior engineers through code reviews, architectural discussions, and knowledge sharing Job Requirements: — 5+ years of experience in Python backend development — Solid experience with Django/FastAPI and asynchronous programming using asyncio — Production experience with Apache Kafka — Strong experience with distributed systems, microservices, or similar architecture — Experience deploying and managing containerized applications using Docker — Familiarity with any cloud provider, preferably AWS — Proficiency with SQL databases, especially PostgreSQL — Experience with CI/CD pipelines and test automation — Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, or equivalent — Strong problem-solving skills and experience with code reviews — Comfortable working in Agile teams — English level: B2 or higher Nice To Have: — Experience with Kubernetes — Experience working with systems supporting 1M+ users — Experience with NoSQL databases — Exposure to event sourcing or CQRS patterns — Familiarity with frontend technologies such as React — Knowledge of big data tools such as Flink or NiFi — Exposure to infrastructure as code tools such as Terraform — Experience in the sports or betting industries

Applied Intuition ищет инженера Forward Deployed Engineer для работы на месте в Саннивейле. В обязанности входит внедрение и интеграция продуктов компании у клиентов, а также решение задач, связанных с программным обеспечением, инфраструктурой, робототехникой и системами. Кандидат должен обладать знаниями и опытом работы с такими технологиями, как Kubernetes, ROS, симуляция, SQLAlchemy, C#, React, Python, Docker, GraphQL, а также навыками работы с инфраструктурой, контейнеризацией, оркестрацией кластеров, API и базами данных. Предлагается зарплата в диапазоне от 130 000 до 158 000 долларов.

Задачи: — Управление программными релизами — Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов — Управление жизненным циклом артефактов — Работа с внутренним порталом управления релизами Требования: — null Условия: — Работа в офисе в Саннивейле — Зарплата $90,000 - $115,000 в год Стек технологий: Kubernetes, BuildKite, Kibana, Jenkins, Java, Git, Grafana, Jira, Go, Splunk, React, GitLab CI, GCP, Nexus, Python, Docker, AWS, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

О компании Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки. Платформа работает 8 лет и охватывает около 30% рынка ag-retail в США и Канаде. В команде примерно 150 человек, около 100 — в R&D. Команда работает полностью удалённо; для желающих доступны офисы в Канаде, США и на Кипре. Стек и инфраструктура: — Backend: Python, Django, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, AWS. — Frontend: React, TypeScript. — Архитектура: модульный монолит — 3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты. — Инфраструктура: 5 production-кластеров Kubernetes, около 150 тенантов, примерно 5 000 запросов в минуту. — CI/CD: CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green deployments. Задачи: — Разрабатывать функциональность от API до UI, без разделения на backend и frontend. — Отвечать за свою зону: архитектуру, code review и работу в production. — Работать с PostgreSQL и ClickHouse под нагрузкой, мультитенантной архитектурой и миллионами записей. Требования: — От 5 лет коммерческой fullstack-разработки, уровень Senior. — Production-опыт одновременно с Python/Django/DRF и React/TypeScript. — Уверенное владение Python, Django и DRF. — Опыт работы с PostgreSQL под нагрузкой. — От 2 лет работы с React и TypeScript на продуктовом уровне. — Самостоятельность: ведение своей зоны и прямая работа с PM. — Русский язык для основной рабочей коммуникации, английский на рабочем уровне. Будет плюсом: — ClickHouse и другие аналитические базы данных. — Опыт с высоконагруженными системами или в финтехе. — Навыки работы с Kubernetes, Helm, Terraform и CircleCI, включая устранение проблем в пайплайнах. — Опыт с очередями и распределёнными системами: Kafka, RabbitMQ, идемпотентность. Условия: — Команда Senior-инженеров, плоская структура: Engineering Manager и Senior IC, без техлидов. — Безлимитные отпуска. — Нет фиксированных рабочих часов. — Асинхронная коммуникация без ожидания мгновенного ответа. — Оффсайты дважды в год: Кипр и Грузия или Армения. — Бюджет на обучение, конференции и технику. — Коммуникация внутри команды на русском языке. — По данным компании, многие сотрудники работают в команде по 5–6 лет.

Задачи: — Разрабатывать и развивать платёжную платформу на Ruby / Ruby on Rails — Проектировать и поддерживать REST API — Интегрировать внешние сервисы и платёжные системы — Разрабатывать и поддерживать frontend на React — Участвовать в архитектурных решениях и предлагать технические улучшения Требования: — 8+ лет коммерческого опыта разработки на Ruby / Ruby on Rails — Опыт работы в fintech, платёжной индустрии или банкинге — обязателен — Опыт разработки и интеграции REST API — Уверенное владение React, реальный fullstack-опыт, а не поверхностное знакомство — Опыт работы в среде с требованиями PCI DSS будет преимуществом — Умение работать автономно и предлагать архитектурные решения

Требования: — 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО — Глубокие знания backend-разработки — Уверенный React, опыт с Angular — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции

Задачи: — Разработка новых пользовательских интерфейсов и доработка существующего функционала на React — Участие в проектировании архитектуры фронтенда, интеграция с бэкенд-сервисами — Оптимизация производительности веб-приложения и работа с состоянием (Redux Toolkit, Redux Saga, TanStack Query) — Написание тестов и документации к собственным разработкам — Кросс-командное взаимодействие для уточнения требований Требования: — Высшее техническое образование (также приглашают студентов старших курсов) — Технический английский язык (чтение документации, желательно) — Опыт программирования на JavaScript/TypeScript — Базовое понимание React, работы с состоянием и асинхронными запросами — Готовность к обучению и самообучению, стремление повышать свой профессиональный уровень и расти по карьерной лестнице Условия: — Оплачиваемая стажировка с дальнейшим трудоустройством в штат компании, пересмотр оклада и грейда дважды в год — Удобный офис в историческом районе с развитой инфраструктурой, в шаговой доступности от метро: Добрынинская / Серпуховская / Павелецкая — Технологичное рабочее место: 2+ монитора, многофункциональный портал собственной разработки, собственная система обслуживания баз данных, сильная ИТ-инфраструктура, intel 10+, nvme ssd, 32gb ram — Внутренние и внешние тренинги, компенсация обучения, участие в конференциях, корпоративная база знаний, скидки на изучение английского языка — Социальный пакет: мобильная связь, корпоративное такси, дополнительные дни отпуска, доплата по больничным листам до 100% зарплаты, компенсация покупки абонемента в спортзал, софинансирование ДМС — Корпоративная жизнь: кейс-чемпионаты, волейбол, тематические вечера, выезды на природу и многое другое О компании: — ООО «БЕЛЛЕРАЖ АУТСОРСИНГ И КОНСАЛТИНГ» работает под брендом Bellerage — Провайдер финансового аутсорсинга в России в 1С для международного бизнеса по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов — Поддержка международного и российского бизнеса в области ИТ, финансов, налогов, аудита, юридической поддержки и HR-процессов — Партнёр «1С» с 2022 года Адрес офиса: Москва, улица Щипок, 9/26с1, в шаговой доступности от метро Добрынинская, Серпуховская, Павелецкая.

Требования: — Стэк: .NET 8, React 18+, EF Core, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, k8m, микросервисы — Коммерческий опыт написания web-приложений на .NET/C#/React - от 3 лет — Опыт разработки микросервисных приложений — Опыт работы с message broker — Знание SQL, EF Core — Опыт работы с инструментами CI/CD — Code first, DI, Design patterns

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы, API и внутренние инструменты, используемые командами разработки продуктов — Улучшать инфраструктуру для распределения компонентов, управления активами, документации и рабочих процессов релизов — Поддерживать и развивать инженерный монорепозиторий, улучшая масштабируемость, сопровождаемость и опыт разработчиков — Сотрудничать с frontend-инженерами и дизайнерами для обеспечения единообразного внедрения общих паттернов и инструментов в продуктах — Вносить вклад в CI/CD пайплайны, автоматизацию, тестирование и процессы деплоя с использованием GitHub Actions — Повышать надежность и производительность внутренних систем, включая наблюдаемость и мониторинг — Поддерживать инженеров в командах продуктов в вопросах внедрения и интеграции общих инструментов и сервисов — Вносить вклад в документацию и инструменты для разработчиков для улучшения обнаруживаемости и адаптации — Работать над текущими улучшениями платформы, включая миграцию устаревшего кода и инструментов, улучшения платформы документации, автоматизацию и инструменты песочницы — Участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать практичные, масштабируемые инженерные решения Требования: — Опыт работы с JavaScript или TypeScript в продуктивных средах — Хорошее понимание принципов backend-разработки и опыт создания API или внутренних сервисов — Знание Node.js и современных веб-фреймворков, таких как React или Next.js — Опыт работы с реляционными базами данных и понимание основ проектирования баз данных — Понимание практик тестирования и принципов качества ПО — Знакомство с CI/CD рабочими процессами и инструментами для разработчиков — Опыт работы с Git и совместными инженерными процессами — Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально с дизайнерами и инженерами — Интерес к опыту разработчиков, платформенной инженерии или внутренним инструментам Преимущества: — Опыт работы в продуктовой SaaS-компании — Знакомство с инфраструктурой frontend или инструментами общей платформы — Знание инструментов наблюдаемости и мониторинга — Опыт работы с монорепозиториями или внутренними платформенными инструментами — Степень в области компьютерных наук или смежной технической области Условия: — Полностью удалённая работа — Возможность работать из Великобритании, Ирландии, Германии, Португалии, Испании или Нидерландов

Задачи: — Владение стратегическими и сложными корпоративными аккаунтами на всех этапах: привлечение, внедрение, адаптация, расширение и эскалация. — Ведение технической стратегии для сложных развертываний, решение неоднозначных технических проблем клиентов, тесное сотрудничество с командами аккаунтов для удержания, расширения и увеличения ценности для клиента. — Создание плейбуков, обучение коллег, разработка повторяемых решений и улучшение рабочих процессов команды Customer Engineering. — Использование AI-инструментов для ускорения создания контента, выявления закономерностей и обмена практическими находками. — Оценка состояния аккаунтов, рисков, отношений с заинтересованными сторонами и приоритетных проблем. — Ведение сложных взаимодействий с клиентами и достижение квартальных бизнес-результатов по здоровью аккаунтов, удержанию, расширению и техническим решениям. Требования: — 5-8 лет опыта в технических ролях, связанных с клиентами, таких как Sales Engineering, Solutions Engineering, Technical Account Management, Customer Engineering, внедрение, профессиональные услуги или архитектура решений. — Глубокий практический опыт с веб-технологиями: HTML, CSS, JavaScript и REST API, способность проектировать и устранять сложные фронтенд-реализации. — Опыт управления стратегическими корпоративными аккаунтами с участием руководителей высокого уровня, множеством приоритетов и сложными техническими или бизнес-требованиями. — Умение решать неоднозначные задачи с множеством переменных, ограничений и компромиссов. — Опыт связывать техническое исполнение с бизнес-результатами, такими как удержание, расширение, ROI и реализация ценности. — Практическое использование AI-инструментов для исследований аккаунтов, создания контента или автоматизации рабочих процессов с интеграцией в повседневную работу. — Опыт наставничества или коучинга младших технических сотрудников. Плюсы: — Опыт работы с Pendo, платформами цифрового внедрения, аналитикой продуктов или инструментами in-app experience в корпоративной среде. — Опыт мобильной разработки (Swift, Android, React Native). — Знакомство с архитектурой данных, AI или машинным обучением, продвинутой аналитикой. — Опыт создания повторяемых фреймворков, плейбуков или процессов, принятых широкой командой. Условия: — Удалённая работа с поддержкой западного побережья США. — Ожидаемый годовой доход (OTE) от $193,393 до $241,742 с соотношением базовой и переменной части 70/30. — Конкурентные льготы в США, включая покрытие с $0 премией, сильный 401(k) матч, акции и гибкий отпуск. — Компания равных возможностей, поддержка разнообразия и доступности для людей с ограниченными возможностями. Контакт для отклика отсутствует.

About the job: QV.AC is a general purpose AI assistant that runs locally on your devices, giving people real control over their data and AI usage without cloud dependency or data harvesting. The focus is on local, on-device, privacy-preserving AI connected across Tether's peer-to-peer ecosystem. Responsibilities: Engineering: — Run the app and feature teams day to day: unblocking, reviewing, and keeping them shipping. — Set and hold a high engineering bar for performance, reliability, and clean APIs. — Own the technical design of features and the API surface between the AI core and the app. — Ensure close collaboration with AI research and deep tech teams on code reviews, design, and anything involving models or inference. Product Partnership: — Work alongside product managers to turn vision and roadmap into scoped, buildable work. — Push back when scope and reality don't match and propose better paths. — Bring an engineering perspective to product decisions, especially regarding local AI model capabilities and limitations. — Help the team move fast using AI tools and quick prototypes to validate ideas before commitment. Leadership: — Create clarity around team goals and define success. — Mentor team leads to build strong operating systems, improve collaboration, and grow as leaders. — Lead by example: actively contribute when needed and step back when teams are ready to own their work. Mandatory Requirements: — Experience managing engineers or engineering leads who ship consumer products, ideally AI-powered apps. — Strong product sense to distinguish good features from busywork. — Intuition for applied AI and on-device constraints such as model size, latency, memory, battery, and the gap between demos and reliable features. — Heavy use of AI tools in own work and enthusiasm for experimenting with new models and capabilities. — Deep knowledge of JavaScript and React. — Initiative, curiosity, resilience, and ability to give and receive direct critique. Preferred: — Experience with local or on-device inference, LLM evaluations, cross-platform mobile and desktop apps, or open source. Work format: — Remote work from anywhere in the world. Additional information: — Recruitment scams warning and official application channels provided. — Official careers page: https://tether.recruitee.com/ — Communication only via official company emails ending with @tether.to or @tether.io. — No requests for payment or financial details during hiring. — Candidates encouraged to mention the word EXTOLL when applying to confirm they read the job post fully.

Location: Lugano, Switzerland Workplace: remote Join Tether and Shape the Future of Digital Finance At Tether, we’re not just building products, we’re pioneering a global financial revolution. Our cutting-edge solutions empower businesses—from exchanges and wallets to payment processors and ATMs—to seamlessly integrate reserve-backed tokens across blockchains. By harnessing the power of blockchain technology, Tether enables you to store, send, and receive digital tokens instantly, securely, and globally, all at a fraction of the cost. Transparency is the bedrock of everything we do, ensuring trust in every transaction. Innovate with Tether Tether Finance: Our innovative product suite features the world’s most trusted stablecoin, USDT , relied upon by hundreds of millions worldwide, alongside pioneering digital asset tokenization services. But that’s just the beginning: Tether Power: Driving sustainable growth, our energy solutions optimize excess power for Bitcoin mining using eco-friendly practices in state-of-the-art, geo-diverse facilities. Tether Data: Fueling breakthroughs in AI and peer-to-peer technology, we reduce infrastructure costs and enhance global communications with cutting-edge solutions like KEET , our flagship app that redefines secure and private data sharing. Tether Education : Democratizing access to top-tier digital learning, we empower individuals to thrive in the digital and gig economies, driving global growth and opportunity. Tether Evolution : At the intersection of technology and human potential, we are pushing the boundaries of what is possible, crafting a future where innovation and human capabilities merge in powerful, unprecedented ways. Why Join Us? Our team is a global talent powerhouse, working remotely from every corner of the world. If you’re passionate about making a mark in the fintech space, this is your opportunity to collaborate with some of the brightest minds, pushing boundaries and setting new standards. We’ve grown fast, stayed lean, and secured our place as a leader in the industry. If you have excellent English communication skills and are ready to contribute to the most innovative platform on the planet, Tether is the place for you. Are you ready to be part of the future? About the job QV.AC is a general purpose AI assistant that runs locally on your devices. It gives people real control over their data and how they use AI. No cloud dependency, no data harvesting, and no one else's servers between you and your assistant. Our focus is local, on-device, privacy-preserving AI, connected across Tether's peer-to-peer ecosystem. We're building the AI assistant people actually own. Product sets the direction. We're looking for a Product Engineering Lead to turn that direction into features people love, built to a standard that holds up on real devices with real constraints. You lead the teams that build QV.AC's features and app experience on top of our local AI stack, each with its own lead. You report directly to the CTO and take direction from product. Product owns the what and the why. You own the how and the engineering bar. The split is roughly 70% engineering leadership and 30% product. You're a combination of three things. You're an engineering leader who has helped teams ship consumer products at speed. You have real product sense and can partner with PMs as an equal, shaping what gets built, not just executing it. And you have an intuition for AI systems and their limits, so you can turn emerging capabilities into features that work reliably on-device, without needing to build the models yourself. Responsibilities Engineering - Run the app and feature teams day to day: unblocking, reviewing, and keeping them shipping.- Set and hold a high engineering bar for performance, reliability, and clean APIs.- Own the technical design of features and the API surface between our AI core and the app.- Make sure your teams work closely with our AI research and deep tech teams on code reviews, design, and anything that touches models or inference. Product Partnership - Work alongside QV.AC's product managers to turn vision and roadmap into scoped, buildable work.- Push back when scope and reality don't match, and propose better paths when they exist.- Bring an engineering perspective to product decisions, especially on what local models can do well today and what they can't yet.- Help the team move fast, using AI tools and quick prototypes to validate ideas before committing to them. Leadership - Create clarity around team goals and make sure everyone knows what success looks like.- Mentor team leads to build strong team operating systems, improve how their teams work with others, and grow as leaders.- Lead by example: roll up your sleeves when the team needs it, and step back when they're ready to own it. Mandatory: Experience managing engineers or engineering leads who ship consumer product, ideally AI-powered apps. Strong product sense : you can tell a good feature from a busy one. Intuition for applied AI and on-device constraints : model size, latency, memory, battery, and the gap between a good demo and a reliable feature. You don't need ML research expertise, because our core abstracts it away. You use AI tools heavily in your own work and enjoy experimenting with new models and capabilities. Deep JavaScript and React . Initiative, curiosity, resilience , and the ability to give and receive direct critique. Preferred: Bonus: Experience with local or on-device inference, LLM evals, cross-platform mobile and desktop apps, or open source . Important information for candidates Recruitment scams have become increasingly common. To protect yourself, please keep the following in mind when applying for roles: Apply only through our official channels. We do not use third-party platforms or agencies for recruitment unless clearly stated. All open roles are listed on our official careers page: https://tether.recruitee.com/ Verify the recruiter’s identity. All our recruiters have verified LinkedIn profiles. If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our website. Be cautious of unusual communication methods. We do not conduct interviews over WhatsApp, Telegram, or SMS. All communication is done through official company emails and platforms. Double-check email addresses. All communication from us will come from emails ending in @ tether.to or @ tether.io We will never request payment or financial details. If someone asks for personal financial information or payment at any point during the hiring process, it is a scam. Please report it immediately. When in doubt, feel free to reach out through our official website.

Location: Dublin, Ireland Workplace: remote Join Tether and Shape the Future of Digital Finance At Tether, we’re not just building products, we’re pioneering a global financial revolution. Our cutting-edge solutions empower businesses—from exchanges and wallets to payment processors and ATMs—to seamlessly integrate reserve-backed tokens across blockchains. By harnessing the power of blockchain technology, Tether enables you to store, send, and receive digital tokens instantly, securely, and globally, all at a fraction of the cost. Transparency is the bedrock of everything we do, ensuring trust in every transaction. Innovate with Tether Tether Finance: Our innovative product suite features the world’s most trusted stablecoin, USDT , relied upon by hundreds of millions worldwide, alongside pioneering digital asset tokenization services. But that’s just the beginning: Tether Power: Driving sustainable growth, our energy solutions optimize excess power for Bitcoin mining using eco-friendly practices in state-of-the-art, geo-diverse facilities. Tether Data: Fueling breakthroughs in AI and peer-to-peer technology, we reduce infrastructure costs and enhance global communications with cutting-edge solutions like KEET , our flagship app that redefines secure and private data sharing. Tether Education : Democratizing access to top-tier digital learning, we empower individuals to thrive in the digital and gig economies, driving global growth and opportunity. Tether Evolution : At the intersection of technology and human potential, we are pushing the boundaries of what is possible, crafting a future where innovation and human capabilities merge in powerful, unprecedented ways. Why Join Us? Our team is a global talent powerhouse, working remotely from every corner of the world. If you’re passionate about making a mark in the fintech space, this is your opportunity to collaborate with some of the brightest minds, pushing boundaries and setting new standards. We’ve grown fast, stayed lean, and secured our place as a leader in the industry. If you have excellent English communication skills and are ready to contribute to the most innovative platform on the planet, Tether is the place for you. Are you ready to be part of the future? About the job QV.AC is a general purpose AI assistant that runs locally on your devices. It gives people real control over their data and how they use AI. No cloud dependency, no data harvesting, and no one else's servers between you and your assistant. Our focus is local, on-device, privacy-preserving AI, connected across Tether's peer-to-peer ecosystem. We're building the AI assistant people actually own. Product sets the direction. We're looking for a Product Engineering Lead to turn that direction into features people love, built to a standard that holds up on real devices with real constraints. You lead the teams that build QV.AC's features and app experience on top of our local AI stack, each with its own lead. You report directly to the CTO and take direction from product. Product owns the what and the why. You own the how and the engineering bar. The split is roughly 70% engineering leadership and 30% product. You're a combination of three things. You're an engineering leader who has helped teams ship consumer products at speed. You have real product sense and can partner with PMs as an equal, shaping what gets built, not just executing it. And you have an intuition for AI systems and their limits, so you can turn emerging capabilities into features that work reliably on-device, without needing to build the models yourself. Responsibilities Engineering - Run the app and feature teams day to day: unblocking, reviewing, and keeping them shipping.- Set and hold a high engineering bar for performance, reliability, and clean APIs.- Own the technical design of features and the API surface between our AI core and the app.- Make sure your teams work closely with our AI research and deep tech teams on code reviews, design, and anything that touches models or inference. Product Partnership - Work alongside QV.AC's product managers to turn vision and roadmap into scoped, buildable work.- Push back when scope and reality don't match, and propose better paths when they exist.- Bring an engineering perspective to product decisions, especially on what local models can do well today and what they can't yet.- Help the team move fast, using AI tools and quick prototypes to validate ideas before committing to them. Leadership - Create clarity around team goals and make sure everyone knows what success looks like.- Mentor team leads to build strong team operating systems, improve how their teams work with others, and grow as leaders.- Lead by example: roll up your sleeves when the team needs it, and step back when they're ready to own it. Mandatory: Experience managing engineers or engineering leads who ship consumer product, ideally AI-powered apps. Strong product sense : you can tell a good feature from a busy one. Intuition for applied AI and on-device constraints : model size, latency, memory, battery, and the gap between a good demo and a reliable feature. You don't need ML research expertise, because our core abstracts it away. You use AI tools heavily in your own work and enjoy experimenting with new models and capabilities. Deep JavaScript and React . Initiative, curiosity, resilience , and the ability to give and receive direct critique. Preferred: Bonus: Experience with local or on-device inference, LLM evals, cross-platform mobile and desktop apps, or open source . Important information for candidates Recruitment scams have become increasingly common. To protect yourself, please keep the following in mind when applying for roles: Apply only through our official channels. We do not use third-party platforms or agencies for recruitment unless clearly stated. All open roles are listed on our official careers page: https://tether.recruitee.com/ Verify the recruiter’s identity. All our recruiters have verified LinkedIn profiles. If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our website. Be cautious of unusual communication methods. We do not conduct interviews over WhatsApp, Telegram, or SMS. All communication is done through official company emails and platforms. Double-check email addresses. All communication from us will come from emails ending in @ tether.to or @ tether.io We will never request payment or financial details. If someone asks for personal financial information or payment at any point during the hiring process, it is a scam. Please report it immediately. When in doubt, feel free to reach out through our official website.