Задачи:
— Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow.
— Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций.
— Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot.
— Интеграция с Bitcoin Core через RPC.
— Реализация coin selection и fee estimation.
— Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций.
— Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре.
— Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций.
— Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей.
— Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer.
— Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта.
Требования:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели.
— Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC.
— Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций.
— Опыт работы с PSBT.
— Хорошее понимание SegWit и Taproot.
— Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций.
— Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection.
— Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции.
— Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python.
— Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем.
Будет большим плюсом:
— Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой.
— Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками.
— Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов.
— Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов.
— Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами.
— Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis.
Что важно в этой роли:
Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
Задачи:
— создание коммерческих предложений и презентаций для застройщиков (от 10 до 60 полос) по контенту и структуре компании;
— разработка платформ бренда жилых комплексов: логотип, палитра, типографика, носители, гайдлайн;
— подготовка инвестиционных и питч-презентаций, шаблонов отчётов для клиентов;
— создание рекламных креативов: баннеры для Яндекс.Директа, РСЯ и VK Рекламы (статичные и анимированные);
— ресайзы под все форматы площадок;
— оформление обложек лотов и карточек объектов для классифайдов (Авито, ЦИАН, Домклик);
— макеты посадочных страниц и квизов под конкретный жилой комплекс;
— работа по бренд-букам клиентов, включая сбор гайдлайнов с нуля.
Требования:
— портфолио с презентациями и рекламной графикой (обязательна ссылка);
— уверенное владение Figma (компоненты, автолейауты, библиотеки);
— опыт работы с Adobe Photoshop и Illustrator или аналогами;
— умение работать в чужом бренд-буке и соблюдать сроки;
— аккуратность в деталях: сетка, кегли, отступы, единый вид на всех носителях.
Будет плюсом:
— опыт работы в недвижимости или рекламном агентстве;
— навыки моушн-дизайна: After Effects, анимированные баннеры, титры;
— опыт работы с генеративными нейросетями (Midjourney, Flux, Kling и подобными) для доводки архитектурных рендеров и создания роликов жилых комплексов.
Условия:
— удалённая работа из любого города и страны;
— оформление по договору с самозанятым (НПД);
— сдельная оплата по тарифам за единицу работы (баннер, ресайз, экран макета, полоса презентации);
— фактический доход при текущем объёме задач от 80 000 до 120 000 ₽, объём работы растёт с портфелем проектов;
— ежемесячный расчёт по акту;
— задачи ставит руководитель проекта с техническим заданием, референсами, дедлайном и критериями приёмки;
— два раунда правок на этап, без неопределённых формулировок и правок в последний момент;
— оперативное принятие решений по макетам без многоступенчатых согласований.
Отбор:
— к отклику необходимо приложить ссылку на портфолио (Behance, Dprofile, сайт, PDF или облачная папка);
— отклики обрабатывает AI-агент, ответ получают все кандидаты обычно в тот же день;
— далее короткий созвон и тестовое задание на реальной задаче из текущего проекта.
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Краснодар
Задачи:
— Техническое лидерство и развитие системы 1С ЗУП;
— Формирование и сопровождение технического видения развития системы;
— Контроль архитектурной целостности системы и интеграционного ландшафта;
— Проработка и согласование технических решений совместно с командами разработки и смежными системами;
— Участие в анализе и декомпозиции бизнес-требований;
— Сопровождение полного цикла поставки изменений: от проработки до вывода в продуктив;
— Выявление и управление техническим долгом;
— Организация и развитие инженерных практик в командах 1С (code review, процессы разработки, качество поставки, релизный процесс);
— Координация разработки между несколькими командами и участниками процесса;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами и смежными ИТ-командами;
— Экспертная оценка вариантов развития системы и интеграций;
— Контроль актуальности технической документации по системе и интеграциям.
Требования:
— Уверенный опыт работы с 1С ЗУП;
— Опыт проектирования и развития сложных корпоративных систем;
— Понимание архитектуры интеграций и взаимодействия распределенных систем;
— Опыт технического лидерства команды, системы или направления;
— Умение принимать технические решения и аргументировать их;
— Понимание процессов разработки и сопровождения;
— Опыт выстраивания инженерных практик;
— Способность работать не только “в код”, но и в координацию людей и процессов;
— Навык общения с бизнесом и перевода бизнес-задач в технические решения;
— Хорошо развитые коммуникативные навыки.
Условия:
— Профессиональное развитие в команде экспертов, нетривиальные задачи, новый интересный опыт;
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" конкурентная зарплата, премии;
— График работы 5/2, удаленный формат или гибридный график с офисом на ст. м. Киевская ;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы.
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка новых функций совместно с продактом и дизайнером, включая удобную посадку в аэропорту и на вокзале, умное определение местоположения, подсказки об ограничениях остановки и маршрутах.
— Рефакторинг и оптимизация приложения для повышения скорости и надежности, работа с модульной архитектурой, разграничение компонентов и продумывание удобной навигации.
— Планирование технического развития команды: выбор технологий для новых функций, разработка и поддержка метрик качества, оптимизация процессов разработки, участие в архитектурных решениях.
Требования:
— Богатый опыт разработки под Android, создание продакшен-приложений с большой аудиторией.
— Фокус на качестве: написание чистого, поддерживаемого кода и надежных архитектурных решений.
— Широкое понимание продукта, бэкенда и взаимодействия с другими командами.
— Отличное знание платформы Android и её внутреннего устройства.
Будет плюсом:
— Опыт оптимизации и ускорения приложений.
— Знание современных подходов к визуальным интерфейсам и интерактивным UI.
— Опыт работы с геосервисами: карты, маршрутизация, геолокация.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы (полный список доступен по ссылке).
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Для заказчика Первый Бит ищем специалиста для внедрения методологии DevOps и развития системы, используемой сотнями клиентов по всему миру. Проект высоконагруженный, работает на сотнях серверов, включает монолит и микросервисную архитектуру.
Задачи:
– сопровождение и развитие процесса CI/CD
– настройка мониторинга сервисов
– помощь разработчикам в организации тестовых и рабочих сред
– стандартизация решений и подходов
– участие в проработке архитектурных решений
– взаимодействие с командой разработчиков и ops
Требования:
– опыт построения CI/CD процессов
– опыт работы с дата-центрами
– опыт работы с Gitlab CI, Vault, Docker, Ansible
– опыт работы и сопровождения nginx, балансировщиков
– опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq, Kafka
– опыт работы с S3 (minio)
– опыт администрирования Linux
– опыт настройки мониторинга сервисов (Zabbix / Prometheus+Grafana)
– понимание масштабирования и отказоустойчивой инфраструктуры
– понимание работы сетей, широкий технический кругозор
Задачи:
— Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go.
— Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость.
— Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации.
— Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами.
— Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения.
— Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency.
— Тестирование: unit- и integration-тесты.
— Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks.
— Участие в построении CI/CD.
— Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
— Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне.
— Управление техдолгом и рефакторинг.
— Разбор production-инцидентов, повышение надёжности.
— Документирование технических решений.
Требования:
— Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет.
— Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime.
— Опыт написания конкурентного кода без гонок данных.
— Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации).
— Опыт работы с generics.
— Понимание сетевого программирования.
— Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами.
— Сильные навыки System Design.
— Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных.
— Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация.
— Опыт работы с NoSQL-хранилищами.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes.
— Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги).
— Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP.
— Опыт написания unit- и integration-тестов.
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом.
— Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений.
— Умение документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK.
— Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги.
— Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB.
— Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием.
— Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом.
Условия:
— Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки.
— Формат работы 5/2, полная или частичная занятость.
— Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость.
— Полная удаленка.
— Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
— Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
Задачи:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ;
— Разработка технических заданий и спецификаций;
— Проектирование интеграций и API;
— Описание структуры данных и моделей;
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами;
— Участие в приёмке готовых решений;
— Ведение проектной документации.
Требования:
— Экспертное знание BPMN/UML/ER;
— Продвинутый уровень SQL;
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ);
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений;
— Умение писать тех. документацию и ставить задачи разработчикам/QA;
— Навыки презентации решений.
Будет плюсом:
— Знание профильного законодательства, в частности, 224-ФЗ;
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных;
— Умение составлять эффективные промпты;
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.
Задачи:
— Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
— Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
— Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
— Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
— От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
— Опыт использования Python в production-коде
— Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
— Знание архитектур обработки данных в реальном времени
— Опыт проектирования API и архитектурных решений
— Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Задачи:
- Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
- Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
- Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
- Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
- Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
- От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
- Опыт использования Python в production-коде
- Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
- Знание архитектур обработки данных в реальном времени
- Опыт проектирования API и архитектурных решений
- Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Условия:
- Формат работы: удалённо, свободный график
- Английский: B2
Команда ИТ реализует проекты по внедрению ИТ-инструментов для экосистемы Simple Group, развивая направление WineTech на стыке виноделия и технологий.
Зона ответственности:
— Выполнение роли архитектора B2С, ответственного за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в бизнес-функции.
— Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения.
— Развитие архитектуры B2C-ландшафта, включая e-commerce платформу, мобильное приложение, личные кабинеты и CRM.
— Проектирование интеграционных сценариев между B2C-системами и корпоративным контуром.
— Формирование и ведение архитектурной документации.
— Экспертная поддержка команд разработки на всех этапах реализации продуктовых инициатив.
Необходимые компетенции:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет.
— Опыт проектирования архитектуры корпоративных систем и интеграционных решений.
— Понимание специфики B2C: архитектура клиентских цифровых решений, e-commerce и CRM.
— Знание основных протоколов и способов интеграции (REST, SOAP, AMQP).
— Понимание методики организации ИТ-деятельности (ITIL), практическое владение TOGAF, ArchiMate, C4.
— Системное мышление.
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
— Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с технологической точки зрения.
— Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах.
— График работы 5/2, гибридный формат.
— Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом).
— Программа ДМС с широким выбором клиник, стоматологической помощью, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, скидками на страховку для родственников.
— Доплата до полного оклада на период отпусков.
— Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды.
— Корпоративные скидки на продукцию компании, партнёрские программы.
— Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.
Location: Москва
**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе.
Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.
Обязанности
* формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста
* развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения
* создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам
* управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений
* повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production
* развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки
* повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры
* развивать ML-инженеров и технических лидеров направления.
Требования
* опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата
* глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения
* опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии
* опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления
* умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата
* опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик
* опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд.
**Будет большим плюсом:**
* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями
* практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах.
* опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability.
**Стек технологий:**
Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Разработка мобильного приложения на Android с использованием Kotlin.
— Принятие архитектурных решений и предложение улучшений в рамках текущих проектов.
— Участие в командной разработке по методологиям Agile/Scrum.
Требования:
— Опыт мобильной разработки от 3-х лет.
— Опыт работы в финтех домене.
— Уверенное владение Kotlin, включая продвинутые возможности языка.
— Опыт работы с Clean Architecture, а также архитектурными подходами MVI, Redux/TEA.
— Глубокое понимание и практический опыт работы с Coroutines и Flow.
— Знание и применение паттернов проектирования (Design Patterns).
— Опыт разработки UI с использованием Jetpack Compose.
— Опыт работы с GitLab CI/CD или аналогичными инструментами автоматизации.
— Понимание принципов оптимизации производительности мобильных приложений.
— Проактивная позиция: умение инициировать и вести процессы.
— Открытость к обратной связи и конструктивной критике.
— Английский язык – от Intermediate+ и выше.
Условия:
— Работа в международной компании Andersen Lab.
— Удалённая работа в распределённой команде.
— Полная занятость, контракт B2B / contractor.
— Конкурентная зарплата, привязана к USD.
— Расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций.
— Программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя.
Проект:
— Банкинг нового уровня на микросервисной архитектуре с использованием GOLang, Java, JS React, NextJS, PostgreSQL, Colvir, Oracle Database.
— Активная фаза разработки и развития.
— Цель проекта – привлечение новых клиентов и разработка нового мобильного приложения с последующей миграцией пользователей.
ГибридАлматы; Проект находится в активной фазе разработки и развития
Задачи:
— Служить стратегическим партнёром и менеджером по взаимоотношениям для федеральных клиентов Collibra Public Sector.
— Обеспечивать удовлетворённость клиентов, стимулировать использование и приносить ценность от решений Collibra.
— Сотрудничать с командами сервисов и продаж для создания бесшовного клиентского опыта.
— Координировать техническую команду для успешной реализации, внедрения и получения ценности.
— Партнёрство с продажами, сервисами, поддержкой, инженерией и продуктовой командой для защиты здоровья аккаунта, дохода и удовлетворённости клиентов.
— Проактивно выявлять и снижать риски, предотвращать и управлять эскалациями, оценивать состояние клиентов.
Обязанности:
— Управление отношениями: быть основным контактом для федеральных аккаунтов, строить доверительные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, системными интеграторами и партнёрами.
— Понимать бизнес-цели клиентов, технические потребности и критерии успеха, согласовывать услуги Collibra с их целями.
— Поддержка продлений и расширений, демонстрируя техническую ценность и лучшие практики.
— Поддержка внедрения, обновлений и операций, координация технических обсуждений и архитектурных обзоров.
— Планирование и управление проектами: координация поддержки, сервисов и инженерии, обеспечение успешного выполнения проектов в срок и в рамках бюджета.
— Оценка здоровья аккаунта и предотвращение рисков: выявление ключевых индикаторов риска, сотрудничество с продажами и техническими командами.
— Управление эскалациями: быть контактным лицом для разрешения проблем, предоставлять обратную связь продуктовой команде.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в технической клиентской роли (TAM, Solutions Engineer, Systems Engineer или аналогичной).
— Опыт поддержки федеральных клиентов США (гражданские, DoD, IC).
— Понимание корпоративного программного обеспечения, SaaS или облачных решений.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Опыт работы в регулируемых или высокозащищённых средах.
— Отличные коммуникативные, организационные и навыки управления заинтересованными сторонами.
— Знание и опыт развертывания корпоративных решений.
— Знание иерархии и операций правительства.
— Знакомство с нормативными требованиями, такими как FedRAMP, NIST 800-53.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP, особенно GovCloud или эквивалент.
— Опыт работы с системными интеграторами.
— Технический опыт в управлении данными.
— Активный или имеющий право на получение допуска безопасности США.
— Требование гражданства США и проживания на территории США.
Условия:
— Зарплата от $104,000 до $130,000 в год без дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный фонд гибкости, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддержка разнообразных жизненных обстоятельств.
— Политика равных возможностей и инклюзивности.
Меры успеха:
— В первые 30 дней: понять цели клиентов, выявить риски, участвовать в командных встречах.
— В первые 60 дней: разработать план успеха и план устранения рисков, участвовать в командных встречах.
— В первые 90 дней: начать реализацию планов, вести командные встречи, развивать отношения с ключевыми контактами.
Задачи:
— Собирать, прорабатывать и формализовывать требования вместе с бизнесом и командой.
— Описывать API, интеграции и взаимодействие сервисов.
— Проектировать решения совместно с архитекторами и разработчиками.
— Декомпозировать требования в задачи для команды разработки.
— Моделировать процессы с помощью BPMN, UML и Sequence Diagram.
— Участвовать в обсуждении архитектурных решений и интеграций.
— Помогать команде создавать понятный, масштабируемый и поддерживаемый продукт.
— Сопровождать функциональность до выхода в production.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
— Опыт работы с интеграциями и API.
— Хорошее понимание клиент-серверной архитектуры.
— Опыт проектирования REST-, gRPC- и Kafka-интеграций.
— SQL на уровне уверенного написания запросов.
— Опыт описания требований и постановки задач разработчикам.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Умение говорить с разработчиками на одном языке.
— Опыт работы в распределенных командах.
Будет плюсом:
— Понимание CI/CD и современных процессов разработки.
— Опыт работы в fintech-, enterprise- или highload-проектах.
Условия:
— Без микроменеджмента, тайм-трекеров и контроля экрана — оценивают результат, а не количество часов «онлайн».
— Работа в сильной команде с архитекторами, senior-разработчиками и аналитиками.
— Современные проекты с микросервисной архитектурой, распределенными системами, интеграциями, highload и сложной бизнес-логикой.
— Полностью удаленная работа.
— Оплачиваемое обучение, конференции и сертификации, поддержка профессионального роста.
— Компенсация спорта, обучения и оборудования рабочего места.
Особенности:
— Аналитики участвуют в принятии технических решений, а не только пишут документацию.
— Минимум бюрократии и долгих согласований.
— Возможность влиять на процессы и технические решения.
— Работа с сложными инженерными задачами.
— Команда, которая слушает и готова обсуждать идеи.
Задачи:
— Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции;
— Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases;
— Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами;
— Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели;
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review;
— Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде;
— Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза;
— Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям;
— Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний;
— Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем;
— Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь;
— Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI;
— Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios);
— Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы;
— Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени;
— Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования;
— Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки;
— Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним;
— Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.
УдалённоМы находимся в поиске на позицию Системного аналитика в новую продуктовую команду
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса;
— Участие в проработке архитектурных решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность информационной системы, постановка задач на разработку;
— Работа с источниками данных и проверка их качества;
— Участие в UAT;
— Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования;
— Внедрение/сопровождение изменений бизнес-процессов;
— Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами.
Требования:
— Базовое понимание кредитных лимитов: структура лимита, сублимиты, утилизация, EWS (early warning signal);
— Понимание продуктов казначейства: межбанковские кредиты (МБК), валютные операции (FX/SWAP), ценные бумаги, РЕПО, ПФИ (деривативы) на уровне операционной логики (сделка, позиция, контрагент, портфель, ставка, срок, начисленные проценты);
— Опыт работы с казначейскими системами (Systematica, Murex, Kondor+ или аналоги);
— Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике;
— Опыт работы с брокерами сообщений (ActiveMQ, Kafka, Artemis) на уровне постановки задач;
— Знакомство с принципами интеграции через REST API и очереди сообщений;
— Опыт взаимодействия с внешними вендорами в модели заказной разработки;
— Понимание нормативной базы ЦБ в части казначейских операций.
Задачи:
— Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки.
— Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы.
— Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы.
— Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами.
— Участвовать в поддержке базы знаний по проекту.
— Тестировать реализованный функционал.
— Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения.
Требования:
— Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод).
— Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД.
— Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done).
— Знания методик сбора требований.
— Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
— Опыт документирования информационной системы.
— Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем.
— Опыт работы с API.
— Опыт тестирования и приемки задач.
— Опыт планирования и оценки трудозатрат.
Стек используемых технологий:
PHP 8.
Laravel Framework 10/12.
MySQL 5.7.
Bootstrap 4.
Vue.js 2/3.
jQuery.
TypeScript.
Pinia.
Redis.
Apache Kafka.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами.
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные).
— Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами.
— Профессиональный рост и развитие.
— Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.
Автоотклики